1 nga 24
Prezantimi me temë: Inteligjence artificiale
rrëshqitje numër 1
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Intelekti i inteligjencës artificiale (nga latinishtja dija, kuptimi, arsyeja) - aftësia për të menduar, njohuri racionale. Lënda e shkencës është " inteligjence artificiale’ është të menduarit njerëzor. Shkencëtarët po kërkojnë një përgjigje për pyetjen: si mendon një person? Qëllimi i këtyre studimeve është krijimi i një modeli të inteligjencës njerëzore dhe zbatimi i tij në një kompjuter (Me fjalë të tjera: mësoni një makinë të mendojë).
rrëshqitje numër 2
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 3
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Inteligjenca artificiale - funksioni kryesor Vitet pesëdhjetë dëshmuan shfaqjen në horizontin e shkencës së pasluftës të një supernova - Kibernetikë, ngritjen e saj të shpejtë dhe shpërbërjen po aq të shpejtë në pjesë, njëra prej të cilave lidhet me lindjen e inteligjencës artificiale (AI). Dhe megjithëse një shumëllojshmëri shpresash u shoqëruan (dhe vazhdojnë të lidhen) me emrin tërheqës të një të porsalinduri, shpejt u bë e qartë se pavarësisht sa gjerësisht interpretohet kjo fushë, aparati për përfaqësimin dhe përpunimin e njohurive duhet të bëhet thelbi i saj.
rrëshqitje numër 4
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Në të njëjtën kohë, apologjetët më ambicioz besojnë se qëllimi i inteligjencës artificiale është formimi i një aparati metaknjohuri të aftë për të bashkuar filozofinë, psikologjinë, matematikën dhe përhapjen " rregull i ri” simbiozë e njeriut dhe kompjuterit për të gjitha shkencat, veprimtaritë dhe madje edhe artin. Kështu, doli se detyra kryesore e AI - zhvillimi i mjeteve formale të përfaqësimit dhe përpunimit të njohurive - është shumë afër funksionit të vetë matematikës.
rrëshqitje numër 5
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Megjithatë, ka një ndryshim mjaft domethënës në pozicionet e tyre metodologjike: në trajtimin e teorisë dhe zhvillimit të aparateve formale, matematika vetëm në periferi i kushton vëmendje aplikimit të këtyre aparateve në problemet e disiplinave të tjera; metodologjia e inteligjencës artificiale karakterizohet nga drejtimi i kundërt - nga studimi forma të ndryshme njohuri për zhvillimin e një grupi mjetesh formale, që mbulojnë në mënyrë ideale të gjithë spektrin e fushave të veprimtarisë.
rrëshqitje numër 6
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 7
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Ka shumë aktivitete njerëzore që nuk mund të planifikohen paraprakisht. Kompozimi i muzikës dhe poezisë, vërtetimi i një teoreme, përkthimi letrar nga një gjuhë e huaj, diagnostikimi dhe trajtimi i një sëmundjeje, e shumë të tjera... Për shembull, kur luan shah, një shahisti i di rregullat e lojës dhe synon të fitojë. Loja. Veprimet e tij nuk janë të para-programuara. Ato varen nga veprimet e kundërshtarit, nga pozicioni i shfaqjes në tabelë, nga zgjuarsia dhe përvoja personale e shahistit.
rrëshqitje numër 8
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 9
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 10
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 11
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Çdo sistem i inteligjencës artificiale funksionon brenda një të caktuar fusha lëndore(diagnostika mjekësore, legjislacioni, matematika, ekonomia, etj.) Ashtu si një specialist, një kompjuter duhet të ketë njohuri në një fushë të caktuar. Njohuritë në një fushë të caktuar lëndore, të formalizuara në një mënyrë të caktuar dhe të ruajtura në kujtesën e kompjuterit, quhen kompjuter. njohuri baze.
rrëshqitje numër 12
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Për shembull, ju dëshironi të përdorni një kompjuter për të zgjidhur problemet në gjeometri. Libri i problemave përmban 500 detyra me përmbajtje të ndryshme.Një specialist i inteligjencës artificiale do të vendosë njohuritë e gjeometrisë në kompjuter (supozohet se kështu vendosen njohuritë e mësuesit). Bazuar në këto njohuri dhe me ndihmën e një algoritmi të posaçëm të arsyetimit logjik, kompjuteri do të zgjidhë ndonjë nga 500 problemet. Për ta bërë këtë, mjafton t'i tregoni atij vetëm gjendjen e problemit.Sistemet e inteligjencës artificiale punojnë në bazë të bazave të njohurive të ngulitura në to.
rrëshqitje numër 13
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Si të krijoni një sistem inteligjent në një kompjuter? Mendimi njerëzor bazohet në dy komponentë: një rezervë njohurish dhe aftësinë për të arsyetuar në mënyrë logjike.Nga kjo vijojnë dy detyra kryesore në krijimin e sistemeve inteligjente në një kompjuter: modelimi i njohurive (zhvillimi i metodave të formalizimit të njohurive për futjen e tyre në kujtesën kompjuterike si njohuri. bazë); modelimi i arsyetimit (krijimi programet kompjuterike duke imituar logjikën e të menduarit njerëzor gjatë zgjidhjes së problemeve të ndryshme).
rrëshqitje numër 14
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Një nga llojet e sistemeve të inteligjencës artificiale janë sistemet eksperte.Qëllimi i sistemeve eksperte është të konsultohet me përdoruesin, të ndihmojë në marrjen e vendimeve. Një ndihmë e tillë bëhet veçanërisht e rëndësishme në situata ekstreme, për shembull, në kushtet e një aksidenti teknik, një operacioni emergjent, kur drejtoni makinën automjeteve. Kompjuteri nuk i nënshtrohet stresit. Ai do të gjejë shpejt zgjidhjen optimale, të sigurt dhe do t'ia ofrojë atë personit.
rrëshqitje numër 15
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Për ata që janë të interesuar: Inteligjenca artificiale është funksioni kryesor Modelimi i njohurive Matematika fuzzy Teknologjia e informacionit- ndryshimi i epokave Kontrolli "joalgoritmik"... Detyra per specialistet e klasit me te larte Kompjuter JO arkitekture von Neumann
rrëshqitje numër 16
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 17
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Detyra qendrore e AI - krijimi i një aparati njohurish (AZ) - pothuajse menjëherë kërkoi sqarim - por për çfarë njohurie po flasim në fakt? Duke folur për ato të sakta, formale, atëherë këto territore kanë tashmë një dashnore - Matematikën, me një ushtri profesionale, me të cilën pushtuesit e trojeve të reja nuk kishin dëshirë të përfshiheshin. Nëse nënkuptohet njohuri joformale, atëherë ajo mund të klasifikohet si: mjaftueshëm e studiuar dhe specifike, por (deri më tani) e formalizuar dobët - për shembull, sintaksa e gjuhës natyrore ose diagnostikimi mjekësor, dhe e zyrtarizuar dobët në parim, domethënë pjesa kryesore e konceptet e të gjitha fushave të aktiviteteve - nga shkencat humane për artin dhe sferat shtëpiake të jetës.
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Kjo situatë thuajse e pashpresë u shpëtua nga L. Zadeh, i cili propozoi në mesin e viteve '60 konceptin e një ndryshoreje gjuhësore dhe aparatin e matematikës fuzzy. Inteligjenca artificiale mori një shkop magjik të vërtetë si dhuratë - u bë shpejt e qartë se shkretëtira e njollave të bardha të ngurta në hartën e njohurive mund të shndërrohet lehtësisht në fusha të paqarta (dhe, mjerisht, vetëm virtualisht) me lule.
rrëshqitje numër 20
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Fuzzy-Morgana kapi shpejt masat: deri në fillim të viteve '80, bibliografia e paqartë përfshinte rreth njëzet mijë tituj, numri i të cilëve sigurisht është rritur që atëherë me jo më pak se dy ose tre herë. Në vorbullën e entuziazmit, një defekt i natyrshëm i mjetit të ri universal kaloi pa u vënë re - semantika dhe pragmatika e aparatit fuzzy që në fillim ishin vetë mjaft të paqarta: ajo që mbeti e paqartë ishte ÇFARË, në fakt, paqartësia përfaqëson, ÇFARË vepron. në dhe PSE pikërisht në atë mënyrë, dhe jo ndryshe. Paqartësia e aparatit çoi në mënyrë të pashmangshme në një paqartësi të plotë të rezultateve të aplikimit të tij, gjë që nuk u vu re thjesht sepse mbeti e paqartë se si, në fakt, të kontrolloheshin këto rezultate.
rrëshqitje numër 21
Përshkrimi i rrëshqitjes:
rrëshqitje numër 22
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Megjithëse kontrolli imperativ (algoritmik) që në fillim ishte baza e programimit për kompjuterët e arkitekturës von Neumann, në fund të viteve '60 dhe në fillim të viteve '70 u bënë përpjekje për të zhvilluar mënyra alternative të organizimit të procesit informatik. Para së gjithash, kjo ishte për shkak të kërkimit mbi AI dhe programimit paralel për sistemet multiprocesorike. Megjithatë, përparim cilësor në zgjidhjen e këtij problemi u sigurua nga aparati i modeleve të papërcaktuara dhe puna e fundit në fushën e programimit në kufizime, pasi ato janë ndërtuar mbi një proces informatikë të decentralizuar, asinkron, maksimalisht paralel të drejtuar nga të dhënat. Si hapi tjetër në këtë revolucion, është i mundur një kalim në menaxhimin e bazuar në ngjarje, i cili rrit ndjeshëm nivelin e aparatit shoqërues që organizon procesin e menaxhimit të të dhënave.
rrëshqitje numër 23
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Paralelizmi Pazgjidhshmëria - problemi i paralelizimit të teknologjive softuerike imperative ka formuar një pengesë të pakapërcyeshme për përdorimin e gjerë të sistemeve multiprocesorike. Gjatë 15 viteve të fundit, softueri dhe hardueri kanë ndryshuar vende: niveli i automatizimit të dizajnit të harduerit dhe kostoja e bazës së elementeve kanë lejuar për shumë vite prodhimin masiv të kompjuterëve me çdo numër procesorësh, megjithatë, përshtatja e kompjuterëve modernë për ta dhe zhvillimi produktet e reja softuerike mbeten një detyrë që mund të zgjidhet vetëm nga specialistë të klasës më të lartë dhe më pas vetëm në disa raste të veçanta. Në paradigmën e re të TI-së, konkurenca nuk është më një problem, por një veçori e natyrshme e çdo sistemi softuerik.
rrëshqitje numër 24
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Kompjuteri NUK është arkitekturë von Neumann. I drejtuar nga të dhënat (dhe kontrolli i bazuar në ngjarje në të ardhmen) ndryshon rrënjësisht vetë organizimin e procesit kompjuterik, duke e bërë atë asinkron, të decentralizuar dhe të pavarur nga numri i përpunuesve. Do të kërkohet një ristrukturim themelor i arkitekturës së njohur von Neumann të makinave moderne. Kështu, ekziston një perspektivë e jo vetëm një ndryshimi brezash, por një ndryshim i epokave, duke çuar në një revolucion të vërtetë - një tronditje për "themelet e palëkundura" të IT: Algoritmi, arkitektura von Neumann, një proces përcaktues dhe sekuencial zbret. në histori përgjithmonë, duke i lënë vendin Modelit, procesit paralel jopërcaktues, multi-agjensor dhe asociativisht vetëorganizues.
Për të parë një prezantim me fotografi, dizajn dhe sllajde, shkarkoni skedarin e tij dhe hapeni në PowerPoint në kompjuterin tuaj.
Përmbajtja e tekstit të sllajdeve të prezantimit: Prezantimi për konkursin "E tashmja dhe e ardhmja" Tema: "Zhvillimi i inteligjencës artificiale" GPOU TE "Shkolla Teknike e Pyjeve Krapivinsky" Mësuesi Blazhevich L.S. Informacioni rreth AI në kohën e tanishme Inteligjenca artificiale është një disiplinë që studion mundësinë e krijimit të programeve për të zgjidhur problemet që kërkojnë përpjekje të caktuara intelektuale kur kryhen nga një person. Në ditët e sotme, inteligjenca artificiale (AI) është e nevojshme në të gjitha fushat e veprimtarisë njerëzore - menaxhim, prodhim, arsim, etj. Sistemet intelektuale të ndërtuara me anë të këtyre teknologjive janë krijuar për të rritur aftësitë mendore të një personi, për ta ndihmuar atë të gjejë zgjidhje efektive për të ashtuquajturat detyra të dobëta të formalizuara dhe gjysmë të strukturuara, të karakterizuara nga prania e llojeve të ndryshme të pasigurive dhe të mëdha. hapësirat e kërkimit. Preferenca kryesore në kërkime u jepet rrjeteve nervore. Rrjetet nervore janë një strukturë matematikore që imiton disa aspekte të trurit të njeriut dhe demonstron aftësitë e tij si aftësia për të mësuar joformalisht, aftësia për të përgjithësuar dhe grumbulluar informacione të paklasifikuara dhe aftësinë për të ndërtuar në mënyrë të pavarur parashikime bazuar në seritë kohore të paraqitura tashmë. Dallimi më i rëndësishëm nga metodat e tjera, siç janë sistemet e ekspertëve, është se rrjetet nervore, në parim, nuk kanë nevojë modelja e famshme, por e ndërtojnë vetë vetëm në bazë të informacionit të paraqitur. Kjo është arsyeja pse rrjetet nervore dhe algoritmet gjenetike kanë hyrë në praktikë kudo që është e nevojshme për të zgjidhur problemet e parashikimit, klasifikimit dhe kontrollit. Në praktikë, rrjetet nervore përdoren në dy forma - si produkte softuerike funksionojnë në kompjuterë konvencionalë dhe si sisteme të specializuara harduerike dhe softuerësh. Detyra kryesore e neurokompjuterëve është përpunimi i imazhit bazuar në të mësuarit. Ngjashëm me rrjetet biologjike, rrjetet nervore artificiale synojnë përpunimin paralel të imazheve me brez të gjerë. Teknologjia tjetër më e rëndësishme është llogaritja evolucionare (EC). EV-të prekin problemet praktike të vetë-montimit, vetë-konfigurimit dhe vetë-shërimit të sistemeve që përbëhen nga shumë nyje që funksionojnë njëkohësisht. Në të njëjtën kohë, është e mundur të aplikoni arritjet shkencore nga fusha e makinerive dixhitale. Një aspekt tjetër i EV është përdorimi i agjentëve autonome për zgjidhjen e detyrave të përditshme si sekretare personale, menaxhim i llogarive personale, asistentë që zgjedhin informacionin e nevojshëm në rrjete duke përdorur algoritme kërkimi të gjeneratës së tretë, planifikues pune, mësues personal, shitës virtual, etj. aplikon robotikën dhe të gjitha fushat përkatëse. Drejtimet kryesore të zhvillimit janë zhvillimi i standardeve, arkitekturave të hapura, predhave inteligjente, gjuhëve të skriptimit / pyetjeve, metodologjive për ndërveprim efektiv midis programeve dhe njerëzve. Grupi tjetër i teknologjive, duke përfshirë logjikën fuzzy, përpunimin e imazhit, etj., përdoret në sistemet e kontrollit, sistemet e njohjes së imazheve, koha e sistemeve në shkallë reale, sistemet për marrjen dhe përpunimin e njohurive dhe shumë të tjera. Ky grup teknologjish është i nevojshëm kur punohet me sasi të mëdha informacioni, kërkimi, analizimi, ruajtja dhe strukturimi i tij.Grupi i fundit i teknologjive ndihmon në zgjidhjen e një sërë problemesh specifike. Për shembull, zgjidhja e problemit të automatizimit në prodhim duke futur robotikë të bazuar në AI, të ashtuquajturat fabrika të automatizuara kibernetike. Ose futja e teknologjisë robotike në mjekësi do të bëjë të mundur kryerjen e diagnostifikimit të saktë ose kryerjen e operacioneve shumë komplekse pa ndërhyrjen e drejtpërdrejtë të njeriut. Faktori kryesor që përcakton sot zhvillimin e teknologjive të AI dhe mundësinë e aplikimit të tyre në praktikë është ritmi i rritjes së fuqisë llogaritëse të kompjuterëve, pasi parimet e psikikës njerëzore janë ende të paqarta. Fusha e AI, e cila është bërë një shkencë e pjekur, po zhvillohet gradualisht - ngadalë por në mënyrë të qëndrueshme duke ecur përpara. Prandaj, rezultatet janë mjaft mirë të parashikueshme, megjithëse përparimet e papritura të lidhura me iniciativat strategjike nuk përjashtohen gjatë rrugës. Për shembull, në vitet 1980, Iniciativa Kombëtare e Informatikës së SHBA-së nxori shumë fusha të AI jashtë laboratorit dhe pati një ndikim të rëndësishëm në zhvillimin e teorisë së llogaritjes me performancë të lartë dhe aplikimin e saj në shumë projekte të aplikuara. Iniciativa të tilla ka shumë të ngjarë të shfaqen në kryqëzimin e disiplinave të ndryshme matematikore - teoria e probabilitetit, rrjetet nervore, logjika fuzzy. Inteligjenca artificiale në të ardhmen Inteligjenca artificiale zakonisht quhet një degë e shkencës kompjuterike që studion mundësitë e ofrimit të veprimeve dhe arsyetimit inteligjent me ndihmën e sistemeve kompjuterike dhe pajisjeve të tjera artificiale. Në të shumtën e rasteve, në të njëjtën kohë është i njohur paraprakisht algoritmi për zgjidhjen e problemeve.Duhet theksuar se në qarqet shkencore nuk ekziston një përkufizim i saktë i kësaj shkence, sepse nuk ka zgjidhje edhe për çështjen e statusit dhe natyrës. të trurit të njeriut. Në mënyrë të ngjashme, nuk ka asnjë kriter të saktë për arritjen kompjuterët"inteligjencës", përkundër faktit se në fazat e hershme të zhvillimit të inteligjencës artificiale, u përdorën disa hipoteza, në veçanti, testi Turing (qëllimi është të përcaktohet nëse një makinë mund të mendojë). Kjo shkencë ka marrëdhënie të ngushta me psikologjinë, transhumanizmin dhe neurofiziologjinë. Si të gjitha shkencat kompjuterike, ai përdor një aparat matematikor. Inteligjenca artificiale është një fushë mjaft e re e kërkimit, e cila filloi në 1956. AT ky moment Kohë, zhvillimi i kësaj shkence është në një gjendje të ashtuquajtur recesioni, kur rezultatet e arritura më herët aplikohen në fusha të ndryshme të shkencës, industrisë, biznesit dhe jetës së përditshme.Aktualisht ekzistojnë katër qasje kryesore për studimin e ndërtimit artificial. sistemet e inteligjencës: logjistike, strukturore, evolucionare dhe simuluese. Qasja logjistike në thelb përmban të ashtuquajturën algjebër Boolean, e cila është e njohur mirë për programuesit. Shumica e sistemeve të inteligjencës artificiale të ndërtuara sipas parimit logjistik janë një makinë e caktuar që vërteton teorema: informacion në sfond përmbahet në formën e aksiomave dhe konkluzionet logjike formulohen sipas rregullave të marrëdhënieve ndërmjet këtyre aksiomave. Çdo makinë e tillë ka një njësi gjenerimi të qëllimeve dhe sistemi i konkluzionit e vërteton këtë qëllim si një teoremë. Ky sistem njihet më mirë si një sistem ekspert.Qasja strukturore përdor modelimin e strukturës së trurit të njeriut si bazë të një sistemi të inteligjencës artificiale. Ndër përpjekjet e para të tilla, duhet theksuar perceptroni i Rosenblatt. Njësia kryesore e modeluar strukturore është një neuron. Me kalimin e kohës janë shfaqur modele të reja që aktualisht njihen si rrjete neurale.Në rastin e përdorimit të qasjes evolucionare për ndërtimin e sistemeve të inteligjencës artificiale, pjesa kryesore e vëmendjes zakonisht i kushtohet ndërtimit të modelit fillestar, si dhe rregullave nga të cilat ky model mund të evoluojë. Një shembull klasik i një algoritmi evolucionar është algoritmi gjenetik. Një tjetër projekt që filloi në vitin 2010 është projekti DARPA në bashkëpunim me SRI International. Thelbi i saj qëndron në zhvillimin e inteligjencës artificiale, e cila do të jetë në gjendje të përpunojë dhe transmetojë të dhëna, duke kopjuar mekanizmat e trurit të njeriut. Sistemi elektronik i shkallëzueshëm neuromorfik adaptiv SyNAPSE, sipas zhvilluesve, duhet të tejkalojë algoritmet tradicionale të përpunimit të të dhënave dhe të jetë në gjendje të studiojë në mënyrë autonome një mjedis kompleks. Për momentin, ushtria përdor inteligjencën artificiale për të përpunuar një sasi të madhe informacioni, në veçanti, inteligjencën të dhëna dhe video. I gjithë ky informacion duhet të deshifrohet dhe analizohet shpejt. Për një sistem të ri, kjo nuk do të jetë e vështirë. Ai do të përdorë logjikën matematikore, do të zgjidhë teorema të thjeshta bazuar në të dhënat e sensorëve, do të marrë vendime dhe do të kryejë veprimet e nevojshme.Për më tepër, Pentagoni synon ta përdorë këtë model të inteligjencës artificiale si një asistent personal virtual që mund t'i përgjigjet komandave zanore dhe të veprojë si sekretar. Kujtojmë se më herët DARPA, së bashku me SRI International, tashmë kanë zhvilluar një asistent personal të quajtur CALO. Projekti përfundoi në vitin 2009. Programi është në gjendje të arsyetojë, të kuptojë udhëzimet, të mësojë, të shpjegojë veprimet e tij, t'i përgjigjet në mënyrë adekuate një situate të panjohur dhe të diskutojë kryerjen e operacionit pas përfundimit të tij. Ky program merr të dhënat e nevojshme nga kontaktet e përdoruesit, të tij Email, projekte dhe detyra. Pastaj krijohet një model relacional i mjedisit të përdoruesit, zhvillohet trajnimi. Si rezultat, Inteligjenca Artificiale mund të negociojë dhe zgjidhë konfliktet në emër të përdoruesit. Fatkeqësisht, ky program funksionon vetëm Kompjuter personal pa u integruar në robot. Në vitin 2011, prototipi i parë artificial i trurit u zhvillua në Japoni. Inteligjenca artificiale mund të përpunojë një sasi të madhe informacioni, por robotët nuk janë ende të pajisur me aftësinë për të menduar. Zhvilluesit nuk janë ende në nxitim me këtë ... Sipas studiuesve, robotët e së ardhmes së afërt do të jenë në shumë mënyra të ngjashme me njerëzit: ata do të jenë në gjendje të ecin me dy këmbë, ata do të jenë në gjendje të dallojnë fytyrat , vazhdoni një bisedë, plotësoni kërkesat, por në thelb ato janë thjesht makina të ngjashme me një person. Të gjitha veprimet e tyre i nënshtrohen një algoritmi të përgatitur paraprakisht, dhe për këtë arsye janë primitive. Dhe vetëm nëse është e mundur të zbatohet teknologjia e llogaritjes bimolekulare, makinat do të jenë në gjendje të mendojnë dhe të fitojnë aftësinë për të qenë krijues. Sipas zhvilluesve, mekanizmi i ri i përpunimit të informacionit është shumë i ngjashëm me punën e trurit të njeriut. Ka miliona neurone në kokën e njeriut që vazhdimisht ndërveprojnë me njëri-tjetrin. thelbi Teknologji e reështë se çdo molekulë mund të ketë deri në treqind drejtime marrëdhëniesh. Kështu, falë teknologjisë së re, makinat do të jenë në gjendje të zgjidhin ato detyra që janë aktualisht të paarritshme për to. Sipas studiuesve, zhvillime të reja pritet të aplikohen në fushën e diagnostikimit dhe trajtimit të sëmundjeve onkologjike: sistemet molekulare të programueshme do të futen në qelizat e kancerit dhe do t'i transformojnë ato në të shëndetshme. Mendimi im për AI në të ardhmen. AI ka një të ardhme të shkëlqyer edhe tani AI ka arritur një përparim të madh. Sido që të jenë parashikimet për të ardhmen, tashmë ka disa projekte që kërkojnë vëmendje. Kjo, në veçanti, ka të bëjë me një projekt për të krijuar një tru artificial të quajtur Truri Blu. Projekti është duke u zhvilluar nga shkencëtarë hulumtues, përfaqësues të Shkollës Federale Politeknike (Lozanë). Ata ishin në gjendje të krijonin një diagram model të vendndodhjes së sinapseve në trurin e minjve. Sipas drejtorit të projektit Henry Macram, rezultatet ishin përtej çdo pritshmërie. Është shumë e mundur që studiuesit së shpejti do të jenë në gjendje t'u përgjigjen shumë pyetjeve që kanë shqetësuar mendjet e shkencëtarëve deri më tani: a do ta zëvendësojë mendja artificiale mendjen e njeriut dhe a do të jetë ajo më e zhvilluar? A është njeriu lidhja mbyllëse në zinxhirin e evolucionit të planetit? Shpresoj se në të ardhmen e afërt do të gjejmë përgjigje për këto dhe shumë pyetje të tjera.
rrëshqitje 1
rrëshqitje 2
rrëshqitje 3
rrëshqitje 4
rrëshqitje 5
rrëshqitje 6
Rrëshqitja 7
Rrëshqitja 8
Rrëshqitja 9
Rrëshqitja 10
rrëshqitje 11
Një prezantim me temën "Inteligjenca Artificiale" (Klasa 8) mund të shkarkohet absolutisht falas në faqen tonë të internetit. Lënda e projektit: Informatikë. Sllajde dhe ilustrime shumëngjyrëshe do t'ju ndihmojnë të mbani të interesuar shokët e klasës ose audiencën. Për të parë përmbajtjen, përdorni luajtësin ose nëse dëshironi të shkarkoni raportin, klikoni në tekstin e duhur nën luajtës. Prezantimi përmban 11 rrëshqitje.
Sllajdet e prezantimit
rrëshqitje 1
Inteligjence artificiale
Problemi i krijimit të mendjes njerëzore
rrëshqitje 2
rrëshqitje 3
Si mendon një person?
Shkencëtarët nga e gjithë bota po mendojnë për këtë pyetje. Qëllimi i hulumtimit të tyre është të krijojnë një model të inteligjencës njerëzore dhe ta zbatojnë atë në një kompjuter. Pak i thjeshtuar, qëllimi i përmendur më sipër tingëllon kështu: - Të mësojë makinën të mendojë.
rrëshqitje 4
Qëllimi i krijimit të inteligjencës artificiale
ndërtimi i një sistemi inteligjent kompjuterik universal të projektuar për të zgjidhur disa lloje problemesh, të cilat do të gjenin zgjidhje për të gjitha (ose të paktën shumicën) e problemeve joformalizuese, me efikasitet të krahasueshëm me atë njerëzor ose më të lartë se ai
rrëshqitje 5
Qasjet kryesore për zhvillimin e AI:
nga lart-poshtë (anglisht Top-Down AI), semiotike - krijimi i sistemeve të ekspertëve, bazave të njohurive dhe sistemeve të konkluzioneve që simulojnë proceset mendore të nivelit të lartë: të menduarit, arsyetimi, të folurit, emocionet, kreativiteti, etj.; AI nga poshtë-lart, biologjike - studimi i rrjeteve nervore dhe llogaritjeve evolucionare që modelojnë sjelljen inteligjente bazuar në elementë biologjikë, si dhe krijimin e sistemeve të përshtatshme llogaritëse, si një neurokompjuter ose biokomputer.
rrëshqitje 6
Veprimtaritë njerëzore
Ka shumë aktivitete njerëzore që nuk mund të programohen paraprakisht. Për shembull: kompozimi i muzikës dhe poezisë, vërtetimi i një teoreme, përkthimi letrar nga një gjuhë e huaj, diagnostikimi dhe trajtimi i një sëmundjeje dhe shumë më tepër.
Rrëshqitja 7
A mundet një makinë të mendojë vetë?
Zhvilluesit e sistemeve AI thjesht po përpiqen ta mësojnë makinën, si një person, të ndërtojë në mënyrë të pavarur një program të veprimeve të tij, bazuar në kushtet e problemit. Qëllimi është të transformohet kompjuteri nga një ekzekutues formal në një ekzekutues intelektual.
Rrëshqitja 8
Si krijohen sistemet inteligjente
Sistemet e inteligjencës artificiale punojnë në bazë të bazave të njohurive të ngulitura në to, dhe të menduarit njerëzor bazohet në dy komponentë: një rezervë njohurish dhe aftësinë për të arsyetuar logjikisht. Prandaj, për të krijuar sisteme inteligjente në një kompjuter, duhet të zgjidhen dy detyra: modelimi i njohurive (zhvillimi i metodave të formalizimit të njohurive për futjen e tyre në kujtesën e kompjuterit si bazë njohurish); modelimi i arsyetimit (krijimi i programeve kompjuterike që imitojnë logjikën e të menduarit njerëzor gjatë zgjidhjes së problemeve të ndryshme).
Rrëshqitja 9
Fushat kryesore në të cilat zbatohen metodat e AI:
Njohja e modelit Njohja optike e karaktereve Njohja e shkrimit të dorës Njohja e të folurit Njohja e fytyrës Njohja e fytyrës Makina për përpunimin e gjuhës natyrore Përkthimi i kontrollit jolinear dhe robotika Vizioni i makinës, realiteti virtual dhe përpunimi i imazhit Teoria e lojës dhe Planifikim strategjik Diagnostifikimi i AI në lojëra dhe robotë në Lojra kompjuterike Kreativiteti i makinës Siguria e rrjetit
Rrëshqitja 10
Modele funksionale të ekzekutuesit formal dhe intelektual
