24 tadan 1 tasi
Mavzu bo'yicha taqdimot: Sun'iy intellekt
slayd raqami 1
Slayd tavsifi:
Sun'iy intellekt Intellectus (lotincha bilim, tushunish, aqldan) - fikrlash qobiliyati, oqilona bilish. Fanning predmeti " sun'iy intellekt- bu inson tafakkuri. Olimlar savolga javob izlaydilar: inson qanday fikrlaydi? Ushbu tadqiqotlarning maqsadi inson aql-zakovati modelini yaratish va uni kompyuterda amalga oshirishdir.(Boshqacha aytganda: mashinani fikrlashga o'rgatish).
slayd raqami 2
Slayd tavsifi:
slayd raqami 3
Slayd tavsifi:
Sun'iy intellekt - asosiy funktsiya Elliginchi yillar urushdan keyingi fan ufqida o'ta yangi yulduz - Kibernetika paydo bo'lishining guvohi bo'ldi, uning tez ko'tarilishi va qismlarga bir xil darajada tez parchalanishi, ulardan biri sun'iy intellektning (AI) tug'ilishi bilan bog'liq. Garchi turli xil umidlar yangi tug'ilgan chaqaloqning jozibali nomi bilan bog'langan (va bog'lanishda davom etayotgan bo'lsa ham), tez orada ma'lum bo'ldiki, bu soha qanchalik keng talqin qilinmasin, bilimlarni ifodalash va qayta ishlash apparati uning o'zagiga aylanishi kerak.
slayd raqami 4
Slayd tavsifi:
Shu bilan birga, eng shuhratparast apologlarning fikriga ko'ra, sun'iy intellektning maqsadi falsafa, psixologiya, matematikani birlashtira oladigan va tarqatishga qodir bo'lgan metabilgi apparatini shakllantirishdir. yangi tartib” inson va kompyuterning barcha fanlar, faoliyatlar va hatto san'at uchun simbiozi. Shunday qilib, AIning asosiy vazifasi - bilimlarni ifodalash va qayta ishlashning rasmiy vositalarini ishlab chiqish - matematikaning o'zi funktsiyasiga juda yaqin ekanligi ma'lum bo'ldi.
slayd raqami 5
Slayd tavsifi:
Biroq, ularning uslubiy pozitsiyalarida ancha sezilarli farq mavjud: rasmiy apparatlarning nazariyasi va rivojlanishi bilan shug'ullangan holda, matematika faqat periferiyadagina ushbu apparatlarni boshqa fanlar muammolariga qo'llashga e'tibor beradi; sun'iy intellekt metodologiyasi qarama-qarshi yo'nalish bilan tavsiflanadi - tadqiqotdan turli shakllar faoliyat sohalarining butun spektrini ideal tarzda qamrab oladigan rasmiy vositalar to'plamini ishlab chiqish uchun bilim.
slayd raqami 6
Slayd tavsifi:
slayd raqami 7
Slayd tavsifi:
Oldindan rejalashtirib bo'lmaydigan ko'plab insoniy faoliyatlar mavjud. Musiqa va she’r yozish, teoremani isbotlash, chet tilidan badiiy tarjima, kasallikni tashxislash va davolash va boshqalar... Masalan, shaxmatchi shaxmat o‘ynaganda o‘yin qoidalarini biladi va g‘alaba qozonishni maqsad qiladi. oyin. Uning harakatlari oldindan dasturlashtirilmagan. Ular raqibning harakatlariga, doskada paydo bo'ladigan pozitsiyasiga, shaxmatchining aql-zakovati va shaxsiy tajribasiga bog'liq.
slayd raqami 8
Slayd tavsifi:
Slayd raqami 9
Slayd tavsifi:
Slayd raqami 10
Slayd tavsifi:
Slayd raqami 11
Slayd tavsifi:
Har qanday sun'iy intellekt tizimi ma'lum bir doirada ishlaydi mavzu maydoni(tibbiy diagnostika, qonunchilik, matematika, iqtisod va h.k.) Mutaxassis kabi kompyuter ham ma'lum bir soha bo'yicha bilimga ega bo'lishi kerak.Ma'lum bir mavzu bo'yicha ma'lum bir shaklda rasmiylashtirilgan va kompyuter xotirasida saqlanadigan bilimlar EHM deyiladi. bilimlar bazasi.
Slayd raqami 12
Slayd tavsifi:
Misol uchun, siz geometriyadan muammolarni hal qilish uchun kompyuterdan foydalanmoqchisiz. Muammoli kitobda turli mazmundagi 500 ta topshiriq mavjud.Suniy intellekt bo‘yicha mutaxassis geometriyadan olingan bilimlarni kompyuterga joylashtiradi (o‘qituvchi bilimi sizda shunday yotqizilgan deb taxmin qilinadi). Ushbu bilimlarga asoslanib va mantiqiy fikrlashning maxsus algoritmi yordamida kompyuter 500 ta masalaning istalganini hal qiladi. Buning uchun unga faqat muammoning holatini aytib berish kifoya.Sun'iy intellekt tizimlari ularga kiritilgan bilimlar bazalari asosida ishlaydi.
Slayd raqami 13
Slayd tavsifi:
Kompyuterda aqlli tizimni qanday yaratish mumkin? Inson tafakkuri ikki komponentga asoslanadi: bilimlar zaxirasi va mantiqiy fikr yuritish qobiliyati.Demak, kompyuterda intellektual tizimlarni yaratishda ikkita asosiy vazifa mavjud: bilimlarni modellashtirish (bilimlarni kompyuter xotirasiga axborot sifatida kiritish uchun bilimlarni rasmiylashtirish usullarini ishlab chiqish). bilimlar bazasi); mantiqiy modellashtirish (yaratish kompyuter dasturlari turli masalalarni yechishda inson tafakkuri mantiqiga taqlid qilish).
Slayd raqami 14
Slayd tavsifi:
Sun'iy intellekt tizimlarining turlaridan biri ekspert tizimlardir.Ekspert tizimlarning maqsadi foydalanuvchi bilan maslahatlashish, qaror qabul qilishda yordam berishdir. Bunday yordam ayniqsa ekstremal holatlarda, masalan, texnik baxtsiz hodisa, favqulodda operatsiya, haydash paytida muhim bo'ladi. transport vositalari. Kompyuter stressga duchor bo'lmaydi. U tezda optimal, xavfsiz yechim topadi va uni odamga taklif qiladi.
Slayd raqami 15
Slayd tavsifi:
Qiziq bo'lganlar uchun: Sun'iy intellekt asosiy funktsiyadir Bilimlarni modellashtirish Loyqa matematika Axborot texnologiyalari- davrlarning o'zgarishi "Algoritmik bo'lmagan" boshqaruv... Yuqori toifadagi mutaxassislar uchun topshiriqlarKompyuter NOT von Neumann arxitekturasi
Slayd raqami 16
Slayd tavsifi:
Slayd raqami 17
Slayd tavsifi:
AIning markaziy vazifasi - bilim apparatini (AZ) yaratish - deyarli darhol tushuntirishni talab qildi - lekin biz aslida nima haqida gapiryapmiz? Aniq, rasmiy bo'lganlar haqida gapiradigan bo'lsak, demak, bu hududlarda allaqachon xo'jayin bor - matematika, professional armiya bilan, yangi erlarni zabt etuvchilar unga aralashishni xohlamagan. Agar norasmiy bilim nazarda tutilgan bo'lsa, uni quyidagicha tasniflash mumkin: etarlicha o'rganilgan va o'ziga xos, lekin (hozircha) yomon rasmiylashtirilgan - masalan, tabiiy til sintaksisi yoki tibbiy diagnostika va printsipial jihatdan yomon rasmiylashtirilgan, ya'ni bilimning asosiy qismi. barcha sohalardagi faoliyat tushunchalari - dan gumanitar fanlar san'at va hayotning maishiy sohalariga.
Slayd tavsifi:
Bu deyarli umidsiz vaziyatni 60-yillarning o'rtalarida lingvistik o'zgaruvchi kontseptsiyasini va loyqa matematika apparatini taklif qilgan L. Zade saqlab qoldi. Sun'iy intellekt sovg'a sifatida haqiqiy sehrli tayoqchani oldi - bilimlar xaritasidagi qattiq oq dog'lar cho'lini osongina loyqa (va, afsuski, deyarli) gulli maydonlarga aylantirish mumkinligi tezda ma'lum bo'ldi.
Slayd raqami 20
Slayd tavsifi:
Fuzzy-Morgana tezda ommani egallab oldi: 80-yillarning boshlariga kelib, loyqa bibliografiya yigirma mingga yaqin nomni o'z ichiga olgan bo'lib, ularning soni o'shandan beri kamida ikki yoki uch baravar ko'paygan. G'ayrat girdobida yangi universal vositaning ma'lum bir o'ziga xos nuqsoni e'tibordan chetda qoldi - loyqa apparatning semantikasi va pragmatikasi boshidanoq juda noaniq edi: loyqalik NIMA, aslida loyqalik nimani anglatadi va u NIMA ishlaydi. va NEGA aynan shunday, boshqacha emas. Uskunaning noaniqligi muqarrar ravishda uni qo'llash natijalarining to'liq noaniqligiga olib keldi, bu shunchaki bu natijalarni qanday tekshirish kerakligi noma'lumligi sababli sezilmadi.
Slayd raqami 21
Slayd tavsifi:
Slayd raqami 22
Slayd tavsifi:
Boshidanoq imperativ (algoritmik) boshqaruv fon Neyman arxitekturasidagi EHMlar uchun dasturlashning asosi bo‘lgan bo‘lsa-da, 60-yillarning oxiri va 70-yillarning boshlarida hisoblash jarayonini tashkil etishning muqobil usullarini ishlab chiqishga urinishlar bo‘ldi. Bu, birinchi navbatda, sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqotlar va ko'p protsessorli tizimlar uchun parallel dasturlash bilan bog'liq. Biroq, ushbu muammoni hal qilishda sifatli taraqqiyot kam aniqlangan modellar apparati va cheklovlarda dasturlash sohasidagi so'nggi ishlar bilan ta'minlandi, chunki ular markazlashtirilmagan, asinxron, maksimal parallel ma'lumotlarga asoslangan hisoblash jarayoniga qurilgan. Ushbu inqilobning navbatdagi bosqichi sifatida voqealarga asoslangan boshqaruvga o'tish mumkin, bu ma'lumotlarni boshqarish jarayonini tashkil etuvchi assotsiativ apparatlar darajasini sezilarli darajada oshiradi.
Slayd raqami 23
Slayd tavsifi:
Parallellik Yechilmaslik - imperativ dasturiy texnologiyalarni parallellashtirish muammosi ko'p protsessorli tizimlardan keng foydalanish yo'lida yengib bo'lmaydigan to'siqni yaratdi. So'nggi 15 yil ichida dasturiy ta'minot va apparat vositalari o'rnini o'zgartirdi: apparat dizaynini avtomatlashtirish darajasi va elementlar bazasining narxi ko'p yillar davomida har qanday miqdordagi protsessorli kompyuterlarni ommaviy ishlab chiqarishga imkon berdi, ammo zamonaviy kompyuterlarni ularga moslashtirdi va rivojlantirdi. yangi dasturiy mahsulotlar faqat yuqori toifadagi mutaxassislar tomonidan hal qilinishi mumkin bo'lgan vazifa bo'lib qolmoqda, keyin esa faqat ba'zi maxsus holatlarda. Yangi IT paradigmasida parallellik endi muammo emas, balki har qanday dasturiy tizimning tabiiy xususiyati hisoblanadi.
Slayd raqami 24
Slayd tavsifi:
Kompyuter fon Neyman arxitekturasi EMAS. Ma'lumotlarga asoslangan (va kelajakda voqealarga asoslangan boshqaruv) hisoblash jarayonining tashkil etilishini tubdan o'zgartirib, uni asinxron, markazlashtirilmagan va protsessorlar sonidan mustaqil qiladi. Zamonaviy mashinalarning taniqli fon Neyman arxitekturasini tubdan qayta qurish talab etiladi. Shunday qilib, nafaqat avlodlar almashinuvi, balki haqiqiy inqilobga olib keladigan davrlarning o'zgarishi istiqbollari mavjud - ITning "buzilmas asoslari" ga zarba: Algoritm, fon Neyman arxitekturasi, deterministik va ketma-ket jarayon. tarixda abadiy, Model, ko'p agentlik va assotsiativ ravishda o'z-o'zini tashkil etuvchi deterministik bo'lmagan parallel jarayonga yo'l beradi.
Taqdimotni rasmlar, dizayn va slaydlar bilan ko'rish uchun, uning faylini yuklab oling va uni PowerPoint-da oching kompyuteringizda.
Taqdimot slaydlari matni:"Hozirgi va kelajak" tanlovi uchun taqdimot Mavzu: "Sun'iy intellektni rivojlantirish" GPOU TO "Krapivinskiy o'rmon xo'jaligi texnik maktabi" o'qituvchisi Blazhevich L.S. Hozirgi vaqtda sun'iy intellekt haqida ma'lumot Sun'iy intellekt - bu inson tomonidan amalga oshirilganda ma'lum intellektual harakatlarni talab qiladigan muammolarni hal qilish uchun dasturlarni yaratish imkoniyatini o'rganadigan fan. Hozirgi vaqtda sun'iy intellekt (AI) inson faoliyatining barcha sohalarida - boshqaruv, ishlab chiqarish, ta'lim va boshqalarda zarur. Ushbu texnologiyalar yordamida qurilgan intellektual tizimlar insonning aqliy qobiliyatlarini oshirishga, unga turli xil noaniqliklar va katta muammolar mavjudligi bilan tavsiflangan yomon rasmiylashtirilgan va yarim tuzilgan vazifalarning samarali echimlarini topishga yordam berish uchun mo'ljallangan. bo'shliqlarni qidirish. Tadqiqotda asosiy ustunlik neyron tarmoqlarga beriladi. Neyron tarmoqlar - bu matematik tuzilma bo'lib, u inson miyasining ba'zi jihatlarini taqlid qiladi va uning imkoniyatlarini norasmiy ravishda o'rganish qobiliyati, tasniflanmagan ma'lumotlarni umumlashtirish va klasterlash qobiliyati va allaqachon taqdim etilgan vaqt qatorlari asosida mustaqil ravishda bashorat qilish qobiliyatini namoyish etadi. Boshqa usullardan, masalan, ekspert tizimlaridan eng muhim farqi shundaki, neyron tarmoqlar, qoida tariqasida, kerak emas mashhur model, lekin ular faqat taqdim etilgan ma'lumotlar asosida uni o'zlari quradilar. Shuning uchun neyron tarmoqlar va genetik algoritmlar prognozlash, tasniflash va nazorat qilish muammolarini hal qilish zarur bo'lgan joyda amaliyotga kirdi. Amalda, neyron tarmoqlar ikki shaklda qo'llaniladi - kabi dasturiy mahsulotlar an'anaviy kompyuterlarda va maxsus apparat va dasturiy ta'minot tizimlarida ishlaydi. Neyrokompyuterlarning asosiy vazifasi o'rganishga asoslangan tasvirni qayta ishlashdir. Biologik tarmoqlarga o'xshab, sun'iy neyron tarmoqlar keng polosali tasvirlarni parallel qayta ishlashga qaratilgan. Keyingi eng muhim texnologiya evolyutsion hisoblashdir (EC). EV'lar bir vaqtning o'zida ishlaydigan ko'plab tugunlardan tashkil topgan tizimlarni o'z-o'zini yig'ish, o'z-o'zini sozlash va o'z-o'zini davolashning amaliy muammolariga to'xtalib o'tadi. Shu bilan birga, ariza berish ham mumkin ilmiy yutuqlar raqamli mashinalar sohasidan. EV ning yana bir jihati - shaxsiy kotiblar, shaxsiy hisoblarni boshqarish, uchinchi avlod qidiruv algoritmlaridan foydalangan holda tarmoqlarda kerakli ma'lumotlarni tanlaydigan yordamchilar, ishni rejalashtiruvchilar, shaxsiy o'qituvchilar, virtual sotuvchilar va boshqalar kabi kundalik vazifalarni hal qilish uchun avtonom agentlardan foydalanish. robototexnika va barcha tegishli sohalarni qo'llaydi. Rivojlanishning asosiy yo'nalishlari standartlar, ochiq arxitekturalar, aqlli qobiqlar, skriptlar / so'rovlar tillari, dasturlar va odamlar o'rtasidagi samarali o'zaro ta'sir metodologiyalarini ishlab chiqishdir.Keyingi bir guruh texnologiyalar, jumladan loyqa mantiq, tasvirni qayta ishlash va boshqalar. boshqaruv tizimlari, tasvirni aniqlash tizimlari, real miqyosdagi tizimlar vaqti, bilimlarni olish va qayta ishlash tizimlari va boshqalar. Bu texnologiyalar guruhi katta hajmdagi axborotlar bilan ishlashda, ularni izlash, tahlil qilish, saqlash va tizimlashtirishda zarurdir.Oxirgi guruh texnologiyalari bir qator aniq muammolarni hal qilishga yordam beradi. Masalan, avtomatlashtirilgan kiberfabrikalar deb ataladigan sun'iy intellektga asoslangan robototexnikani joriy etish orqali ishlab chiqarishni avtomatlashtirish muammosini hal qilish. Yoki tibbiyotga robot texnologiyasining joriy etilishi insonning bevosita aralashuvisiz aniq diagnostika yoki juda murakkab operatsiyalarni amalga oshirish imkonini beradi. Bugungi kunda sun'iy intellekt texnologiyalarining rivojlanishi va ularni amaliyotda qo'llash imkoniyatlarini belgilovchi asosiy omil - bu kompyuterlarning hisoblash quvvatining o'sish sur'ati, chunki inson psixikasining tamoyillari hali ham noaniq. Yetuk fanga aylangan sun’iy intellekt sohasi bosqichma-bosqich rivojlanib bormoqda – sekin, lekin qat’iyat bilan olg‘a siljiydi. Shu sababli, natijalarni oldindan aytish mumkin, ammo bu yo'lda strategik tashabbuslar bilan bog'liq to'satdan yutuqlar inkor etilmaydi. Misol uchun, 1980-yillarda AQSh Milliy hisoblash tashabbusi AIning ko'plab sohalarini laboratoriyadan chiqarib tashladi va yuqori samarali hisoblash nazariyasining rivojlanishiga va ko'plab amaliy loyihalarda qo'llanilishiga sezilarli ta'sir ko'rsatdi. Bunday tashabbuslar, ehtimol, turli matematik fanlar chorrahasida paydo bo'ladi - ehtimollik nazariyasi, neyron tarmoqlar, loyqa mantiq. Kelajakda sun'iy intellekt Sun'iy intellekt odatda kompyuter tizimlari va boshqa sun'iy qurilmalar yordamida aqlli harakatlar va fikrlashni ta'minlash imkoniyatlarini o'rganadigan informatika sohasi deb ataladi. Aksariyat hollarda ayni paytda masalalarni yechish algoritmi oldindan ma’lum.Shuni ta’kidlash kerakki, ilmiy doiralarda bu fanning aniq ta’rifi yo‘q, chunki maqom va tabiat masalasiga ham yechim topilmagan. inson miyasidan. Xuddi shunday, erishish uchun aniq mezon yo'q kompyuterlar"intellekt", sun'iy intellekt rivojlanishining dastlabki bosqichlarida ma'lum gipotezalar, xususan, Tyuring testi qo'llanilganiga qaramay (maqsad - mashinaning fikrlash qobiliyatini aniqlash). Bu fan psixologiya, transhumanizm va neyrofiziologiya bilan yaqin aloqada. Barcha informatika fanlari singari u matematik apparatdan foydalanadi. Sun'iy intellekt 1956 yilda boshlangan tadqiqotning juda yosh sohasi. DA bu daqiqa Hozirgi vaqtda ushbu fanning rivojlanishi tanazzul deb ataladigan holatda bo'lib, ilgari erishilgan natijalar fan, ishlab chiqarish, biznes va kundalik hayotning turli sohalarida qo'llanilayapti.Hozirgi vaqtda sun'iy qurilishni o'rganishda to'rtta asosiy yondashuv mavjud. razvedka tizimlari: logistika, tizimli, evolyutsion va simulyatsiya. Logistik yondashuv asosan dasturchilarga yaxshi ma'lum bo'lgan mantiqiy algebrani o'z ichiga oladi. Logistika printsipiga ko'ra qurilgan sun'iy intellekt tizimlarining aksariyati ma'lum bir teoremani isbotlovchi mashinadir: fon ma'lumotlari aksiomalar ko'rinishida mavjud bo'lib, mantiqiy xulosalar bu aksiomalar orasidagi munosabatlar qoidalariga muvofiq shakllantiriladi. Har bir bunday mashinada maqsad ishlab chiqarish birligi mavjud va xulosa chiqarish tizimi bu maqsadni teorema sifatida isbotlaydi. Bu tizim ekspert tizimi sifatida ko'proq tanilgan.Strukturaviy yondashuv sun'iy intellekt tizimining asosi sifatida inson miyasi strukturasini modellashtirishdan foydalanadi. Birinchi bunday urinishlar orasida Rosenblattning perseptronini ta'kidlash kerak. Asosiy strukturaviy modellashtirilgan birlik neyrondir. Vaqt o'tishi bilan yangi modellar paydo bo'ldi, ular hozirgi vaqtda neyron tarmoqlari deb nomlanadi.Sun'iy intellekt tizimlarini qurishda evolyutsion yondashuvdan foydalanilganda, asosiy e'tibor odatda boshlang'ich modelni qurishga, shuningdek, qoidalarga qaratiladi. buning yordamida ushbu model rivojlanishi mumkin. Evolyutsion algoritmning klassik namunasi genetik algoritmdir. 2010 yilda boshlangan yana bir loyiha - SRI International bilan hamkorlikda DARPA loyihasi. Uning mohiyati ma'lumotlarni qayta ishlash va uzatish, inson miyasining mexanizmlarini nusxalash imkoniyatiga ega bo'lgan sun'iy intellektni rivojlantirishda yotadi. SyNAPSE elektron adaptiv neyromorfik miqyoslash tizimi, ishlab chiquvchilarning fikriga ko'ra, ma'lumotlarni qayta ishlashning an'anaviy algoritmlaridan ustun turishi va murakkab muhitni avtonom tarzda o'rganish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak.Ayni paytda harbiylar katta hajmdagi ma'lumotlarni, xususan, razvedkani qayta ishlash uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda. ma'lumotlar va video. Bu ma'lumotlarning barchasi tezda shifrlanishi va tahlil qilinishi kerak. Yangi tizim uchun bu qiyin bo'lmaydi. U matematik mantiqdan foydalanadi, sensor maʼlumotlari asosida oddiy teoremalarni yechadi, qarorlar qabul qiladi va kerakli harakatlarni amalga oshiradi.Bundan tashqari, Pentagon ushbu sunʼiy intellekt modelidan ovozli buyruqlarga javob beradigan va kotib vazifasini bajara oladigan virtual shaxsiy yordamchi sifatida foydalanish niyatida. Eslatib o'tamiz, avvalroq DARPA SRI International bilan birgalikda CALO nomli shaxsiy yordamchini ishlab chiqqan edi. Loyiha 2009 yilda yakunlandi. Dastur mulohaza yuritish, ko'rsatmalarni tushunish, o'rganish, o'z harakatlarini tushuntirish, noma'lum vaziyatga adekvat javob berish va operatsiya tugagandan so'ng operatsiyani o'tkazishni muhokama qilishga qodir. Ushbu dastur foydalanuvchining kontaktlaridan kerakli ma'lumotlarni oladi, uning Elektron pochta, loyihalar va vazifalar. Keyin foydalanuvchi muhitining relyatsion modeli yaratiladi, o'qitish amalga oshiriladi. Natijada, Sun'iy intellekt foydalanuvchi nomidan muzokaralar olib borishi va nizolarni hal qilishi mumkin. Afsuski, bu dastur faqat ishlaydi shaxsiy kompyuter robotga integratsiya qilinmasdan. 2011 yilda Yaponiyada birinchi sun'iy miya prototipi ishlab chiqilgan. Sun'iy intellekt juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir, ammo robotlar hali fikrlash qobiliyatiga ega emas. Ishlab chiquvchilar bunga hozircha shoshilishmayapti... Tadqiqotchilarning fikricha, yaqin kelajak robotlari ko‘p jihatdan odamlarga o‘xshash bo‘ladi: ular ikki oyoqda yura oladilar, yuzlarni ajrata oladilar. , suhbatni davom ettiring, so'rovlarni bajaring, lekin mohiyatiga ko'ra ular shunchaki odamga o'xshash mashinalardir. Ularning barcha harakatlari oldindan tayyorlangan algoritmga bo'ysunadi va shuning uchun ibtidoiydir. Va agar bimolekulyar hisoblash texnologiyasini amalga oshirish mumkin bo'lsa, mashinalar fikrlash va ijodiy qobiliyatga ega bo'lishlari mumkin. Ishlab chiquvchilarning fikricha, axborotni qayta ishlashning yangi mexanizmi inson miyasi ishiga juda o‘xshash. Inson boshida bir-biri bilan doimo o'zaro aloqada bo'lgan millionlab neyronlar mavjud. mohiyati yangi texnologiya shundan iboratki, har bir molekula uch yuzgacha aloqa yo'nalishiga ega bo'lishi mumkin. Shunday qilib, yangi texnologiya tufayli mashinalar hozirda ular uchun mavjud bo'lmagan vazifalarni hal qila oladi. Tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, onkologik kasalliklarni tashxislash va davolash sohasida yangi ishlanmalar qo'llanilishi kutilmoqda: dasturlashtiriladigan molekulyar tizimlar saraton hujayralariga kiritiladi va ularni sog'lomga aylantiradi. Kelajakdagi sun'iy intellekt haqida mening fikrim.. AIning kelajagi ajoyib, hozir ham sun'iy intellekt ulkan yutuqga erishdi. Kelajak uchun qanday prognozlar bo'lishidan qat'i nazar, e'tiborga muhtoj bo'lgan ba'zi loyihalar allaqachon mavjud. Bu, xususan, Moviy miya deb nomlangan sun'iy miya yaratish loyihasi haqida. Loyiha tadqiqotchi olimlar, Federal Politexnika maktabi (Lozanna) vakillari tomonidan ishlab chiqilmoqda. Ular kalamushlar miyasida sinapslarning joylashuvining namunaviy diagrammasini yaratishga muvaffaq bo'lishdi. Loyiha direktori Genri Makramning so‘zlariga ko‘ra, natijalar barcha kutganlardan ham yuqori bo‘lgan. Tadqiqotchilar shu paytgacha olimlar ongini qiynab kelayotgan ko‘plab savollarga tez orada javob olishlari mumkin: sun’iy aql inson ongini almashtiradimi va u yanada yuksak darajada rivojlanganmi? Inson sayyora evolyutsiyasi zanjirining yakuniy halqasimi? Umid qilamanki, yaqin kelajakda biz ushbu va boshqa ko'plab savollarga javob topamiz.
slayd 1
slayd 2
slayd 3
slayd 4
slayd 5
slayd 6
Slayd 7
Slayd 8
Slayd 9
Slayd 10
slayd 11
"Sun'iy intellekt" (8-sinf) mavzusidagi taqdimotni bizning veb-saytimizda mutlaqo bepul yuklab olish mumkin. Loyiha mavzusi: Informatika. Rangli slaydlar va illyustratsiyalar sinfdoshlaringiz yoki auditoriyangizni qiziqtirishga yordam beradi. Kontentni ko'rish uchun pleyerdan foydalaning yoki hisobotni yuklab olishni istasangiz, pleer ostidagi tegishli matnni bosing. Taqdimot 11 ta slaydni o'z ichiga oladi.
Taqdimot slaydlar
slayd 1
Sun'iy intellekt
Inson ongini yaratish muammosi
slayd 2
slayd 3
Inson qanday fikrda?
Butun dunyo olimlari bu savol ustida o'ylashmoqda. Ularning tadqiqot maqsadi inson aql-zakovati modelini yaratish va uni kompyuterda amalga oshirishdir. Biroz soddalashtirilgan holda, yuqoridagi maqsad shunday yangraydi: - Mashinani fikrlashga o'rgatish.
slayd 4
Sun'iy intellektni yaratishdan maqsad
Muayyan turdagi muammolarni hal qilish uchun mo'ljallangan, barcha (yoki hech bo'lmaganda ko'p) rasmiylashtirilmagan muammolarning echimini topadigan, samaradorlik inson bilan taqqoslanadigan yoki undan yuqori bo'lgan universal kompyuter intellektual tizimini qurish.
slayd 5
AIni rivojlantirishga asosiy yondashuvlar:
yuqoridan pastga (inglizcha Top-Down AI), semiotik - yuqori darajadagi aqliy jarayonlarni taqlid qiluvchi ekspert tizimlari, bilimlar bazalari va xulosalar tizimlarini yaratish: fikrlash, fikrlash, nutq, his-tuyg'ular, ijodkorlik va boshqalar; pastdan yuqoriga AI, biologik - biologik elementlarga asoslangan aqlli xatti-harakatlarni modellashtiradigan neyron tarmoqlar va evolyutsion hisoblarni o'rganish, shuningdek, neyrokompyuter yoki biokompyuter kabi tegishli hisoblash tizimlarini yaratish.
slayd 6
Inson faoliyati
Oldindan dasturlash mumkin bo'lmagan ko'plab inson faoliyati mavjud. Masalan: musiqa va she’r yozish, teoremani isbotlash, chet tilidan badiiy tarjima, kasallikni tashxislash va davolash va boshqalar.
Slayd 7
Mashina o'z-o'zidan o'ylay oladimi?
Sun'iy intellekt tizimlarini ishlab chiquvchilar, xuddi odam kabi, mashinani muammoning shartlaridan kelib chiqqan holda mustaqil ravishda o'z harakatlarining dasturini tuzishga o'rgatmoqchi. Maqsad kompyuterni rasmiy ijrochidan intellektual ijrochiga aylantirishdir.
Slayd 8
Aqlli tizimlar qanday yaratilgan
Sun'iy intellekt tizimlari ularga kiritilgan bilim bazalari asosida ishlaydi va inson tafakkuri ikkita komponentga asoslanadi: bilimlar zaxirasi va mantiqiy fikr yuritish qobiliyati. Shuning uchun kompyuterda intellektual tizimlarni yaratish uchun ikkita vazifani hal qilish kerak: bilimlarni modellashtirish (bilimlar bazasi sifatida ularni kompyuter xotirasiga kiritish uchun bilimlarni rasmiylashtirish usullarini ishlab chiqish); mantiqiy modellashtirish (turli masalalarni yechishda inson tafakkuri mantiqiga taqlid qiluvchi kompyuter dasturlarini yaratish).
Slayd 9
AI usullari qo'llaniladigan asosiy yo'nalishlar:
Naqsh tanib olish Optik belgilarni aniqlash Qo‘l yozuvi tan olish Nutqni aniqlash Yuzni tanish tabiiy tilni qayta ishlash mashinasi tarjimasi Nochiziqli boshqaruv va robototexnika Mashina ko‘rish, Virtual haqiqat va tasvirni qayta ishlash O‘yin nazariyasi va strategik rejalashtirish O'yinlarda va botlarda AI diagnostikasi Kompyuter o'yinlari Mashina ijodkorligi Tarmoq xavfsizligi
Slayd 10
Rasmiy va intellektual ijrochining ishlash modellari
