განხორციელდეს ერთდროულად რამდენიმე კრიტერიუმის მიხედვით. ოპერაციის შეფასება რამდენიმე ინდიკატორით

თემა: გადაწყვეტილებების მიღება რამდენიმე კრიტერიუმულ ინდიკატორზე.

პრაქტიკაში, ჩვეულებრივ, არჩევანი უნდა გააკეთოს მენეჯერული გადაწყვეტილებაარა ერთი კრიტერიუმით, არამედ რამდენიმე. მაშასადამე, მათი მნიშვნელობები შედარებითი შეფასებისას მრავალმხრივია, ე.ი. ერთ ინდიკატორზე ალტერნატივა იმარჯვებს, მეორეზე კი აგებს.

ამ პირობებში აუცილებელია ინდიკატორების შეფასების გათვალისწინებული სისტემის შემცირება ერთ რთულზე, რის საფუძველზეც მიიღება გადაწყვეტილება.

ყოვლისმომცველი შეფასების შესაქმნელად საჭიროა ორი პრობლემის გადაჭრა:

პირველი პრობლემა არის ის, რომ განხილული კრიტერიუმების ინდიკატორები არათანაბარი მნიშვნელობისაა;

მეორე პრობლემა ხასიათდება იმით, რომ ინდიკატორები ფასდება სხვადასხვა საზომი ერთეულებით და ყოვლისმომცველი შეფასების ასაგებად საჭიროა ერთ მეტრზე გადასვლა.

პირველი პრობლემა მოგვარებულია ექსპერტთა შეფასების მეთოდის ოთხი მოდიფიკაციიდან ერთ-ერთის გამოყენებით, კერძოდ, წყვილთა შედარების მეთოდით, რომელიც საშუალებას გვაძლევს მივცეთ რაოდენობრივიმნიშვნელობა. წყვილური შედარების მეთოდის არსი იმაში მდგომარეობს, რომ ექსპერტი (სპეციალისტი, პოტენციური ინვესტორი, მომხმარებელი) ატარებს განხილული კრიტერიუმების ინდიკატორების წყვილ შეფასებას, თავად განსაზღვრავს მათ მნიშვნელობის ხარისხს ქულის სახით. ამის შემდეგ მიღებული ინფორმაციის სათანადო დამუშავების შემდეგ, მნიშვნელოვნების კოეფიციენტი გამოითვლება განსახილველი კრიტერიუმების თითოეულ ინდიკატორზე.

მეორე პრობლემა მოგვარებულია კერძო ინდიკატორებისთვის ერთი მრიცხველის გამოყენებით. ყველაზე ხშირად, ქულები გამოიყენება როგორც ასეთი მრიცხველი. ამ შემთხვევაში, შეფასება ხორციელდება ორი მიდგომით:

- პირველი მიდგომაგამოიყენება განსახილველი ინდიკატორების მნიშვნელობის შესახებ სტატისტიკური მონაცემების არარსებობის შემთხვევაში;

- მეორე მიდგომაგამოიყენება განსახილველი ინდიკატორების მნიშვნელობის შესახებ სტატისტიკური მონაცემების (ცვლილების ლიმიტების) არსებობისას.

ქულებად გადაქცევის პირველი მიდგომის გამოყენებისას, გააგრძელეთ შემდეგნაირად: საუკეთესო ფასიგანხილული ინდიკატორი აღებულია 1 ქულის ტოლი და ყველაზე ცუდი მნიშვნელობები ამ წერტილის წილებს. ეს მიდგომა მარტივია, იძლევა ობიექტურ შეფასებას, მაგრამ ამავე დროს არ ითვალისწინებს საუკეთესო მიღწევებს, რომლებიც განხილული ვარიანტების მიღმაა.

ამ ხარვეზის აღმოსაფხვრელად საჭიროა ინფორმაცია განსახილველი ინდიკატორის ცვლილების საზღვრების შესახებ. თუ ეს შესაძლებელია, მეორე მიდგომა გამოიყენება. ამ შემთხვევაში, კონვერტაციის მასშტაბი აგებულია ქულებად გადასაყვანად. ამ შემთხვევაში, ქულების სისტემა შეირჩევა სტატისტიკის თეორიის დებულებების გამოყენებით Sturges ფორმულის მიხედვით:

ნ = 1 + 3,322 ლგნ, სადაც

N არის სტატისტიკური დაკვირვებების რაოდენობა;

n არის მიღებული ქულების სისტემა, რომელიც მიღებულია დამრგვალების წესების გამოყენებით.

პუნქტებად გადაქცევა ხორციელდება კონვერტაციის აგებული სკალის საფუძველზე, მონაცემთა ტაბულური ინტერპოლაციის პროცედურის გამოყენებით.

ვარჯიში:

ალტერნატიული გადაწყვეტილებების 6 ვარიანტიდან, რომელთაგან თითოეული ფასდება 5 კრიტერიუმის ინდიკატორით, აუცილებელია საუკეთესო ვარიანტის არჩევა.

შეაფასეთ 2 მიდგომის გამოყენებით:

განსახილველი ინდიკატორების მნიშვნელობის შესახებ სტატისტიკური მონაცემების არარსებობის შემთხვევაში;

თუ არის შესაძლებელი.

ინდიკატორების ცვლილების ლიმიტები დადგენილია შემდეგი რაოდენობის დაკვირვებისთვის (N):

ლუწი ვარიანტებისთვის N = 8;

მნიშვნელოვნების შეფასება უნდა განხორციელდეს შემსრულებლის მიხედვით დაწყვილებული შეფასების საფუძველზე.

ცხრილი 1.

დავალების პარამეტრები

№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა
№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა
№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა
№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა
№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა
№ დავალებები
ალტერნატივების რაოდენობა

ცხრილი 2.

საწყისი მონაცემები:

ალტერნატიული გადაწყვეტილებები

ინდიკატორები

A6

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

13.12.5. ინტეგრალური კრიტერიუმები: ეკოსისტემების ხარისხის შეფასება რამდენიმე ინდიკატორით

წყლის ხარისხის კლასები ჰიდრობიოლოგიური და მიკრობიოლოგიური მაჩვენებლების მიხედვით განისაზღვრება "კაშხლებში და ნაკადულებში წყლის ხარისხის მონიტორინგის წესებით" [GOST 17.1.3.07–82], რომელიც არეგულირებს ჰიდროლოგიური, ჰიდროქიმიური და ჰიდრობიოლოგიური მაჩვენებლების მონიტორინგის პროგრამების შინაარსს. მონიტორინგის სიხშირე, ასევე სინჯის აღების პუნქტების აღნიშვნა და მდებარეობა
(ცხრილი 13.7) ამ დოკუმენტის მიხედვით, წყლის დაბინძურების ხარისხი შეფასებულია პანტლისა და ბუკის მიხედვით საპრობლემო ინდექსის გათვალისწინებით Sladechek-ის, Goodnight-Whitley და Parele oligochaete ინდექსის, ვუდივისის ბიოტიკური ინდექსის და ტრადიციული მოდიფიკაციის დროს. მიკრობიოლოგიური მაჩვენებლების ნაკრები

ინტეგრალური მაჩვენებელიე.ვ.-ს მიხედვით. Balushkina შეიქმნა და გამოიყენებოდა წყლის ობიექტებში ეკოსისტემების მდგომარეობის შესაფასებლად, რომლებიც ექვემდებარება შერეულ ორგანულ და ტოქსიკურ დაბინძურებას. გაიარა ვრცელი ტესტირება ლადოგას ტბის სისტემაში - რ. ნევა არის ფინეთის ყურის აღმოსავლეთი ნაწილი (ბალუშკინა და სხვ., 1996). ინტეგრალური ინდიკატორი IP გამოითვლება ფორმულით:

IP \u003d K 1 * S t + K 2 * OI + K 3 * K ch + K 4 / BI,

სადაც S t არის V.A-ს საპროტოქსიურობის ინდექსი. იაკოვლევი (K 1 = 25); OI არის Goodnight და Whitley oligochaete ინდექსი, ტოლია ოლიგოქეტების რაოდენობის თანაფარდობა ზოობენტოს საერთო რაოდენობასთან პროცენტებში (K2 = 1); Kch არის ბალუშკინას ქირონომიდური ინდექსი (K3 = 8,7); 1 / BI არის Woodiwis-ის ბიოტური ინდექსის (K 4 @ 100) ურთიერთმიმართება.

ე.ვ. ბალუშკინა თვლის, რომ მის მიერ მიღებული ინტეგრალური მაჩვენებელი მოიცავდა მშობლების ინდექსების ყველა საუკეთესო მახასიათებელს და მაქსიმალურად ითვალისწინებს ბენთური თემების მახასიათებლებს: საპრობოტოქსიურობის ინდიკატორი სახეობების არსებობა, უფრო მაღალი ტაქსონომიური რანგის ცხოველთა ინდიკატორთა ჯგუფების თანაფარდობა. , ცალკეული ჯგუფების დომინირების ხარისხი და მთლიანად საზოგადოების სტრუქტურა.

თემის მდგომარეობის კომბინირებული ინდექსი ა.ი. ბაკანოვი.რუსეთის რიგ მდინარეებში, ტბებსა და წყალსაცავებში ბენთოსური თემების მდგომარეობის შეფასებისას ავტორმა გამოიყენა შემდეგი ინდიკატორები ბენთოსის მდგომარეობის რაოდენობრივად დასადგენად: რიცხვი (N), ინდ./მ 2; ბიომასა (B), გ/მ 2; სახეობების რაოდენობა (S); სახეობების მრავალფეროვნება შენონის მიხედვით (H), ბიტი/სპეკ.; oligochaete Parele ინდექსი (OIP, %), ტოლია ტუფიციდური ოლიგოქეტების რაოდენობის თანაფარდობა ბენთოსის საერთო რაოდენობასთან, საშუალო საპრობენტობა (SS), გამოითვლება როგორც პირველი სამი ბენთოზური ორგანიზმის საშუალო შეწონილი საპრობენტობა, რომლებიც დომინირებენ სიუხვით. ჩამოთვლილი ინდიკატორების მნიშვნელობების გაერთიანებისთვის და მათი ერთი რიცხვით ჩანაცვლებისთვის, შემოთავაზებულია შედეგად მიღებული მაჩვენებელი - საზოგადოების მდგომარეობის კომბინირებული ინდექსი (KISS; [ბაკანოვი, 1997]), რომელიც ნაპოვნია გამოთვლის ჩვეულებრივი მეთოდით. რანგის ინტეგრალური ინდიკატორები:

სადაც R i არის სადგურის წოდება i-ე ინდიკატორის მიხედვით, P i არის ამ მაჩვენებლის „წონა“, k არის ინდიკატორების რაოდენობა.

პირველ რიგში, ყველა სადგური ფასდება თითოეული ინდიკატორის მიხედვით, ხოლო 1 რანგი ენიჭება N, B, H და S-ის მაქსიმალურ მნიშვნელობებს. თუ რამდენიმე სადგურზე რომელიმე ინდიკატორის მნიშვნელობები ერთნაირი იყო, მაშინ ისინი ხასიათდებოდნენ. ერთი საშუალო წოდებით. სტატიაში მოცემულია საბოლოო ფორმულის სხვადასხვა ვერსია (4.22) (ხაზს ვუსვამთ, რომ ფორმულები არ შეიცავს ინდიკატორების აბსოლუტურ მნიშვნელობებს, არამედ მათ რიგებს):

KISS = (2B + N + H + S) / 5, სადაც ბიომასას ენიჭება "წონა" 2-ის ტოლი, ვინაიდან საზოგადოებაში გამავალი ენერგიის ნაკადის სიდიდე მას უკავშირდება, რაც ძალზე მნიშვნელოვანია მისი შეფასებისთვის. სახელმწიფო;

KISS = (2SS + 1.5OIP + 1.5B + ​​N + H + S)/8, სადაც მიჩნეულია, რომ საშუალო სიმტკიცე ყველაზე მჭიდროდ არის დაკავშირებული დაბინძურებასთან.

რაც უფრო მცირეა KISS-ის ღირებულება, მით უკეთესი იქნება საზოგადოების მდგომარეობა.

ვინაიდან საზოგადოების მდგომარეობა დამოკიდებულია როგორც ბუნებრივ გარემო ფაქტორებზე (სიღრმე, ნიადაგი, დინებები და ა.შ.), ასევე დაბინძურების არსებობაზე, ბუნებასა და ინტენსივობაზე, დამატებით გამოითვლება დაბინძურების კომბინირებული ინდექსი (CPI; [Bakanov, 1999]). რანგის მნიშვნელობების ჩათვლით სამი ინდიკატორი:

KIZ \u003d (SS + RIP + B) / 3. (4.23)

ინდიკატორების რეიტინგი ხორციელდება საპირისპირო თანმიმდევრობით (მინიმალური მნიშვნელობებიდან მაქსიმუმამდე)

KISS და KIZ არის შედარებითი ინდექსები, რომლებიც აფასებენ სადგურებს სკალაზე, რომელშიც საზოგადოების საუკეთესო მდგომარეობა ინდიკატორების შერჩეული ნაკრების მიხედვით ხასიათდება ინდექსების მინიმალური მნიშვნელობებით, ყველაზე უარესი - მაქსიმუმით. გარდა მნიშვნელობებისა, რომლებიც ახასიათებენ ინდიკატორების მნიშვნელობებს კონკრეტულ სადგურზე, მათი საშუალო მნიშვნელობები გამოითვლება სადგურების მთელი ნაკრებისთვის. ინდექსის მნიშვნელობების ცვალებადობა ცალკეულ სადგურებზე საშუალოსთან შედარებით შესაძლებელს ხდის ვიმსჯელოთ იმაზე, უარესია თუ უკეთესია მათში ზოგად ტენდენციასთან შედარებით.

Spearman-ის რანგის კორელაციის კოეფიციენტის გაანგარიშება KISS და KIZ მნიშვნელობებს შორის გვიჩვენებს, თუ რამდენად მოქმედებს დაბინძურება ზოობენტოს თემების მდგომარეობაზე. თუ არსებობს მნიშვნელოვანი დადებითი კორელაცია ამ ინდექსების მნიშვნელობებს შორის, მაშინ ბენთოზური ცხოველთა თემების მდგომარეობა დიდწილად განისაზღვრება დაბინძურების არსებობით (წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს განისაზღვრება ბუნებრივი გარემო ფაქტორებით).

წინა

ამ სტატიაში გაეცნობით პუნქტუალური ცხრილების 5 სასარგებლო თვისებას, რომელიც დაგეხმარებათ სწრაფად და დეტალურად გააანალიზოთ სიტუაცია (მომხმარებელთა ბაზის ანალიზის მაგალითის გამოყენებით). Ისწავლი:

1. როგორ დავაჯგუფოთ მონაცემები;
2. რა ინდიკატორები შეიძლება გამოითვალოს მონაცემების შეჯამებისას;
3. როგორ გამოვთვალოთ ერთდროულად რამდენიმე ინდიკატორი ერთი პარამეტრისთვის მონაცემთა შეჯამებისას;
4. რა დამატებითი ფუნქციებიგაანგარიშება, როდესაც აგროვებთ მონაცემებს, რომელთა გამოყენება შეგიძლიათ?
5. დახარისხების შესაძლებლობის შესახებ.

და ამ ანალიზის საფუძველზე შევეხებით FMCG ბაზრებზე გაყიდვების აქციების დაგეგმვის ყველაზე მძლავრ ტექნიკას.

დავიწყოთ კრებსითი ცხრილით. მოდით ავიღოთ მომხმარებლებისთვის გაყიდვების მარტივი ცხრილი დღის განმავლობაში.

მოათავსეთ კურსორი ჩვენი ცხრილის ზედა მარცხენა კუთხეში, შემდეგ გადადით "Insert" მენიუში და დააჭირეთ ღილაკს "Pivot Table":

დიალოგურ ფანჯარაში Create PivotTable დააწკაპუნეთ OK:

ჩვენ მივიღეთ კრებსითი ცხრილი ახალ ფურცელზე:

კრებსითი ცხრილის პირველი სასარგებლო ფუნქცია ბიზნესის ანალიზისთვის - მონაცემთა დაჯგუფება

ასე რომ, ჩვენ გვაქვს მომხმარებლებთან მიწოდება დღის განმავლობაში, გვინდა გავიგოთ, რომელ გადაზიდვებში გვაქვს მაქსიმალური გაყიდვები. ამისათვის ჩვენ უნდა დავაჯგუფოთ გადაზიდვები დიაპაზონებად.

გადაიტანეთ ველი "მიწოდების თანხა" კრებსითი ცხრილის "ხაზების სახელების" არეალში (დააჭირეთ ველი "მიწოდების_ოდენობა" მაუსის მარცხენა ღილაკით და გადაიტანეთ იგი კრებსითი ცხრილის "ხაზების სახელები" განყოფილებაში):

ჩვენ ვაჩვენეთ ყველა გადაზიდვა შეჯამების მარცხენა სვეტში. ახლა ჩვენ დავაყენეთ კურსორი ჩვენს გადაზიდვებზე (როგორც ფიგურაში):

გადადით Excel მენიუში "მონაცემები" და დააჭირეთ ღილაკს "ჯგუფი".

დიალოგურ ფანჯარაში, რომელიც გამოჩნდება, დააყენეთ დაჯგუფების ნაბიჯი "5000" (შეგიძლიათ შეიყვანოთ ნებისმიერი) და დააწკაპუნეთ "OK"

ჩვენ ვიღებთ დაჯგუფებულ გაყიდვების მოცულობას მოცემული ნაბიჯით:

რომ ჯგუფი ლამაზად გამოიყურებოდადა აღქმული, კვლავ დააჭირეთ ღილაკი "ჯგუფი".და ხელით დააყენეთ თანაბარი მნიშვნელობები, მნიშვნელობისთვის "დაწყებული" - "-15,000" (მინიმალური მნიშვნელობის ქვემოთ, 5000-ის ჯერადი) "მდე" - "45000" (მაქსიმალურ ჯგუფზე მეტი, 5000-ის ჯერადი).

ჩვენ ვიღებთ დაჯგუფებულ მონაცემებს გადაზიდვის თანხის მიხედვით:

კრებსითი ცხრილების მეორე სასარგებლო ფუნქცია ბიზნესის ანალიზისთვის -
წყაროს ცხრილიდან ველების მიხედვით სხვადასხვა შემაჯამებელი პარამეტრების გამოთვლის შესაძლებლობა

ასე რომ, გადაზიდვები დაჯგუფებულია, ახლა ვნახოთ, რა გაყიდვების მოცულობა მოდის გადაზიდვების თითოეულ დიაპაზონზე. ამისათვის მოდით შევაჯამოთ გადაზიდვები შეჯამებაში.

დააწკაპუნეთ მაუსის მარცხენა ღილაკით "Shipping_amount" ველზე და გადაიტანეთ იგი შემაჯამებელ ველში "Values":

რეზიუმე ნაგულისხმევად გამოითვლება "რაოდენობა ველების მიხედვით Shipment_amount", ე.ი. ჩანაწერების რაოდენობა ჩვენს თავდაპირველ ცხრილში "მონაცემების" ფურცელზე. იმიტომ რომ ვინაიდან ჩვენი ცხრილი შეიცავს ინფორმაციას მომხმარებლებზე გაყიდვების შესახებ დღის განმავლობაში, ჩვენი ინდიკატორი "რაოდენობა ველში Shipment_amount" არის მომხმარებლებთან გაგზავნის რაოდენობა.

შედეგად, კრებსით ცხრილში ჩვენ ვხედავთ მომხმარებელთა გადაზიდვების რაოდენობას სხვადასხვა გადაზიდვის დიაპაზონში:

როგორ მივიღოთ გზავნილების რაოდენობა გზავნილების რაოდენობის მიხედვით?

ჩვენ ვაწკაპუნეთ მარცხენა ღილაკით ველზე "რაოდენობა ველის მიხედვით გადაზიდვის თანხა" კრებსითი ცხრილის "ღირებულებების" არეში და მენიუში, რომელიც იხსნება, აირჩიეთ "მნიშვნელობის ველების პარამეტრები ..."

ფანჯარაში, რომელიც იხსნება, აირჩიეთ ჩვენთვის საინტერესო მონაცემთა შემცირების ოპერაცია (ჯამ, რაოდენობა, საშუალო, მაქსიმალური, მინიმალური ...). აირჩიეთ ოპერაცია, რომელიც გვჭირდება "ჯამ" და დააჭირეთ "OK".

ჩვენ ვიღებთ გაყიდვების მთლიან მოცულობას თითოეული გადაზიდვის დიაპაზონისთვის:

იმათ. ჩვენ ვხედავთ, რამდენი გაყიდვები მოდის გადაზიდვებზე 0-დან 5000 რუბლამდე, 5000-დან 10000 რუბლამდე. და ა.შ. და გასაგებია, რომ გადაზიდვების მაქსიმალური მოცულობა ნულიდან 5000 რუბლამდეა.

3 თვისება - ერთი ველის უნარი გამოთვალოს მონაცემთა შემცირების სხვადასხვა ოპერაციები

ახლა ჩვენ გვსურს ვნახოთ რამდენი გადაზიდვა და რა საშუალო გადაზიდვა გვაქვს თითოეულ დიაპაზონში. ამისათვის ჩვენ ვიყენებთ საყრდენ ცხრილს, რათა გამოვთვალოთ გადაზიდვების რაოდენობა და საშუალო გადაზიდვები.

კრებსითი ცხრილის "ღირებულებების" არეალში კიდევ 2-ჯერ გადაიტანეთ ველი "მიწოდების_ოდენობა" და მნიშვნელობის ველის პარამეტრებში მეორესთვის აირჩიეთ "რაოდენობა" და მესამე ველისთვის აირჩიეთ "საშუალო".

ჩვენ ვიღებთ გადაზიდვების თითოეული დიაპაზონისთვის გაყიდვების მოცულობას, გადაზიდვების რაოდენობას და საშუალო გადაზიდვას:

ახლა ჩვენ შეგვიძლია ვნახოთ, რომელ გადაზიდვების დიაპაზონშია გაყიდვების მაქსიმალური მოცულობა და გადაზიდვების მაქსიმალური რაოდენობა. ჩვენს მაგალითში ეს არის 0-დან 5000 რუბლამდე დიაპაზონისთვის. და გაყიდვების მოცულობა და გადაზიდვების რაოდენობა შეძლებისდაგვარად.

კრებსითი ცხრილების მე-4 თვისება - დამატებითი გამოთვლების განხორციელების შესაძლებლობა

მონაცემთა ანალიზის სიცხადისთვის დავამატოთ კიდევ 2 პარამეტრი - „გაზიარება გაყიდვების მოცულობის მიხედვით თითოეული ჯგუფისთვის“ და „თითო ჯგუფისთვის გზავნილების რაოდენობის წილი“.

ამისათვის კრებსითი ცხრილის ველში „ღირებულებები“ გადაიტანეთ ველი „მიწოდების თანხა“ კიდევ 2-ჯერ.

უფრო მეტიც, ერთი პარამეტრისთვის მენიუში "მნიშვნელობების ველის პარამეტრები" () ვირჩევთ ოპერაციას "ჯამ", ხოლო მეორე ოპერაციისთვის "რაოდენობა".

ჩვენ ვიღებთ შემდეგ ცხრილს:

ახლა კიდევ ერთხელ გადავდივართ "მნიშვნელობის ველების პარამეტრებზე" და შევდივართ ჩანართში "დამატებითი გამოთვლები":

ველში "დამატებითი გამოთვლები" აირჩიეთ პუნქტი "მთლიანი თანხის წილი"

ჩვენ ვიღებთ ცხრილს, რომელშიც კლიენტებისთვის მიწოდების თითოეული დიაპაზონისთვის ჩვენ ვხედავთ გაყიდვების მოცულობას, გადაზიდვების რაოდენობას, საშუალო გადაზიდვას, გაყიდვების წილს თითოეული ჯგუფისთვის და თითოეული ჯგუფისთვის გადაზიდვების რაოდენობის წილს:

5 სასარგებლო თვისება - დახარისხება

ახლა, სიცხადისთვის, გაყიდვების მოცულობის მიხედვით მაქსიმალური ჯგუფიდან მინიმალურამდე, ჩვენ დავახარისხებთ. ამისათვის მოათავსეთ კურსორი ველში გაყიდვების მოცულობით ჯგუფების მიხედვით და დააწკაპუნეთ ღილაკზე „დახარისხება მაქსიმუმიდან მინიმუმამდე“:

ჩანს, რომ მაქსიმალური ჯგუფი გაყიდვების მოცულობისა და გადაზიდვების რაოდენობის თვალსაზრისით არის ჯგუფი "0-დან 5000 რუბლამდე". საშუალო გაყიდვები ამ ჯგუფში არის 1971 რუბლი.

Შენიშვნა! საშუალო გადაზიდვა ყველა მომხმარებელს შორის მნიშვნელოვნად განსხვავდება გადაზიდვების 86%-ისგან. უფრო მეტიც, ის მნიშვნელოვნად განსხვავდება

• ყველა ჯგუფისთვის, საშუალო გადაზიდვაა 2,803 რუბლი. (სულ რიგში).
• ხოლო გადაზიდვების 86%-ზე 1971 რუბლი.

ეს სერიოზული განსხვავებაა და თუ ჩვენ გავააქტიურებთ გაყიდვებს გადაზიდვების 86% -ზე დაყრდნობით და მათთვის საშუალოდ - 1,971 რუბლი, მაშინ ჩვენი ქმედებები უფრო ზუსტი იქნება და ეფექტი გაცილებით მაღალია, რადგან. ჩვენ შევძლებთ მომხმარებლის მაქსიმალური რაოდენობის დაინტერესებას.

ეს მაგალითი გვიჩვენებს მასობრივი ბაზრის პოპულარიზაციის დაგეგმვისა და გაყიდვების პროგნოზირების მძლავრ ტექნიკას, რომელიც დაგეხმარებათ დიდი გავლენა მოახდინოთ და გააკეთოთ განსხვავება.

თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, გთხოვთ დაუკავშირდეთ.

ზუსტი პროგნოზები თქვენთვის!

Შემოგვიერთდი!

ჩამოტვირთეთ უფასო პროგნოზირების და ბიზნეს დაზვერვის აპლიკაციები:

• Novo Forecast Lite- ავტომატური პროგნოზის გაანგარიშება in excel.
• 4 ანალიტიკა- ABC-XYZ ანალიზიდა ემისიების ანალიზი Excel.
• Qlik Senseსამუშაო მაგიდა და Qlik ViewPersonal Edition - BI სისტემები მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის.

შეამოწმეთ ფასიანი გადაწყვეტილებების მახასიათებლები:

• Novo Forecast PRO- პროგნოზირება Excel-ში მონაცემთა დიდი მასივებისთვის.

ზემოთ განვიხილეთ ოპერაციების კვლევის პრობლემა, სადაც საჭირო იყო ისეთი გადაწყვეტის არჩევა, რომ მაქსიმალური (ან მინიმუმამდე) ყოფილიყო ერთი შესრულების მაჩვენებელი W. სასურველია მეტი ინდიკატორის გაკეთება, სხვები - ნაკლები.

როგორც წესი, დიდი, რთული ოპერაციების ეფექტურობა არ შეიძლება ამომწურავად ხასიათდებოდეს ერთი ინდიკატორით; მის დასახმარებლად მან უნდა მიიზიდოს სხვები, დამატებითი.

მაგალითად, შესრულების შეფასებისას სამრეწველო საწარმოგასათვალისწინებელია მთელი რიგი ფაქტორები, როგორიცაა:

მოგება,

წარმოების მთლიანი მოცულობა ("შაფტი"),

თვითღირებულების ფასი და ა.შ.

საბრძოლო ოპერაციის გაანალიზებისას, გარდა ძირითადი ინდიკატორისა, რომელიც ახასიათებს მის ეფექტურობას (მაგალითად, მტრისთვის მიყენებული ზიანის მათემატიკური მოლოდინი), გასათვალისწინებელია მთელი რიგი დამატებითი, როგორიცაა:

საკუთარი დანაკარგები,

ოპერაციის შესრულების დრო

საბრძოლო მასალის მოხმარება და ა.შ.

შესრულების ინდიკატორების ეს სიმრავლე, რომელთაგან ზოგიერთი სასურველია მაქსიმალურად გაზარდოს და სხვები მინიმუმამდე შემცირდეს, დამახასიათებელია ოპერაციების კვლევის ნებისმიერი გარკვეულწილად რთული ამოცანისთვის. ჩნდება კითხვა: როგორ ვიყოთ?

უპირველეს ყოვლისა, ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ წამოყენებული მოთხოვნები, ზოგადად, შეუთავსებელია. გადაწყვეტილება, რომელიც აძლიერებს ერთ ინდიკატორს, ჩვეულებრივ, არ ახდენს სხვა ინდიკატორებს მაქსიმალურ ან მინიმუმამდე შემცირებას სამეცნიერო გამოკვლევაარ ერგება. ნებისმიერი ფორმულირება „მაქსიმალური ეფექტის მიღწევა მოცემულ ფასში“ ან „მიღებული ეფექტის მიღწევა მინიმალური ღირებულებით“ სწორია.

ზოგადად, არ არსებობს გამოსავალი, რომელიც გადააქცევს ერთ ინდიკატორს მაქსიმუმად და ამავე დროს მაქსიმალურ (ან მინიმალურ) მეორე ინდიკატორად, უფრო მეტიც, ასეთი გამოსავალი არ არსებობს რამდენიმე ინდიკატორზე. თუმცა, რაოდენობრივი ანალიზიეფექტურობა შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო რამდენიმე შესრულების ინდიკატორის შემთხვევაში.

უპირველეს ყოვლისა, ის საშუალებას აძლევს ადამიანს წინასწარ უარყოს აშკარად ირაციონალური გადაწყვეტილებები, რომლებიც უფრო დაბალია საუკეთესო ვარიანტებიყველა ინდიკატორისთვის.

მოდი ილუსტრაციულად განვმარტოთ ნათქვამი მაგალითით. მოდით გავაანალიზოთ საბრძოლო ოპერაცია O, შეფასდეს ორი ინდიკატორით:

W არის საბრძოლო მისიის შესრულების ალბათობა („ეფექტურობა“);

S არის დახარჯული სახსრების ღირებულება.

ცხადია, სასურველია პირველი ინდიკატორი მაქსიმუმზე გადააქციოთ, მეორე კი მინიმუმამდე.

სიმარტივისთვის დავუშვათ, რომ შესთავაზებენ 20 სხვადასხვა ამონახსნის სასრულ რაოდენობას; აღნიშნეთ ისინი. თითოეული მათგანისთვის ორივე ინდიკატორის მნიშვნელობა W და

სიცხადისთვის, ჩვენ გამოვსახავთ თითოეულ ამონახსნის წერტილს სიბრტყეზე W და S კოორდინატებით (ნახ. 1.1).

ფიგურის დათვალიერებისას, ჩვენ ვხედავთ, რომ ზოგიერთი გამოსავალი არის "არაკონკურენტუნარიანი" და წინასწარ უნდა იქნას გაუქმებული. მართლაც, ის ვარიანტები, რომლებსაც აქვთ W ეფექტურობის უპირატესობა სხვა ვარიანტებთან შედარებით იგივე ღირებულებით S, უნდა იყოს რეგიონის მარჯვენა საზღვარზე. პარამეტრები. იგივე ვარიანტები, რომლებსაც თანაბარი ეფექტურობით, აქვთ უფრო დაბალი ღირებულება, უნდა იყოს შესაძლო ვარიანტების რეგიონის ქვედა საზღვარზე.

რა ვარიანტებს უნდა მივცეთ უპირატესობა ორი ინდიკატორის ეფექტურობის შეფასებისას? ცხადია, ისინი, რომლებიც ერთდროულად დევს რეგიონის მარჯვნივ და ქვედა საზღვარზე (იხ. წერტილოვანი ხაზი ნახ. 1.1-ზე). მართლაც, თითოეული ვარიანტისთვის, რომელიც არ დევს საზღვრის ამ მონაკვეთზე, ყოველთვის იქნება სხვა ვარიანტი, რომელიც არ ჩამოუვარდება მას ეფექტურობით, მაგრამ იაფია, ან, პირიქით, არ ჩამოუვარდება მას იაფად, მაგრამ უფრო ეფექტური. ამრიგად, ადრე წამოყენებული 20 ვარიანტიდან უმრავლესობა ტოვებს კონკურსს და მხოლოდ დარჩენილი ოთხი ვარიანტის ანალიზი გვიწევს: . მათგან ყველაზე ეფექტური, მაგრამ შედარებით ძვირი; - ყველაზე იაფი, მაგრამ არც ისე ეფექტური. გადაწყვეტილების მიმღებზეა დამოკიდებული იმის გარკვევა, თუ რა ფასად ვართ მზად, რომ გადავიხადოთ ეფექტურობის გარკვეული მატება, ან, პირიქით, ეფექტურობის რა წილი უნდა გავწიროთ, რომ არ მივიღოთ ძალიან დიდი მატერიალური ზარალი.

ვარიანტების მსგავსი გადახედვა (თუმცა ასეთი ვიზუალური გეომეტრიული ინტერპრეტაციის გარეშე) შეიძლება გაკეთდეს მრავალი ინდიკატორის შემთხვევაში:

არაკონკურენტული გადაწყვეტილებების წინასწარი სკრინინგის ასეთი პროცედურა ყოველთვის წინ უნდა უსწრებდეს ოპერაციების კვლევის პრობლემის გადაჭრას მრავალი ინდიკატორით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ ხსნის კომპრომისის აუცილებლობას, ის მნიშვნელოვნად ამცირებს გადაწყვეტილებების ერთობლიობას, რომლის ფარგლებშიც კეთდება არჩევანი.

იმის გათვალისწინებით, რომ ოპერაციის ყოვლისმომცველი შეფასება ერთდროულად რამდენიმე ინდიკატორით რთულია და საჭიროებს ასახვას, პრაქტიკაში ისინი ხშირად ცდილობენ რამდენიმე ინდიკატორის ხელოვნურად გაერთიანებას ერთ განზოგადებულ ინდიკატორად (ან კრიტერიუმად). ხშირად, წილადი აღებულია, როგორც ასეთი განზოგადებული (კომპოზიტური) კრიტერიუმი; მრიცხველში ჩაწერეთ ის ინდიკატორები, რომელთა გაზრდაც სასურველია, ხოლო მნიშვნელში - ის, რისი შემცირებაც სასურველია:

მაგალითად, თუ ვსაუბრობთ სამხედრო ოპერაციაზე, მრიცხველი აყენებს ისეთ მნიშვნელობებს, როგორიცაა "საბრძოლო მისიის შესრულების ალბათობა" ან "მტრის დანაკარგი"; მნიშვნელში - „საკუთარი დანაკარგები“, „საბრძოლო საბრძოლო მასალის მოხმარება“, „ოპერაციის დრო“ და ა.შ.

(5.1) ტიპის "კომპოზიტური კრიტერიუმების" საერთო მინუსი არის ის, რომ ერთ ინდიკატორში ეფექტურობის ნაკლებობა ყოველთვის შეიძლება ანაზღაურდეს მეორეთი (მაგალითად, საბრძოლო მისიის შესრულების დაბალი ალბათობა საბრძოლო მასალის დაბალი მოხმარების გამო და ა.შ. ). ამ ტიპის კრიტერიუმები ხუმრობით მოგვაგონებს ლეო ტოლსტოის „ადამიანის შეფასების კრიტერიუმს“ წილადის სახით, სადაც მრიცხველი არის ადამიანის ნამდვილი დამსახურება, ხოლო მნიშვნელი არის მისი აზრი საკუთარ თავზე. აშკარაა ასეთი კრიტერიუმის შეუსაბამობა: თუ მას სერიოზულად მივუდგებით, მაშინ უსაზღვროდ უფრო დიდი ღირებულება ექნება ადამიანს, რომელსაც თითქმის არავითარი დამსახურება არ აქვს, მაგრამ სრულიად უაზროდ!

ხშირად "კომპოზიტური კრიტერიუმები" შემოთავაზებულია არა წილადის სახით, არამედ როგორც ინდივიდუალური შესრულების ინდიკატორების "შეწონილი ჯამი".

სადაც არის დადებითი ან უარყოფითი კოეფიციენტები. დადებითი დგინდება იმ ინდიკატორებზე, რომელთა მაქსიმიზაციაც სასურველია; უარყოფითი მათთვის, რისი შემცირებაც სასურველია. კოეფიციენტების აბსოლუტური მნიშვნელობები ("წონა") შეესაბამება ინდიკატორების მნიშვნელობის ხარისხს.

ადვილი მისახვედრია, რომ ფორმის (5.2) კომპოზიტური კრიტერიუმი არსებითად არანაირად არ განსხვავდება ფორმის კრიტერიუმისგან (5.1) და აქვს იგივე ნაკლოვანებები (ჰეტეროგენული ინდიკატორების ურთიერთკომპენსაციის შესაძლებლობა). ამიტომ, ნებისმიერი სახის „კომპოზიტური“ კრიტერიუმების არაკრიტიკული გამოყენება სავსეა საშიშროებით და შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი რეკომენდაციები. თუმცა, ზოგიერთ შემთხვევაში, როდესაც „წონები“ არ არის არჩეული თვითნებურად, არამედ ისეა შერჩეული, რომ კომპოზიტურმა კრიტერიუმმა თავისი ფუნქცია საუკეთესოდ შეასრულოს, მისი დახმარებით შესაძლებელია შეზღუდული მნიშვნელობის ზოგიერთი შედეგის მიღება.

ზოგიერთ შემთხვევაში, რამდენიმე ინდიკატორის პრობლემა შეიძლება შემცირდეს ერთი ინდიკატორის პრობლემამდე, თუ თქვენ აირჩევთ ეფექტურობის მხოლოდ ერთ (მთავარ) ინდიკატორს და ცდილობთ მის მაქსიმუმად გადაქცევას, ხოლო დანარჩენზე მხოლოდ გარკვეულ შეზღუდვებს დააწესებთ. ინდიკატორები:

ეს შეზღუდვები, რა თქმა უნდა, შედის მოცემულ პირობებში.

მაგალითად, სამრეწველო საწარმოს სამუშაო გეგმის ოპტიმიზაციისას შეიძლება მოითხოვოს, რომ მოგება იყოს მაქსიმალური, ასორტიმენტის გეგმა შესრულდეს და წარმოების ღირებულება არ იყოს მითითებულზე მაღალი. დაბომბვის დაგეგმვისას შეიძლება მოითხოვოს, რომ მტრისთვის მიყენებული ზიანი იყოს მაქსიმალური, მაგრამ ამავე დროს საკუთარი დანაკარგები და ოპერაციის ღირებულება არ უნდა გასცდეს ცნობილ საზღვრებს.

პრობლემის ასეთი ფორმულირებით, შესრულების ყველა ინდიკატორი, გარდა ერთის, მთავარისა, გადადის მითითებულ საოპერაციო პირობების კატეგორიაში. გადაწყვეტილებები, რომლებიც არ ჯდება მოცემულ საზღვრებში, დაუყოვნებლივ უგულებელყოფენ, როგორც არაკონკურენტულს. მიღებული რეკომენდაციები აშკარად იქნება დამოკიდებული იმაზე, თუ როგორ შეირჩევა დამხმარე ინდიკატორების შეზღუდვები. იმის დასადგენად, თუ რამდენად მოქმედებს ეს გადაწყვეტის არჩევის საბოლოო რეკომენდაციებზე, სასარგებლოა შეზღუდვების შეცვლა გონივრულ ფარგლებში.

და ბოლოს, შესაძლებელია კომპრომისული გადაწყვეტის აგების კიდევ ერთი გზა, რომელსაც შეიძლება ეწოდოს „თანმიმდევრული დათმობების მეთოდი“.

დავუშვათ, რომ შესრულების ინდიკატორები დალაგებულია მნიშვნელობის კლებადობით: ჯერ მთავარი, შემდეგ მეორე, დამხმარე: სიმარტივისთვის ჩავთვლით, რომ თითოეული მათგანი მაქსიმუმად უნდა იქცეს (თუ ეს ასე არ არის. , საკმარისია ინდიკატორის ნიშნის შეცვლა). კომპრომისული გადაწყვეტის აგების პროცედურა შემდეგია. პირველ რიგში, ეძებენ გამოსავალს, რომელიც მაქსიმალურად გაზრდის შესრულების მთავარ ინდიკატორს, შემდეგ კი, პრაქტიკული მოსაზრებებიდან და საწყისი მონაცემების სიზუსტეზე დაყრდნობით (და ხშირად ის მცირეა), გარკვეული „დათმობა“, რომელსაც ჩვენ ვეთანხმებით, რომ დავუშვათ მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით. ენიჭება მეორე ინდიკატორი, ჩვენ ვაწესებთ შეზღუდვას ინდიკატორზე ისე, რომ ის არ იყოს ნაკლები, ვიდრე W არის მაქსიმალური შესაძლო მნიშვნელობა და ამ შეზღუდვის პირობებში ვეძებთ ამონახსანს, რომელიც გადაიქცევა მაქსიმუმზე.

კომპრომისული გადაწყვეტის აგების ეს გზა კარგია, რადგან აქ მაშინვე ნათელია, თუ რა „დათმობაზე“ მიიღება მოგება ერთ ინდიკატორში მეორეში.

ჩვენ აღვნიშნავთ, რომ გადაწყვეტის არჩევის თავისუფლება, შეძენილი თუნდაც უმნიშვნელო „დათმობების“ ფასად, შეიძლება მნიშვნელოვანი აღმოჩნდეს, რადგან გადაწყვეტის ეფექტურობა, როგორც წესი, ძალიან ცოტა იცვლება მაქსიმუმის რეგიონში.

ასეა თუ ისე, ფორმალიზების ნებისმიერი მეთოდით, გადაწყვეტილების რაოდენობრივი დასაბუთების ამოცანა რამდენიმე ინდიკატორით ბოლომდე არ არის განსაზღვრული და გადაწყვეტილების საბოლოო არჩევანი განისაზღვრება „მეთაურის“ ნებით (როგორც ჩვენ პირობითად ვუწოდებთ. არჩევანზე პასუხისმგებელი პირი). მკვლევარის საქმეა მეთაურს მიაწოდოს საკმარისი რაოდენობის მონაცემები, ნებას ვაძლევ. მას ამომწურავად შეაფასოს თითოეული გადაწყვეტის დადებითი და უარყოფითი მხარეები და მათზე დაყრდნობით გააკეთოს საბოლოო არჩევანი.

ეს არის თავი წიგნიდან: მაიკლ გირვინი. Ctrl+Shift+Enter. მასივის ფორმულების დაუფლება Excel-ში.

არჩევანი ეფუძნება ერთ ან რამდენიმე პირობას. Excel-ის რამდენიმე ფუნქცია იყენებს შედარების ოპერატორებს. მაგალითად, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF და AVERAGEIFS. ეს ფუნქციები არჩევანს აკეთებენ ერთი ან მეტი პირობის (კრიტერიუმის) საფუძველზე. პრობლემა ის არის, რომ ამ ფუნქციებს მხოლოდ დამატება, დათვლა და საშუალოდ შეუძლია. და თუ გსურთ დააწესოთ პირობები ძებნაზე, მაგალითად, მაქსიმალური მნიშვნელობა ან სტანდარტული გადახრა? ამ შემთხვევებში, რადგან არ არის ჩაშენებული ფუნქცია, თქვენ უნდა გამოიგონოთ მასივის ფორმულა. ხშირად ეს გამოწვეულია მასივის შედარების ოპერატორის გამოყენებით. ამ თავში პირველი მაგალითი გვიჩვენებს, თუ როგორ გამოვთვალოთ მინიმალური მნიშვნელობა ერთი პირობით.

გამოვიყენოთ IF ფუნქცია, რათა შევარჩიოთ მასივის ელემენტები, რომლებიც აკმაყოფილებენ პირობას. ნახ. 4.1 მარცხენა ცხრილში არის სვეტი ქალაქების სახელებით და სვეტი დროის მიხედვით. საჭიროა იპოვოთ მინიმალური დრო თითოეული ქალაქისთვის და მოათავსოთ ეს მნიშვნელობა მარჯვენა ცხრილის შესაბამის უჯრედში. შერჩევის პირობა არის ქალაქის სახელი. თუ იყენებთ MIN ფუნქციას, შეგიძლიათ იპოვოთ B სვეტის მინიმალური მნიშვნელობა. მაგრამ როგორ ავირჩიოთ მხოლოდ ის რიცხვები, რომლებიც ეხება მხოლოდ ოკლენდს? და როგორ დააკოპირებთ ფორმულებს სვეტში? ვინაიდან Excel-ს არ აქვს ჩაშენებული MINESLI ფუნქცია, თქვენ უნდა დაწეროთ ორიგინალური ფორმულა, რომელიც აერთიანებს IF და MIN ფუნქციებს.

ბრინჯი. 4.1. ფორმულის მიზანი: თითოეული ქალაქისთვის მინიმალური დროის შერჩევა

ჩამოტვირთეთ შენიშვნა ფორმატში ან ფორმატში

როგორც ნაჩვენებია ნახ. 4.2, თქვენ უნდა დაიწყოთ ფორმულის შეყვანა E3 უჯრედში MIN ფუნქციით. მაგრამ კამათში არ შეიძლება ნომერი 1 B სვეტის ყველა მნიშვნელობა!? გსურთ აირჩიოთ მხოლოდ ის მნიშვნელობები, რომლებიც დაკავშირებულია ოკლენდთან.

როგორც ნაჩვენებია ნახ. 4.3, შემდეგ ეტაპზე, არგუმენტად შეიყვანეთ IF ფუნქცია ნომერი 1 MIN. თქვენ ათავსებთ IF-ს MIN-ში.

არგუმენტის შეყვანის წერტილში კურსორის განლაგებით log_expressionფუნქცია IF (ნახ. 4.4), ირჩევთ დიაპაზონს ქალაქების სახელებით A3:A8 და შემდეგ დააჭირეთ F4-ს, რათა უჯრედების მითითებები აბსოლუტური გახდეს (იხილეთ, მაგალითად, მეტი დეტალისთვის). შემდეგ აკრიფეთ შედარებითი ოპერატორი, ტოლობის ნიშანი. და ბოლოს, თქვენ აირჩევთ უჯრედს ფორმულის მარცხნივ, D3, და დატოვებთ მითითებას მის მიმართ. ჩამოყალიბებული პირობა საშუალებას მოგცემთ აირჩიოთ მხოლოდ Aucklands A3:A8 დიაპაზონის ნახვისას.

ბრინჯი. 4.4. შექმენით მასივის ოპერატორი არგუმენტში log_expression IF ფუნქციები

ასე რომ, თქვენ შექმენით მასივის ოპერატორი შედარების ოპერატორით. მასივის დამუშავების ნებისმიერ დროს, მასივის ოპერატორი არის შედარების ოპერატორი, ამიტომ მისი შედეგი იქნება TRUE და FALSE მნიშვნელობების მასივი. ამის დასადასტურებლად აირჩიეთ მასივი (ამისთვის დააწკაპუნეთ არგუმენტზე ხელსაწყოს მინიშნებაში log_expression) და დააჭირეთ F9 (ნახ. 4.5). როგორც წესი, თქვენ იყენებთ ერთ არგუმენტს log_expression,დაბრუნება ან TRUE ან FALSE; აქ მიღებული მასივი დააბრუნებს მრავალ TRUE და FALSE მნიშვნელობას, ამიტომ MIN ფუნქცია შეარჩევს მინიმალურ რიცხვს მხოლოდ იმ ქალაქებისთვის, რომლებიც შეესაბამება TRUE მნიშვნელობას.

ბრინჯი. 4.5. TRUE და FALSE მნიშვნელობების მასივის სანახავად დააწკაპუნეთ არგუმენტზე ხელსაწყოს მინიშნებაში log_expressionდა დააჭირეთ F9