تقرير ثنائية. الفرق بين ذكاء الأعمال وعلوم البيانات

أنظمة ذكاء الأعمالهي أنظمة تحليلية مصممة لتحليل الأعمال قادرة على دمج البيانات بشكل كامل مصادر مختلفةمعلومة. بيانات أنظمة البرمجياتمعالجة المعلومات وتقديم تقرير في واجهة ملائمة للدراسة التفصيلية والتقييم اللاحق للمعلومات التي تم الحصول عليها في العملية.

تساعد بيانات التقارير التي تم الحصول عليها واستخدامها الأمثل في تحقيق أهداف العمل المحددة. تحليل البيانات في المجمع هو اكتساب المعرفة ، وهو نوع من الضغط من مجموعة كبيرة من المصادر ، بما في ذلك اتجاه العمل ، والذي يمكن أن يزيد بشكل كبير من كفاءة العملية ويقلل بشكل كبير من التكاليف.

تعد أنظمة ذكاء الأعمال مصدرًا واحدًا وشفافًا للغاية وكاملًا لجميع البيانات حول أعمال الشركة لموردها الإداري ، ولكن بشكل أساسي للإدارة.

اليوم ، لم يعد إنشاء التقارير والتحليل المختص رفاهية ، بل أصبح ضرورة للشركات ؛ توثيق التقارير مطلوب داخل الشركة وفي كل عنصر مكوِّن للعملية بأكملها.

تعتبر الحلول التي يوفرها نظام BI مثالية لإعداد جميع التقارير ، بما في ذلك تغطية جميع جوانب الأعمال دون استثناء ، ويعتبر وجود هذه القدرات بالفعل إلزاميًا ويعتبر ، إلى جانب التقنيات الأساسية الأخرى ، معيارًا مؤسسيًا.

1. أدوات ذكاء الأعمال. تنقسم هذه الأدوات إلى أدوات إنشاء الاستعلامات والتقارير وأدوات المعالجة التحليلية BI وأنظمة BI للشركات ومجموعات BI. يتكون الجزء الأكبر من أدوات ذكاء الأعمال من مجموعات ذكاء الأعمال ومنصات ذكاء الأعمال. يتم استيعاب الأدوات المتوفرة لإنشاء الاستعلامات والتقارير في الغالب ، أو يتم استبدال مجموعات ذكاء الأعمال الخاصة بالشركة. محركات OLAP - معالجة البيانات التحليلية عبر الإنترنت أو الخوادم ، بما في ذلك الخوادم العلائقية. محركات OLAP هي البنية الأساسية لمنصات BI وأدوات ذكاء الأعمال. يتم استخدام معظم الأدوات من قبل المستخدمين للوصول بالإضافة إلى التحليل ، بما في ذلك إنشاء التقارير ، والتي توجد في معظم الحالات في المستودعات أو سوق البيانات أو مستودع تشغيلي للبيانات.
2. تطبيقات ذكاء الأعمال. التطبيقات التي لا تعتبر أدوات. مثال على ذلك هو EIS - نظام معلوماتللقائد.

السمات المميزة لأنظمة ذكاء الأعمال

• تستخدم الأنظمة تقنيات البوابة التي توفر نقطة دخول واحدة إلى الإنترنت وفضاء المعلومات للمؤسسات.
• يتم تقديم الواجهة في شكل لوحة تحكم أو لوحة معلومات تعرض العديد من المؤشرات الرئيسية. هذا يجعل من الممكن تقييم الوضع بسرعة. كما يوفر القدرة على الوصول بسرعة المؤشرات الرئيسيةحسب الأقسام والأقسام ، يتم تخزينها في مجلد منفصل موجود على لوحة القيادة.
• متعدد الطبقات: يتم عرض جميع البيانات في طبقات متعددة ، مع تقديم كل طبقة لاحقة المزيد والمزيد من المعلومات التفصيلية حول المؤشرات أو الأحداث أو العمليات.
• تفاعل أنظمة ذكاء الأعمال ، والتي تتيح للمستخدم التنقل بسرعة ، بما في ذلك عرض البيانات في أقسام وأقسام مختلفة ، وكذلك بيانات "التنقيب" ، والتنقل عبر قياسات مختلفة. يمكن للمستخدمين إجراء عمليات مباشرة على البيانات.
• سهولة الإدارة والأهمية. الاستباقية ، والتي تحتوي على محرك قاعدة يسمح للمستخدمين بتحديد الأهداف والعتبات لمختلف المؤشرات وتحديد قيم البيانات التي يجب إصدار التنبيه بها. يوفر النظام القدرة على ضبط المعلمات أو المؤشرات: إذا وصلت إلى قيم حرجة ، يتم عرض إشارات الإنذار على الشاشة - مرئية و / أو صوتية.
• تخصيص أنظمة BI - التكوين الفردي لوحدة التحكم عن بعد أو لوحة القيادة لمستوى التحكم ودور المستخدم. يسمح التخصيص للمستخدم بتحديد الكائنات بشكل مستقل من القوائم المصرح بها وترتيب البيانات على لوحة القيادة وفقًا لأهميتها.
• يتيح الوصول المرن للمستخدمين الوصول بشكل حدسي إلى البيانات والتقارير التي يحتاجون إليها من مجموعة كبيرة من تقارير النتائج والرسوم البيانية ، بما في ذلك الوصول عن بُعد وتطبيقات الأجهزة المحمولة.
• يتضمن التعاون التعاون المتزامن لمجموعة كبيرة من الموظفين ، بما في ذلك عرض التقارير.

الأرباع السحرية

إن تقييم حالة السوق الحديثة بكفاءة ، بالإضافة إلى إعطاء وصف موضوعي شامل للاعبين الرئيسيين ، مهمة غير تافهة إلى حد ما. هناك العديد من الشركات المصنعة في السوق والتي تختلف عن بعضها البعض في حجم أعمالهم ، الهياكل التنظيميةوأسلوب الإدارة والاستراتيجية وعوامل أخرى.

تؤدي هذه الحالة إلى تعقيد عملية المقارنة بشكل كبير ، كما أن اتجاه حركة السوق وتطوره غامض للغاية ويصعب التنبؤ به. لحل هذه المشكلة ، تم تطوير "رباعي سحري" لأنظمة ذكاء الأعمال ، حيث يتم استخدام مؤشرين ، أحدهما هو اكتمال الرؤية. والآخر هو القدرة على الإدراك.

ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمالأو مختصر BI- تحليل الأعمال وتحليلات الأعمال. غالبًا ما يعني هذا المفهوم البرامج التي تم إنشاؤها لمساعدة المدير في تحليل المعلومات حول شركته وبيئتها. هناك عدة طرق لفهم هذا المصطلح.

• تحليلات الأعمال هي طرق وأدوات لبناء تقارير إعلامية عن الوضع الحالي. في مثل هذه الحالة ، فإن الغرض من ذكاء الأعمال هو توفير معلومات ضروريةالشخص الذي يحتاجها في الوقت المناسب. قد تكون هذه المعلومات حيوية لصنع قرارات الإدارة.
• ذكاء الأعمال هو الأدوات المستخدمة لتحويل المعلومات وتخزينها وتحليلها ونمذجتها وتسليمها وتتبعها أثناء العمل على مهام صنع القرار المستندة إلى الأدلة. في الوقت نفسه ، بمساعدة هذه الأدوات ، يجب أن يتلقى صانعو القرار المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب باستخدام التقنيات المناسبة.

وبالتالي ، فإن ذكاء الأعمال بالمعنى الأول هو واحد فقط من قطاعات ذكاء الأعمال بالمعنى الثاني الأوسع. بالإضافة إلى إعداد التقارير ، فإنه يتضمن أدوات تكامل وتنقية البيانات (ETL) ، ومستودعات البيانات التحليلية ، وأدوات تنقيب البيانات.

تتيح تقنيات ذكاء الأعمال تحليل كميات كبيرة من المعلومات ، مع تركيز انتباه المستخدمين فقط على عوامل الأداء الرئيسية ، ومحاكاة نتائج خيارات العمل المختلفة ، وتتبع نتائج اتخاذ قرارات معينة.

تاريخ المصطلح

ظهر المصطلح لأول مرة في ورقة بحثية عام 1958 من قبل الباحث في شركة IBM Hans Peter Lun. هانز بيتر لون). عرّف المصطلح بأنه: "القدرة على فهم الروابط بين الحقائق المعروضة".

تطورت ذكاء الأعمال كما نعرفها اليوم من أنظمة صنع القرار التي ظهرت في أوائل الستينيات وتم تطويرها في منتصف الثمانينيات.

في عام 1989 ، عرّف هوارد دريسنر (الذي أصبح لاحقًا محللًا في شركة جارتنر) ذكاء الأعمال بأنه مصطلح عاموصف "مفاهيم وأساليب تحسين اتخاذ القرارات التجارية باستخدام أنظمة تعتمد على بيانات الأعمال".

ملحوظات

الروابط

• هل تحل تحليلات الأعمال محل ذكاء الأعمال؟ (j-l PC Week / RE No. 41 (599) 6-12 نوفمبر 2007)
• ذكاء الأعمال كأداة لتحسين الحملات التسويقية (مراجعة أسبوع الكمبيوتر: ذكاء الأعمال ، مايو 2010)
• ذكاء الأعمال: اليوم وغدًا (مجلة إنتليجنت إنتربرايز رقم 2 (212) ، فبراير 2010)
• ذكاء الأعمال على التربة الروسية (Journal PC Week Review: Business Intelligence، May 2010)

مؤسسة ويكيميديا. 2010.

شاهد ما هو "ذكاء الأعمال" في القواميس الأخرى:

ذكاء الأعمال- تشير (BI) إلى التقنيات والتطبيقات والممارسات الخاصة بجمع معلومات الأعمال وتكاملها وتحليلها وعرضها وأحيانًا إلى المعلومات نفسها. الغرض من ذكاء الأعمال مصطلح يرجع تاريخه على الأقل إلى…… ويكيبيديا

ذكاء الأعمال 2.0- (BI 2.0) مصطلح فضفاض يشير إلى بعض الاتجاهات الجديدة (2006 7) والتطورات في ذكاء الأعمال (BI). يشير رقم الإصدار 2.0 إلى أرقام الإصدارات المخصصة للبرنامج على الرغم من أنه مجرد مفهوم مجرد وليس مفهومًا محددًا ... ... ويكيبيديا

ذكاء الأعمال- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung) ، أبك. BI، wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung،…… Deutsch Wikipedia

ذكاء الأعمال- Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung، Auswertung und Darstellung) ...

ذكاء الأعمال- Informatique décisionnelle صب المقالات المتجانسة ، voir DSS et BI. L’informatique décisionnelle (Management du système d information، in English: DSS pour Decision Support System أو encore BI pour Business Intelligence) désigne les…… Wikipédia en Français

ذكاء الأعمال- اسم أي معلومات تتعلق بالتاريخ أو الوضع الحالي أو التوقعات المستقبلية لمؤسسة تجارية ... ويكاموس

ذكاء الأعمال- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ (ə) ns / noun معلومات قد تكون مفيدة للأعمال التجارية عندما تخطط لاستراتيجيتها ... قاموس التسويق باللغة الإنجليزية

ذكاء الأعمال- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen، sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es، aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen، neues Wissen zu generieren. باي ديسيم…… ليكسيكون دير إيكونوميكس

أدوات ذكاء الأعمال- نوع من البرامج التطبيقية المصممة للإبلاغ عن البيانات وتحليلها وتقديمها. تقرأ الأدوات بشكل عام البيانات التي تم تخزينها سابقًا في كثير من الأحيان ، ولكن ليس بالضرورة ، في مستودع البيانات أو سوق البيانات. أنواع أدوات ذكاء الأعمال ويكيبيديا

استوديو تطوير ذكاء الأعمال- (BIDS) هو IDE من Microsoft المستخدم لتطوير تحليل البيانات وحلول ذكاء الأعمال باستخدام خدمات تحليل Microsoft SQL Server وخدمات التقارير وخدمات التكامل. ويستند إلى Microsoft Visual Studio ... ... ويكيبيديا

كتب

• ذكاء الأعمال. تعدين البيانات وتحسينها لاتخاذ القرار ، كارلو فيرسيليس ، ذكاء الأعمال هو فئة واسعة من التطبيقات والتقنيات لجمع البيانات وتوفير الوصول إليها وتحليلها بغرض مساعدة مستخدمي المؤسسات على تحسين ... الناشر:

هناك عدد كبير من المصطلحات: التحليلات ، واستخراج البيانات ، وتحليل البيانات ، وذكاء الأعمال ، والفرق بينها ليس دائمًا واضحًا حتى بالنسبة للأشخاص المرتبطين بهذا. سنتحدث اليوم عن ماهية ذكاء الأعمال (BI) بلغة يسهل الوصول إليها ومفهومة. الموضوع ضخم بالتأكيد ولا يمكن تغطيته في مقال قصير واحد فقط ، لكن مهمتنا هي المساعدة في اتخاذ الخطوة الأولى وإثارة اهتمام القارئ بالموضوع. سيجد القارئ المهتم أيضًا قائمة شاملة لمزيد من الخطوات.

هيكل المادة

لماذا كل هذا مطلوب: من حياة المحلل

(قابل للنقر)

دعنا نتخيل أننا (محلل معين بتروفيتش في المورد Flower) نواجه مهمة تقييم مبيعات عدد من المتاجر (حيث نقوم بتوريد البضائع) ويحتفظ كل متجر بسجلاته الخاصة للبضائع المباعة. الحقيقة هي أنه سيتم ملء نماذج المحاسبة بغض النظر عن الكيفية ولا أحد يفهم من قبل من ، أي سيكون لديهم هيكل مختلف وتنسيق تخزين مختلف (شكل من أشكال الجداول). من الناحية التخطيطية ، تم توضيح هذه المهمة في الرسم البياني أعلاه.

يبدو أن المهمة بسيطة ، وبالتالي سننظر في حل أمامي: لنفترض أن لدينا جداول N ونحتاج إلى تجميعها معًا في جدول واحد ، ثم سنكتب N نصوصًا تقوم بتحويل هذه الجداول ومجمع واحد يجمعها معاً.

سلبيات هذا النهج:

• من الضروري دعم البرامج النصية N في نفس الوقت (حيث يكون N بترتيب الآلاف) ؛
• عند تغيير هيكل تقارير المتجر بمرور الوقت (على سبيل المثال ، يحتوي المتجر على ملفات موظف جديد) من الضروري البحث عن البرامج النصية الفردية وإعادة كتابتها ؛
• عندما يظهر متجر جديد ، تحتاج إلى كتابة نص جديد ؛
• عند تغيير تقريرنا (المورد Flower) ، من الضروري إجراء تغييرات على جميع البرامج النصية ؛
• التصحيح والدعم الصعب ، لأن المتاجر لا تخطر بتغييرات الهيكل ولا تتبع أي مواصفات.

إذا ارتقينا إلى مستوى المنظمة بأكملها ، فسنرى أن هناك المزيد من المشاكل.

ما هي المشكلة: مشكلة على مستوى الشركة

(قابل للنقر)

في الواقع ، لا تعمل الشركة المصنعة للزهور بشكل مباشر مع المتاجر ، ولكن من خلال بعض الوسطاء. يزور الوسطاء المتاجر ويحاولون مباشرة من خلال أفعالهم تحفيز المبيعات. وبناءً على ذلك ، فهم أطراف معنية ماديًا ويجب التحقق مرة أخرى من المعلومات التي يقدمونها.

في الأساس ، تبدو المشكلة متشابهة: إذا كان لدينا متاجر N وموزعين K ، فهل يمكننا تجميع بيانات المتجر ومقارنتها بنتائج الموزعين؟ (كل البيانات لها هيكل وشكل مختلف.)

هنا ، بالإضافة إلى الجداول ، يمكننا بالفعل مواجهة مجموعة كاملة من التنسيقات التي تمت إضافة تقارير الموزعين إليها. كقاعدة عامة ، تتميز المهمة بجودة بيانات منخفضة للغاية ، بما في ذلك الازدواجية وعدم الاتساق والأخطاء. استنادًا إلى النتائج التي تم الحصول عليها ومقارنة البيانات ، يتخذ قسم المشتريات قرارات حول مقدار الشحن ولمن ومقدار الشحن. أي أن حل هذه المشكلة يؤثر بشكل مباشر المؤشرات الماليةالشركات ، وهو أمر مهم للغاية.

فكر في عدة حلول على مستوى الشركة:

• حل مكتوب ذاتيًا: ستحتاج الشركة المصنعة إلى توظيف متخصص ليس في ملف تعريف الشركة وستعتمد عليه البرامج الهامة هذا المتخصص. إذا غادر ، ستضطر الشركة للبحث بشكل عاجل عن بديل يمكنه دعم البرنامج وستعتمد الجودة بشكل مباشر على الاختصاصي المعين ؛
• شراء البرامج من طرف ثالث ، هناك ثلاثة عوامل رئيسية: السعر والجودة ووقت التكامل. كقاعدة عامة ، يكون السعر ووقت التكامل مرتفعًا جدًا بالنسبة إلى الشركة المصنعة المتوسطة ، كما يتطلب أيضًا قدرًا كبيرًا من الوقت للموظفين. كما أن اختيار المورد ليس بالأمر الهين ؛
• حلول SaaS: المنهجية لا تزال جديدة في السوق والعديد من الشركات متشككة في مثل هذه الخدمات.

بشكل عام ، إذا كنا نتحدث عن مصنع صغير أو متوسط ​​الحجم ، فمن حيث وقت التكامل والسعر وجودة الحل ، تبدو الخدمة مثل الخيار الأفضللأن التسعير ديناميكي والتكامل ضئيل عبر الويب. كقاعدة عامة ، تتمثل ميزة برامج الشركات في قابلية التخصيص والتخصيص (كل عمل يعتبر نفسه فريدًا) ، ولكن المهمة الموصوفة نموذجية تمامًا ومعيارية لمجموعة واسعة إلى حد ما من الشركات. بالطبع ، لا يوجد حل واحد للجميع ، ولكن يمكن العثور عليه لكل فرد على حدة.

تبدو العملية نفسها على مستوى الشركة متشابهة: يتم دمج البيانات وتحويلها (تجميعها) بطريقة معينة وتحميلها في النظام لتحليلها.
(قابل للنقر)

نحن نُعمم المشكلة: كل هذه روابط من سلسلة واحدة

(قابل للنقر)

ما هو الفرق بين التحليلات واستخراج البيانات وذكاء الأعمال (BI)؟ يتضمن الأول مجموعة من الأساليب لتحليل البيانات النظيفة بالفعل ، ومن الناحية العملية ، يعد تنظيف البيانات وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل عملية مهمة ومتكاملة. أيضًا ، بالإضافة إلى العمل مع تحويل البيانات وتوحيدها ، فإن المهمة الرئيسية لذكاء الأعمال هي اتخاذ القرار للأعمال.

يحب العمل التفاصيل. إذا كانت هناك مبيعات ، فيجب على الإدارة أن تعرف بالضبط مقدار المنتج الذي تم بيعه اليوم ، وكم الشهر الماضي ، وكم أكثر أو أقل مقارنة بالعام الماضي. ما هو معدل الدوران ، وكم كان الربح ، وما هي ديناميات التكاليف؟ تنشأ مثل هذه الأسئلة ، المعدلة لتناسب تفاصيل الصناعة ، في أي شركة.

جميع المعلومات الضرورية موجودة في أنظمة الشركات ، وهي متاحة للمديرين. في شركة صغيرة ، يمكنك الاحتفاظ بجداول البيانات في Excel ، وفي شركة أكبر ، يمكنك تحميل البيانات من العديد من الأنظمة التي تساعد في إدارة الإنتاج والإمدادات والمستودعات وعلاقات العملاء وغيرها من المجالات.

لكن لماذا تحتاج الشركات إلى هذه المعلومات؟ عرض التقارير وإعطاء الأمر لتحسين كل شيء وخفض التكاليف وزيادة الأرباح؟ في الواقع ، شيء من هذا القبيل هو الحال ، فقط محتوى القرارات الإدارية يعتمد كليًا على عمق تحليل المعلومات المتاحة. ولسوء الحظ ، فإن تحليل البيانات "المسطحة" ، عندما يتم أخذ الأرقام في الاعتبار في قسم واحد فقط ، بسبب عدم وجود أقسام أخرى أو يستغرق حسابها وقتًا طويلاً ، لا يسمح بإدارة مرنة للشركة.

إذا كانت الإدارة العليا مهتمة بالقضايا العالمية ، فإن المديرين التنفيذيين يكونون أكثر قلقًا بشأن الوضع في منطقتهم الخاصة. كيف سيتغير الربح من كل سيارة مرسلة إلى النظراء "أ" و "ب" في مناطق مختلفة إذا ارتفع سعر الوقود بنسبة 5٪؟ ما هي المنتجات التي يجب أن تشتريها سلسلة المقاهي ، مع مراعاة القائمة وديناميكيات الأسعار والتكاليف وكذلك شروط وأحكام التخزين؟ هل من الضروري نقل مركز اتصال خدمة العملاء من موسكو إلى المنطقة - وإلى أي مركز ، مع مراعاة أسعار الإيجار المحلية ، وتكلفة قنوات الاتصال ، وتوافر مركز اتصال مؤهل قوة العملومتوسط ​​الحجم أجور؟ ما المنتج الذي يجب عرضه بجانب الخروج في السوبر ماركت؟

من خلال جمع البيانات من التطبيقات المختلفة المملوكة من قبل الإدارات المختلفة ، يعطي نظام BI الإجابة الصحيحة في شكل موحد. في الواقع ، يوفر معلومات مرئية حول ما يحدث في العمل في الاتجاه المختار وما سيحدث في ظل الظروف التي يحددها المحلل. علاوة على ذلك ، يساعد النظام في طرح الأسئلة الصحيحة.

تم إثبات أهمية ذكاء الأعمال من خلال حقيقة أن بائعي تكنولوجيا المعلومات الرائدين في العالم ، بما في ذلك IBM و Microsoft و Oracle و SAP و SAS و QlikTech وغيرها ، يشاركون في هذه الأنظمة. في الواقع ، جميع التقارير التحليلية للشركات مبنية على البيانات متعددة الأبعاد التي يعمل عليها ذكاء الأعمال.

ما المهام المحددة التي تحلها أنظمة ذكاء الأعمال؟ بمساعدتهم ، يرى المدير الأعلى خطوط أعمال مربحة وغير مربحة ، وديناميات الدخل والمصروفات. عند تلقي البيانات اللازمة في أقسام معينة ، يمكنه التنبؤ بشكل معقول بتطور الوضع في الاتجاهات واتخاذ القرارات.

لدى قسم المبيعات أداة لتخطيط وتقييم تنفيذ الخطط. تظهر التقارير فعالية كل مدير وديناميكيات المبيعات لكل عميل. يتيح لك التحليل أيضًا تحديد اعتماد المبيعات على عدد من العوامل ذات الصلة: الموسم ، ووجود المنافسين في منطقة معينة ، وما إلى ذلك.

الإجابات على هذه الأسئلة ، كقاعدة عامة ، مطلوبة بسرعة ودون مشاركة خدمة تكنولوجيا المعلومات. لحل مثل هذه المشاكل ، هناك أنظمة ذكاء الأعمال (BI). هذه فئة من التطبيقات التي تم تطويرها بنشاط لفترة طويلة وتسمح لك بأخذ جميع المعلمات المهمة للأعمال وإنشاء تقارير تحليلية عنها بشكل مستقل وفوري وفي أي سياق.

يمكن للممولين استخدام نظام ذكاء الأعمال لتخطيط الميزانيات ، واستلام البيانات المالية الموحدة ، وتحليل التدفق النقدي باستخدام النظام ، والتحكم في سداد القروض من قبل المقترضين.

القادة وحدات الإنتاجويستخدم اللوجستيون ذكاء الأعمال للتطوير خطة الإنتاجوإدارة عمليات التسليم ومخزونات المستودعات والعلاقات مع الموردين لتحليل طرق المرور عربةإلخ.

بمجرد أن يصل النشاط التجاري إلى نطاق لم تعد فيه جداول بيانات Excel تعتبر تحليلات لأنها لا تساعد في التنقل في عالم متعدد الأبعاد ، فإنهم يتساءلون عن نظام التحليلات الذي يجب استخدامه. ومع ذلك ، كما ذكرنا في البداية ، يحب العمل التفاصيل. والسؤال يبدو في الواقع شيئًا من هذا القبيل: "كيف سيتغير ربحتي إذا تغير واحد أو أكثر من شروط النشاط ، ومن سيساعدني في تحديد ما يجب القيام به لزيادة ذلك؟" للإجابة ، يجب عليك الاتصال بـ BI.

في روسيا ، تلجأ الشركات من مختلف قطاعات الاقتصاد إلى الحلول القائمة على أنظمة ذكاء الأعمال. وفقًا لرئيس تحرير المنشور التحليلي TAdviser Alexander Levashov ، فإن أنظمة BI هي الأكثر طلبًا بين العملاء من القطاع المالي والتجارة والقطاع العام. أيضًا ، هذه الحلول مطلوبة بين ممثلي صناعة الأدوية ، وصناعة الأغذية ، وتستخدم في قطاعي الطاقة والاتصالات.

يلفت ديمتري جلوشكوف ، مستشار قسم التحليلات في Softline ، الانتباه أيضًا إلى الطلب الخاص بالصناعة على BI: "يتم حاليًا تنفيذ أكبر عدد من مشاريع ذكاء الأعمال في ثلاث صناعات: القطاع المالي وتجارة التجزئة والقطاع العام. في الوقت نفسه ، في كل قطاع ، يتيح ذكاء الأعمال حل مشكلات محددة.

على سبيل المثال ، تسمح أنظمة ذكاء الأعمال للبنوك وشركات التأمين بأتمتة عمليات جمع التقارير وإنشاءها ، وتزويد كبار المديرين بمعلومات محدثة حول مؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسات. هذا يجعل من الممكن اتخاذ القرارات اللازمة بسرعة لتحقيق أقصى قدر من الأداء المالي.

مقطع بيع بالتجزئةتوفر الأدوات التحليلية أيضًا العديد من إمكانيات التطبيق. هذه عبارة عن تحليل للمبيعات ، وتقارير مماثلة ، وتصور البيانات على خرائط جغرافية مختلفة ، وتحليل سلة البقالة.

أما بالنسبة للقطاع العام ، فإن الطلبات المتعلقة بتنفيذ آليات التنبؤ ، وأتمتة عمليات إعداد الموازنة ، وإنشاء أدوات لرصد المؤشرات المختلفة هي أمر نموذجي هنا ".

هل هو مختلف السوق الروسي BI من الغرب؟ وفقًا لألكسندر ليفاشوف ، لا توجد اختلافات كبيرة من حيث اختراق أو استهلاك حلول ذكاء الأعمال. ميزة مهمة هي أن بلدنا قد طور خبرته الخاصة في تطوير البرمجياتلتحليلات الأعمال (نحن نتحدث عن شركة Prognoz). قلة من الدول يمكنها التباهي بهذا.

يكتسب المسوقون أداة لتحليل محدد ، بالأرقام ، للسوق ككل وحسب القطاع ، ودراسة المنافسين ، وسلوك العملاء ، والتنبؤ بالعرض والطلب ، وتحديد أكثر أدوات فعالةمبيعات وتحليل فعالية الحملات التسويقية.