बीआई सिस्टमव्यावसायिक विश्लेषण के लिए डिज़ाइन की गई विश्लेषणात्मक प्रणालियाँ हैं जो डेटा को पूरी तरह से संयोजित करने में सक्षम हैं विभिन्न स्रोतजानकारी। जानकारी सॉफ्टवेयर सिस्टमविस्तृत अध्ययन और प्रक्रिया में प्राप्त जानकारी के बाद के मूल्यांकन के लिए एक सुविधाजनक इंटरफेस में प्रक्रिया की जानकारी और एक रिपोर्ट प्रदान करते हैं।
प्राप्त रिपोर्टिंग डेटा और इसका इष्टतम उपयोग निर्धारित व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है। एक परिसर में डेटा विश्लेषण ज्ञान का अधिग्रहण है, जो व्यवसाय की दिशा सहित कई स्रोतों से एक प्रकार का निचोड़ है, जो प्रक्रिया की दक्षता में काफी वृद्धि कर सकता है और लागत को काफी कम कर सकता है।
बीआई सिस्टम कंपनी के व्यवसाय के बारे में उसके प्रशासनिक संसाधनों के लिए, लेकिन मुख्य रूप से प्रबंधन के लिए सभी डेटा का एक एकल, अत्यंत पारदर्शी और पूर्ण स्रोत है।
आज, रिपोर्टिंग पीढ़ी और सक्षम विश्लेषण अब एक विलासिता नहीं है, बल्कि कंपनियों के लिए एक आवश्यकता है; रिपोर्टिंग दस्तावेज़ीकरण एक व्यवसाय के भीतर और पूरी प्रक्रिया के प्रत्येक घटक तत्व में आवश्यक है।
बीआई प्रणाली द्वारा प्रदान किए गए समाधान सभी रिपोर्टिंग की तैयारी के लिए इष्टतम हैं, जिसमें बिना किसी अपवाद के व्यवसाय के सभी पहलुओं को शामिल करना शामिल है, ऐसी क्षमताओं की उपस्थिति को पहले से ही अनिवार्य माना जाता है और अन्य बुनियादी तकनीकों के साथ, एक कॉर्पोरेट मानक के रूप में माना जाता है।
- बीआई उपकरण. इन उपकरणों को क्वेरी और रिपोर्ट जेनरेटर, बीआई विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण उपकरण, कॉर्पोरेट बीआई प्लेटफॉर्म और बीआई सूट में विभाजित किया गया है। अधिकांश बीआई टूल में एंटरप्राइज़ बीआई सूट और बीआई प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। प्रश्न और रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए प्रदान किए गए उपकरण ज्यादातर अवशोषित किए जा रहे हैं, या कॉर्पोरेट बीआई सूट उनकी जगह ले रहे हैं। OLAP इंजन - ऑनलाइन विश्लेषणात्मक डेटा प्रोसेसिंग या सर्वर, जिसमें रिलेशनल भी शामिल हैं। OLAP इंजन BI प्लेटफॉर्म और BI टूल के लिए बुनियादी ढांचा हैं। अधिकांश उपकरण उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग के साथ-साथ विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिसमें रिपोर्ट की पीढ़ी भी शामिल है, जो ज्यादातर मामलों में गोदामों, डेटा मार्ट या डेटा के लिए एक परिचालन गोदाम में स्थित हैं।
- बीआई आवेदन. ऐसे अनुप्रयोग जिन्हें उपकरण के रूप में नहीं माना जाता है। एक उदाहरण ईआईएस - . है सूचना प्रणालीनेता के लिए।
बीआई सिस्टम की विशेषता विशेषताएं
- सिस्टम पोर्टल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं जो इंटरनेट और उद्यमों के सूचना स्थान के लिए एकल प्रवेश बिंदु प्रदान करते हैं।
- इंटरफ़ेस को कई प्रमुख संकेतकों को प्रदर्शित करने वाले नियंत्रण कक्ष या डैशबोर्ड के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इससे स्थिति का शीघ्र आकलन किया जा सकता है। यह जल्दी से एक्सेस करने की क्षमता भी प्रदान करता है मुख्य संकेतकविभागों और प्रभागों द्वारा, उन्हें डैशबोर्ड पर स्थित एक अलग फ़ोल्डर में संग्रहीत किया जाता है।
- स्तरित: सभी डेटा कई परतों में प्रदर्शित होते हैं, प्रत्येक बाद की परत संकेतक, घटनाओं या प्रक्रियाओं के बारे में अधिक से अधिक विस्तृत जानकारी प्रस्तुत करती है।
- बीआई सिस्टम की अंतःक्रियाशीलता, जो उपयोगकर्ता को विभिन्न वर्गों और अनुभागों में डेटा देखने के साथ-साथ विभिन्न प्रकार के मापों के माध्यम से "ड्रिलिंग" डेटा को देखने सहित त्वरित रूप से नेविगेट करने की अनुमति देती है। उपयोगकर्ता सीधे डेटा पर संचालन कर सकते हैं।
- प्रबंधनीयता और प्रासंगिकता। सक्रियता, जिसमें एक नियम इंजन होता है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न संकेतकों के लिए लक्ष्य और थ्रेसहोल्ड को परिभाषित करने और यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि कौन से डेटा मान अलर्ट जारी किए जाने चाहिए। सिस्टम पैरामीटर या संकेतक सेट करने की क्षमता प्रदान करता है: यदि वे महत्वपूर्ण मूल्यों तक पहुंचते हैं, तो मॉनिटर पर अलार्म सिग्नल प्रदर्शित होते हैं - दृश्य और / या ध्वनि।
- बीआई-सिस्टम का अनुकूलन - नियंत्रण स्तर और उपयोगकर्ता भूमिका के लिए रिमोट कंट्रोल या डैशबोर्ड का व्यक्तिगत कॉन्फ़िगरेशन। निजीकरण उपयोगकर्ता को स्वतंत्र रूप से अधिकृत सूचियों से वस्तुओं का चयन करने और डैशबोर्ड पर डेटा को उनके महत्व के अनुसार व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।
- लचीली पहुंच उपयोगकर्ताओं को दूरस्थ पहुंच और मोबाइल एप्लिकेशन सहित परिणाम रिपोर्ट और ग्राफ़ की एक विशाल श्रृंखला से आवश्यक डेटा और रिपोर्ट तक सहज रूप से एक्सेस करने की अनुमति देती है।
- सहयोग में रिपोर्ट देखने सहित कर्मचारियों के एक बड़े समूह का एक साथ सहयोग शामिल है।
जादू चतुर्भुज
आधुनिक बाजार की स्थिति का सही आकलन करने के साथ-साथ इसके मुख्य खिलाड़ियों का विस्तृत उद्देश्य विवरण देना एक गैर-तुच्छ कार्य है। बाजार में कई निर्माता हैं, जो अपने व्यवसाय के आकार में एक दूसरे से भिन्न हैं, संगठनात्मक संरचना, प्रबंधन शैली, रणनीति और अन्य कारक।
मामलों की यह स्थिति उनकी तुलना करने की प्रक्रिया को बहुत जटिल करती है, और बाजार की गति और विकास की दिशा बेहद अस्पष्ट और भविष्यवाणी करना मुश्किल है। इस समस्या को हल करने के लिए, बीआई सिस्टम का "मैजिक क्वाड्रंट" विकसित किया गया था, जिसमें 2 संकेतकों का उपयोग किया जाता है, उनमें से एक दृष्टि की पूर्णता है। दूसरा एहसास करने की क्षमता है।
व्यापारिक सूचनाया संक्षिप्त द्वि- व्यापार विश्लेषण, व्यापार विश्लेषण। इस अवधारणा का अक्सर मतलब होता है कि एक प्रबंधक को उसकी कंपनी और उसके पर्यावरण के बारे में जानकारी का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए बनाया गया सॉफ़्टवेयर। इस शब्द को समझने के कई तरीके हैं।
- व्यावसायिक विश्लेषण वर्तमान स्थिति पर सूचनात्मक रिपोर्ट बनाने के तरीके और उपकरण हैं। ऐसे मामले में, व्यावसायिक खुफिया का उद्देश्य प्रदान करना है आवश्यक जानकारीजिस व्यक्ति को सही समय पर इसकी आवश्यकता होती है। बनाने के लिए यह जानकारी महत्वपूर्ण हो सकती है प्रबंधन निर्णय.
- व्यावसायिक बुद्धिमत्ता वह उपकरण है जिसका उपयोग साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के कार्यों पर काम करते हुए जानकारी को बदलने, संग्रहीत करने, विश्लेषण करने, मॉडल करने, वितरित करने और ट्रेस करने के लिए किया जाता है। साथ ही, इन उपकरणों की मदद से, निर्णय निर्माताओं को सही तकनीकों का उपयोग करके सही समय पर सही जानकारी प्राप्त करनी चाहिए।
इस प्रकार, पहले अर्थ में बीआई व्यापक दूसरे अर्थ में व्यावसायिक खुफिया क्षेत्रों में से केवल एक है। रिपोर्टिंग के अलावा, इसमें डेटा इंटीग्रेशन एंड क्लींजिंग (ETL) टूल्स, एनालिटिकल डेटा वेयरहाउस और डेटा माइनिंग टूल शामिल हैं।
बीआई प्रौद्योगिकियां बड़ी मात्रा में सूचनाओं का विश्लेषण करना संभव बनाती हैं, उपयोगकर्ताओं का ध्यान केवल प्रमुख प्रदर्शन कारकों पर केंद्रित करती हैं, कार्रवाई के लिए विभिन्न विकल्पों के परिणाम का अनुकरण करती हैं, और कुछ निर्णय लेने के परिणामों पर नज़र रखती हैं।
शब्द का इतिहास
यह शब्द पहली बार आईबीएम के शोधकर्ता हंस पीटर लुन द्वारा 1958 के एक पेपर में सामने आया था। हंस पीटर लुहनो) उन्होंने इस शब्द को इस प्रकार परिभाषित किया: "प्रस्तुत तथ्यों के बीच संबंधों को समझने की क्षमता।"
बीआई जैसा कि हम जानते हैं कि यह आज निर्णय लेने वाली प्रणालियों से विकसित हुआ है जो 1960 के दशक की शुरुआत में उभरा और 1980 के दशक के मध्य में विकसित हुए।
1989 में, हॉवर्ड ड्रेसनर (बाद में गार्टनर के एक विश्लेषक) ने बिजनेस इंटेलिजेंस को परिभाषित किया: सामान्य कार्यकाल"व्यावसायिक डेटा-संचालित प्रणालियों का उपयोग करके व्यावसायिक निर्णय लेने में सुधार के लिए अवधारणाओं और विधियों" का वर्णन करना।
टिप्पणियाँ
लिंक
- क्या बिजनेस एनालिटिक्स बिजनेस इंटेलिजेंस की जगह ले रहा है? (जे-एल पीसी वीक/आरई नंबर 41 (599) 6 नवंबर - 12 नवंबर, 2007)
- एक विपणन अभियान अनुकूलन उपकरण के रूप में बीआई (पीसी वीक रिव्यू: बिजनेस इंटेलिजेंस, मई 2010)
- बिजनेस इंटेलिजेंस: टुडे एंड टुमॉरो (इंटेलिजेंट एंटरप्राइज मैगजीन नंबर 2 (212), फरवरी 2010)
- रूसी मिट्टी पर बिजनेस इंटेलिजेंस (जर्नल पीसी वीक रिव्यू: बिजनेस इंटेलिजेंस, मई 2010)
विकिमीडिया फाउंडेशन। 2010.
देखें कि "बिजनेस इंटेलिजेंस" अन्य शब्दकोशों में क्या है:
व्यापारिक सूचना- (बीआई) व्यावसायिक जानकारी के संग्रह, एकीकरण, विश्लेषण और प्रस्तुति के लिए और कभी-कभी स्वयं जानकारी के लिए प्रौद्योगिकियों, अनुप्रयोगों और प्रथाओं को संदर्भित करता है। व्यापार खुफिया का उद्देश्य एक ऐसा शब्द है जो कम से कम …… विकिपीडिया
बिजनेस इंटेलिजेंस 2.0- (बीआई 2.0) एक ढीला शब्द है जो बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) में कुछ नए (2006 7) रुझानों और प्रगति का जिक्र करता है। 2.0 संस्करण संख्या सॉफ्टवेयर को सौंपे गए संस्करण संख्याओं की ओर संकेत करती है, भले ही यह केवल एक अमूर्त अवधारणा है, विशिष्ट नहीं…… विकिपीडिया
व्यापारिक सूचना- डेर बेग्रिफ बिजनेस इंटेलिजेंस (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk। बीआई, वर्ड अनफांग बी एस मिट्टे डेर 1990र जहरे पॉपुलर और बेजिचनेट वेरफारेन और प्रोजेसे ज़ूर सिस्टमैटिसचेन एनालिसिस (सैमलुंग,… ... Deutsch विकिपीडिया
व्यापारिक सूचना- डेर बेग्रिफ बिजनेस इंटेलिजेंस (इंग्लिश। और गेस्चाफ्त्सनालिटिक अबक। बीआई) वर्ड अनफांग बिस मिट्टे डेर 1990र जहरे पॉपुलर और बेजिचनेट वेरफारेन और प्रोजेसे ज़ूर सिस्टमैटिसचेन विश्लेषण विकिपीडिया (सैमलुंग, ऑस्वर्टुंग और डार्स्टेलुंग) में ... Deutsch वॉन डेटन
व्यापारिक सूचना- सूचनात्मक निर्णय होमोनिम्स, वॉयर डीएसएस और बीआई में लेख डालें। L'informatique décisionnelle (Management du système d Information, en anglais: DSS प्योर डिसीजन सपोर्ट सिस्टम ou एनकोर BI प्योर बिजनेस इंटेलिजेंस) डिजाइन लेस ... ... विकिपीडिया में Français
व्यापारिक सूचना- संज्ञा कोई भी जानकारी जो किसी व्यावसायिक संगठन के इतिहास, वर्तमान स्थिति या भविष्य के अनुमानों से संबंधित है ... विक्षनरी
व्यापारिक सूचना- / bɪznɪs nˌtelɪdʒ(ə)ns/ संज्ञा जानकारी जो किसी व्यवसाय के लिए उपयोगी हो सकती है जब वह अपनी रणनीति की योजना बना रहा हो ... अंग्रेजी में मार्केटिंग डिक्शनरी
व्यापारिक सूचना- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analysis und Aufbereitung dieser Informationen. ज़ील की मृत्यु प्रोज़ेसिस इस्त एस, ऑस डेम इम अनटर्नहमेन वोरहैन्डेनन विसेन, नीयूस विसेन ज़ू जेनेरिएन है। Bei diesem …… Lexikon der Economics
व्यापार खुफिया उपकरण- एक प्रकार के एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर हैं जिन्हें डेटा की रिपोर्ट, विश्लेषण और प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपकरण आम तौर पर डेटा पढ़ते हैं जो पहले अक्सर संग्रहीत किया गया है, हालांकि, जरूरी नहीं कि डेटा वेयरहाउस या डेटा मार्ट में। व्यापार खुफिया उपकरण के प्रकार विकिपीडिया
बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपमेंट स्टूडियो- (BIDS) Microsoft का IDE है जिसका उपयोग Microsoft SQL सर्वर विश्लेषण सेवाओं, रिपोर्टिंग सेवाओं और एकीकरण सेवाओं का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक इंटेलिजेंस समाधान विकसित करने के लिए किया जाता है। यह माइक्रोसॉफ्ट विजुअल स्टूडियो पर आधारित है ... विकिपीडिया
पुस्तकें
- व्यापारिक सूचना। निर्णय लेने के लिए डेटा माइनिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन, कार्लो वर्सेलिस, बिजनेस इंटेलिजेंस एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं को बेहतर बनाने में मदद करने के उद्देश्य से डेटा एकत्र करने, एक्सेस करने और विश्लेषण करने के लिए अनुप्रयोगों और प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रेणी है ... प्रकाशक:
बड़ी संख्या में शब्द हैं: एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग, डेटा एनालिसिस, बिजनेस इंटेलिजेंस और उनके बीच का अंतर हमेशा इतना स्पष्ट नहीं होता है, यहां तक कि इससे जुड़े लोगों के लिए भी। आज हम एक सुलभ और समझने योग्य भाषा में बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) के बारे में बात करेंगे। विषय निश्चित रूप से बहुत बड़ा है और इसे केवल एक छोटे लेख में शामिल नहीं किया जा सकता है, लेकिन हमारा काम पहला कदम उठाने में मदद करना है और पाठक को विषय में दिलचस्पी लेना है। इच्छुक पाठक को आगे के चरणों के लिए एक विस्तृत सूची भी मिलेगी।
लेख संरचना
यह सब क्यों आवश्यक है: एक विश्लेषक के जीवन से
(क्लिक करने योग्य)आइए कल्पना करें कि हम (आपूर्तिकर्ता फ्लावर में एक निश्चित विश्लेषक पेट्रोविच) को कई दुकानों (जहां हम माल की आपूर्ति करते हैं) की बिक्री का मूल्यांकन करने का काम सौंपा गया है और प्रत्येक स्टोर बेची गई वस्तुओं का अपना रिकॉर्ड रखता है। हकीकत यह है कि अकाउंटिंग फॉर्म इस बात से भरे जाएंगे कि कोई कैसे और किसके द्वारा समझ में नहीं आता है, यानी उनकी एक अलग संरचना और अलग-अलग स्टोरेज फॉर्मेट (तालिकाओं के कुछ रूप) होंगे। योजनाबद्ध रूप से, यह कार्य ऊपर दिए गए चित्र में दर्शाया गया है।
ऐसा लगता है कि कार्य सरल है और इसलिए हम एक ललाट समाधान पर विचार करेंगे: मान लें कि हमारे पास एन टेबल हैं और हमें उन्हें एक साथ एक टेबल में इकट्ठा करने की आवश्यकता है, फिर हम एन स्क्रिप्ट लिखेंगे जो इन तालिकाओं को परिवर्तित करते हैं और एक कलेक्टर जो उन्हें इकट्ठा करता है साथ में।
इस दृष्टिकोण के विपक्ष:
- एक ही समय में एन स्क्रिप्ट का समर्थन करना आवश्यक है (जहां एन हजारों के क्रम में है);
- समय के साथ स्टोर रिपोर्ट की संरचना बदलते समय (उदाहरण के लिए, एक स्टोर में है नया कर्मचारी) अलग-अलग लिपियों को खोजना और फिर से लिखना आवश्यक है;
- जब कोई नया स्टोर दिखाई देता है, तो आपको एक नई स्क्रिप्ट लिखनी होगी;
- हमारी रिपोर्टिंग (आपूर्तिकर्ता फ्लावर) को बदलते समय, सभी लिपियों में परिवर्तन करना आवश्यक है;
- मुश्किल डिबगिंग और समर्थन, क्योंकि स्टोर संरचना परिवर्तन की सूचना नहीं देते हैं और किसी भी विशिष्टताओं का पालन नहीं करते हैं।
अगर हम पूरे संगठन के स्तर तक उठें, तो हम देखेंगे कि और भी समस्याएं हैं।
समस्या क्या है: कंपनी स्तर पर एक समस्या
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फूल निर्माता वास्तव में सीधे स्टोर के साथ काम नहीं करता है, लेकिन कुछ बिचौलियों के माध्यम से। बिचौलिए दुकानों पर जाते हैं और सीधे अपने कार्यों से बिक्री को प्रोत्साहित करने का प्रयास करते हैं। तदनुसार, वे भौतिक रूप से इच्छुक पक्ष हैं और वे जो जानकारी देते हैं उसकी दोबारा जांच की जानी चाहिए।
मूल रूप से, समस्या समान दिखती है: यदि हमारे पास एन स्टोर और के वितरक हैं, तो क्या हम स्टोर डेटा एकत्र कर सकते हैं और इसकी तुलना वितरकों के परिणामों से कर सकते हैं? (सभी डेटा की एक अलग संरचना और प्रारूप होता है।)
यहां, तालिकाओं के अलावा, हम पहले से ही प्रारूपों के एक पूरे चिड़ियाघर का सामना कर सकते हैं, जिसमें वितरकों की रिपोर्ट जोड़ी जाती है। एक नियम के रूप में, कार्य को बहुत कम डेटा गुणवत्ता की विशेषता है, जिसमें दोहराव, असंगति और त्रुटियां शामिल हैं। प्राप्त परिणामों और डेटा की तुलना के आधार पर, क्रय विभाग यह निर्णय लेता है कि कितना, किसे और कितना शिप करना है। यानी इस समस्या का समाधान सीधे प्रभावित करता है वित्तीय संकेतककंपनियों, जो बहुत महत्वपूर्ण है।
कंपनी स्तर पर कई समाधानों पर विचार करें:
- स्व-लिखित समाधान: निर्माता को एक विशेषज्ञ को नियुक्त करने की आवश्यकता होगी जो कंपनी के प्रोफाइल में नहीं है और महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर इस पर निर्भर करेगा यह विशेषज्ञ. यदि वह छोड़ देता है, तो कंपनी को तत्काल एक प्रतिस्थापन की तलाश करने के लिए मजबूर किया जाएगा जो सॉफ्टवेयर का समर्थन कर सकता है और गुणवत्ता सीधे किराए के विशेषज्ञ पर निर्भर करेगी;
- किसी तृतीय पक्ष से सॉफ़्टवेयर खरीदें, तीन प्रमुख कारक हैं: मूल्य, गुणवत्ता और एकीकरण समय। एक नियम के रूप में, औसत निर्माता के लिए कीमत और एकीकरण का समय बहुत अधिक है, और इसके लिए कर्मचारियों के लिए भी महत्वपूर्ण समय की आवश्यकता होती है। आपूर्तिकर्ता का चुनाव भी तुच्छ नहीं है;
- सास समाधान: पद्धति अभी भी बाजार के लिए नई है और कई कंपनियों को ऐसी सेवाओं के बारे में संदेह है।
सामान्य तौर पर, अगर हम एक छोटे या मध्यम आकार के निर्माता के बारे में बात कर रहे हैं, तो समाधान के एकीकरण समय, कीमत और गुणवत्ता के संदर्भ में, सेवा दिखती है सबसे बढ़िया विकल्पक्योंकि मूल्य निर्धारण गतिशील है और वेब के माध्यम से एकीकरण न्यूनतम है। एक नियम के रूप में, कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर का लाभ अनुकूलन और अनुकूलन है (प्रत्येक व्यवसाय खुद को अद्वितीय मानता है), लेकिन वर्णित कार्य काफी विशिष्ट और कंपनियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए मानक है। बेशक, सभी के लिए कोई एक समाधान नहीं है, लेकिन प्रत्येक के लिए व्यक्तिगत रूप से इसे पाया जा सकता है।
कंपनी के स्तर पर ही प्रक्रिया समान दिखती है: डेटा को एक निश्चित तरीके से समेकित, रूपांतरित (एकत्रित) किया जाता है और विश्लेषण के लिए सिस्टम में लोड किया जाता है।
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हम समस्या को सामान्य करते हैं: ये सभी एक श्रृंखला की कड़ियाँ हैं
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एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) में क्या अंतर है? पूर्व में पहले से ही साफ डेटा का विश्लेषण करने के लिए विधियों का एक सेट शामिल है, और व्यवहार में, डेटा को विश्लेषण के लिए सुविधाजनक प्रारूप में साफ करना और परिवर्तित करना एक महत्वपूर्ण और अभिन्न प्रक्रिया है। साथ ही, डेटा के परिवर्तन और समेकन के साथ काम करने के अलावा, बीआई का मुख्य कार्य व्यवसाय के लिए निर्णय लेना है।
व्यापार बारीकियों से प्यार करता है। यदि बिक्री होती है, तो प्रबंधन को यह जानने की जरूरत है कि आज कितना उत्पाद बेचा गया, पिछले महीने कितना, पिछले साल की तुलना में कितना कम या ज्यादा। टर्नओवर क्या है, कितना लाभ हुआ, लागत की गतिशीलता क्या है? उद्योग की विशिष्टताओं के लिए समायोजित ऐसे प्रश्न किसी भी कंपनी में उठते हैं।
सभी आवश्यक जानकारी कॉर्पोरेट सिस्टम में है, और यह प्रबंधकों के लिए उपलब्ध है। एक छोटी कंपनी में, आप एक्सेल में स्प्रेडशीट बनाए रख सकते हैं, एक बड़े में, आप कई सिस्टम से डेटा अपलोड कर सकते हैं जो उत्पादन, आपूर्ति, गोदाम, ग्राहक संबंधों और अन्य क्षेत्रों को प्रबंधित करने में मदद करते हैं।
लेकिन व्यवसायों को इस जानकारी की आवश्यकता क्यों है? रिपोर्ट देखें और सब कुछ अनुकूलित करने, लागत कम करने और लाभ बढ़ाने का आदेश दें? वास्तव में, मामला कुछ इस तरह है, केवल प्रबंधकीय निर्णयों की सामग्री पूरी तरह से उपलब्ध जानकारी के विश्लेषण की गहराई पर निर्भर करती है। और, दुर्भाग्य से, "फ्लैट" डेटा का विश्लेषण, जब संख्याओं को केवल एक ही खंड में माना जाता है, क्योंकि कोई अन्य नहीं है या गणना करने में लंबा समय लगता है, कंपनी के लचीले प्रबंधन की अनुमति नहीं देता है।
यदि शीर्ष प्रबंधन वैश्विक मुद्दों के बारे में चिंतित है, तो लाइन प्रबंधक अपने विशेष क्षेत्र में मामलों की स्थिति के बारे में अधिक चिंतित हैं। यदि ईंधन की कीमत में 5% की वृद्धि होती है, तो विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिपक्ष A और B को भेजी जाने वाली प्रत्येक कार से लाभ कैसे बदलेगा? मेनू, मूल्य की गतिशीलता, लागत, साथ ही भंडारण के नियमों और शर्तों को ध्यान में रखते हुए कैफे श्रृंखला द्वारा किन उत्पादों को खरीदने की आवश्यकता है? क्या ग्राहक सेवा संपर्क केंद्र को मास्को से क्षेत्र में स्थानांतरित करना आवश्यक है - और किसके लिए, स्थानीय किराये की दरों, संचार चैनलों की लागत, एक योग्य की उपलब्धता को ध्यान में रखते हुए कार्य बलऔर मध्यम आकार वेतन? सुपरमार्केट में चेकआउट के आगे कौन सा उत्पाद प्रदर्शित किया जाना चाहिए?
विभिन्न विभागों के स्वामित्व वाले अलग-अलग अनुप्रयोगों से डेटा एकत्र करके, बीआई सिस्टम सही उत्तर देता है वर्दी प्रारूप. वास्तव में, यह इस बारे में दृश्य जानकारी प्रदान करता है कि व्यवसाय में चुनी हुई दिशा में क्या हो रहा है और विश्लेषक द्वारा निर्दिष्ट शर्तों के तहत क्या होगा। इसके अलावा, सिस्टम सही सवाल पूछने में मदद करता है।
बीआई का महत्व इस तथ्य से सिद्ध होता है कि दुनिया के अग्रणी आईटी विक्रेता इन प्रणालियों में शामिल हैं, जिनमें आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट, ओरेकल, एसएपी, एसएएस, क्यूलिकटेक और अन्य शामिल हैं। वास्तव में, कंपनियों की सभी विश्लेषणात्मक रिपोर्टिंग बीआई द्वारा संचालित बहुआयामी डेटा पर आधारित होती है।
बीआई सिस्टम किन विशिष्ट कार्यों को हल करता है? उनकी मदद से, एक शीर्ष प्रबंधक व्यवसाय की लाभदायक और लाभहीन लाइनों, आय और व्यय की गतिशीलता को देखता है। कुछ वर्गों पर आवश्यक डेटा प्राप्त करते हुए, वह दिशा में स्थिति के विकास की यथोचित भविष्यवाणी कर सकता है और निर्णय ले सकता है।
बिक्री विभाग के पास योजनाओं के कार्यान्वयन की योजना बनाने और मूल्यांकन करने के लिए एक उपकरण है। रिपोर्ट प्रत्येक प्रबंधक की प्रभावशीलता और प्रत्येक ग्राहक को बिक्री की गतिशीलता दिखाती है। विश्लेषण आपको कई संबंधित कारकों पर बिक्री की निर्भरता की पहचान करने की अनुमति देता है: मौसम, किसी विशेष क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों की उपस्थिति आदि।
इन सवालों के जवाब, एक नियम के रूप में, जल्दी और आईटी सेवा की भागीदारी के बिना आवश्यक हैं। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए, बीआई (बिजनेस इंटेलिजेंस) सिस्टम हैं। यह अनुप्रयोगों का एक वर्ग है जो लंबे समय से सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है और आपको उन सभी मापदंडों को लेने की अनुमति देता है जो व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं और उन पर स्वतंत्र रूप से, तुरंत और किसी भी संदर्भ में विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करते हैं।
फाइनेंसर बीआई सिस्टम का उपयोग बजट की योजना बनाने, समेकित वित्तीय विवरण प्राप्त करने, सिस्टम का उपयोग करके नकदी प्रवाह का विश्लेषण करने और उधारकर्ताओं के ऋणों के पुनर्भुगतान को नियंत्रित करने के लिए कर सकते हैं।
नेताओं उत्पादन इकाइयांऔर तर्कशास्त्री विकसित करने के लिए व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं उत्पादन योजना, यातायात मार्गों के विश्लेषण के लिए डिलीवरी का प्रबंधन, गोदाम स्टॉक, आपूर्तिकर्ताओं के साथ संबंध वाहनआदि।
एक बार जब कोई व्यवसाय उस पैमाने पर पहुंच जाता है जहां एक्सेल स्प्रेडशीट अब एनालिटिक्स नहीं हैं क्योंकि वे एक बहुआयामी दुनिया को नेविगेट करने में मदद नहीं करते हैं, तो उन्हें आश्चर्य होता है कि किस एनालिटिक्स सिस्टम का उपयोग करना है। हालाँकि, जैसा कि हमने शुरुआत में ही उल्लेख किया था, व्यवसाय विशिष्टताओं से प्यार करता है। और सवाल वास्तव में कुछ इस तरह लगता है: "यदि गतिविधि की एक या अधिक स्थितियों में परिवर्तन होता है तो मेरा लाभ कैसे बदलेगा, और मुझे यह तय करने में कौन मदद करेगा कि इसे बढ़ाने के लिए क्या करने की आवश्यकता है?" उत्तर के लिए, आपको बीआई से संपर्क करना चाहिए।
रूस में, अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां बीआई सिस्टम पर आधारित समाधानों की ओर रुख करती हैं। विश्लेषणात्मक प्रकाशन TAAdviser अलेक्जेंडर लेवाशोव के मुख्य संपादक के अनुसार, वित्तीय क्षेत्र, व्यापार और सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों के बीच BI सिस्टम की सबसे अधिक मांग है। इसके अलावा, ये समाधान दवा उद्योग के प्रतिनिधियों के बीच मांग में हैं, खाद्य उद्योग, ऊर्जा और दूरसंचार क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।
सॉफ्टलाइन के विश्लेषणात्मक विभाग के सलाहकार दिमित्री ग्लुशकोव भी बीआई के लिए उद्योग-विशिष्ट मांग पर ध्यान आकर्षित करते हैं: "बीआई परियोजनाओं की सबसे बड़ी संख्या अब तीन उद्योगों में लागू की जा रही है: वित्तीय खंड, खुदरा और सार्वजनिक क्षेत्र। साथ ही, प्रत्येक खंड में, व्यावसायिक खुफिया विशिष्ट समस्याओं को हल करना संभव बनाता है।
उदाहरण के लिए, बीआई सिस्टम बैंकों और बीमा कंपनियों को रिपोर्ट एकत्र करने और उत्पन्न करने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की अनुमति देता है, शीर्ष प्रबंधकों को संगठनों के मुख्य प्रदर्शन संकेतकों के बारे में अद्यतित जानकारी प्रदान करता है। इससे वित्तीय प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए आवश्यक निर्णय जल्दी से लेना संभव हो जाता है।
खंड खुदराविश्लेषणात्मक उपकरण भी कई अनुप्रयोग संभावनाएं प्रदान करते हैं। ये बिक्री विश्लेषण, समान रिपोर्ट, विभिन्न भौगोलिक मानचित्रों पर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, किराने की टोकरी का विश्लेषण हैं।
सार्वजनिक क्षेत्र के लिए, पूर्वानुमान तंत्र के कार्यान्वयन, बजट प्रक्रियाओं के स्वचालन और विभिन्न संकेतकों की निगरानी के लिए उपकरणों के निर्माण के अनुरोध यहां विशिष्ट हैं।"
क्या यह अलग है रूसी बाजारपश्चिमी से बीआई? अलेक्जेंडर लेवाशोव के अनुसार, बीआई समाधानों की पैठ या खपत के मामले में कोई बड़ा अंतर नहीं है। एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि हमारे देश ने के विकास में अपनी विशेषज्ञता विकसित की है सॉफ़्टवेयरव्यापार विश्लेषण के लिए (हम Prognoz कंपनी के बारे में बात कर रहे हैं)। कुछ ही देश इस पर गर्व कर सकते हैं।
विपणक एक विशिष्ट, संख्या में, संपूर्ण और क्षेत्र के रूप में बाजार के विश्लेषण के लिए एक उपकरण प्राप्त करते हैं, प्रतिस्पर्धियों का अध्ययन, ग्राहक व्यवहार, आपूर्ति और मांग का पूर्वानुमान, सबसे अधिक निर्धारित करते हैं प्रभावी उपकरणविपणन अभियानों की प्रभावशीलता की बिक्री और विश्लेषण।
