24-ийн 1
Сэдвийн талаархи танилцуулга:Хиймэл оюун
слайдын дугаар 1
Слайдын тайлбар:
Хиймэл оюун ухаан Intellectus (Латин мэдлэг, ойлголт, шалтгаанаас) - сэтгэн бодох чадвар, оновчтой мэдлэг. Шинжлэх ухааны сэдэв нь " хиймэл оюун"хүний сэтгэлгээ юм. Эрдэмтэд хүн хэрхэн боддог вэ гэсэн асуултын хариултыг хайж байна. Эдгээр судалгааны зорилго нь хүний оюун ухааны загварыг бий болгож, түүнийг компьютерт хэрэгжүүлэхэд оршино.(Өөрөөр хэлбэл: машиныг сэтгэж сургах).
слайдын дугаар 2
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 3
Слайдын тайлбар:
Хиймэл оюун ухаан - гол үүрэг Тавиад оны үед дайны дараах шинжлэх ухааны тэнгэрийн хаяанд хэт шинэ од - Кибернетик гарч ирэн, түүний хурдацтай хөгжиж, хэсэг хэсгээрээ хурдацтай задарсны гэрч болсон бөгөөд үүний нэг нь хиймэл оюун ухаан (AI) үүссэнтэй холбоотой юм. Хэдийгээр нярай хүүхдийн сэтгэл татам нэртэй олон төрлийн итгэл найдвар холбоотой байсан (мөн холбоотой хэвээр байгаа) боловч энэ чиглэлийг хэчнээн өргөнөөр тайлбарлаж байгаагаас үл хамааран мэдлэгийг илэрхийлэх, боловсруулах төхөөрөмж нь түүний гол цөм болох ёстой нь удалгүй тодорхой болов.
слайдын дугаар 4
Слайдын тайлбар:
Үүний зэрэгцээ хиймэл оюун ухааны зорилго нь философи, сэтгэл судлал, математикийг нэгтгэх, түгээх чадвартай метамэдлэгийн аппаратыг бий болгох явдал гэж хамгийн амбицтай уучлал гуйгчид үздэг. шинэ захиалга” бүх шинжлэх ухаан, үйл ажиллагаа, тэр байтугай урлагт зориулсан хүн ба компьютерийн симбиоз. Ийнхүү AI-ийн гол ажил болох мэдлэгийг илэрхийлэх, боловсруулах албан ёсны хэрэгслийг хөгжүүлэх нь математикийн өөрийнх нь үйл ажиллагаанд маш ойрхон байдаг нь тогтоогджээ.
слайдын дугаар 5
Слайдын тайлбар:
Гэсэн хэдий ч тэдний арга зүйн байр сууринд нэлээд мэдэгдэхүйц ялгаа байдаг: албан ёсны аппаратын онол, хөгжлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зөвхөн захын математик нь эдгээр аппаратуудыг бусад салбаруудын асуудалд ашиглахад анхаарлаа хандуулдаг; хиймэл оюун ухааны арга зүй нь эсрэг чиглэлд тодорхойлогддог - судалгаанаас янз бүрийн хэлбэрүүдүйл ажиллагааны бүх хүрээг хамарсан албан ёсны хэрэгслийг боловсруулах мэдлэг.
слайдын дугаар 6
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 7
Слайдын тайлбар:
Урьдчилан төлөвлөх боломжгүй хүний үйл ажиллагаа олон байдаг. Хөгжим, яруу найраг зохиох, теорем батлах, гадаад хэлнээс уран зохиолын орчуулга хийх, өвчнийг оношлох, эмчлэх гэх мэт... Тухайлбал, шатарчин шатар тоглохдоо тоглоомын дүрмийг мэддэг, ялах зорилготой байдаг. тоглоом. Түүний үйлдлүүд урьдчилан програмчлагдаагүй байдаг. Эдгээр нь өрсөлдөгчийнхөө үйлдэл, самбар дээр гарч ирж буй байр суурь, шатарчдын оюун ухаан, хувийн туршлагаас хамаарна.
слайдын дугаар 8
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 9
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 10
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 11
Слайдын тайлбар:
Аливаа хиймэл оюун ухааны систем тодорхой хүрээнд ажилладаг сэдвийн хэсэг(эмнэлгийн оношилгоо, хууль эрх зүй, математик, эдийн засаг гэх мэт) Компьютер нь мэргэжилтний нэгэн адил тухайн салбарын мэдлэгийг эзэмшсэн байх ёстой.Тодорхой сэдвийн хүрээнд тодорхой хэлбэрээр албан ёсоор бичигдэн, компьютерийн санах ойд хадгалагдсан мэдлэгийг компьютер гэнэ. суурь мэдлэг.
слайдын дугаар 12
Слайдын тайлбар:
Жишээлбэл, та геометрийн асуудлыг шийдэхийн тулд компьютер ашиглахыг хүсч байна. Бодлогын номонд янз бүрийн агуулгатай 500 даалгавар багтсан байна.Хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн геометрийн мэдлэгийг компьютерт суулгана (багшийн мэдлэгийг танд ингэж суулгасан гэж үздэг). Энэхүү мэдлэг дээр тулгуурлан, логик үндэслэлийн тусгай алгоритмын тусламжтайгаар компьютер 500 асуудлын аль нэгийг нь шийднэ. Үүний тулд түүнд зөвхөн асуудлын нөхцөлийг хэлэхэд л хангалттай.Хиймэл оюун ухааны системүүд нь тэдгээрт суулгасан мэдлэгийн суурь дээр тулгуурлан ажилладаг.
слайдын дугаар 13
Слайдын тайлбар:
Компьютер дээр ухаалаг системийг хэрхэн бий болгох вэ? Хүний сэтгэлгээ нь мэдлэгийн нөөц ба логикоор сэтгэх чадвар гэсэн хоёр бүрэлдэхүүн хэсэг дээр суурилдаг.Үүнээс хойш компьютер дээр ухаалаг систем бий болгох хоёр үндсэн ажил: мэдлэгийг загварчлах (компьютерийн санах ойд мэдлэг болгон оруулах мэдлэгийг хэлбэржүүлэх аргыг боловсруулах) суурь); үндэслэлийн загварчлал (бүтээх компьютерийн програмуудянз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхдээ хүний сэтгэлгээний логикийг дуурайлган).
слайдын дугаар 14
Слайдын тайлбар:
Хиймэл оюун ухааны системийн нэг төрөл нь эксперт систем юм.Мэргэжилтний системийн зорилго нь хэрэглэгчтэй зөвлөлдөх, шийдвэр гаргахад туслах явдал юм. Ийм тусламж нь онцгой нөхцөл байдалд, жишээлбэл, техникийн осол, онцгой байдлын үед, машин жолоодох үед онцгой ач холбогдолтой болдог. тээврийн хэрэгсэл. Компьютер стресст өртдөггүй. Тэрээр хамгийн оновчтой, аюулгүй шийдлийг хурдан олж, тухайн хүнд санал болгоно.
слайдын дугаар 15
Слайдын тайлбар:
Сонирхсон хүмүүст зориулав: Хиймэл оюун ухаан бол үндсэн функц Мэдлэг загварчлал Тодорхой бус математик Мэдээллийн технологи- эрин үеийг өөрчлөх "Алгоритм бус" хяналт... Дээд зэрэглэлийн мэргэжилтнүүдэд зориулсан даалгаварComputer NOT von Neumann архитектур
слайдын дугаар 16
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 17
Слайдын тайлбар:
AI-ийн гол ажил болох мэдлэгийн аппарат (AZ) бий болгох нь бараг тэр даруй тодруулга шаарддаг - гэхдээ бид яг юуны тухай ярьж байна вэ? Яг албан ёсны талаар ярих юм бол эдгээр нутаг дэвсгэрт шинэ газар нутгийг байлдан дагуулагчид оролцох хүсэлгүй байсан мэргэжлийн армитай математикийн эзэгтэй аль хэдийн бий болжээ. Хэрэв албан бус мэдлэгийг ойлгох гэж байгаа бол үүнийг хангалттай судалсан, тодорхой, гэхдээ (одоо хүртэл) муу албан ёсны байдлаар ангилж болно - жишээлбэл, байгалийн хэлний синтакс эсвэл эмнэлгийн оношлогоо, зарчмын хувьд муу албан ёсоор бичигдсэн, өөрөөр хэлбэл үндсэн хэсэг гэж ангилж болно. бүх чиглэлийн үйл ажиллагааны үзэл баримтлал - эхлэн хүмүүнлэгийн ухаанурлаг, ахуйн амьдралын салбарт.
Слайдын тайлбар:
Энэ бараг найдваргүй нөхцөл байдлыг 60-аад оны дундуур хэл шинжлэлийн хувьсагчийн тухай ойлголт, бүдэг математикийн аппаратыг санал болгосон Л.Заде аварсан. Хиймэл оюун ухаан нь жинхэнэ шидэт савааг бэлэг болгон авсан - мэдлэгийн газрын зураг дээрх цул цагаан толбо бүхий цөлийг бүдэг бадаг (мөн харамсалтай нь зөвхөн бараг л) цэцэглэдэг талбар болгон хувиргах боломжтой болох нь хурдан тодорхой болсон.
слайдын дугаар 20
Слайдын тайлбар:
Фуззи-Моргана олныг хурдан байлдан дагуулж байсан: 80-аад оны эхээр бүдэг ном зүйд хорин мянга орчим гарчиг багтсан бөгөөд үүнээс хойш тэдний тоо хоёроос гурав дахин нэмэгдсэн нь гарцаагүй. Урам зоригийн эргүүлэгт шинэ бүх нийтийн хэрэгслийн тодорхой нэг согог анзаарагдаагүй - бүдэг аппаратын семантик ба прагматик нь анхнаасаа нэлээд бүдэг бадаг байсан: бүдэг бадаг зүйл нь юуг илэрхийлдэг, юуг илэрхийлдэг вэ? мөн ЯАГААД яг ИЙМ, өөрөөр биш. Аппаратын тодорхой бус байдал нь түүний хэрэглээний үр дүнг бүрэн ойлгомжгүй болгоход хүргэсэн бөгөөд энэ нь үнэндээ эдгээр үр дүнг хэрхэн шалгах нь тодорхойгүй байсан тул үүнийг анзаарсангүй.
слайдын дугаар 21
Слайдын тайлбар:
слайдын дугаар 22
Слайдын тайлбар:
Хэдийгээр анхнаасаа л зайлшгүй (алгоритм) удирдлага нь фон Нейманы архитектурын компьютерт зориулсан програмчлалын үндэс суурь байсан ч 60-аад оны сүүл, 70-аад оны эхээр тооцоолох үйл явцыг зохион байгуулах өөр аргуудыг боловсруулах оролдлого гарч байсан. Юуны өмнө энэ нь хиймэл оюун ухаан, олон процессортой системүүдийн зэрэгцээ програмчлалын талаархи судалгаатай холбоотой юм. Гэсэн хэдий ч энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд чанарын ахиц дэвшлийг дутуу тодорхойлогдоогүй загваруудын төхөөрөмж, хязгаарлалтын програмчлалын чиглэлээр хийсэн сүүлийн үеийн ажил хангасан, учир нь тэдгээр нь төвлөрсөн бус, асинхрон, хамгийн их зэрэгцээ өгөгдөлд суурилсан тооцоолох процесс дээр суурилдаг. Энэхүү хувьсгалын дараагийн алхам бол үйл явдалд суурилсан менежментэд шилжих боломжтой бөгөөд энэ нь өгөгдлийг удирдах үйл явцыг зохион байгуулдаг ассоциатив аппаратын түвшинг эрс нэмэгдүүлдэг.
слайдын дугаар 23
Слайдын тайлбар:
Зэрэгцээ байдал Шийдвэрлэх боломжгүй байдал - зайлшгүй шаардлагатай програм хангамжийн технологийг зэрэгцээ болгох асуудал нь олон процессорын системийг өргөнөөр ашиглахад даван туулах боломжгүй саад бэрхшээлийг бий болгосон. Сүүлийн 15 жилийн хугацаанд программ хангамж, техник хангамж байр сууриа өөрчилсөн: техник хангамжийн дизайны автоматжуулалтын түвшин, элементийн баазын өртөг нь олон жилийн турш ямар ч тооны процессортой компьютеруудыг олноор үйлдвэрлэх боломжийг олгосон боловч орчин үеийн компьютеруудыг тэдгээрт тохируулж, хөгжүүлж байна. Програм хангамжийн шинэ бүтээгдэхүүн нь зөвхөн хамгийн дээд зэрэглэлийн мэргэжилтнүүд, дараа нь зөвхөн зарим онцгой тохиолдолд шийдвэрлэх боломжтой ажил хэвээр байна. Мэдээллийн технологийн шинэ парадигмд нэгэн зэрэг ажиллах нь асуудал байхаа больсон бөгөөд аливаа програм хангамжийн системийн байгалийн шинж чанар юм.
слайдын дугаар 24
Слайдын тайлбар:
Энэ компьютер нь фон Нейманы архитектур биш. Мэдээлэлд тулгуурласан (мөн ирээдүйд үйл явдалд суурилсан хяналт) нь тооцоолох үйл явцын зохион байгуулалтыг үндсээр нь өөрчилж, асинхрон, төвлөрсөн бус, процессорын тооноос хараат бус болгодог. Орчин үеийн машинуудын танил фон Нейманы архитектурыг үндсээр нь өөрчлөх шаардлагатай болно. Тиймээс зөвхөн үе дамжсан төдийгүй эрин үе солигдож, жинхэнэ хувьсгалд хүргэх хэтийн төлөв бий - МТ-ийн "хөгшрөхгүй үндэс" -ийг цочирдуулна: Алгоритм, фон Нейманы архитектур, детерминист, дараалсан үйл явц буурч байна. Түүхэнд үүрд мөнхөд Загвар, олон агентлаг, ассоциацын хувьд өөрөө зохион байгуулалттай, детерминистик бус зэрэгцээ үйл явцад зам тавьжээ.
Зураг, дизайн, слайд бүхий танилцуулгыг үзэхийн тулд, файлыг татаж аваад PowerPoint дээр нээнэ үүтаны компьютер дээр.
Текст слайдын танилцуулга:"Одоо ба ирээдүй" уралдааны танилцуулга Сэдэв: "Хиймэл оюун ухааны хөгжил" GPOU TO "Крапивинскийн ойн аж ахуйн техникум" Багш Блажевич Л.С. Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухааны тухай мэдээлэл Хиймэл оюун ухаан нь хүний гүйцэтгэх үед тодорхой оюуны хүчин чармайлт шаарддаг асуудлыг шийдвэрлэх программ үүсгэх боломжийг судалдаг салбар юм. Өнөө үед хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүний үйл ажиллагааны бүхий л салбарт шаардлагатай байдаг - менежмент, үйлдвэрлэл, боловсрол гэх мэт. Эдгээр технологийн тусламжтайгаар бүтээгдсэн оюуны системүүд нь хүний сэтгэцийн чадварыг нэмэгдүүлэх, түүнд янз бүрийн тодорхойгүй байдал, асар том хүчин зүйлээр тодорхойлогддог муу албан ёсны, хагас бүтэцтэй гэж нэрлэгддэг ажлуудын үр дүнтэй шийдлийг олоход нь туслах зорилготой юм. хайх зай. Судалгааны гол давуу талыг мэдрэлийн сүлжээнд өгдөг. Мэдрэлийн сүлжээ нь хүний тархины зарим хэсгийг дуурайдаг математикийн бүтэц бөгөөд албан бусаар суралцах чадвар, ангилагдаагүй мэдээллийг нэгтгэн дүгнэх, бөөгнөрөх чадвар, аль хэдийн танилцуулсан цаг хугацааны цуваа дээр үндэслэн бие даан таамаглал гаргах чадвар зэрэг чадваруудыг харуулдаг. Эксперт систем гэх мэт бусад аргуудаас хамгийн чухал ялгаа нь мэдрэлийн сүлжээ нь зарчмын хувьд шаардлагагүй юм алдартай загвар өмсөгч, гэхдээ тэд зөвхөн танилцуулсан мэдээллийн үндсэн дээр өөрсдөө бүтээдэг. Тийм ч учраас мэдрэлийн сүлжээ, генетикийн алгоритмууд нь урьдчилан таамаглах, ангилах, хянах асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай бүх газарт практикт нэвтэрсэн. Практикт мэдрэлийн сүлжээг хоёр хэлбэрээр ашигладаг - гэх мэт програм хангамжийн бүтээгдэхүүнердийн компьютер, тусгай техник хангамж, програм хангамжийн систем дээр ажилладаг. Нейрокомпьютерийн гол ажил бол сурахад суурилсан зураг боловсруулах явдал юм. Биологийн сүлжээтэй адил хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь өргөн зурвасын зургийг зэрэгцээ боловсруулахад чиглэгддэг. Дараагийн хамгийн чухал технологи бол хувьслын тооцоолол (EC) юм. EVs нь нэгэн зэрэг ажилладаг олон зангилаанаас бүрдэх системийг өөрөө угсрах, өөрөө тохируулах, өөрийгөө эдгээх практик асуудлуудыг хөнддөг. Үүний зэрэгцээ өргөдөл гаргах боломжтой шинжлэх ухааны ололт амжилт дижитал машинуудын салбараас. EV-ийн өөр нэг тал бол хувийн нарийн бичгийн дарга, хувийн данс удирдах, гуравдагч үеийн хайлтын алгоритм ашиглан сүлжээнд шаардлагатай мэдээллийг сонгох туслах, ажлын төлөвлөгч, хувийн багш, виртуал худалдагч гэх мэт өдөр тутмын ажлыг шийдвэрлэхэд бие даасан агентуудыг ашиглах явдал юм. робот техник болон холбогдох бүх салбарыг ашигладаг. Хөгжлийн үндсэн чиглэлүүд нь стандарт, нээлттэй архитектур, ухаалаг бүрхүүл, скрипт / асуулгын хэл, програм ба хүмүүсийн хооронд үр дүнтэй харилцах арга зүйг хөгжүүлэх явдал юм.Дараах бүлэг технологиуд, тухайлбал бүдэг логик, дүрс боловсруулах гэх мэтийг ашигладаг. хяналтын систем, дүрс таних систем, бодит хэмжээний цаг хугацаа, мэдлэг олж авах, боловсруулах систем гэх мэт. Энэ бүлэг технологи нь их хэмжээний мэдээлэлтэй ажиллах, түүнийг хайх, дүн шинжилгээ хийх, хадгалах, бүтэцжүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай.Сүүлчийн бүлэг технологи нь хэд хэдэн тодорхой асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг. Жишээлбэл, автоматжуулсан кибер үйлдвэр гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухаанд суурилсан робот техникийг нэвтрүүлэх замаар үйлдвэрлэлд автоматжуулалтын асуудлыг шийдвэрлэх. Эсвэл робот технологийг анагаах ухаанд нэвтрүүлснээр хүний шууд оролцоогүйгээр үнэн зөв оношлох эсвэл маш нарийн төвөгтэй хагалгааг хийх боломжтой болно. Өнөөдөр хиймэл оюун ухааны технологийн хөгжил, тэдгээрийг практикт ашиглах боломжийг тодорхойлж буй гол хүчин зүйл бол хүний сэтгэцийн зарчим тодорхойгүй хэвээр байгаа тул компьютерийн тооцоолох хүчин чадлын өсөлтийн хурд юм. Хөгжилтэй шинжлэх ухаан болсон хиймэл оюун ухааны салбар аажмаар хөгжиж байна - аажмаар боловч тогтвортой урагшилсаар байна. Тиймээс стратегийн санаачилгатай холбоотой гэнэтийн ололт амжилт гарахыг үгүйсгэхгүй ч үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжтой. Жишээлбэл, 1980-аад онд АНУ-ын Үндэсний тооцооллын санаачилга нь хиймэл оюун ухааны олон салбарыг лабораториос гаргаж, өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоолох онолыг хөгжүүлэх, түүнийг олон хэрэглээний төслүүдэд ашиглахад чухал нөлөө үзүүлсэн. Ийм санаачилгууд нь янз бүрийн математикийн салбаруудын уулзвар дээр гарч ирэх магадлалтай - магадлалын онол, мэдрэлийн сүлжээ, бүдэг логик. Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан Хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн компьютерийн систем болон бусад хиймэл төхөөрөмжүүдийн тусламжтайгаар ухаалаг үйлдэл, үндэслэл гаргах боломжийг судалдаг компьютерийн шинжлэх ухааны салбар гэж нэрлэдэг. Ихэнх тохиолдолд нэгэн зэрэг асуудлыг шийдэх алгоритмыг урьдчилан мэддэг.Шинжлэх ухааны хүрээлэлд энэ шинжлэх ухааны яг тодорхой тодорхойлолт байдаггүй, учир нь статус, мөн чанарын тухай асуултын шийдэл байдаггүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. хүний тархины. Үүний нэгэн адил амжилтанд хүрэх тодорхой шалгуур байдаггүй компьютеруудХиймэл оюун ухааны хөгжлийн эхний үе шатанд тодорхой таамаглал, тухайлбал Тюринг тестийг ашигласан (зорилго нь машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлох явдал юм) "оюун ухаан". Энэ шинжлэх ухаан нь сэтгэл судлал, трансхуманизм, нейрофизиологитой нягт холбоотой байдаг. Бүх компьютерийн шинжлэх ухааны нэгэн адил математикийн аппарат ашигладаг. Хиймэл оюун ухаан бол 1956 онд эхэлсэн судалгааны нэлээд залуу салбар юм. AT Энэ мөчЭрт дээр үед олж авсан үр дүн нь шинжлэх ухаан, үйлдвэрлэл, бизнес, өдөр тутмын амьдралын янз бүрийн салбарт хэрэглэгдэх үед энэ шинжлэх ухааны хөгжил уналт гэгдэх нөхцөл байдалд байна.Одоогийн байдлаар хиймэл хийц бүтээх ажлыг судлах дөрвөн үндсэн хандлага байдаг. Тагнуулын систем: логистик, бүтцийн, хувьслын болон загварчлал. Логистик арга нь үндсэндээ програмистуудын сайн мэддэг Булийн алгебрийг агуулдаг. Логистикийн зарчмын дагуу бүтээгдсэн ихэнх хиймэл оюун ухааны системүүд нь тодорхой теоремыг батлах машин юм. суурь мэдээлэлнь аксиом хэлбэрээр агуулагддаг бөгөөд эдгээр аксиомуудын хоорондын харилцааны дүрмийн дагуу логик дүгнэлтүүдийг томъёолдог. Ийм машин бүр зорилго үүсгэх нэгжтэй бөгөөд дүгнэлтийн систем нь энэ зорилгыг теорем болгон нотолж байна. Энэхүү систем нь шинжээчдийн систем гэдгээрээ илүү алдартай.Бүтцийн хандлага нь хүний тархины бүтцийг загварчлахыг хиймэл оюун ухааны системийн үндэс болгон ашигладаг. Эхний ийм оролдлогуудын дунд Розенблаттын перцептроныг тэмдэглэх нь зүйтэй. Бүтцийн загварчилсан үндсэн нэгж нь нейрон юм. Цаг хугацаа өнгөрөхөд мэдрэлийн сүлжээ гэж нэрлэгддэг шинэ загварууд гарч ирэв.Хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хувьслын хандлагыг ашиглах тохиолдолд ихэвчлэн анхны загварыг бий болгоход гол анхаарлаа хандуулдаг. Энэ загвар нь хөгжиж чадах . Хувьслын алгоритмын сонгодог жишээ бол генетикийн алгоритм юм. 2010 онд эхлүүлсэн өөр нэг төсөл бол SRI International байгууллагатай хамтран хэрэгжүүлж буй DARPA төсөл юм. Үүний мөн чанар нь хүний тархины механизмыг хуулбарлан өгөгдлийг боловсруулж, дамжуулах чадвартай хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд оршдог. Хөгжүүлэгчдийн үзэж байгаагаар SyNAPSE цахим дасан зохицох нейроморф систем нь өгөгдөл боловсруулах уламжлалт алгоритмуудыг давж, нарийн төвөгтэй орчныг бие даан судлах чадвартай байх ёстой. Одоогийн байдлаар цэргийнхэн хиймэл оюун ухааныг ашиглан их хэмжээний мэдээлэл, ялангуяа тагнуулын мэдээллийг боловсруулж байна. өгөгдөл болон видео. Энэ бүх мэдээллийг хурдан тайлж, дүн шинжилгээ хийх ёстой. Шинэ системийн хувьд энэ нь тийм ч хэцүү биш байх болно. Энэ нь математик логикийг ашиглах, мэдрэгчийн өгөгдөлд тулгуурлан энгийн теоремуудыг шийдвэрлэх, шийдвэр гаргах, шаардлагатай үйлдлүүдийг хийх болно.Түүгээр ч зогсохгүй Пентагон энэхүү хиймэл оюун ухааны загварыг дуут командыг хариулах, нарийн бичгийн даргын үүргийг гүйцэтгэх виртуал хувийн туслах болгон ашиглахаар төлөвлөж байна. Өмнө нь DARPA нь SRI International-тай хамтран CALO нэртэй хувийн туслахыг аль хэдийн хөгжүүлж байсныг санаж байна. Төсөл 2009 онд дууссан. Хөтөлбөр нь тайлбарлах, зааврыг ойлгох, суралцах, үйлдлээ тайлбарлах, үл мэдэгдэх нөхцөл байдалд зохих ёсоор хариу өгөх, дууссаны дараа үйл ажиллагааны талаар ярилцах чадвартай. Энэ програм нь хэрэглэгчийн холбоо барих хаягаас шаардлагатай өгөгдлийг авдаг Имэйл, төсөл, даалгавар. Дараа нь хэрэглэгчийн орчны харилцааны загвар бий болж, сургалт явагдана. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчийн нэрийн өмнөөс тохиролцож, зөрчилдөөнийг шийдвэрлэх боломжтой. Харамсалтай нь энэ програм нь зөвхөн дээр ажилладаг Хувийн компьютерроботтой нэгтгэхгүйгээр. 2011 онд Японд тархины анхны хиймэл загварыг бүтээжээ. Хиймэл оюун ухаан асар их хэмжээний мэдээллийг боловсруулж чаддаг ч роботуудад сэтгэн бодох чадвар хараахан олдоогүй байна. Хөгжүүлэгчид энэ талаар одоохондоо яараагүй байна ... Судлаачдын үзэж байгаагаар ойрын ирээдүйн роботууд хүмүүстэй олон талаараа төстэй байх болно: тэд хоёр хөл дээрээ алхах чадвартай, нүүр царайг ялгах чадвартай болно. , яриагаа үргэлжлүүлэх, хүсэлтийг биелүүлэх, гэхдээ үндсэндээ тэд зүгээр л хүнтэй төстэй машинууд юм. Тэдний бүх үйлдэл нь урьдчилан бэлтгэсэн алгоритмд захирагддаг тул анхдагч байдаг. Зөвхөн бимолекулын тооцооллын технологийг хэрэгжүүлэх боломжтой бол машинууд сэтгэж, бүтээлч байх чадварыг олж авах болно. Хөгжүүлэгчдийн үзэж байгаагаар мэдээлэл боловсруулах шинэ механизм нь хүний тархины ажилтай тун төстэй юм. Хүний толгойд бие биетэйгээ байнга харилцан үйлчлэлцдэг олон сая мэдрэлийн эсүүд байдаг. мөн чанар шинэ технологимолекул бүр гурван зуу хүртэлх харилцааны чиглэлтэй байж болно. Ийнхүү шинэ технологийн ачаар машинууд одоогоор тэдэнд боломжгүй байгаа ажлуудыг шийдвэрлэх боломжтой болно. Судлаачдын үзэж байгаагаар онкологийн өвчний оношлогоо, эмчилгээний салбарт шинэ бүтээн байгуулалтуудыг хийх төлөвтэй байна: програмчлагдсан молекулын системийг хорт хавдрын эсүүдэд нэвтрүүлж, эрүүл болгон хувиргах болно. Ирээдүйн хиймэл оюун ухааны талаарх миний бодол. Хиймэл оюун ухаан маш их ирээдүйтэй одоо ч гэсэн хиймэл оюун ухаан асар их амжилтанд хүрсэн. Ирээдүйн таамаглал ямар ч байсан анхаарал хандуулах шаардлагатай төслүүд аль хэдийн бий. Энэ нь ялангуяа хөх тархи хэмээх хиймэл тархи бүтээх төслийн тухай юм. Төслийг судлаач эрдэмтэд, Холбооны Политехникийн Сургуулийн (Лозанна) төлөөлөгчид боловсруулж байна. Тэд хархны тархи дахь синапсуудын байршлын загвар диаграммыг бүтээж чадсан. Төслийн захирал Хенри Макрамын хэлснээр үр дүн нь бүх хүлээлтээс давсан байна. Хиймэл оюун ухаан хүний оюун ухааныг орлож, илүү өндөр хөгжих болов уу? Хүн бол гарагийн хувьслын гинжин хэлхээний хаалтын холбоос мөн үү? Ойрын ирээдүйд бид эдгээр болон бусад олон асуултын хариултыг олох болно гэдэгт найдаж байна.
слайд 1
слайд 2
слайд 3
слайд 4
слайд 5
слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
слайд 11
"Хиймэл оюун ухаан" (8-р анги) сэдэвт илтгэлийг манай вэбсайтаас үнэ төлбөргүй татаж авах боломжтой. Төслийн сэдэв: Мэдээлэл зүй. Өнгө өнгийн слайд, чимэглэл нь ангийнхан эсвэл үзэгчдийн сонирхлыг татахад тусална. Агуулгыг үзэхийн тулд тоглуулагчийг ашиглах эсвэл тайланг татаж авахыг хүсвэл тоглуулагчийн доорх тохирох бичвэр дээр дарна уу. Танилцуулга нь 11 слайдыг агуулна.
Үзүүлэнгийн слайдууд
слайд 1
Хиймэл оюун
Хүний оюун ухааныг бий болгох асуудал
слайд 2
слайд 3
Хүн яаж сэтгэдэг вэ?
Дэлхийн өнцөг булан бүрээс ирсэн эрдэмтэд энэ асуултын талаар бодож байна. Тэдний судалгааны зорилго нь хүний оюун ухааны загварыг бий болгож, компьютер дээр хэрэгжүүлэх явдал юм. Бага зэрэг хялбаршуулсан бол дээр дурдсан зорилго нь иймэрхүү сонсогдож байна: - Машиныг сэтгэж сургах.
слайд 4
Хиймэл оюун ухааныг бий болгох зорилго
Бүх (эсвэл ядаж ихэнх) албан бус асуудлын шийдлийг хүнтэй харьцуулж болохуйц эсвэл түүнээс дээш үр ашигтай, тодорхой төрлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан бүх нийтийн компьютерийн ухаалаг системийг барих.
слайд 5
AI хөгжүүлэх үндсэн аргууд:
дээрээс доош (Англи дээрээс доошоо AI), семиотик - өндөр түвшний сэтгэцийн үйл явцыг дуурайдаг шинжээчдийн систем, мэдлэгийн бааз, дүгнэлтийн системийг бий болгох: сэтгэлгээ, үндэслэл, яриа, сэтгэл хөдлөл, бүтээлч байдал гэх мэт; доороос дээш хиймэл оюун ухаан, биологийн - биологийн элементүүд дээр суурилсан ухаалаг зан үйлийг загварчлах мэдрэлийн сүлжээ, хувьслын тооцооллын судалгаа, түүнчлэн нейрокомпьютер эсвэл биокомпьютер зэрэг тохирох тооцоолох системийг бий болгох.
слайд 6
Хүний үйл ажиллагаа
Урьдчилан програмчлах боломжгүй олон хүний үйл ажиллагаа байдаг. Тухайлбал: хөгжим, шүлэг зохиох, теорем батлах, гадаад хэлнээс уран зохиолын орчуулга хийх, өвчнийг оношлох, эмчлэх гэх мэт.
Слайд 7
Машин өөрөө сэтгэж чадах уу?
AI системийг хөгжүүлэгчид зүгээр л хүн шиг машиныг асуудлын нөхцөл байдалд үндэслэн үйлдлийнхээ хөтөлбөрийг бие даан бүтээхийг заах гэж оролдож байна. Зорилго нь компьютерийг албан ёсны гүйцэтгэгчээс оюуны гүйцэтгэгч болгон хувиргах явдал юм.
Слайд 8
Ухаалаг системийг хэрхэн бий болгодог
Хиймэл оюун ухааны системүүд нь тэдгээрт суулгасан мэдлэгийн бааз дээр тулгуурлан ажилладаг бөгөөд хүний сэтгэлгээ нь мэдлэгийн нөөц ба логикоор сэтгэх чадвар гэсэн хоёр бүрэлдэхүүн хэсэг дээр суурилдаг. Тиймээс компьютер дээр ухаалаг системийг бий болгохын тулд хоёр ажлыг шийдэх ёстой: мэдлэгийг загварчлах (мэдлэгийн санг компьютерийн санах ойд оруулах мэдлэгийг албан ёсны болгох аргуудыг боловсруулах); учир шалтгааны загварчлал (төрөл бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхдээ хүний сэтгэхүйн логикийг дуурайсан компьютерийн программ бүтээх).
Слайд 9
AI аргыг ашигладаг үндсэн чиглэлүүд:
Хээ таних Оптик тэмдэгт таних Гар бичмэл таних Яриа таних Нүүр таних Байгалийн хэл боловсруулах машин орчуулга Шугаман бус удирдлага ба робот техник Машины хараа, Виртуал бодит байдал ба дүрс боловсруулах Тоглоомын онол ба Стратегийн төлөвлөлтТоглоом болон роботууд дахь хиймэл оюун ухааны оношлогоо Компьютер тоглоомМашины бүтээлч байдал Сүлжээний аюулгүй байдал
Слайд 10
Албан ёсны болон оюуны гүйцэтгэгчийн үйл ажиллагааны загварууд
