BI rendszerek olyan analitikai rendszerek, amelyeket üzleti elemzésre terveztek, és képesek teljes mértékben kombinálni az adatokat különböző forrásokból információ. Adat szoftverrendszerek feldolgozza az információkat, és kényelmes felületen készítsen jelentést a folyamat során szerzett információk részletes tanulmányozása és utólagos értékelése érdekében.
A kapott jelentési adatok és azok optimális felhasználása segíti a kitűzött üzleti célok elérését. Az adatelemzés egy komplexumban olyan tudás megszerzése, egyfajta kifacsarás a források tömegéből, beleértve a vállalkozás irányát is, ami jelentősen növelheti a folyamat hatékonyságát és jelentősen csökkentheti a költségeket.
A BI-rendszerek a vállalat adminisztratív erőforrásai, de főként a menedzsment számára a vállalat üzleti tevékenységével kapcsolatos összes adat egységes, rendkívül átlátható és teljes forrását jelentik.
A jelentéskészítés és a hozzáértő elemzés ma már nem luxus, hanem szükséglet a vállalatok számára, a jelentéskészítési dokumentációra mind az üzleten belül, mind a teljes folyamat minden elemében szükség van.
A BI-rendszer által nyújtott megoldások minden jelentés elkészítéséhez optimálisak, beleértve az üzletág minden területét kivétel nélkül lefedve, az ilyen képességek megléte már kötelezőnek számít, és más alaptechnológiákkal együtt vállalati szabványnak számít.
- BI eszközök. Ezek az eszközök lekérdezés- és jelentésgenerátorokra, BI-elemző feldolgozó eszközökre, vállalati BI-platformokra és BI-csomagokra oszthatók. A BI-eszközök nagy része vállalati BI-csomagokból és BI-platformokból áll. A lekérdezések és jelentések generálására szolgáló eszközök többnyire felszívódnak, vagy a vállalati BI csomagok váltják fel őket. OLAP motorok – online analitikai adatfeldolgozás vagy szerverek, beleértve a relációs szervereket is. Az OLAP-motorok a BI-platformok és BI-eszközök infrastruktúráját jelentik. A legtöbb eszközt a felhasználók hozzáférésre és elemzésre használják, beleértve a jelentések generálását is, amelyek a legtöbb esetben raktárakban, adatpiacon vagy üzemi adattárházban találhatók.
- BI alkalmazások. Olyan alkalmazások, amelyek nem minősülnek eszköznek. Példa erre az EIS − Tájékoztatási rendszer a vezető számára.
A BI-rendszerek jellemzői
- A rendszerek olyan portáltechnológiákat használnak, amelyek egyetlen belépési pontot biztosítanak az Internethez és a vállalkozások információs teréhez.
- Az interfész vezérlőpult vagy műszerfal formájában jelenik meg, amely számos kulcsfontosságú indikátort jelenít meg. Ez lehetővé teszi a helyzet gyors felmérését. Lehetővé teszi a gyors hozzáférést is kulcsfontosságú mutatók részlegenként és részlegenként a műszerfalon található külön mappában tárolódnak.
- Réteges: Minden adat több rétegben jelenik meg, és minden következő réteg egyre részletesebb információkat mutat az indikátorokról, eseményekről vagy folyamatokról.
- A BI-rendszerek interaktivitása, amely lehetővé teszi a felhasználó számára a gyors navigálást, beleértve az adatok megtekintését különböző szakaszokban és szakaszokban, valamint az adatok „fúrását”, különféle méréseken való mozgást. A felhasználók közvetlenül hajthatnak végre műveleteket az adatokkal.
- kezelhetőség és relevancia. Proaktivitás, amely egy szabálymotort tartalmaz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy célokat és küszöbértékeket határozzanak meg a különböző mutatók számára, és meghatározzák, hogy milyen adatértékeknél kell riasztást kiadni. A rendszer lehetővé teszi a paraméterek vagy indikátorok beállítását: ha elérik a kritikus értékeket, riasztási jelek jelennek meg a monitoron - vizuális és / vagy hangos.
- BI-rendszerek testreszabása - a távirányító vagy a műszerfal egyedi konfigurálása a vezérlési szinthez és a felhasználói szerepkörhöz. A személyre szabás lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy önállóan válasszon objektumokat az engedélyezett listákról, és fontosságuk szerint rendezze el az adatokat a műszerfalon.
- A rugalmas hozzáférés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy intuitív módon hozzáférjenek a szükséges adatokhoz és jelentésekhez az eredményjelentések és grafikonok széles skálájából, beleértve a távoli hozzáférést és a mobilalkalmazásokat.
- Az együttműködés magában foglalja az alkalmazottak nagy csoportjának egyidejű együttműködését, beleértve a jelentések megtekintését.
Mágikus kvadránsok
A modern piac helyzetének hozzáértő felmérése, valamint főbb szereplőinek objektív leírása meglehetősen nem triviális feladat. Számos gyártó van a piacon, amelyek vállalkozásuk méretében különböznek egymástól, szervezeti struktúrák, vezetési stílus, stratégia és egyéb tényezők.
Ez az állapot nagymértékben megnehezíti az összehasonlítás folyamatát, a piac mozgási és fejlődési iránya pedig rendkívül kétértelmű és nehezen megjósolható. Ennek a problémának a megoldására fejlesztették ki a BI rendszerek "varázskvadránsát", amelyben 2 mutatót használnak, ezek közül az egyik a látás teljessége. A másik a megvalósítás képessége.
üzleti intelligencia vagy rövidítve KETTŐS- üzleti elemzés, üzleti elemzés. Ez a fogalom leggyakrabban olyan szoftvert jelent, amelyet azért hoztak létre, hogy segítsék a vezetőt a cégével és környezetével kapcsolatos információk elemzésében. Számos módja van ennek a kifejezésnek a megértésére.
- Az üzleti analitika olyan módszerek és eszközök, amelyekkel informatív jelentéseket készíthetünk az aktuális helyzetről. Ilyen esetben az üzleti intelligencia célja az, hogy biztosítsa szükséges információ az a személy, akinek a megfelelő időben szüksége van rá. Ezek az információk létfontosságúak lehetnek az elkészítéshez vezetői döntések.
- Az üzleti intelligencia az információk átalakítására, tárolására, elemzésére, modellezésére, szállítására és nyomon követésére használt eszközök, miközben bizonyítékokon alapuló döntéshozatali feladatokon dolgozik. Ugyanakkor ezen eszközök segítségével a döntéshozók a megfelelő időben, a megfelelő technológiákat használva kapják meg a megfelelő információkat.
Így az első értelemben vett BI csak egy a tágabb, második értelemben vett üzleti intelligencia szektorok közül. A jelentéskészítésen kívül adatintegrációs és -tisztító (ETL) eszközöket, elemző adattárházakat és adatbányászati eszközöket is tartalmaz.
A BI-technológiák lehetővé teszik nagy mennyiségű információ elemzését, a felhasználók figyelmét csak a kulcsfontosságú teljesítménytényezőkre összpontosítva, szimulálják a különféle cselekvési lehetőségek kimenetelét, és nyomon követik bizonyos döntések meghozatalának eredményeit.
A kifejezés története
A kifejezés először Hans Peter Lun IBM-kutató 1958-as cikkében jelent meg. Hans Peter Luhn). A kifejezést a következőképpen határozta meg: "A bemutatott tények közötti összefüggések megértésének képessége".
A ma ismert BI az 1960-as évek elején kialakult és az 1980-as évek közepén kialakult döntéshozatali rendszerekből fejlődött ki.
1989-ben Howard Dresner (később a Gartner elemzője) úgy határozta meg az üzleti intelligenciát, mint Általános kifejezés„Az üzleti döntéshozatal üzleti adatvezérelt rendszerek használatával történő fejlesztésének koncepciói és módszerek” leírása.
Megjegyzések
Linkek
- Az üzleti analitika felváltja az üzleti intelligenciát? (j-l PC Week/RE No. 41 (599) 2007. november 6. - november 12.)
- A BI mint marketingkampány-optimalizáló eszköz (PC Week Review: Business Intelligence, 2010. május)
- Üzleti intelligencia: ma és holnap (Intelligent Enterprise Magazine No. 2 (212), 2010. február)
- Business Intelligence on Russian Soil (Journal PC Week Review: Business Intelligence, 2010. május)
Wikimédia Alapítvány. 2010 .
Nézze meg, mi az "Üzleti intelligencia" más szótárakban:
üzleti intelligencia- (BI) az üzleti információk gyűjtésére, integrálására, elemzésére és bemutatására szolgáló technológiákra, alkalmazásokra és gyakorlatokra utal, és néha magára az információra is. Az üzleti intelligencia célja egy olyan kifejezés, amely legalább… … Wikipédia
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) egy laza kifejezés, amely az üzleti intelligencia (BI) néhány új (2006 7) trendjére és fejlődésére utal. A 2.0-s verziószám a szoftverhez rendelt verziószámokra utal, bár ez csak egy elvont fogalom, nem pedig egy konkrét… … Wikipédia
üzleti intelligencia- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia
üzleti intelligencia- Der Begriff Business Intelligence (angol etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) Deutsch Wiped von Datenia in…
üzleti intelligencia- Informatique décisionnelle Pour les cikkek homonimák, vagy DSS és BI. L’informatique décisionnelle (Management du System d Information, angolul: DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français
üzleti intelligencia- főnév Bármilyen információ, amely egy üzleti szervezet történetére, jelenlegi állapotára vagy jövőbeli előrejelzéseire vonatkozik… Wikiszótár
üzleti intelligencia- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ főnévi információ, amely hasznos lehet egy vállalkozás számára, amikor stratégiáját tervezi… marketing szótár angolul
üzleti intelligencia- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
üzleti intelligencia eszközök- olyan alkalmazási szoftverek, amelyeket adatok jelentésére, elemzésére és bemutatására terveztek. Az eszközök általában gyakran olvasnak be korábban tárolt adatokat, bár nem feltétlenül adattárházban vagy adatpiacon. Az üzleti intelligencia eszközök típusai Wikipédia
Business Intelligence Fejlesztő Stúdió- (BIDS) a Microsoft IDE, amelyet adatelemzési és üzleti intelligencia megoldások fejlesztésére használnak a Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services és Integration Services segítségével. A Microsoft Visual Studio ... ... Wikipédián alapul
Könyvek
- üzleti intelligencia. Adatbányászat és döntéshozatali optimalizálás , Carlo Vercellis , Az üzleti intelligencia az alkalmazások és technológiák széles kategóriája az adatok összegyűjtésére, hozzáférés biztosítására és elemzésére abból a célból, hogy a vállalati felhasználók jobbá váljanak… Kiadó:
Rengeteg kifejezés létezik: analitika, adatbányászat, adatelemzés, üzleti intelligencia, és a köztük lévő különbség nem mindig olyan nyilvánvaló még az ezzel kapcsolatos emberek számára sem. Ma arról fogunk beszélni, hogy mi az üzleti intelligencia (BI) egy elérhető és érthető nyelven. A téma minden bizonnyal hatalmas, és nem egy rövid cikkben tárgyalható, de a mi feladatunk az, hogy segítsünk megtenni az első lépést és felkeltsük az olvasó érdeklődését a téma iránt. Az érdeklődő olvasó egy kimerítő listát is talál a további lépésekről.
Cikk felépítése
Minderre miért van szükség: egy elemző életéből
(kattintható)Képzeljük el, hogy mi (egy Petrovich elemző a Flower beszállítónál) az a feladatunk, hogy értékeljük több üzlet (ahová árut szállítunk) eladásait, és minden üzlet saját nyilvántartást vezet az eladott árukról. A valóság az, hogy a könyvelési lapokat bárhogyan töltik ki, és senki sem érti, hogy kitől, vagyis más lesz a felépítésük és más a tárolási formátumuk (valamilyen táblázat formájában). Sematikusan ezt a feladatot a fenti diagram ábrázolja.
Úgy tűnik, hogy a feladat egyszerű, ezért egy frontális megoldást fogunk fontolóra venni: tegyük fel, hogy N táblánk van, és össze kell gyűjtenünk őket egy táblába, majd írunk N szkriptet, amely átalakítja ezeket a táblákat, és egy gyűjtőt, amely összegyűjti őket. együtt.
Ennek a megközelítésnek a hátrányai:
- N szkriptet kell egyszerre támogatni (ahol N ezres nagyságrendű);
- amikor az áruházi jelentések szerkezetét idővel megváltoztatjuk (például egy üzlet rendelkezik új alkalmazott) szükséges az egyes szkriptek keresése és átírása;
- ha új bolt jelenik meg, új szkriptet kell írnia;
- a jelentéskészítésünk (szállítói virág) módosításakor minden szkriptet módosítani kell;
- nehéz hibakeresés és támogatás, mivel az üzletek nem értesítik a szerkezeti változásokat, és nem követik az előírásokat.
Ha az egész szervezet szintjére emelkedünk, akkor azt látjuk, hogy még több probléma van.
Mi a probléma: vállalati szintű probléma
(kattintható)
A Virággyártó valójában nem közvetlenül az üzletekkel működik együtt, hanem néhány közvetítőn keresztül. A közvetítők felkeresik az üzleteket, és tevékenységükkel közvetlenül próbálják serkenteni az értékesítést. Ennek megfelelően lényegesen érdekelt felek, és az általuk közölt információkat kétszer is ellenőrizni kell.
Alapvetően a probléma hasonlóan néz ki: ha N üzletünk és K forgalmazónk van, akkor összesíthetjük-e az üzletek adatait, és összevethetjük-e a forgalmazók eredményeivel? (Minden adat más szerkezetű és formátumú.)
Itt a táblázatok mellett már formátumok egész állatkertjével találkozhatunk, amelyekhez a forgalmazói jelentések is hozzáadódnak. A feladatot általában nagyon alacsony adatminőség jellemzi, beleértve a duplikációt, az inkonzisztenciát és a hibákat. A kapott eredmények és az adatok összehasonlítása alapján a beszerzési osztály dönt arról, hogy mennyit, kinek és mennyit szállít ki. Vagyis ennek a problémának a megoldása közvetlenül érinti pénzügyi mutatók cégek, ami nagyon fontos.
Vegyen fontolóra több megoldást vállalati szinten:
- saját írású megoldás: a gyártónak olyan szakembert kell felvennie, aki nem a cég profiljában van, és a kritikus szoftver attól függ, ez a szakember. Ha távozik, a cég kénytelen lesz sürgősen keresni egy olyan helyettesítőt, amely képes támogatni a szoftvert, és a minőség közvetlenül a felvett szakembertől függ;
- szoftvert harmadik féltől vásárolni, három kulcsfontosságú tényező van: az ár, a minőség és az integrációs idő. Általában az ár és az integrációs idő túl magas egy átlagos gyártó számára, és ez a munkavállalók számára is jelentős időt igényel. A szállító kiválasztása sem triviális;
- SaaS megoldások: a módszertan még új a piacon, és sok cég szkeptikus az ilyen szolgáltatásokkal kapcsolatban.
Általánosságban elmondható, hogy ha kis vagy közepes méretű gyártóról beszélünk, akkor az integrációs idő, az ár és a megoldás minősége szempontjából a szolgáltatás úgy néz ki, mint a legjobb lehetőség mert az árképzés dinamikus és a weben keresztüli integráció minimális. A vállalati szoftverek előnye általában a testreszabhatóság és a testreszabhatóság (minden vállalkozás egyedinek tartja magát), de a leírt feladat meglehetősen jellemző és szabványos a vállalatok meglehetősen széles köre számára. Természetesen nincs mindenki számára egységes megoldás, de mindenkinek külön-külön meg lehet találni.
Maga a folyamat vállalati szinten hasonlóan néz ki: az adatokat konszolidálják, meghatározott módon átalakítják (aggregálják), és elemzés céljából betöltik a rendszerbe.
(kattintható) 
Általánosítjuk a problémát: ezek mind egy lánc láncszemei
(kattintható)
Mi a különbség az analitika, az adatbányászat és az üzleti intelligencia (BI) között? Az előbbiek egy sor módszert tartalmaznak a már tiszta adatok elemzésére, a gyakorlatban pedig az adatok tisztítása és elemzésre alkalmas formátumba konvertálása fontos és szerves folyamat. Az adatok átalakításán és konszolidációján túlmenően a BI fő feladata az üzleti döntéshozatal.
Az üzlet szereti a konkrétumokat. Ha vannak eladások, akkor a menedzsmentnek pontosan tudnia kell, hogy ma mennyi terméket adtak el, mennyit múlt hónapban, mennyivel több vagy kevesebb a tavalyihoz képest. Mekkora a forgalom, mennyi volt a nyereség, milyen a költségek dinamikája? Ilyen, iparági sajátosságokhoz igazodó kérdések minden vállalatnál felmerülnek.
Minden szükséges információ a vállalati rendszerekben található, és a vezetők rendelkezésére áll. Kis cégnél Excelben, nagyobbban számtalan olyan rendszerből tölthetünk fel adatokat, amelyek a termelés, az ellátás, a raktár, az ügyfélkapcsolatok és egyéb területek menedzselését segítik.
De miért van szükségük a vállalkozásoknak erre az információra? Megtekintheti a jelentéseket, és kiadhatja a parancsot, hogy mindent optimalizáljon, csökkentse a költségeket és növelje a nyereséget? Valójában valami ilyesmiről van szó, csak a vezetői döntések tartalma függ teljes mértékben a rendelkezésre álló információk elemzési mélységétől. És sajnos a „lapos” adatok elemzése, amikor a számokat csak egyetlen szakaszban veszik figyelembe, mert nincs más, vagy hosszú ideig tart a számítás, nem teszi lehetővé a vállalat rugalmas irányítását.
Ha a felső vezetést a globális problémák aggasztják, akkor a közvetlen vezetők jobban aggódnak az adott terület helyzete miatt. Hogyan változik a különböző régiókban lévő A és B partnereknek elküldött autók nyeresége, ha az üzemanyag ára 5%-kal emelkedik? Milyen termékeket kell megvásárolnia a kávézóláncnak, figyelembe véve az étlapot, az árdinamikát, a költségeket, valamint a tárolási feltételeket? Szükséges-e áthelyezni az ügyfélszolgálati kapcsolattartó központot Moszkvából a régióba - és melyikbe, figyelembe véve a helyi bérleti díjakat, a kommunikációs csatornák költségeit, a szakképzett személy elérhetőségét? munkaerőés közepes méretű bérek? Milyen terméket kell kitenni a pénztár mellett a szupermarketben?
Azáltal, hogy a különböző részlegek tulajdonában lévő, eltérő alkalmazásokból gyűjt adatokat, a BI-rendszer megadja a helyes választ egységes formátum. Valójában vizuális információt ad arról, hogy mi történik a vállalkozásban a választott irányba, és mi fog történni az elemző által meghatározott feltételek mellett. Sőt, a rendszer segít feltenni a megfelelő kérdéseket.
A BI fontosságát bizonyítja, hogy ezekben a rendszerekben a világ vezető IT-szállítói vesznek részt, köztük az IBM, a Microsoft, az Oracle, az SAP, a SAS, a QlikTech és mások. Valójában a vállalatok összes analitikus jelentése azokra a többdimenziós adatokra épül, amelyeken a BI dolgozik.
Milyen konkrét feladatokat oldanak meg a BI-rendszerek? Segítségükkel a felsővezető látja a nyereséges és veszteséges üzletágakat, a bevételek és kiadások dinamikáját. Egyes szakaszokon megkapva a szükséges adatokat, ésszerűen előre tudja jelezni a helyzet alakulását irányok szerint, és döntéseket hoz.
Az értékesítési részleg rendelkezik a tervek megvalósításának tervezésére és értékelésére szolgáló eszközzel. A jelentések bemutatják az egyes menedzserek hatékonyságát és az egyes ügyfelek számára történő értékesítés dinamikáját. Az elemzés azt is lehetővé teszi, hogy azonosítsa az eladások függőségét számos kapcsolódó tényezőtől: szezon, versenytársak jelenléte egy adott területen stb.
Ezekre a kérdésekre általában gyorsan és az informatikai szolgáltatás részvétele nélkül kell választ adni. Az ilyen problémák megoldására léteznek BI (Business Intelligence) rendszerek. Ez az alkalmazások olyan osztálya, amely hosszú ideje aktívan fejlődik, és lehetővé teszi az üzleti élet számára fontos összes paraméter felvételét, és ezekről önállóan, azonnal és bármilyen kontextusban elemző jelentéseket készíthet.
A finanszírozók a BI rendszert használhatják költségvetés tervezésére, konszolidált pénzügyi kimutatások fogadására, a rendszer segítségével elemezhetik a cash flow-t, és ellenőrizhetik a hitelfelvevők hiteleinek visszafizetését.
Vezetők termelési egységek a logisztikusok pedig üzleti intelligenciát használnak a fejlesztéshez termelési terv, szállítások menedzselése, raktári készletek, beszállítókkal való kapcsolattartás, közlekedési útvonalak elemzéséhez Jármű stb.
Ha egy vállalkozás eléri azt a léptéket, hogy az Excel-táblázatok többé már nem elemzések, mert nem segítenek eligazodni a többdimenziós világban, azon töprengenek, hogy melyik analitikai rendszert használják. Azonban, ahogy a legelején említettük, az üzlet szereti a konkrétumokat. És a kérdés valójában valahogy így hangzik: „Hogyan fog változni a nyereségem, ha a tevékenység egy vagy több feltétele megváltozik, és ki segít eldönteni, mit kell tenni a növekedés érdekében?” A válaszért forduljon a BI-hoz.
Oroszországban a gazdaság különböző ágazataiból származó vállalatok fordulnak a BI-rendszereken alapuló megoldások felé. A TAdviser Alexander Levashov elemző kiadvány főszerkesztője szerint a BI-rendszerek iránt a legnagyobb a kereslet a pénzügyi szektorból, a kereskedelemből és a közszférából származó ügyfelek körében. Ezek a megoldások a gyógyszeripar, az élelmiszeripar képviselői körében is keresettek, az energia és a távközlési szegmensben használatosak.
Dmitrij Glushkov, a Softline elemzési részlegének tanácsadója is felhívja a figyelmet a BI iránti iparág-specifikus keresletre: „A legtöbb BI-projekt jelenleg három iparágban valósul meg: a pénzügyi szegmensben, a kiskereskedelemben és a közszférában. Ugyanakkor az üzleti intelligencia minden szegmensben lehetővé teszi konkrét problémák megoldását.
A BI-rendszerek például lehetővé teszik a bankok és biztosítótársaságok számára, hogy automatizálják a riportgyűjtési és -készítési folyamatokat, így a felsővezetők naprakész információkat kapnak a szervezetek fő teljesítménymutatóiról. Ez lehetővé teszi a pénzügyi teljesítmény maximalizálásához szükséges döntések gyors meghozatalát.
szegmens kiskereskedelem az elemző eszközök is számos alkalmazási lehetőséget biztosítanak. Ezek értékesítési elemzések, hasonló jelentések, adatok megjelenítése különböző földrajzi térképeken, élelmiszer-kosár elemzése.
Ami a közszférát illeti, itt jellemzőek az előrejelzési mechanizmusok bevezetésére, a költségvetési folyamatok automatizálására, valamint a különböző mutatók monitorozására szolgáló eszközök kiépítésére irányuló igények.”
Más-e orosz piac BI a westernből? Alekszandr Levashov szerint a BI-megoldások elterjedtsége vagy felhasználása tekintetében nincsenek nagy különbségek. Fontos jellemzője, hogy hazánk kifejlesztette saját szakértelmét a fejlesztésben szoftverüzleti elemzéshez (a Prognoz cégről beszélünk). Kevés ország büszkélkedhet ezzel.
A marketingesek eszközt szereznek be a piac egészének és szektoronkénti elemzéséhez, a piac egészének és ágazatonkénti elemzéséhez, a versenytársak, a vásárlói magatartás vizsgálatához, a kereslet és kínálat előrejelzéséhez, a kereslet és a kínálat előrejelzéséhez, a legtöbb meghatározásához. hatékony eszközökértékesítés és a marketingkampányok hatékonyságának elemzése.
