يتم تنفيذها وفقًا لعدة معايير في وقت واحد. تقييم العملية من خلال عدة مؤشرات

الموضوع: اتخاذ القرارات بشأن عدة مؤشرات للمعايير.

في الممارسة العملية ، عادة ما يتعين على المرء أن يختار قرار إداريليس بمعيار واحد ، بل بمعايير عديدة. لذلك ، فإن قيمها في التقييم المقارن متعددة الاتجاهات ، أي في أحد المؤشرات ، يفوز البديل ، ويخسر في مؤشرات أخرى.

في ظل هذه الظروف ، من الضروري تقليل نظام تقييم المؤشرات المدروس إلى نظام معقد واحد ، على أساسه سيتم اتخاذ قرار.

لبناء تقييم شامل ، يجب حل مشكلتين:

المشكلة الأولى هي أن مؤشرات المعايير قيد الدراسة ليست متكافئة في الأهمية ؛

وتتميز المشكلة الثانية بحقيقة أن المؤشرات يتم تقييمها بوحدات قياس مختلفة ، ومن أجل بناء تقييم شامل ، من الضروري التحول إلى عداد واحد.

يتم حل المشكلة الأولى من خلال تطبيق أحد التعديلات الأربعة لطريقة تقييم الخبراء ، وهي طريقة المقارنة الزوجية ، والتي تتيح لنا إعطاء تحديد الكمياتالدلالة. جوهر طريقة المقارنة الزوجية هو أن الخبير (متخصص ، مستثمر محتمل ، مستهلك) يقوم بإجراء تقييم ثنائي لمؤشرات المعايير قيد الدراسة ، ويحدد بنفسه درجة أهميتها في شكل نقاط. بعد ذلك ، وبعد إجراء المعالجة المناسبة للمعلومات الواردة ، يتم حساب معامل الأهمية لكل من مؤشرات المعايير قيد الدراسة.

يتم حل المشكلة الثانية باستخدام عداد واحد للمؤشرات الخاصة. في أغلب الأحيان ، يتم استخدام التسجيل كمقياس. في هذه الحالة ، يتم إجراء التقييم بطريقتين:

- النهج الأولتستخدم في حالة عدم وجود بيانات إحصائية عن قيمة المؤشرات قيد الدراسة ؛

- النهج الثانيتستخدم في ظل وجود بيانات إحصائية (حدود التغيير) عن قيمة المؤشرات قيد الدراسة.

عند استخدام الطريقة الأولى للتحويل إلى نقاط ، تابع ما يلي: القيمة الأفضليعتبر المؤشر يؤخذ يساوي نقطة واحدة ، وأسوأ القيم في أسهم هذه النقطة. هذا النهج بسيط ، ويقدم تقييمًا موضوعيًا ، ولكنه في نفس الوقت لا يأخذ في الاعتبار أفضل الإنجازات التي تقع خارج الخيارات التي يتم النظر فيها.

للقضاء على هذا القصور ، هناك حاجة إلى معلومات حول حدود تغيير المؤشر قيد الدراسة. إذا كان متاحًا ، يتم استخدام الطريقة الثانية. في هذه الحالة ، يتم إنشاء مقياس تحويل للتحويل إلى نقاط. في هذه الحالة ، يتم تحديد نظام التسجيل باستخدام أحكام نظرية الإحصاء وفقًا لصيغة Sturges:

ن = 1 + 3,322 إل جين, أين

N هو عدد الملاحظات الإحصائية ؛

n هو نظام التسجيل المقبول الذي تم الحصول عليه باستخدام قواعد التقريب.

يتم إجراء التحويل إلى نقاط على أساس مقياس التحويل المركب باستخدام إجراء استيفاء البيانات المجدول.

ممارسه الرياضه:

من بين الخيارات الستة للحلول البديلة ، والتي يتم تقييم كل منها من خلال 5 مؤشرات معايير ، من الضروري اختيار الخيار الأفضل.

قم بإجراء التقييم باستخدام طريقتين:

في حالة عدم وجود بيانات إحصائية عن قيمة المؤشرات قيد الدراسة ؛

إذا كان ذلك متاحًا.

تم وضع حدود تغيير المؤشرات للعدد التالي من الملاحظات (N):

للمتغيرات الزوجية N = 8 ؛

يجب إجراء تقييم الأهمية على أساس تقييم مزدوج وفقًا لفناني الأداء.

الجدول 1.

خيارات المهام

№ مهام
عدد البدائل
№ مهام
عدد البدائل
№ مهام
عدد البدائل
№ مهام
عدد البدائل
№ مهام
عدد البدائل
№ مهام
عدد البدائل

الجدول 2.

بيانات أولية:

حلول بديلة

المؤشرات

أ 6

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

13.12.5. معايير متكاملة: تقييم جودة النظم الإيكولوجية من خلال عدة مؤشرات

يتم تحديد فئات جودة المياه وفقًا للمؤشرات الهيدروبيولوجية والميكروبيولوجية من خلال "قواعد مراقبة جودة المياه في السدود والجداول" [GOST 17.1.3.07–82] ، والتي تنظم محتوى برامج المراقبة للمؤشرات الهيدرولوجية والهيدروكيميائية والهيدروبيولوجية ، تواتر المراقبة ، وكذلك تحديد وموقع نقاط أخذ العينات
(الجدول 13.7). وفقًا لهذه الوثيقة ، يتم تقييم درجة تلوث المياه مع الأخذ في الاعتبار مؤشر saprobity وفقًا لـ Pantle و Bukk في تعديل Sladechek و Goodnight-Whitley و Parele oligochaete index و Woodiwiss biotic index و التقليدي مجموعة من المؤشرات الميكروبيولوجية

مؤشر متكاملوفقًا لـ E.V. تم تطوير Balushkina واستخدامه لتقييم حالة النظم البيئية في المسطحات المائية المعرضة للتلوث العضوي والسام المختلط. اجتاز اختبارات مكثفة في نظام بحيرة لادوجا - ص. نيفا هي الجزء الشرقي من خليج فنلندا (Balushkina et al. ، 1996). يتم حساب IP للمؤشر المتكامل بالصيغة:

IP \ u003d K 1 * S t + K 2 * OI + K 3 * K ch + K 4 / BI ،

حيث S t هو مؤشر السمية السامة لـ V.A. ياكوفليف (ك 1 = 25) ؛ OI هو مؤشر Goodnight and Whitley oligochaete ، والذي يساوي نسبة عدد oligochaetes إلى إجمالي عدد zoobenthos بالنسبة المئوية (K2 = 1) ؛ Kch هو مؤشر الكرونوميد في Balushkina (K3 = 8.7) ؛ 1 / BI هو مقلوب لمؤشر Woodiwiss الحيوي (K 4 @ 100).

إي. تعتقد بالوشكينا أن المؤشر المتكامل الذي حصلت عليه تضمن جميع أفضل ميزات المؤشرات الأبوية ويأخذ في الاعتبار خصائص المجتمعات القاعية قدر الإمكان: وجود أنواع مؤشر للسموم السابروبوتيكية ، ونسبة مجموعات المؤشر من الحيوانات ذات المرتبة التصنيفية الأعلى ، ودرجة هيمنة المجموعات الفردية وهيكل المجتمع ككل.

المؤشر المجمع لحالة المجتمع وفقًا لـ A.I. باكانوف.عند تقييم حالة المجتمعات القاعية في عدد من الأنهار والبحيرات والخزانات في روسيا ، استخدم المؤلف المؤشرات التالية لتحديد حالة القاع: العدد (N) ، ind./m 2 ؛ الكتلة الحيوية (ب) ، جم / م 2 ؛ عدد الأنواع (S) ؛ تنوع الأنواع وفقًا لـ Shannon (H) ، بت / المواصفات ؛ مؤشر oligochaete Parele (OIP ،٪) ، مساوٍ لنسبة عدد oligochaetes الأنبوبي إلى إجمالي عدد القاعيات ، متوسط ​​السابروبتي (SS) ، محسوبًا على أنه المتوسط ​​المرجح للكائنات القاعية الثلاثة الأولى السائدة في الوفرة. لدمج قيم المؤشرات المدرجة واستبدالها برقم واحد ، يُقترح المؤشر الناتج - المؤشر المشترك لحالة المجتمع (KISS ؛ [Bakanov ، 1997]) ، الذي تم العثور عليه بالطريقة المعتادة للحساب مؤشرات الرتبة المتكاملة:

حيث R i هي رتبة المحطة وفقًا للمؤشر i ، و P i هو "وزن" هذا المؤشر ، و k هو عدد المؤشرات.

أولاً ، يتم ترتيب جميع المحطات حسب كل مؤشر ، ويتم تخصيص المرتبة 1 للقيم القصوى لـ N و B و H و S. إذا كانت قيم أي مؤشر في عدة محطات هي نفسها ، فقد تم تمييزها بمعدل رتبة واحدة. تقدم المقالة إصدارات مختلفة من الصيغة النهائية (4.22) (نؤكد أن الصيغ لا تشمل القيم المطلقة للمؤشرات ، ولكن رتبها):

KISS = (2B + N + H + S) / 5 ، حيث تُعطى الكتلة الحيوية "وزنًا" يساوي 2 ، نظرًا لأن حجم تدفق الطاقة الذي يمر عبر المجتمع مرتبط به ، وهو أمر مهم للغاية لتقييم حالة؛

KISS = (2SS + 1.5OIP + 1.5B + ​​N + H + S) / 8 ، حيث يُعتقد أن متوسط ​​السبروبتي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتلوث.

كلما كانت قيمة KISS أصغر ، كانت حالة المجتمع أفضل.

نظرًا لأن حالة المجتمع تعتمد على كل من العوامل البيئية الطبيعية (العمق ، والتربة ، والتيارات ، وما إلى ذلك) وعلى وجود وطبيعة وكثافة التلوث ، يتم حساب مؤشر التلوث المشترك (CPI ؛ [Bakanov ، 1999]) بالإضافة إلى ذلك ، بما في ذلك تصنيف قيم ثلاثة مؤشرات:

KIZ \ u003d (SS + RIP + B) / 3. (4.23)

يتم ترتيب المؤشرات بترتيب عكسي (من القيم الدنيا إلى الحد الأقصى)

KISS و KIZ هي مؤشرات نسبية ترتب المحطات على مقياس يتميز فيه أفضل حالة للمجتمع وفقًا لمجموعة المؤشرات المختارة بالقيم الدنيا للمؤشرات ، والأسوأ - بالحد الأقصى. بالإضافة إلى القيم التي تميز قيم المؤشرات في محطة معينة ، يتم حساب متوسط ​​قيمها لمجموعة كاملة من المحطات. إن تباين قيم المؤشر في المحطات الفردية بالنسبة إلى المتوسط ​​يجعل من الممكن الحكم على ما إذا كانت الأمور أسوأ أو أفضل منها مقارنة بالاتجاه العام.

يوضح حساب معامل ارتباط رتبة سبيرمان بين قيم KISS و KIZ مدى تأثير التلوث على حالة مجتمعات zoobenthos. إذا كان هناك ارتباط إيجابي كبير بين قيم هذه المؤشرات ، فإن حالة مجتمعات الحيوانات القاعية يتم تحديدها إلى حد كبير من خلال وجود التلوث (وإلا ، يتم تحديدها من خلال العوامل البيئية الطبيعية).

سابق

في هذه المقالة ، ستتعرف على 5 خصائص مفيدة للجداول المحورية التي ستساعدك على تحليل الموقف بسرعة وبالتفصيل (باستخدام مثال تحليل قاعدة العملاء). سوف تتعلم:

1. كيفية تجميع البيانات.
2. ما هي المؤشرات التي يمكن حسابها عند تلخيص البيانات ؛
3. كيفية حساب عدة مؤشرات في وقت واحد لمعامل واحد عند تلخيص البيانات ؛
4. ماذا ميزات إضافيةالحساب عند نشمر البيانات التي يمكنك استخدامها؟
5. حول إمكانية الفرز.

واستنادًا إلى هذا التحليل ، سنتطرق إلى أقوى تقنية لتخطيط ترويج المبيعات في أسواق السلع الاستهلاكية.

لنبدأ بجدول محوري. لنأخذ جدولًا بسيطًا للمبيعات للعملاء يوميًا.

ضع المؤشر في الزاوية اليسرى العلوية من طاولتنا ، ثم اذهب إلى قائمة "إدراج" وانقر على زر "جدول محوري":

في مربع الحوار إنشاء PivotTable ، انقر فوق "موافق":

حصلنا على جدول محوري على ورقة جديدة:

الميزة الأولى المفيدة للجدول المحوري لتحليل الأعمال - تجميع البيانات

لذلك ، لدينا شحنات للعملاء يوميًا ، ونريد أن نفهم في أي نطاق من الشحنات لدينا أقصى مبيعات. للقيام بذلك ، نحتاج إلى تجميع الشحنات في نطاقات.

اسحب حقل "مبلغ الشحن" إلى منطقة "أسماء الخطوط" في الجدول المحوري (اضغط مع الاستمرار على حقل "Shipping_amount" بزر الماوس الأيسر واسحبه إلى قسم "أسماء الخطوط" في الجدول المحوري):

لقد عرضنا جميع الشحنات في العمود الأيسر من الملخص. الآن نضع المؤشر على شحناتنا (كما في الشكل):

انتقل إلى قائمة Excel "البيانات" وانقر على الزر "تجميع"

في مربع الحوار الذي يظهر ، اضبط خطوة التجميع على "5000" (يمكنك إدخال أي منها) وانقر على "موافق"

نحصل على أحجام مبيعات مجمعة بخطوة معينة:

إلى بدت المجموعة لطيفةومن الملحوظ ، اضغط مرة أخرى زر "المجموعة"وتعيين قيم متساوية يدويًا للقيمة "بدءًا من" - "-15000" (أقل من الحد الأدنى للقيمة ، مضاعف 5000) "إلى" - "45000" (أكبر من الحد الأقصى للمجموعة ، مضاعف 5000).

نحصل على بيانات مجمعة حسب كمية الشحنة:

الميزة الثانية المفيدة للجداول المحورية لتحليل الأعمال -
القدرة على حساب معلمات التلخيص المختلفة حسب الحقول من الجدول المصدر

لذلك ، تم تجميع الشحنات ، فلنرى الآن حجم المبيعات الذي يقع على كل مجموعة من الشحنات. للقيام بذلك ، دعنا نلخص الشحنات في الملخص.

انقر بزر الماوس الأيسر فوق الحقل "مبلغ_الشحن" واسحبه إلى حقل "القيم" الملخص:

يحسب الملخص افتراضيًا "الكمية حسب الحقل Shipment_amount" ، أي عدد السجلات في جدولنا الأصلي في ورقة "البيانات". لان نظرًا لأن جدولنا يحتوي على معلومات حول المبيعات للعملاء يوميًا ، فإن مؤشرنا "الكمية في الحقل مقدار الشحن" هو عدد الشحنات للعملاء.

نتيجة لذلك ، نرى في الجدول المحوري عدد الشحنات للعملاء في نطاقات الشحن المختلفة:

كيف نحصل على كمية الشحنات من عدد الشحنات؟

نقرنا بزر الماوس الأيسر على الحقل "الكمية حسب الحقل مبلغ الشحن" في منطقة الجدول المحوري "القيم" ، وفي القائمة التي تفتح ، حدد "معلمات حقول القيمة ..."

في النافذة التي تفتح ، حدد عملية تقليل البيانات التي نهتم بها (المجموع ، الكمية ، المتوسط ​​، الحد الأقصى ، الحد الأدنى ...). حدد العملية التي نحتاجها "مجموع" وانقر فوق "موافق".

نحصل على إجمالي حجم المبيعات لكل نطاق شحنة:

أولئك. نرى مقدار انخفاض المبيعات على الشحنات في النطاق من 0 إلى 5000 روبل ، من 5000 إلى 10000 روبل. إلخ. ومن الواضح أن الحد الأقصى لحجم الشحنات يقع في حدود صفر إلى 5000 روبل.

3 خاصية - القدرة على حقل واحد لحساب عمليات تقليل البيانات المختلفة

الآن نود أن نرى عدد الشحنات ومتوسط ​​الشحنات لدينا في كل من النطاقات. للقيام بذلك ، نستخدم الجدول المحوري لحساب عدد الشحنات ومتوسط ​​الشحنات.

في منطقة الجدول المحوري "القيم" نسحب الحقل "Shipping_amount" مرتين أخريين وفي معلمات حقل القيمة للحقل الثاني حدد "الكمية" وللحقل الثالث حدد "متوسط".

نحصل لكل مجموعة من الشحنات على حجم المبيعات وعدد الشحنات ومتوسط ​​الشحن:

الآن يمكننا أن نرى في أي نطاق من الشحنات الحد الأقصى لحجم المبيعات والحد الأقصى لعدد الشحنات. في مثالنا ، هذا النطاق من 0 إلى 5000 روبل. وحجم المبيعات وعدد الشحنات قدر المستطاع.

الخاصية الرابعة للجداول المحورية - القدرة على إجراء حسابات إضافية

لتوضيح تحليل البيانات ، دعنا نضيف معلمتين إضافيتين - "المشاركة حسب حجم المبيعات لكل مجموعة" و "حصة عدد الشحنات لكل مجموعة".

للقيام بذلك ، في حقل الجدول المحوري "القيم" اسحب الحقل "مبلغ الشحن" مرتين أخريين

علاوة على ذلك ، بالنسبة لمعامل واحد في القائمة "معلمات حقل القيم" () ، سنختار العملية "مجموع" ، و "الكمية" للعملية الثانية.

نحصل على الجدول التالي:

الآن ننتقل مرة أخرى إلى "معلمات حقول القيمة" وندخل إلى علامة التبويب "حسابات إضافية":

حدد في الحقل "حسابات إضافية" العنصر "حصة المبلغ الإجمالي"

نحصل على جدول نرى فيه لكل مجموعة شحنات للعملاء حجم المبيعات وعدد الشحنات ومتوسط ​​الشحنة وحصة المبيعات لكل مجموعة وحصة عدد الشحنات لكل مجموعة:

5 خاصية مفيدة - الفرز

الآن ، من أجل الوضوح ، من الحد الأقصى إلى الحد الأدنى للمجموعة حسب حجم المبيعات ، سنقوم بالفرز. للقيام بذلك ، ضع المؤشر في الحقل مع حجم المبيعات حسب المجموعات وانقر فوق الزر "فرز من الحد الأقصى إلى الحد الأدنى":

يمكن ملاحظة أن أقصى مجموعة من حيث حجم المبيعات وعدد الشحنات هي المجموعة "من 0 إلى 5000 روبل". متوسط ​​المبيعات في هذه المجموعة هو 1971 روبل.

ملحوظة! يختلف متوسط ​​الشحن عبر جميع العملاء اختلافًا كبيرًا عن 86٪ من الشحنات. علاوة على ذلك ، فإنه يختلف بشكل كبير

• بالنسبة لجميع المجموعات ، يبلغ متوسط ​​الشحنة 2803 روبل. (في الخط الإجمالي).
• وبالنسبة لـ 86٪ من الشحنات ، 1971 روبل.

هذا فرق خطير ، وإذا قمنا بتحفيز المبيعات بناءً على 86 ٪ من الشحنات ومتوسطها - 1971 روبل ، فستكون أفعالنا أكثر دقة ، والتأثير أعلى بكثير ، لأن. سنكون قادرين على الاهتمام بأكبر عدد ممكن من العملاء.

يوضح هذا المثال تقنية قوية لتخطيط الترويج الشامل للسوق والتنبؤ بالمبيعات التي يمكن أن تساعدك على إحداث تأثير كبير وإحداث فرق.

إذا كان لديك أي أسئلة، يرجى الاتصال.

توقعات دقيقة لك!

انضم إلينا!

تنزيل تطبيقات مجانية للتنبؤ وذكاء الأعمال:

• نوفو تنبؤات لايت- تلقائي حساب التوقعاتفي تتفوق.
• 4analytics- تحليل ABC-XYZوتحليل الانبعاثات في اكسل.
• كليك سينسسطح المكتب و QlikViewالإصدار الشخصي - أنظمة BI لتحليل البيانات والتصور.

اختبر ميزات الحلول المدفوعة:

• Novo Forecast PRO- التنبؤ في Excel لمصفوفات البيانات الكبيرة.

أعلاه ، نظرنا في مشكلة أبحاث العمليات ، حيث كان مطلوبًا اختيار حل بطريقة تعظيم (أو تقليل) مؤشر أداء واحد W. من المستحسن عمل المزيد من المؤشرات ، وغيرها - أقل.

كقاعدة عامة ، لا يمكن وصف فعالية العمليات الكبيرة والمعقدة بشكل شامل بمؤشر واحد ؛ لمساعدته ، عليه أن يجذب آخرين آخرين.

على سبيل المثال ، عند تقييم الأداء مؤسسة صناعيةهناك عدد من العوامل التي يجب مراعاتها ، مثل:

ربح،

الحجم الإجمالي للإنتاج ("رمح") ،

سعر التكلفة ، إلخ.

عند تحليل عملية قتالية ، بالإضافة إلى المؤشر الرئيسي الذي يميز فعاليتها (على سبيل المثال ، التوقع الرياضي للضرر الذي لحق بالعدو) ، يجب أخذ عدد من العوامل الإضافية في الاعتبار ، مثل:

الخسائر الخاصة ،

وقت تنفيذ العملية

استهلاك الذخيرة ، إلخ.

هذا التعدد في مؤشرات الأداء ، التي يرغب البعض في تعظيمها والبعض الآخر لتقليلها ، هو سمة لأي مهمة معقدة إلى حد ما لبحوث العمليات. السؤال الذي يطرح نفسه: كيف يكون؟

بادئ ذي بدء ، يجب التأكيد على أن المتطلبات المطروحة ، بشكل عام ، غير متوافقة. القرار الذي يعظم مؤشر واحد عادة لا يزيد أو يقلل من المؤشرات الأخرى بحث علميلا يتناسب. أي من الصيغ "تحقيق أقصى تأثير بتكلفة معينة" أو "تحقيق تأثير معين بأقل تكلفة" صحيحة.

في الحالة العامة ، لا يوجد حل من شأنه أن يحول مؤشرًا واحدًا إلى حد أقصى وفي نفس الوقت إلى حد أقصى (أو أدنى) مؤشر آخر ، علاوة على ذلك ، لا يوجد مثل هذا الحل للعديد من المؤشرات. لكن، تحليل كمييمكن أن تكون الكفاءة مفيدة للغاية في حالة وجود العديد من مؤشرات الأداء.

بادئ ذي بدء ، يسمح للمرء برفض الحلول غير المنطقية بشكل واضح مسبقًا والتي هي أدنى من ذلك أفضل الخياراتلجميع المؤشرات.

دعنا نوضح ما قيل بمثال. دع العملية القتالية O يتم تحليلها وتقييمها من خلال مؤشرين:

W هو احتمال إكمال مهمة قتالية ("الكفاءة") ؛

S هي تكلفة الأموال المنفقة.

من الواضح أنه من المستحسن تحويل المؤشر الأول إلى الحد الأقصى ، والثاني إلى الحد الأدنى.

افترض للتبسيط أنه يتم تقديم عدد محدود من 20 حلًا مختلفًا للاختيار من بينها ؛ لكل منهم ، قيم كلا المؤشرين W و

من أجل الوضوح ، نصور كل حل كنقطة على مستوى مع إحداثيات W و S (الشكل 1.1).

بالنظر إلى الشكل ، نرى أن بعض الحلول "غير تنافسية" ويجب تجاهلها مسبقًا. في الواقع ، تلك الخيارات التي لها ميزة في الكفاءة W على الخيارات الأخرى بنفس التكلفة S يجب أن تقع على الحدود الصحيحة للمنطقة والخيارات. يجب أن تقع نفس الخيارات ، التي لها نفس الكفاءة ، بتكلفة أقل ، على الحد الأدنى من منطقة الخيارات الممكنة.

ما هي الخيارات التي ينبغي تفضيلها عند تقييم فعالية المؤشرين؟ من الواضح ، تلك التي تقع في نفس الوقت على اليمين وعلى الحد الأدنى من المنطقة (انظر الخط المنقط في الشكل 1.1). في الواقع ، بالنسبة لكل خيار من الخيارات غير الموجودة في هذا القسم من الحدود ، سيكون هناك دائمًا خيار آخر ليس أدنى منه في الكفاءة ، ولكنه أرخص ، أو ، على العكس ، ليس أدنى منه من حيث التكلفة ، ولكن أكثر فعالية. وبالتالي ، من بين الخيارات العشرين التي سبق طرحها ، انسحبت الأغلبية من المنافسة ، وعلينا فقط تحليل الخيارات الأربعة المتبقية:. من بينها ، الأكثر فعالية ، لكنها مكلفة نسبيًا ؛ - أرخص لكنها ليست فعالة. الأمر متروك لصانع القرار لمعرفة السعر الذي نرغب في دفعه مقابل زيادة معينة في الكفاءة ، أو على العكس من ذلك ، ما هو نصيب الكفاءة الذي نرغب في التضحية به حتى لا نتحمل خسائر مادية كبيرة جدًا.

يمكن إجراء معاينة مماثلة للخيارات (وإن لم يكن هذا التفسير الهندسي المرئي) في حالة العديد من المؤشرات:

يجب أن يسبق إجراء الفرز المسبق هذا للحلول غير التنافسية دائمًا حل مشكلة بحث العمليات بمؤشرات متعددة. على الرغم من أن هذا لا يلغي الحاجة إلى حل وسط ، إلا أنه يقلل بشكل كبير من مجموعة القرارات التي يتم من خلالها اتخاذ القرار.

في ضوء حقيقة أن إجراء تقييم شامل لعملية ما من خلال عدة مؤشرات في وقت واحد أمر صعب ويتطلب انعكاسًا ، فغالباً ما يحاولون عمليًا الجمع بشكل مصطنع بين عدة مؤشرات في مؤشر واحد معمم (أو معيار). في كثير من الأحيان ، يتم أخذ الكسر كمعيار معمم (مركب) ؛ في البسط ضع تلك المؤشرات التي من المرغوب زيادتها ، وفي المقام - تلك التي من المرغوب تقليلها:

على سبيل المثال ، إذا كنا نتحدث عن عملية عسكرية ، فإن البسط يضع قيمًا مثل "احتمال إكمال مهمة قتالية" أو "خسائر العدو" ؛ في المقام - "الخسائر الشخصية" ، "استهلاك الذخيرة" ، "وقت التشغيل" ، إلخ.

من العيوب الشائعة لـ "المعايير المركبة" من النوع (5.1) أنه يمكن دائمًا تعويض نقص الكفاءة في أحد المؤشرات بمؤشر آخر (على سبيل المثال ، احتمال ضئيل لإكمال مهمة قتالية بسبب انخفاض استهلاك الذخيرة ، إلخ. ). تذكرنا معايير من هذا النوع على سبيل المزاح بـ "معيار ليو تولستوي لتقييم الشخص" في شكل كسر ، حيث يكون البسط هو المزايا الحقيقية للشخص ، والمقام هو رأيه في نفسه. إن التناقض في مثل هذا المعيار واضح: إذا أخذنا الأمر على محمل الجد ، فإن الشخص الذي ليس له أي ميزة تقريبًا ، ولكن بدون تصور تمامًا ، سيكون له قيمة أكبر بلا حدود!

غالبًا ما يتم تقديم "المعايير المركبة" ليس ككسر ، ولكن "كمجموع مرجح" لمؤشرات الأداء الفردية:

أين المعاملات الموجبة أو السلبية. يتم تعيين المؤشرات الإيجابية على تلك المؤشرات التي من المستحسن تعظيمها ؛ سلبية بالنسبة لأولئك الذين من المستحسن تقليلها. تتوافق القيم المطلقة للمعاملات ("الأوزان") مع درجة أهمية المؤشرات.

من السهل أن نرى أن المعيار المركب للشكل (5.2) لا يختلف بشكل أساسي بأي شكل من الأشكال عن معيار النموذج (5.1) وله نفس العيوب (إمكانية التعويض المتبادل للمؤشرات غير المتجانسة). لذلك ، فإن الاستخدام غير النقدي لأي نوع من المعايير "المركبة" محفوف بالمخاطر وقد يؤدي إلى توصيات غير صحيحة. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، عندما لا يتم اختيار "الأوزان" بشكل تعسفي ، ولكن يتم تحديدها بحيث يؤدي المعيار المركب وظيفته بشكل أفضل ، فمن الممكن الحصول على بعض النتائج ذات القيمة المحدودة بمساعدته.

في بعض الحالات ، يمكن اختزال مشكلة مع عدة مؤشرات إلى مشكلة بمؤشر واحد ، إذا حددت مؤشرًا واحدًا فقط (رئيسيًا) للكفاءة وسعت لتحويله إلى حد أقصى ، وفرضت بعض القيود فقط على الباقي ، مساعد المؤشرات:

سيتم تضمين هذه القيود ، بالطبع ، في مجموعة الشروط المحددة.

على سبيل المثال ، عند تحسين خطة العمل لمؤسسة صناعية ، قد يكون من المطلوب أن يكون الربح هو الحد الأقصى ، وأن يتم استيفاء خطة التشكيلة ، وتكلفة الإنتاج ليست أعلى من المحدد. عند التخطيط لغارة قصف ، يمكن للمرء أن يطالب بأن يكون الضرر الذي يلحق بالعدو أقصى ما يمكن ، ولكن في نفس الوقت يجب ألا تتجاوز خسائر الفرد وتكلفة العملية الحدود المعروفة.

مع مثل هذه الصيغة للمشكلة ، يتم نقل جميع مؤشرات الأداء ، باستثناء المؤشر الرئيسي ، إلى فئة ظروف التشغيل المحددة. الحلول التي لا تتناسب مع الحدود المعينة يتم تجاهلها على الفور باعتبارها غير تنافسية. من الواضح أن التوصيات الواردة ستعتمد على كيفية اختيار القيود المفروضة على المؤشرات الداعمة. لتحديد مدى تأثير ذلك على التوصيات النهائية لاختيار الحل ، من المفيد تغيير القيود ضمن حدود معقولة.

أخيرًا ، هناك طريقة أخرى لبناء حل وسط ممكن ، والتي يمكن تسميتها "طريقة التنازلات المتتالية".

لنفترض أن مؤشرات الأداء مرتبة ترتيبًا تنازليًا من حيث الأهمية: الأول الرئيسي ، ثم الآخر ، المؤشرات المساعدة: من أجل التبسيط ، سنفترض أن كل واحد منهم يحتاج إلى أن يتم تحويله إلى حد أقصى (إذا لم يكن هذا هو الحال) يكفي تغيير علامة المؤشر). الإجراء الخاص ببناء حل وسط هو كما يلي. أولاً ، يتم البحث عن حل يزيد من مؤشر الأداء الرئيسي. وبعد ذلك ، بناءً على الاعتبارات العملية والدقة التي تُعرف بها البيانات الأولية (وغالبًا ما تكون صغيرة) ، فإن بعض "الامتيازات" التي نتفق على السماح بها من أجل تعظيم تم تعيين المؤشر الثاني ، ونفرض قيودًا على المؤشر بحيث لا يقل عن حيث W هي أقصى قيمة ممكنة ، وفي ظل هذا القيد ، نبحث عن حل يتحول إلى الحد الأقصى.

تعد هذه الطريقة في بناء حل وسط أمرًا جيدًا لأنه يتضح هنا على الفور بسعر "الامتياز" في أحد المؤشرات الذي يتم الحصول عليه في آخر.

نلاحظ أن حرية اختيار الحل ، التي يتم الحصول عليها بسعر "التنازلات" غير المهمة ، قد تكون مهمة ، لأن كفاءة الحل عادةً ما تتغير قليلاً جدًا في منطقة الحد الأقصى.

بطريقة أو بأخرى ، مع أي طريقة لإضفاء الطابع الرسمي ، تظل مهمة التبرير الكمي للقرار من خلال عدة مؤشرات غير محددة تمامًا ، ويتم تحديد الاختيار النهائي للقرار من خلال إرادة "القائد" (كما سنطلق عليه تقليديًا الشخص المسؤول عن الاختيار). وظيفة الباحث هي تزويد القائد بكمية كافية من البيانات ، حسب ما أسمح به. ليقيم بشكل شامل مزايا وعيوب كل حل ، وبناءً عليها ، يتخذ الخيار النهائي.

هذا فصل من كتاب: مايكل جيرفين. Ctrl + Shift + Enter. إتقان صيغ الصفيف في Excel.

التحديدات على أساس شرط واحد أو أكثر.يستخدم عدد من وظائف Excel عوامل المقارنة. على سبيل المثال ، SUMIF و SUMIFS و COUNTIF و COUNTIFS و AVERAGEIF و AVERAGEIFS. تقوم هذه الوظائف بإجراء تحديدات بناءً على شرط واحد أو أكثر (معايير). تكمن المشكلة في أن هذه الوظائف يمكنها فقط الجمع ، والعد ، والمتوسط. وإذا كنت تريد فرض شروط على البحث مثلا القيمة القصوى أو الانحراف المعياري؟ في هذه الحالات ، نظرًا لعدم وجود دالة مضمنة ، يجب اختراع صيغة صفيف. غالبًا ما يكون هذا بسبب استخدام عامل مقارنة الصفيف. يوضح المثال الأول في هذا الفصل كيفية حساب الحد الأدنى للقيمة تحت شرط واحد.

دعنا نستخدم الدالة IF لتحديد عناصر المصفوفة التي تفي بشرط. على التين. 4.1 في الجدول الأيسر يوجد عمود بأسماء المدن وعمود مع الوقت. مطلوب العثور على الحد الأدنى من الوقت لكل مدينة ووضع هذه القيمة في الخلية المقابلة في الجدول الأيمن. شرط الاختيار هو اسم المدينة. إذا كنت تستخدم الدالة MIN ، فيمكنك العثور على الحد الأدنى لقيمة العمود B. ولكن كيف تحدد فقط تلك الأرقام التي تنطبق على أوكلاند فقط؟ وكيف تنسخ الصيغ أسفل العمود؟ نظرًا لأن Excel لا يحتوي على دالة MINESLI مضمنة ، فأنت بحاجة إلى كتابة صيغة أصلية تجمع بين دالتي IF و MIN.

أرز. 4.1 الغرض من الصيغة: لتحديد الحد الأدنى من الوقت لكل مدينة

قم بتنزيل الملاحظة بتنسيق أو بتنسيق

كما يظهر في الشكل. 4.2 ، يجب أن تبدأ في إدخال الصيغة في الخلية E3 باستخدام الدالة MIN. لكن لا يمكنك الدخول في حجة رقم 1كل قيم العمود B !؟ أنت تريد تحديد تلك القيم المتعلقة بأوكلاند فقط.

كما يظهر في الشكل. 4.3 ، في الخطوة التالية ، أدخل الدالة IF كوسيطة رقم 1لـ MIN. يمكنك وضع IF داخل MIN.

عن طريق وضع المؤشر في النقطة التي يتم فيها إدخال الوسيطة log_expressionالدالة IF (الشكل 4.4) ، يمكنك تحديد النطاق بأسماء المدن A3: A8 ، ثم الضغط على F4 لجعل مراجع الخلايا مطلقة (انظر ، على سبيل المثال ، لمزيد من التفاصيل). ثم تكتب عامل التشغيل المقارن ، علامة التساوي. أخيرًا ، ستحدد الخلية الموجودة على يسار الصيغة ، D3 ، مع ترك المرجع لها نسبيًا. سيسمح لك الشرط المصاغ بتحديد Aucklands فقط عند عرض النطاق A3: A8.

أرز. 4.4 قم بإنشاء عامل تشغيل مصفوفة في وسيطة log_expressionوظائف IF

لقد قمت بإنشاء عامل مصفوفة باستخدام عامل مقارنة. في أي وقت أثناء معالجة المصفوفة ، يكون عامل المصفوفة عامل مقارنة ، لذلك ستكون نتيجته مصفوفة من قيم TRUE و FALSE. للتحقق من ذلك ، حدد المصفوفة (للقيام بذلك ، انقر فوق الوسيطة في تلميح الأداة log_expression) واضغط F9 (الشكل 4.5). عادة ما تستخدم حجة واحدة log_expression ،إرجاع إما TRUE أو FALSE ؛ هنا ، ستعيد المصفوفة الناتجة عدة قيم TRUE و FALSE ، لذلك ستحدد الدالة MIN الحد الأدنى للرقم فقط لتلك المدن التي تطابق القيمة TRUE.

أرز. 4.5 لمشاهدة صفيف من قيم TRUE و FALSE ، انقر فوق الوسيطة في تلميح الأداة log_expressionواضغط على F9