BI systémy jsou analytické systémy určené pro podnikové analýzy, které jsou schopny kompletně kombinovat data z různé zdroje informace. Data softwarové systémy zpracovat informace a poskytnout zprávu v pohodlném rozhraní pro podrobné prostudování a následné vyhodnocení informací získaných v procesu.
Získaná reportovací data a jejich optimální využití pomáhají při dosahování stanovených obchodních cílů. Analýza dat v komplexu je získávání znalostí, druh vytlačování z množství zdrojů, včetně směru podnikání, což může výrazně zvýšit efektivitu procesu a výrazně snížit náklady.
BI systémy jsou jediným, extrémně transparentním a kompletním zdrojem všech dat o podnikání společnosti pro její administrativní zdroje, ale hlavně pro management.
Vytváření reportů a kompetentní analýzy dnes již není pro firmy luxusem, ale spíše nutností, reportovací dokumentace je vyžadována jak v rámci podnikání, tak v každém jednotlivém prvku celého procesu.
Řešení poskytovaná systémem BI jsou optimální pro přípravu veškerého reportingu, včetně pokrytí všech aspektů podnikání bez výjimky, přítomnost takových schopností je již považována za povinnou a je považována spolu s dalšími základními technologiemi za firemní standard.
- BI nástroje. Tyto nástroje se dělí na generátory dotazů a sestav, nástroje pro analytické zpracování BI, podnikové platformy BI a sady BI. Převážnou část nástrojů BI tvoří podnikové sady BI a platformy BI. Nástroje poskytované pro generování dotazů a sestav jsou většinou absorbovány nebo je nahrazují firemní sady BI. OLAP engine - online analytické zpracování dat nebo servery včetně relačních. OLAP motory jsou infrastrukturou pro platformy BI a nástroje BI. Většinu nástrojů uživatelé využívají pro přístup i analýzu, včetně generování reportů, které jsou ve většině případů umístěny ve skladech, datovém tržišti nebo provozním skladu dat.
- BI aplikace. Aplikace, které nejsou považovány za nástroje. Příkladem je EIS − Informační systém pro vedoucího.
Charakteristické rysy BI systémů
- Systémy využívají portálové technologie, které poskytují jediný vstupní bod do Internetu a informačního prostoru podniků.
- Rozhraní je prezentováno ve formě ovládacího panelu nebo palubní desky zobrazující několik klíčových indikátorů. To umožňuje rychle vyhodnotit situaci. Poskytuje také možnost rychlého přístupu klíčové ukazatele podle oddělení a divizí jsou uloženy v samostatné složce umístěné na palubní desce.
- Vrstvené: Všechna data jsou zobrazena ve více vrstvách, přičemž každá následující vrstva představuje stále podrobnější informace o indikátorech, událostech nebo procesech.
- Interaktivita BI systémů, která uživateli umožňuje rychlou navigaci, včetně prohlížení dat v různých sekcích a sekcích, stejně jako „vrtání“ dat, pohyb po různých měřeních. Uživatelé mohou přímo provádět operace s daty.
- ovladatelnost a relevanci. Proaktivita, která obsahuje modul pravidel, který uživatelům umožňuje definovat cíle a prahové hodnoty pro různé indikátory a určit, při jakých hodnotách dat by měla být vydána výstraha. Systém poskytuje možnost nastavení parametrů nebo indikátorů: pokud dosáhnou kritických hodnot, na monitoru se zobrazí alarmové signály - vizuální a / nebo zvukové.
- Přizpůsobení BI-systémů - individuální konfigurace dálkového ovládání nebo dashboardu pro úroveň ovládání a uživatelskou roli. Personalizace umožňuje uživateli nezávisle vybírat objekty z autorizovaných seznamů a uspořádat data na dashboardu podle jejich důležitosti.
- Flexibilní přístup umožňuje uživatelům intuitivně přistupovat k datům a sestavám, které potřebují, z velkého množství zpráv o výsledcích a grafů, včetně vzdáleného přístupu a mobilních aplikací.
- Spolupráce zahrnuje současnou spolupráci velké skupiny zaměstnanců včetně prohlížení reportů.
Magické kvadranty
Kompetentně posoudit stav moderního trhu, stejně jako podat vyčerpávající objektivní popis jeho hlavních hráčů, je poměrně netriviální úkol. Na trhu je mnoho výrobců, kteří se od sebe liší velikostí svého podnikání, organizační struktury, styl řízení, strategie a další faktory.
Tento stav značně komplikuje proces jejich porovnávání a směr pohybu a vývoje trhu je krajně nejednoznačný a těžko předvídatelný. K vyřešení tohoto problému byl vyvinut „magický kvadrant“ BI systémů, ve kterém se používají 2 indikátory, jedním z nich je úplnost vidění. Další je schopnost realizovat se.
business intelligence nebo zkrácené BI- obchodní analýzy, obchodní analýzy. Tento koncept nejčastěji znamená software vytvořený za účelem pomoci manažerovi při analýze informací o jeho společnosti a jejím prostředí. Existuje několik způsobů, jak tomuto pojmu rozumět.
- Obchodní analytika jsou metody a nástroje pro vytváření informativních zpráv o aktuální situaci. V takovém případě je účelem business intelligence poskytovat nezbytné informacečlověk, který to potřebuje ve správný čas. Tyto informace mohou být pro tvorbu zásadní manažerská rozhodnutí.
- Business intelligence jsou nástroje používané k transformaci, ukládání, analýze, modelování, poskytování a sledování informací při práci na rozhodovacích úlohách založených na důkazech. Zároveň by s pomocí těchto nástrojů měli lidé s rozhodovací pravomocí obdržet správné informace ve správný čas pomocí správných technologií.
BI v prvním smyslu je tedy pouze jedním ze sektorů business intelligence v širším druhém smyslu. Kromě reportingu zahrnuje nástroje pro integraci a čištění dat (ETL), analytické datové sklady a nástroje pro dolování dat.
Technologie BI umožňují analyzovat velké množství informací, zaměřují pozornost uživatelů pouze na klíčové faktory výkonu, simulují výsledky různých možností akce a sledují výsledky určitých rozhodnutí.
Historie termínu
Tento termín se poprvé objevil v roce 1958 v článku výzkumníka IBM Hanse Petera Luna. Hans Peter Luhn). Pojem definoval jako: "Schopnost porozumět souvislostem mezi prezentovanými fakty."
BI, jak ji známe dnes, se vyvinulo z rozhodovacích systémů, které se objevily na počátku 60. let a byly vyvinuty v polovině 80. let.
V roce 1989 Howard Dresner (později analytik společnosti Gartner) definoval Business intelligence jako obecný termín popisující "koncepty a metody pro zlepšení obchodního rozhodování pomocí systémů založených na obchodních datech."
Poznámky
Odkazy
- Nahrazuje Business Analytics Business Intelligence? (j-l PC Week/RE č. 41 (599) 6. listopadu - 12. listopadu 2007)
- BI jako nástroj pro optimalizaci marketingových kampaní (PC Week Review: Business Intelligence, květen 2010)
- Business Intelligence: Dnes a zítra (Intelligent Enterprise Magazine č. 2 (212), únor 2010)
- Business Intelligence na ruské půdě (Přehled z časopisu PC Week: Business Intelligence, květen 2010)
Nadace Wikimedia. 2010 .
Podívejte se, co je „Business Intelligence“ v jiných slovnících:
business intelligence- (BI) odkazuje na technologie, aplikace a postupy pro sběr, integraci, analýzu a prezentaci obchodních informací a někdy na informace samotné. Účel business intelligence termín, který se datuje minimálně… … Wikipedie
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) je volný termín označující některé nové (2006 7) trendy a pokroky v Business Intelligence (BI). Číslo verze 2.0 odkazuje na čísla verzí přiřazená softwaru, i když se jedná pouze o abstraktní pojem, nikoli o konkrétní… … Wikipedia
business intelligence- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia
business intelligence- Der Begriff Business Intelligence (angl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) ve spojení se středem roku 1990 v roce 1990 a bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung …)
business intelligence- Informatique décisionnelle Pour les Articles homonymes, voir DSS et BI. L’informatique décisionnelle (Management du système d information, en anglais: DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français
business intelligence- podstatné jméno Jakékoli informace, které se týkají historie, současného stavu nebo budoucích projekcí obchodní organizace… Wikislovník
business intelligence- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ informace podstatného jména, které mohou být užitečné pro firmu, když plánuje svou strategii… marketingový slovník v angličtině
business intelligence- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyse und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
nástroje business intelligence- jsou typem aplikačního softwaru určeného k reportování, analýze a prezentaci dat. Nástroje obecně čtou data, která byla dříve uložena často, i když ne nutně, v datovém skladu nebo datovém tržišti. Typy nástrojů business intelligence Wikipedie
Business Intelligence Development Studio- (BIDS) je IDE od společnosti Microsoft používané pro vývoj řešení pro analýzu dat a Business Intelligence využívající analytické služby Microsoft SQL Server, Reporting Services a Integration Services. Je založen na Microsoft Visual Studio ... ... Wikipedia
knihy
- business intelligence. Data Mining and Optimization for Decision Making, Carlo Vercellis, Business intelligence je široká kategorie aplikací a technologií pro shromažďování, poskytování přístupu k datům a jejich analýzu za účelem pomoci podnikovým uživatelům zlepšit... Vydavatel:
Pojmů je obrovské množství: analytika, data mining, analýza dat, business intelligence a rozdíl mezi nimi není vždy tak zřejmý ani pro lidi, kteří jsou s tím spojeni. Dnes si povíme o tom, co je Business Intelligence (BI), přístupným a srozumitelným jazykem. Téma je to jistě obrovské a nedá se obsáhnout jen jedním krátkým článkem, ale naším úkolem je pomoci udělat první krok a zaujmout čtenáře o téma. Čtenář, kterého to zajímá, najde také vyčerpávající seznam dalších kroků.
Struktura článku
Proč je to všechno potřeba: ze života analytika
(lze kliknout)Představme si, že my (určitý analytik Petrovič u dodavatele Flower) stojíme před úkolem vyhodnotit tržby řady prodejen (kam zboží dodáváme) a každá prodejna si vede vlastní evidenci prodaného zboží. Realita je taková, že účetní formuláře se budou vyplňovat jakkoliv a nikdo komu nerozumí, to znamená, že budou mít jinou strukturu a jiný formát uložení (nějaká forma tabulek). Schematicky je tento úkol znázorněn na obrázku výše.
Zdálo by se, že úkol je jednoduchý, a proto budeme uvažovat o frontálním řešení: řekněme, že máme N tabulek a potřebujeme je shromáždit do jedné tabulky, pak napíšeme N skriptů, které tyto tabulky převedou, a jeden kolektor, který je shromáždí spolu.
Nevýhody tohoto přístupu:
- je nutné podporovat N skriptů současně (kde N je v řádu tisíců);
- při změně struktury sestav obchodu v průběhu času (například obchod má nový zaměstnanec) je nutné vyhledávat a přepisovat jednotlivé skripty;
- když se objeví nový obchod, musíte napsat nový skript;
- při změně našeho reportingu (dodavatel Flower) je nutné provést změny ve všech skriptech;
- obtížné ladění a podpora, protože obchody neoznamují změny struktury a nedodržují žádné specifikace.
Pokud se povzneseme na úroveň celé organizace, uvidíme, že problémů je ještě více.
V čem je problém: problém na úrovni společnosti
(lze kliknout)
Výrobce Flower vlastně nespolupracuje přímo s obchody, ale přes nějaké zprostředkovatele. Zprostředkovatelé navštěvují obchody a přímo se svým jednáním snaží podnítit prodej. V souladu s tím jsou věcnými zainteresovanými stranami a informace, které poskytují, musí být znovu prověřeny.
V zásadě problém vypadá podobně: pokud máme N obchodů a K distributorů, můžeme agregovat data obchodů a porovnat je s výsledky distributorů? (Všechna data mají jinou strukturu a formát.)
Zde se kromě tabulek již můžeme setkat s celou zoologickou zahradou formátů, do kterých se přidávají reporty distributorů. Úloha se zpravidla vyznačuje velmi nízkou kvalitou dat, včetně duplicit, nekonzistence a chyb. Na základě získaných výsledků a porovnání dat rozhoduje nákupní oddělení o tom, kolik, komu a v jakém množství co poslat. To znamená, že řešení tohoto problému přímo ovlivňuje finanční ukazatele společnosti, což je velmi důležité.
Zvažte několik řešení na úrovni společnosti:
- vlastní řešení: výrobce bude muset najmout specialistu, který není v profilu společnosti a kritický software bude záviset na tento specialista. Pokud odejde, bude společnost nucena urychleně hledat náhradu, která může podporovat software a kvalita bude přímo záviset na najatém specialistovi;
- koupit software od třetí strany, existují tři klíčové faktory: cena, kvalita a doba integrace. Cena a doba integrace jsou pro průměrného výrobce zpravidla příliš vysoké a také to vyžaduje značné množství času pro zaměstnance. Výběr dodavatele také není triviální;
- SaaS řešení: metodika je na trhu stále nová a mnoho společností je k takovým službám skeptických.
Obecně platí, že pokud se bavíme o malém či středním výrobci, tak z hlediska doby integrace, ceny a kvality řešení vypadá služba takto nejlepší možnost protože ceny jsou dynamické a integrace přes web je minimální. Výhodou podnikového softwaru je zpravidla přizpůsobitelnost a přizpůsobení (každý podnik se považuje za jedinečný), ale popsaný úkol je zcela typický a standardní pro poměrně širokou škálu společností. Jednotné řešení pro každého samozřejmě neexistuje, ale pro každého individuálně se dá najít.
Samotný proces na úrovni společnosti vypadá podobně: data se konsolidují, určitým způsobem transformují (agregují) a načtou do systému k analýze.
(lze kliknout) 
Zobecňujeme problém: to vše jsou články jednoho řetězce
(lze kliknout)
Jaký je rozdíl mezi analytikou, dolováním dat a business intelligence (BI)? První zahrnují sadu metod pro analýzu již čistých dat a v praxi je čištění a převod dat do formátu vhodného pro analýzu důležitým a nedílným procesem. Kromě práce s transformací a konsolidací dat je hlavním úkolem BI také rozhodování pro podnikání.
Podnikání miluje specifika. Pokud existují prodeje, pak management potřebuje přesně vědět, kolik produktu se prodalo dnes, kolik minulý měsíc, kolik více nebo méně je to v porovnání s loňským rokem. Jaký je obrat, jaký byl zisk, jaká je dynamika nákladů? Takové otázky, upravené podle oborových specifik, vyvstávají v každé společnosti.
Všechny potřebné informace jsou v podnikových systémech a jsou k dispozici manažerům. V malé firmě můžete udržovat tabulky v Excelu, ve větší můžete nahrávat data z mnoha systémů, které pomáhají řídit výrobu, zásoby, sklad, vztahy se zákazníky a další oblasti.
Proč ale podniky tyto informace potřebují? Zobrazit reporty a dát příkaz k optimalizaci všeho, snížení nákladů a zvýšení zisku? Něco takového ve skutečnosti je, pouze obsah manažerských rozhodnutí zcela závisí na hloubce analýzy dostupných informací. A bohužel analýza „plochých“ dat, kdy jsou čísla uvažována pouze v jedné jediné sekci, protože žádné jiné neexistují nebo jejich výpočet trvá dlouho, neumožňuje flexibilní řízení společnosti.
Pokud se top management zajímá o globální problémy, pak se linioví manažeři více zajímají o stav věcí v jejich konkrétní oblasti. Jak se změní zisk z každého auta zaslaného protistranám A a B v různých regionech, pokud cena paliva vzroste o 5 %? Jaké produkty je třeba zakoupit v řetězci kaváren, s ohledem na nabídku, dynamiku cen, náklady a také podmínky skladování? Je nutné přenést kontaktní centrum zákaznických služeb z Moskvy do regionu - a do kterého, s ohledem na místní sazby za pronájem, náklady na komunikační kanály, dostupnost kvalifikovaného pracovní síla a střední velikosti mzdy? Jaký produkt by měl být vystaven vedle pokladny v supermarketu?
Díky shromažďování dat z různých aplikací vlastněných různými odděleními poskytuje systém BI správnou odpověď jednotný formát. Ve skutečnosti poskytuje vizuální informace o tom, co se děje v podnikání zvoleným směrem a co se bude dít za podmínek stanovených analytikem. Kromě toho systém pomáhá klást správné otázky.
Význam BI dokazuje skutečnost, že na těchto systémech jsou zapojeni přední světoví IT dodavatelé, včetně IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech a dalších. Ve skutečnosti je veškerý analytický reporting společností postaven na multidimenzionálních datech, na kterých BI pracuje.
Jaké konkrétní úlohy BI systémy řeší? S jejich pomocí vidí vrcholový manažer ziskové a nerentabilní oblasti podnikání, dynamiku příjmů a výdajů. Po obdržení potřebných dat na určitých úsecích dokáže rozumně předvídat vývoj situace ve směrech a rozhodovat se.
Obchodní oddělení disponuje nástrojem pro plánování a vyhodnocování realizace plánů. Zprávy ukazují efektivitu každého manažera a dynamiku prodeje každému klientovi. Analýza také umožňuje identifikovat závislost prodeje na řadě souvisejících faktorů: sezóna, přítomnost konkurentů v určité oblasti atd.
Odpovědi na tyto otázky jsou zpravidla potřeba rychle a bez účasti IT služby. K řešení takových problémů existují systémy BI (Business Intelligence). Jedná se o třídu aplikací, která se aktivně vyvíjela po dlouhou dobu a umožňuje vám vzít všechny parametry, které jsou důležité pro podnikání, a nezávisle, okamžitě a v jakémkoli kontextu na nich vytvářet analytické zprávy.
Finančníci mohou používat systém BI k plánování rozpočtů, přijímání konsolidovaných finančních výkazů, analýze peněžních toků pomocí systému a ke kontrole splácení úvěrů dlužníky.
Vedoucí výrobní jednotky a logistici využívají k rozvoji business intelligence plán produkce, řízení dodávek, skladových zásob, vztahů s dodavateli, pro analýzu dopravních cest Vozidlo atd.
Jakmile podnik dosáhne měřítka, kdy tabulky v Excelu již nejsou analytické, protože nepomáhají orientovat se v multidimenzionálním světě, přemýšlí, který analytický systém použít. Jak jsme však zmínili hned na začátku, podnikání miluje specifika. A otázka ve skutečnosti zní asi takto: „Jak se změní můj zisk, pokud se změní jedna nebo více podmínek činnosti, a kdo mi pomůže rozhodnout, co je třeba udělat pro jeho zvýšení? Pro odpověď byste měli kontaktovat BI.
V Rusku se společnosti z různých sektorů ekonomiky obracejí na řešení založená na systémech BI. Podle šéfredaktora analytické publikace TAdviser Alexandra Levashova jsou BI systémy nejžádanější mezi zákazníky z finančního sektoru, obchodu a veřejného sektoru. Také tato řešení jsou žádaná mezi zástupci farmaceutického průmyslu, potravinářského průmyslu, nacházejí uplatnění v segmentu energetiky a telekomunikací.
Na specifickou poptávku po BI upozorňuje také Dmitry Glushkov, konzultant analytického oddělení Softline: „Největší počet projektů BI se nyní realizuje ve třech odvětvích: finanční segment, maloobchod a veřejný sektor. V každém ze segmentů přitom business intelligence umožňuje řešit konkrétní problémy.
Systémy BI například bankám a pojišťovnám umožňují automatizovat procesy shromažďování a generování reportů a poskytují vrcholovým manažerům aktuální informace o hlavních ukazatelích výkonnosti organizací. To umožňuje rychle činit nezbytná rozhodnutí k maximalizaci finanční výkonnosti.
segment maloobchodní analytické nástroje také poskytují mnoho aplikačních možností. Jedná se o analýzu prodeje, podobné reporty, vizualizaci dat na různých geografických mapách, analýzu nákupního košíku.
Pro veřejný sektor jsou typické požadavky na implementaci prognostických mechanismů, automatizaci rozpočtových procesů a budování nástrojů pro sledování různých ukazatelů.“
Je to jiné? ruský trh BI z westernu? Podle Alexandra Levašova neexistují žádné velké rozdíly, pokud jde o penetraci nebo spotřebu BI řešení. Důležitým rysem je, že naše země vyvinula vlastní odborné znalosti v oblasti rozvoje software pro obchodní analytiku (mluvíme o společnosti Prognoz). Tím se může pochlubit málokterá země.
Marketéři získávají nástroj pro konkrétní, v číslech, analýzu trhu jako celku a podle odvětví, studium konkurentů, chování zákazníků, předpovídání nabídky a poptávky, určování nejvíce efektivní nástroje prodeje a analýzy efektivity marketingových kampaní.
