BI süsteemid on ärianalüüsiks loodud analüütilised süsteemid, mis suudavad andmeid täielikult kombineerida erinevatest allikatest teavet. Andmed tarkvarasüsteemid töödelda teavet ja esitada mugavas liideses aruanne protsessi käigus saadud teabe üksikasjalikuks uurimiseks ja hilisemaks hindamiseks.
Saadud aruandlusandmed ja nende optimaalne kasutamine aitavad kaasa seatud ärieesmärkide saavutamisele. Andmete analüüs kompleksis on teadmiste omandamine, omamoodi pigistamine paljudest allikatest, sealhulgas ärisuunast, mis võib oluliselt tõsta protsessi efektiivsust ja oluliselt vähendada kulusid.
BI-süsteemid on ühtne, äärmiselt läbipaistev ja täielik allikas kõigi ettevõtte äritegevuse kohta käivate andmete jaoks selle haldusressursi, kuid peamiselt juhtimise jaoks.
Tänapäeval pole aruandluse koostamine ja pädev analüüs ettevõtete jaoks enam luksus, vaid pigem vajadus, aruandlusdokumentatsioon on vajalik nii ettevõtte sees kui ka kogu protsessi igas elemendis.
BI-süsteemi pakutavad lahendused on optimaalsed kogu aruandluse koostamiseks, sh katavad eranditult äri kõiki aspekte, selliste võimaluste olemasolu peetakse juba kohustuslikuks ja seda peetakse koos teiste põhitehnoloogiatega ettevõtte standardiks.
- BI tööriistad. Need tööriistad jagunevad päringu- ja aruannete generaatoriteks, BI analüütiliseks töötlemise tööriistadeks, ettevõtte BI platvormideks ja BI komplektideks. Suurem osa BI-tööriistadest koosneb ettevõtte BI-komplektidest ja BI-platvormidest. Päringute ja aruannete genereerimiseks pakutavad tööriistad on enamasti kasutusel või ettevõtte BI komplektid asendavad need. OLAP-mootorid – veebipõhine analüütiline andmetöötlus või serverid, sealhulgas relatsioonilised. OLAP-mootorid on BI-platvormide ja BI-tööriistade infrastruktuur. Enamikku tööriistu kasutavad kasutajad nii juurdepääsuks kui ka analüüsimiseks, sealhulgas aruannete genereerimiseks, mis enamasti asuvad ladudes, andmekeskuses või andmete operatiivlaos.
- BI rakendused. Rakendused, mida ei peeta tööriistadeks. Näiteks on EIS − Infosüsteem juhi jaoks.
BI-süsteemide iseloomulikud tunnused
- Süsteemid kasutavad portaalitehnoloogiaid, mis pakuvad ühtset sisenemispunkti Internetti ja ettevõtete inforuumi.
- Liides on esitatud juhtpaneeli või armatuurlaua kujul, millel on mitu põhiindikaatorit. See võimaldab olukorda kiiresti hinnata. See pakub ka kiire juurdepääsu võimaluse põhinäitajad osakondade ja osakondade kaupa salvestatakse need armatuurlaual asuvasse eraldi kausta.
- Kihiline: Kõik andmed kuvatakse mitmes kihis, kusjuures iga järgmine kiht esitab üha üksikasjalikumat teavet indikaatorite, sündmuste või protsesside kohta.
- BI-süsteemide interaktiivsus, mis võimaldab kasutajal kiiresti navigeerida, sealhulgas vaadata andmeid erinevates sektsioonides ja sektsioonides, samuti "puurida" andmeid, liikudes läbi erinevate mõõtmiste. Kasutajad saavad andmetega otse toiminguid teha.
- juhitavus ja asjakohasus. Proaktiivsus, mis sisaldab reeglimootorit, mis võimaldab kasutajatel määrata erinevate näitajate sihtmärgid ja läved ning määrata, milliste andmeväärtuste korral tuleks hoiatus väljastada. Süsteem annab võimaluse seada parameetreid või indikaatoreid: kui need jõuavad kriitilistesse väärtustesse, kuvatakse monitoril häiresignaalid - visuaalne ja / või heli.
- BI-süsteemide kohandamine – kaugjuhtimispuldi või armatuurlaua individuaalne konfigureerimine juhtimistaseme ja kasutajarolli jaoks. Isikupärastamine võimaldab kasutajal iseseisvalt valida objekte volitatud loenditest ja järjestada andmeid armatuurlaual nende tähtsuse järgi.
- Paindlik juurdepääs võimaldab kasutajatel intuitiivselt juurde pääseda andmetele ja aruannetele, mida nad vajavad suure hulga tulemuste aruannete ja graafikute kaudu, sealhulgas kaugjuurdepääsu ja mobiilirakenduste kaudu.
- Koostöö hõlmab suure hulga töötajate samaaegset koostööd, sealhulgas aruannete vaatamist.
Maagilised kvadrandid
Kaasaegse turu olukorra asjatundlik hindamine ja selle peamiste osalejate ammendav objektiivne kirjeldamine on üsna mittetriviaalne ülesanne. Turul on palju tootjaid, kes erinevad üksteisest oma ettevõtte suuruse poolest, organisatsioonilised struktuurid, juhtimisstiil, strateegia ja muud tegurid.
Asjade selline seis raskendab oluliselt nende võrdlemise protsessi ning turu liikumise ja arengu suund on äärmiselt mitmetähenduslik ja raskesti prognoositav. Selle probleemi lahendamiseks töötati välja BI-süsteemide "maagiline kvadrant", milles kasutatakse 2 indikaatorit, millest üks on nägemise täielikkus. Teine on realiseerimisvõime.
äriteave või lühendatult BI- ärianalüüs, ärianalüüs. See mõiste tähendab enamasti tarkvara, mis on loodud selleks, et aidata juhil analüüsida teavet oma ettevõtte ja selle keskkonna kohta. Selle mõiste mõistmiseks on mitu võimalust.
- Ärianalüütika on meetodid ja tööriistad hetkeolukorra kohta informatiivsete aruannete koostamiseks. Sellisel juhul on äriteabe eesmärk pakkuda vajalikku teavet inimene, kes seda õigel ajal vajab. See teave võib olla tegemisel ülioluline juhtimisotsused.
- Ärianalüüs on tööriistad, mida kasutatakse teabe teisendamiseks, salvestamiseks, analüüsimiseks, modelleerimiseks, edastamiseks ja jälgimiseks tõenduspõhiste otsustusülesannete kallal. Samas peaksid nende vahendite abil otsustajad saama õiget teavet õigel ajal õigeid tehnoloogiaid kasutades.
Seega on BI esimeses mõttes vaid üks äriteabe sektoritest laiemas teises tähenduses. Lisaks aruandlusele sisaldab see andmete integreerimise ja puhastamise (ETL) tööriistu, analüütilisi andmeladusid ja andmekaevandamise tööriistu.
BI-tehnoloogiad võimaldavad analüüsida suuri teabekoguseid, keskendudes kasutajate tähelepanu ainult peamistele jõudlusteguritele, simuleerides erinevate tegevusvõimaluste tulemusi ja jälgides teatud otsuste tegemise tulemusi.
Termini ajalugu
Mõiste ilmus esmakordselt IBMi teadlase Hans Peter Luni 1958. aasta artiklis. Hans Peter Luhn). Ta määratles mõistet järgmiselt: "Võime mõista esitatud faktide vahelisi seoseid."
Tänapäeval tuntud BI arenes välja otsustussüsteemidest, mis tekkisid 1960. aastate alguses ja töötati välja 1980. aastate keskel.
Aastal 1989 määratles Howard Dresner (hiljem Gartneri analüütik) ärianalüüsi kui üldmõiste kirjeldades "kontseptsioone ja meetodeid äriotsuste tegemise parandamiseks, kasutades äriandmepõhiseid süsteeme".
Märkmed
Lingid
- Kas ärianalüüs asendab ärianalüüsi? (j-l PC Week/RE nr 41 (599) 6. november – 12. november 2007)
- BI kui turunduskampaania optimeerimise tööriist (PC Week Review: Business Intelligence, mai 2010)
- Business Intelligence: täna ja homme (Intelligent Enterprise Magazine nr 2 (212), veebruar 2010)
- Business Intelligence on Russian Soil (Journal PC Week Review: Business Intelligence, mai 2010)
Wikimedia sihtasutus. 2010 .
Vaadake, mis on "Business Intelligence" teistes sõnaraamatutes:
äriteave- (BI) viitab tehnoloogiatele, rakendustele ja tavadele äriteabe kogumiseks, integreerimiseks, analüüsimiseks ja esitamiseks ning mõnikord ka teabele endale. Ärianalüüsi eesmärk termin, mis pärineb vähemalt… … Wikipediast
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) on lahtine termin, mis viitab uutele (2006 7) suundumustele ja edusammudele ärianalüüsis (BI). 2.0 versiooninumber viitab tarkvarale määratud versiooninumbritele, kuigi see on ainult abstraktne mõiste, mitte konkreetne… … Wikipedia
äriteave- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia
äriteave- Der Begriff Business Intelligence (ingl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) Deutsch Wiped von Datenia in…
äriteave- Informatique décisionnelle Pour les artikleid homonüümid, võir DSS et BI. L’informatique décisionnelle (teabesüsteemi haldamine, inglise keeles: DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français
äriteave- nimisõna Mis tahes teave, mis puudutab äriorganisatsiooni ajalugu, hetkeseisu või tulevikuprognoose … Vikisõnastik
äriteave- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ nimisõna teave, mis võib olla ettevõttele kasulik strateegia kavandamisel ... inglisekeelne turundussõnastik
äriteave- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
ärianalüüsi tööriistad- on teatud tüüpi rakendustarkvara, mis on loodud andmete aruandmiseks, analüüsimiseks ja esitamiseks. Tööriistad loevad tavaliselt andmeid, mis on varem salvestatud sageli, kuid mitte tingimata andmelattu või andmemarketis. Ärianalüüsi tööriistade tüübid Wikipedia
Business Intelligence arendusstuudio- (BIDS) on Microsofti IDE, mida kasutatakse andmeanalüüsi ja äriteabe lahenduste arendamiseks, kasutades Microsoft SQL Serveri analüüsiteenuseid, aruandlusteenuseid ja integratsiooniteenuseid. See põhineb Microsoft Visual Studio ... ... Wikipedial
Raamatud
- äriteave. Andmekaeve ja otsuste tegemise optimeerimine , Carlo Vercellis , Ärianalüüs on lai kategooria rakendusi ja tehnoloogiaid andmete kogumiseks, neile juurdepääsu võimaldamiseks ja analüüsimiseks, et aidata ettevõtte kasutajatel paremaks muuta… Väljaandja:
Termineid on tohutult palju: analüütika, andmekaeve, andmeanalüüs, äriteave ja nende erinevus pole alati nii ilmne isegi sellega seotud inimeste jaoks. Täna räägime ligipääsetavas ja arusaadavas keeles, mis on ärianalüüs (BI). Teema on kindlasti tohutu ja seda ei saa käsitleda vaid ühe lühikese artikliga, kuid meie ülesanne on aidata teha esimene samm ja huvitada lugejat teema vastu. Huvitatud lugeja leiab ka ammendava loetelu edasiste sammude kohta.
Artikli struktuur
Milleks seda kõike vaja on: analüütiku elust
(klõpsatav)Kujutagem ette, et meie (teatud analüütik Petrovitš tarnija Flower juures) on ülesandeks hinnata mitmete kaupluste müüke (kuhu me kaupu tarnime) ja iga kauplus peab müüdud kaupade üle oma arvestust. Reaalsus on see, et raamatupidamise blankette täidetakse ükskõik kuidas ja keegi ei saa aru, kelle poolt, see tähendab, et neil on erinev struktuur ja erinev salvestusformaat (mingil kujul tabelid). Skemaatiliselt on seda ülesannet kujutatud ülaltoodud diagrammil.
Näib, et ülesanne on lihtne ja seetõttu kaalume frontaalset lahendust: oletame, et meil on N tabelit ja me peame need kokku koguma üheks tabelisse, siis kirjutame N skripti, mis need tabelid teisendavad, ja ühe kollektori, mis need kogub. koos.
Selle lähenemisviisi miinused:
- korraga on vaja toetada N skripti (kus N on tuhandete suurusjärgus);
- poe aruannete struktuuri muutmisel aja jooksul (näiteks poel on uus töötaja) on vaja üksikuid skripte otsida ja ümber kirjutada;
- kui ilmub uus pood, peate kirjutama uue skripti;
- meie aruandluse muutmisel (tarnija lill) on vaja teha muudatusi kõigis skriptides;
- raske silumine ja tugi, kuna poed ei teavita struktuurimuutustest ega järgi mingeid spetsifikatsioone.
Kui tõuseme kogu organisatsiooni tasemele, näeme, et probleeme on veelgi rohkem.
Mis on probleem: probleem ettevõtte tasandil
(klõpsatav)
Lilletootja ei tööta tegelikult otse kauplustega, vaid läbi mõne vahendaja. Vahendajad külastavad kauplusi ja püüavad otseselt oma tegevusega müüki stimuleerida. Järelikult on nad oluliselt huvitatud osapooled ja nende edastatavat teavet tuleb veel kord kontrollida.
Põhimõtteliselt näeb probleem välja sarnane: kui meil on N kauplust ja K turustajat, siis kas saame poe andmeid koondada ja võrrelda neid edasimüüjate tulemustega? (Kõigil andmetel on erinev struktuur ja vorming.)
Siin võime lisaks tabelitele kohata juba tervet loomaaeda formaate, millele lisatakse edasimüüjate aruanded. Reeglina iseloomustab ülesannet väga madal andmete kvaliteet, sealhulgas dubleerimine, ebaühtlus ja vead. Saadud tulemuste ja andmete võrdluse põhjal teeb ostuosakond otsused, kui palju, kellele ja kui palju mida saata. See tähendab, et selle probleemi lahendus mõjutab otseselt finantsnäitajad ettevõtetele, mis on väga oluline.
Kaaluge mitmeid ettevõtte tasandil lahendusi:
- ise kirjutatud lahendus: tootja peab palkama spetsialisti, kes ei ole ettevõtte profiilis ja kriitiline tarkvara sõltub see spetsialist. Kui ta lahkub, on ettevõte sunnitud kiiresti otsima asendust, mis suudab tarkvara toetada ja kvaliteet sõltub otseselt palgatud spetsialistist;
- osta tarkvara kolmandalt osapoolelt, on kolm peamist tegurit: hind, kvaliteet ja integratsiooniaeg. Reeglina on hind ja integreerimisaeg keskmisele tootjale liiga kõrged ning see nõuab ka töötajatelt märkimisväärse ajakulu. Tarnija valik ei ole samuti triviaalne;
- SaaS-lahendused: metoodika on turul veel uus ja paljud ettevõtted on selliste teenuste suhtes skeptilised.
Üldiselt, kui me räägime väikesest või keskmisest tootjast, siis integreerimisaja, hinna ja lahenduse kvaliteedi osas näeb teenus välja selline parim variant sest hinnakujundus on dünaamiline ja integratsioon veebi kaudu minimaalne. Reeglina on ettevõtte tarkvara eeliseks kohandatavus ja kohandatavus (iga ettevõte peab end ainulaadseks), kuid kirjeldatud ülesanne on üsna tüüpiline ja standardne üsna paljudele ettevõtetele. Loomulikult ei ole igaühe jaoks ühest lahendust, kuid igaühe jaoks on see eraldi leitav.
Protsess ise näeb ettevõtte tasandil välja sarnane: andmed konsolideeritakse, teisendatakse (agregeeritakse) teatud viisil ja laaditakse analüüsimiseks süsteemi.
(klõpsatav) 
Üldistame probleemi: kõik need on ühe ahela lülid
(klõpsatav)
Mis vahe on analüütika, andmekaevanduse ja äriteabe (BI) vahel? Esimesed hõlmavad meetodite kogumit juba puhaste andmete analüüsimiseks ning praktikas on andmete puhastamine ja teisendamine analüüsi jaoks mugavasse vormingusse oluline ja lahutamatu protsess. Lisaks andmete ümberkujundamise ja konsolideerimisega tegelemisele on BI põhiülesanne ka äriotsuste tegemine.
Ettevõtlus armastab spetsiifikat. Kui on müük, siis peab juhtkond täpselt teadma, kui palju toodet täna müüdi, kui palju eelmisel kuul, kui palju enam-vähem on võrreldes eelmise aastaga. Mis on käive, kui suur oli kasum, milline on kulude dünaamika? Sellised valdkonna spetsiifikale kohandatud küsimused tekivad igas ettevõttes.
Kogu vajalik teave on ettevõtte süsteemides ja see on juhtidele kättesaadav. Väikeses ettevõttes saab tabeleid hooldada Excelis, suuremas saab üles laadida arvukate süsteemide andmeid, mis aitavad hallata tootmist, tarneid, ladu, kliendisuhteid ja muid valdkondi.
Aga miks on ettevõtetel seda teavet vaja? Kas vaadata aruandeid ja anda käsk kõike optimeerida, kulusid vähendada ja kasumit suurendada? Tegelikult on midagi sellist, ainult juhtimisotsuste sisu sõltub täielikult olemasoleva teabe analüüsi sügavusest. Ja paraku ei võimalda “tasapinnaliste” andmete analüüs, kus numbreid käsitletakse vaid ühes osas, kuna teisi pole või arvutamine võtab kaua aega, firmat paindlikult juhtida.
Kui tippjuhtkond on mures globaalsete probleemide pärast, siis otsesed juhid on rohkem mures oma valdkonna asjade seisu pärast. Kuidas muutub kasum igast autost, mis saadetakse eri piirkondade vastaspooltele A ja B, kui kütuse hind tõuseb 5%? Milliseid tooteid peab kohvikukett ostma, arvestades nii menüüd, hinnadünaamikat, kulusid kui ka säilitustingimusi? Kas klienditeeninduse kontaktkeskus on vaja üle viia Moskvast piirkonda - ja millisesse, võttes arvesse kohalikke rendihindu, sidekanalite maksumust, kvalifitseeritud kliendi olemasolu tööjõudu ja keskmise suurusega palgad? Millist toodet tuleks supermarketis kassa kõrval kuvada?
Kogudes andmeid erinevatele osakondadele kuuluvatest erinevatest rakendustest, annab BI-süsteem õige vastuse ühtne formaat. Tegelikult annab see visuaalset teavet selle kohta, mis äris valitud suunas toimub ja mis juhtub analüütiku määratud tingimustel. Lisaks aitab süsteem esitada õigeid küsimusi.
BI olulisust tõestab tõsiasi, et nendesse süsteemidesse on kaasatud maailma juhtivad IT-müüjad, sealhulgas IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech jt. Tegelikult on kogu ettevõtete analüütiline aruandlus üles ehitatud mitmemõõtmelistele andmetele, mida BI kasutab.
Milliseid konkreetseid ülesandeid BI-süsteemid lahendavad? Nende abiga näeb tippjuht kasumlikke ja kahjumlikke tegevussuundi, tulude ja kulude dünaamikat. Teatud lõikude kohta vajalikke andmeid saades oskab ta mõistlikult prognoosida olukorra arengut suundades ja teha otsuseid.
Müügiosakonnal on tööriist plaanide elluviimise planeerimiseks ja hindamiseks. Aruanded näitavad iga juhi efektiivsust ja müügi dünaamikat igale kliendile. Analüüs võimaldab tuvastada ka müügi sõltuvust mitmetest seotud teguritest: hooajast, konkurentide olemasolust konkreetses piirkonnas jne.
Nendele küsimustele on reeglina vaja vastuseid kiiresti ja ilma IT-teenuse osaluseta. Selliste probleemide lahendamiseks on BI (Business Intelligence) süsteemid. See on pikka aega aktiivselt arenenud rakenduste klass, mis võimaldab teil võtta kõik ettevõtte jaoks olulised parameetrid ja koostada nende kohta analüütilisi aruandeid iseseisvalt, koheselt ja igas kontekstis.
Rahastajad saavad BI-süsteemi abil planeerida eelarveid, saada konsolideeritud finantsaruandeid, analüüsida süsteemi abil rahavoogusid ja kontrollida laenuvõtjate laenu tagasimakseid.
Juhid tootmisüksused ja logistikud kasutavad arendamiseks äriteavet tootmisplaan, tarnete haldamine, laovarud, suhted tarnijatega, liiklusteede analüüsiks Sõiduk jne.
Kui ettevõte jõuab mastaapi, kus Exceli tabelid ei ole enam analüütika, kuna need ei aita mitmemõõtmelises maailmas navigeerida, mõtlevad nad, millist analüüsisüsteemi kasutada. Kuid nagu alguses mainisime, armastab äri spetsiifikat. Ja küsimus kõlab tegelikult umbes nii: "Kuidas muutub minu kasum, kui üks või mitu tegevustingimust muutuvad ja kes aitab mul otsustada, mida selle suurendamiseks teha?" Vastuse saamiseks tuleks pöörduda BI poole.
Venemaal pöörduvad BI-süsteemidel põhinevate lahenduste poole ettevõtted erinevatest majandussektoritest. Analüütilise väljaande TAdviser peatoimetaja Aleksander Levashovi sõnul on BI-süsteemid enim nõutud klientide seas finantssektorist, kaubandusest ja avalikust sektorist. Samuti on need lahendused nõutud farmaatsiatööstuse, toiduainetööstuse esindajate seas, neid kasutatakse energeetika- ja telekommunikatsioonisegmendis.
Softline'i analüüsiosakonna konsultant Dmitri Glushkov juhib samuti tähelepanu tööstusharuspetsiifilisele nõudlusele BI järele: „Kõige rohkem BI-projekte viiakse praegu ellu kolmes tööstusharus: finantssegmendis, jaekaubanduses ja avalikus sektoris. Samal ajal võimaldab äriteave igas segmendis lahendada konkreetseid probleeme.
Näiteks võimaldavad BI-süsteemid pankadel ja kindlustusfirmadel automatiseerida aruannete kogumise ja genereerimise protsesse, pakkudes tippjuhtidele ajakohast teavet organisatsioonide peamiste tulemusnäitajate kohta. See võimaldab kiiresti teha vajalikke otsuseid finantstulemuste maksimeerimiseks.
segment jaemüük analüütilised tööriistad pakuvad ka palju rakendusvõimalusi. Need on müügianalüüs, sarnased aruanded, andmete visualiseerimine erinevatel geograafilistel kaartidel, toidukorvi analüüs.
Avaliku sektori osas on siin tüüpilised nõudmised prognoosimehhanismide rakendamiseks, eelarvestamise protsesside automatiseerimiseks ning erinevate näitajate monitooringu tööriistade ehitamiseks.
Kas see on erinev Venemaa turg BI läänest? Aleksander Levašovi sõnul BI-lahenduste penetratsiooni ega tarbimise osas suuri erinevusi ei ole. Oluliseks tunnuseks on see, et meie riigil on arendamiseks välja kujunenud oma asjatundlikkus tarkvaraärianalüütika jaoks (räägime ettevõttest Prognoz). Vähesed riigid saavad sellega kiidelda.
Turundajad omandavad tööriista konkreetseks numbriliseks turu kui terviku ja sektorite analüüsiks, konkurentide, klientide käitumise uurimiseks, pakkumise ja nõudluse prognoosimiseks, kõige enam kindlaksmääramiseks. tõhusad vahendid müük ja turunduskampaaniate efektiivsuse analüüs.
