1 من 24
عرض تقديمي حول الموضوع:الذكاء الاصطناعي
رقم الشريحة 1
وصف الشريحة:
الذكاء الاصطناعي (من اللاتينية المعرفة والفهم والعقل) - القدرة على التفكير والمعرفة العقلانية. موضوع العلم هو " الذكاء الاصطناعيهو تفكير بشري. يبحث العلماء عن إجابة للسؤال: كيف يفكر الإنسان؟ الغرض من هذه الدراسات هو إنشاء نموذج للذكاء البشري وتنفيذه على الكمبيوتر (بمعنى آخر: تعليم الآلة على التفكير).
رقم الشريحة 2
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 3
وصف الشريحة:
الذكاء الاصطناعي - الوظيفة الرئيسية شهد الخمسينيات ظهور مستعر أعظم - علم التحكم الآلي في أفق علم ما بعد الحرب ، وظهوره السريع وتفككه السريع إلى أجزاء ، أحدها مرتبط بولادة الذكاء الاصطناعي (AI). وعلى الرغم من أن مجموعة متنوعة من الآمال كانت مرتبطة (ولا تزال مرتبطة) بالاسم الجذاب لحديثي الولادة ، إلا أنه سرعان ما أصبح واضحًا أنه بغض النظر عن مدى اتساع تفسير المرء لهذا المجال ، يجب أن يصبح جهاز تمثيل المعرفة ومعالجتها جوهرها.
رقم الشريحة 4
وصف الشريحة:
في الوقت نفسه ، يعتقد أكثر المدافعين طموحًا أن الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تكوين جهاز ما وراء المعرفة قادر على توحيد الفلسفة وعلم النفس والرياضيات ونشر " طلب جديد"تكافل الإنسان والحاسوب لجميع العلوم والأنشطة وحتى الفن. وهكذا ، اتضح أن المهمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي - تطوير الوسائل الرسمية لتمثيل المعرفة ومعالجتها - قريبة جدًا من وظيفة الرياضيات نفسها.
رقم الشريحة 5
وصف الشريحة:
ومع ذلك ، هناك اختلاف كبير إلى حد ما في مواقفهم المنهجية: في التعامل مع النظرية وتطوير الأجهزة الرسمية ، والرياضيات فقط على الأطراف تولي اهتماما لتطبيق هذه الأجهزة على مشاكل التخصصات الأخرى. تتميز منهجية الذكاء الاصطناعي بالاتجاه المعاكس - من الدراسة أشكال مختلفةالمعرفة لتطوير مجموعة من الأدوات الرسمية ، تغطي بشكل مثالي مجموعة كاملة من مجالات النشاط.
رقم الشريحة 6
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 7
وصف الشريحة:
هناك العديد من الأنشطة البشرية التي لا يمكن التخطيط لها مسبقًا. تأليف الموسيقى والشعر ، وإثبات النظرية ، والترجمة الأدبية من لغة أجنبية ، وتشخيص المرض وعلاجه ، وأكثر من ذلك بكثير ... على سبيل المثال ، عند لعب الشطرنج ، يعرف لاعب الشطرنج قواعد اللعبة ويهدف إلى الفوز اللعبة. أفعاله ليست مبرمجة مسبقًا. إنها تعتمد على تصرفات الخصم ، على المركز الناشئ على اللوحة ، على الذكاء والخبرة الشخصية للاعب الشطرنج.
رقم الشريحة 8
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 9
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 10
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 11
وصف الشريحة:
أي نظام ذكاء اصطناعي يعمل في حدود معينة موضوع النقاش(التشخيص الطبي والتشريعات والرياضيات والاقتصاد ، وما إلى ذلك) مثل المتخصص ، يجب أن يكون لدى الكمبيوتر معرفة في مجال معين. تسمى المعرفة في مجال موضوع معين ، والتي تتم صياغتها بشكل رسمي بطريقة معينة وتخزينها في ذاكرة الكمبيوتر ، الكمبيوتر قاعدة المعرفة.
رقم الشريحة 12
وصف الشريحة:
على سبيل المثال ، تريد استخدام الكمبيوتر لحل المشكلات في الهندسة. يحتوي كتاب المشكلات على 500 مهمة ذات محتوى مختلف ، حيث يقوم أخصائي الذكاء الاصطناعي بوضع المعرفة بالهندسة في الكمبيوتر (من المفترض أن هذه هي الطريقة التي يتم بها وضع معرفة المعلم فيك). بناءً على هذه المعرفة وبمساعدة خوارزمية خاصة للتفكير المنطقي ، سيحل الكمبيوتر أيًا من 500 مشكلة. للقيام بذلك ، يكفي إخباره بحالة المشكلة فقط ، حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على أساس قواعد المعرفة المضمنة فيها.
رقم الشريحة 13
وصف الشريحة:
كيف تصنع نظاما ذكيا على الحاسوب؟ يعتمد التفكير البشري على عنصرين: مخزون المعرفة والقدرة على التفكير المنطقي. ومن هنا تتبع مهمتين رئيسيتين في إنشاء أنظمة ذكية على الكمبيوتر: نمذجة المعرفة (تطوير طرق تشكيل المعرفة لإدخالها في ذاكرة الكمبيوتر كمعرفة قاعدة)؛ النمذجة المنطقية (إنشاء برامج الحاسوبتقليد منطق التفكير البشري عند حل المشاكل المختلفة).
رقم الشريحة 14
وصف الشريحة:
أحد أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي هو الأنظمة الخبيرة ، والغرض من الأنظمة الخبيرة هو استشارة المستخدم ، والمساعدة في اتخاذ القرارات. تصبح هذه المساعدة مهمة بشكل خاص في الحالات القصوى ، على سبيل المثال ، في ظروف حادث فني ، عملية طارئة ، أثناء القيادة مركبات. الكمبيوتر لا يخضع للضغط. سيجد بسرعة الحل الأمثل والآمن ويعرضه على الشخص.
رقم الشريحة 15
وصف الشريحة:
للمهتمين: الذكاء الاصطناعي هو الوظيفة الرئيسية لنمذجة المعرفة الرياضيات الضبابية تكنولوجيا المعلومات- تغيير عصور التحكم "غير الخوارزمية" ... المهام للمتخصصين من أعلى فئة الكمبيوتر NOT von Neumann architecture
رقم الشريحة 16
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 17
وصف الشريحة:
المهمة المركزية للذكاء الاصطناعي - إنشاء جهاز معرفة (AZ) - تطلبت على الفور تقريبًا توضيحًا - ولكن ما هي المعرفة التي نتحدث عنها في الواقع؟ عند الحديث عن تلك الرسمية الدقيقة ، فإن هذه المناطق لديها بالفعل عشيقة - الرياضيات ، مع جيش محترف ، لم يكن غزاة الأراضي الجديدة يرغبون في الانخراط فيه. إذا كان المقصود بالمعرفة غير الرسمية ، فيمكن تصنيفها على أنها: مدروسة ومحددة بشكل كافٍ ، ولكن (حتى الآن) غير رسمية بشكل جيد - على سبيل المثال ، بناء جملة اللغة الطبيعية أو التشخيص الطبي ، وصياغتها بشكل ضعيف من حيث المبدأ ، أي الجزء الرئيسي من مفاهيم جميع الأنشطة المجالات - من العلوم الإنسانيةللفن ومجالات الحياة المنزلية.
وصف الشريحة:
تم إنقاذ هذا الوضع شبه اليائس من قبل L.Zadeh ، الذي اقترح في منتصف الستينيات مفهوم المتغير اللغوي وجهاز الرياضيات الغامضة. تلقى الذكاء الاصطناعي عصا سحرية حقيقية كهدية - سرعان ما أصبح واضحًا أن صحراء البقع البيضاء الصلبة على خريطة المعرفة يمكن تحويلها بسهولة إلى حقول مزهرة غامضة (وللأسف فقط).
رقم الشريحة 20
وصف الشريحة:
استحوذت Fuzzy-Morgana بسرعة على الجماهير: بحلول بداية الثمانينيات ، تضمنت الببليوغرافيا الغامضة حوالي عشرين ألف عنوان ، زاد عددها بالتأكيد منذ ذلك الحين بما لا يقل عن مرتين أو ثلاث مرات. في دوامة الحماس ، ذهب عيب معين متأصل في الأداة العالمية الجديدة دون أن يلاحظه أحد - كانت الدلالات والبراغماتية للجهاز الغامض من البداية غامضة تمامًا: ما بقي غير واضح هو ما ، في الواقع ، يمثل الغموض ، وماذا يعمل. على ولماذا بالضبط بهذه الطريقة ، وليس غير ذلك. أدى غموض الجهاز حتمًا إلى غموض كامل في نتائج تطبيقه ، والذي لم يتم ملاحظته لمجرد أنه ظل من غير الواضح كيف ، في الواقع ، التحقق من هذه النتائج.
رقم الشريحة 21
وصف الشريحة:
رقم الشريحة 22
وصف الشريحة:
على الرغم من أن التحكم (الخوارزمي) الإلزامي منذ البداية كان أساس البرمجة لأجهزة الكمبيوتر في بنية فون نيومان ، في أواخر الستينيات وأوائل السبعينيات ، كانت هناك محاولات لتطوير طرق بديلة لتنظيم عملية الحوسبة. بادئ ذي بدء ، كان هذا بسبب البحث عن الذكاء الاصطناعي والبرمجة المتوازية للأنظمة متعددة المعالجات. ومع ذلك ، تم توفير تقدم نوعي في حل هذه المشكلة من خلال جهاز النماذج غير المحددة والعمل الأخير في مجال البرمجة في القيود ، نظرًا لأنها مبنية على عملية حوسبة غير مركزية وغير متزامنة ومتوازية إلى أقصى حد تعتمد على البيانات. كخطوة تالية في هذه الثورة ، من الممكن الانتقال إلى الإدارة القائمة على الحدث ، مما يزيد بشكل كبير من مستوى الجهاز النقابي الذي ينظم عملية إدارة البيانات.
رقم الشريحة 23
وصف الشريحة:
عدم القدرة على حل التوازي - شكلت مشكلة موازاة تقنيات البرمجيات الحتمية حاجزًا لا يمكن التغلب عليه أمام الاستخدام الواسع النطاق للأنظمة متعددة المعالجات. على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية ، تغيرت البرامج والأجهزة: فقد سمح مستوى أتمتة تصميم الأجهزة وتكلفة قاعدة العناصر لسنوات عديدة بالإنتاج الضخم لأجهزة الكمبيوتر مع أي عدد من المعالجات ، ومع ذلك ، مع تكييف أجهزة الكمبيوتر الحديثة لها وتطويرها تظل منتجات البرامج الجديدة مهمة لا يمكن حلها إلا من قبل متخصصين من أعلى المستويات وبعد ذلك فقط في بعض الحالات الخاصة. في نموذج تكنولوجيا المعلومات الجديد ، لم يعد التزامن مشكلة ، ولكنه ميزة طبيعية لأي نظام برمجي.
رقم الشريحة 24
وصف الشريحة:
الكمبيوتر ليس فن العمارة فون نيومان. يغير التحكم المستند إلى البيانات (والتحكم المستند إلى الأحداث في المستقبل) بشكل جذري تنظيم عملية الحوسبة ، مما يجعلها غير متزامنة ولا مركزية ومستقلة عن عدد المعالجات. ستكون هناك حاجة إلى إعادة هيكلة أساسية لهندسة فون نيومان المألوفة للآلات الحديثة. وبالتالي ، هناك احتمال ليس فقط بتغيير الأجيال ، ولكن تغيير العصور ، مما يؤدي إلى ثورة حقيقية - صدمة لـ "الأسس الثابتة" لتكنولوجيا المعلومات: الخوارزمية ، وهندسة فون نيومان ، وعملية حتمية ومتسلسلة تنخفض في التاريخ إلى الأبد ، مما يفسح المجال للنموذج ، وعملية موازية غير حتمية متعددة الوكالات وذاتية التنظيم بشكل جماعي.
لعرض عرض تقديمي بالصور والتصميم والشرائح ، قم بتنزيل ملفه وافتحه في PowerPointعلى حاسوبك.
محتوى نصي لشرائح العرض التقديمي:عرض تقديمي لمسابقة "الحاضر والمستقبل" الموضوع: "تطوير الذكاء الاصطناعي" GPOU إلى "مدرسة Krapivinsky Forestry Technical School" Blazhevich L.S. معلومات حول الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر الذكاء الاصطناعي هو تخصص يدرس إمكانية إنشاء برامج لحل المشكلات التي تتطلب جهودًا فكرية معينة عندما يؤديها شخص ما. في الوقت الحاضر ، يعد الذكاء الاصطناعي (AI) ضروريًا في جميع مجالات النشاط البشري - الإدارة والإنتاج والتعليم ، إلخ. تم تصميم الأنظمة الفكرية التي تم إنشاؤها عن طريق هذه التقنيات لتعزيز القدرات العقلية للشخص ، لمساعدته على إيجاد حلول فعالة لما يسمى بالمهام غير الرسمية وشبه المنظمة ، والتي تتميز بوجود أنواع مختلفة من عدم اليقين والضخامة. مساحات البحث. يتم إعطاء الأفضلية الرئيسية في البحث للشبكات العصبية. الشبكات العصبية هي بنية رياضية تحاكي بعض جوانب الدماغ البشري وتوضح قدراته مثل القدرة على التعلم بشكل غير رسمي ، والقدرة على التعميم وتجميع المعلومات غير المصنفة ، والقدرة على بناء التنبؤات بشكل مستقل بناءً على السلاسل الزمنية المقدمة بالفعل. يتمثل الاختلاف الأكثر أهمية عن الطرق الأخرى ، مثل الأنظمة الخبيرة ، في أن الشبكات العصبية ، من حيث المبدأ ، لا تحتاج إلى ذلك نموذج مشهور، لكنهم يبنونه بأنفسهم فقط على أساس المعلومات المقدمة. هذا هو السبب في أن الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية دخلت حيز التنفيذ حيثما كان ذلك ضروريًا لحل مشاكل التنبؤ والتصنيف والتحكم. في الممارسة العملية ، يتم استخدام الشبكات العصبية في شكلين - مثل منتجات البرمجياتتعمل على أجهزة الكمبيوتر التقليدية ، وأنظمة الأجهزة والبرامج المتخصصة. المهمة الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر العصبية هي معالجة الصور على أساس التعلم. على غرار الشبكات البيولوجية ، تهدف الشبكات العصبية الاصطناعية إلى المعالجة المتوازية لصور النطاق العريض. ثاني أهم التقنيات هي الحوسبة التطورية (EC). تتطرق المركبات الكهربائية إلى المشكلات العملية المتعلقة بالتجميع الذاتي والتكوين الذاتي والشفاء الذاتي للأنظمة التي تتكون من العديد من العقد العاملة في وقت واحد. في نفس الوقت يمكن التقديم الانجازات العلمية من مجال الآلات الرقمية. جانب آخر من EV هو استخدام وكلاء مستقلين لحل المهام اليومية مثل السكرتارية الشخصية ، وإدارة الحسابات الشخصية ، والمساعدين الذين يختارون المعلومات الضرورية في الشبكات باستخدام خوارزميات البحث من الجيل الثالث ، ومخططي العمل ، والمدرسين الشخصيين ، والبائعين الافتراضيين ، وما إلى ذلك. يطبق الروبوتات وجميع المجالات ذات الصلة. الاتجاهات الرئيسية للتطوير هي تطوير المعايير ، والبنى المفتوحة ، والأصداف الذكية ، ولغات البرمجة النصية / الاستعلام ، ومنهجيات التفاعل الفعال بين البرامج والأشخاص. تُستخدم المجموعة التالية من التقنيات ، بما في ذلك المنطق الضبابي ، ومعالجة الصور ، وما إلى ذلك ، في أنظمة التحكم وأنظمة التعرف على الصور وأنظمة الوقت الفعلي وأنظمة الحصول على المعرفة ومعالجتها وغيرها الكثير. هذه المجموعة من التقنيات ضرورية عند العمل بكميات كبيرة من المعلومات والبحث والتحليل والتخزين والهيكلة ، وتساعد المجموعة الأخيرة من التقنيات في حل عدد من المشكلات المحددة. على سبيل المثال ، حل مشكلة الأتمتة في الإنتاج عن طريق إدخال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، أو ما يسمى بالمصانع الإلكترونية الآلية. أو أن إدخال التكنولوجيا الروبوتية في الطب سيجعل من الممكن إجراء تشخيصات دقيقة أو إجراء عمليات معقدة للغاية دون تدخل بشري مباشر. العامل الرئيسي الذي يحدد تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم وإمكانية تطبيقها عمليًا هو معدل نمو قوة الحوسبة لأجهزة الكمبيوتر ، حيث لا تزال مبادئ النفس البشرية غير واضحة. إن مجال الذكاء الاصطناعي ، الذي أصبح علمًا ناضجًا ، يتطور تدريجياً - ببطء ولكن بثبات إلى الأمام. لذلك ، يمكن التنبؤ بالنتائج بشكل جيد إلى حد ما ، على الرغم من عدم استبعاد الاختراقات المفاجئة المرتبطة بالمبادرات الاستراتيجية على طول الطريق. على سبيل المثال ، في الثمانينيات ، أخرجت مبادرة الحوسبة الوطنية الأمريكية العديد من مجالات الذكاء الاصطناعي من المختبر وكان لها تأثير كبير على تطوير نظرية الحوسبة عالية الأداء وتطبيقها في العديد من المشاريع التطبيقية. من المرجح أن تظهر مثل هذه المبادرات عند تقاطع التخصصات الرياضية المختلفة - نظرية الاحتمالات ، والشبكات العصبية ، والمنطق الضبابي. الذكاء الاصطناعي في المستقبل عادةً ما يُطلق على الذكاء الاصطناعي أحد فروع علوم الكمبيوتر الذي يدرس إمكانيات توفير الإجراءات الذكية والاستدلال بمساعدة أنظمة الكمبيوتر والأجهزة الاصطناعية الأخرى. في معظم الحالات ، وفي نفس الوقت ، تكون خوارزمية حل المشكلات معروفة مسبقًا ، وتجدر الإشارة إلى أنه في الأوساط العلمية لا يوجد تعريف دقيق لهذا العلم ، لأنه لا يوجد أيضًا حل لمسألة الحالة والطبيعة من الدماغ البشري. وبالمثل ، لا يوجد معيار دقيق للتحقيق أجهزة الكمبيوتر"الذكاء" ، على الرغم من حقيقة أنه في المراحل الأولى من تطور الذكاء الاصطناعي ، تم استخدام فرضيات معينة ، ولا سيما اختبار تورينج (الهدف هو تحديد ما إذا كان بإمكان الآلة التفكير). هذا العلم له علاقات وثيقة مع علم النفس وما بعد الإنسانية والفيزيولوجيا العصبية. مثل كل علوم الكمبيوتر ، فإنه يستخدم جهازًا رياضيًا. الذكاء الاصطناعي هو مجال بحثي حديث العهد بدأ في عام 1956. في هذه اللحظةالوقت ، تطور هذا العلم في حالة ما يسمى الركود ، عندما يتم تطبيق النتائج التي تم تحقيقها في وقت سابق في مختلف مجالات العلوم والصناعة والأعمال والحياة اليومية. حاليًا ، هناك أربعة مناهج رئيسية لدراسة البناء الاصطناعي أنظمة الذكاء: اللوجيستية والهيكلية والتطورية والمحاكاة. يحتوي النهج اللوجستي بشكل أساسي على ما يسمى بالجبر البولي ، وهو معروف جيدًا للمبرمجين. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية وفقًا للمبدأ اللوجستي هي آلة إثبات نظرية معينة: معلومات اساسيةيرد في شكل بديهيات ، ويتم صياغة الاستنتاجات المنطقية وفقًا لقواعد العلاقات بين هذه البديهيات. تحتوي كل آلة على وحدة إنشاء الهدف ، ويثبت نظام الاستدلال هذا الهدف كنظرية. يُعرف هذا النظام بالنظام الخبير ، ويستخدم الأسلوب الهيكلي نمذجة بنية الدماغ البشري كأساس لنظام الذكاء الاصطناعي. من بين المحاولات الأولى من هذا القبيل ، يجب ملاحظة إدراك Rosenblatt. الوحدة الهيكلية الرئيسية المنمذجة هي الخلايا العصبية. بمرور الوقت ، ظهرت نماذج جديدة تُعرف حاليًا باسم الشبكات العصبية. في حالة استخدام النهج التطوري لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي ، يتم عادةً إيلاء الجزء الرئيسي من الاهتمام لبناء النموذج الأولي ، وكذلك القواعد من خلال الذي يمكن أن يتطور هذا النموذج. الخوارزمية الجينية هي مثال كلاسيكي على الخوارزمية التطورية. مشروع آخر بدأ في عام 2010 هو مشروع DARPA بالتعاون مع SRI International. يكمن جوهرها في تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق ، والذي سيكون قادرًا على معالجة البيانات ونقلها ، ونسخ آليات الدماغ البشري. وفقًا للمطورين ، يجب أن يتجاوز نظام SyNAPSE الإلكتروني القابل للتكيف العصبي القابل للتكيف خوارزميات معالجة البيانات التقليدية وأن يكون قادرًا على دراسة بيئة معقدة بشكل مستقل.في الوقت الحالي ، يستخدم الجيش الذكاء الاصطناعي لمعالجة كمية كبيرة من المعلومات ، على وجه الخصوص ، الذكاء البيانات والفيديو. يجب فك شفرة كل هذه المعلومات وتحليلها بسرعة. بالنسبة لنظام جديد ، لن يكون هذا صعبًا. ستستخدم المنطق الرياضي ، وتحل النظريات البسيطة بناءً على بيانات الاستشعار ، وتتخذ القرارات وتنفذ الإجراءات اللازمة.وعلاوة على ذلك ، يعتزم البنتاغون استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي هذا كمساعد شخصي افتراضي يمكنه الاستجابة للأوامر الصوتية والعمل كسكرتير. تذكر أن DARPA السابقة ، مع SRI International ، تعمل بالفعل على تطوير مساعد شخصي يسمى CALO. تم الانتهاء من المشروع في عام 2009. البرنامج قادر على التفكير وفهم التعليمات والتعلم وشرح أفعاله والاستجابة بشكل مناسب لحالة غير معروفة ومناقشة سير العملية بعد اكتمالها. يأخذ هذا البرنامج البيانات اللازمة من جهات اتصال المستخدم البريد الإلكترونيوالمشاريع والمهام. ثم يتم إنشاء نموذج علائقي لبيئة المستخدم ، ويتم التدريب. نتيجة لذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التفاوض وحل النزاعات نيابة عن المستخدم. لسوء الحظ ، هذا البرنامج يعمل فقط على كمبيوتر شخصيدون الاندماج في الروبوت. في عام 2011 ، تم تطوير أول نموذج أولي للدماغ الاصطناعي في اليابان. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كمية هائلة من المعلومات ، لكن الروبوتات لم تتمتع بعد بالقدرة على التفكير. المطورون ليسوا في عجلة من أمرهم بعد ... وفقًا للباحثين ، فإن روبوتات المستقبل القريب ستكون مشابهة للناس من نواح كثيرة: سيكونون قادرين على المشي على قدمين ، وسيكونون قادرين على تمييز الوجوه ، استمر في المحادثة ، نفذ الطلبات ، لكنها في جوهرها مجرد آلات تشبه الشخص. تخضع جميع أفعالهم لخوارزمية معدة مسبقًا ، وبالتالي فهي بدائية. وفقط إذا كان من الممكن تنفيذ تقنية الحوسبة ثنائية الجزيئات ، فستكون الآلات قادرة على التفكير واكتساب القدرة على الإبداع. وفقًا للمطورين ، فإن آلية معالجة المعلومات الجديدة تشبه إلى حد بعيد عمل الدماغ البشري. هناك الملايين من الخلايا العصبية في رأس الإنسان التي تتفاعل باستمرار مع بعضها البعض. جوهر تكنولوجيا جديدةهو أن كل جزيء يمكن أن يكون له ما يصل إلى ثلاثمائة اتجاه من العلاقات. وبالتالي ، بفضل التكنولوجيا الجديدة ، ستتمكن الآلات من حل تلك المهام التي يتعذر الوصول إليها حاليًا. وفقًا للباحثين ، من المتوقع تطبيق تطورات جديدة في مجال تشخيص وعلاج أمراض الأورام: سيتم إدخال أنظمة جزيئية قابلة للبرمجة في الخلايا السرطانية وتحويلها إلى خلايا صحية. رأيي حول الذكاء الاصطناعي في المستقبل. للذكاء الاصطناعي مستقبل رائع حتى الآن حقق الذكاء الاصطناعي إنجازًا هائلاً. مهما كانت التوقعات للمستقبل ، هناك بالفعل بعض المشاريع التي تحتاج إلى الاهتمام. هذا ، على وجه الخصوص ، يتعلق بمشروع لإنشاء دماغ اصطناعي يسمى Blue Brain. يتم تطوير المشروع من قبل علماء البحوث ، وممثلي المدرسة الفيدرالية للفنون التطبيقية (لوزان). كانوا قادرين على إنشاء مخطط نموذجي لموقع نقاط الاشتباك العصبي في دماغ الفئران. وفقًا لمدير المشروع هنري مكرم ، كانت النتائج فاقت كل التوقعات. من المحتمل جدًا أن يتمكن الباحثون قريبًا من الإجابة على العديد من الأسئلة التي أزعجت أذهان العلماء حتى الآن: هل سيحل العقل الاصطناعي محل العقل البشري وهل سيكون أكثر تطورًا؟ هل الإنسان هو الحلقة الختامية في سلسلة تطور الكوكب؟ آمل أن نجد في المستقبل القريب إجابات لهذه الأسئلة والعديد من الأسئلة الأخرى.
شريحة 1
الشريحة 2
الشريحة 3
الشريحة 4
الشريحة 5
الشريحة 6
شريحة 7
شريحة 8
شريحة 9
شريحة 10
الشريحة 11
يمكن تنزيل عرض تقديمي حول موضوع "الذكاء الاصطناعي" (الصف الثامن) مجانًا تمامًا على موقعنا على الإنترنت. موضوع المشروع: المعلوماتية. ستساعدك الشرائح والرسوم التوضيحية الملونة في الحفاظ على اهتمام زملائك في الفصل أو الجمهور. لعرض المحتوى ، استخدم المشغل ، أو إذا كنت تريد تنزيل التقرير ، انقر فوق النص المناسب أسفل المشغل. يحتوي العرض التقديمي على 11 شريحة (شرائح).
شرائح العرض
شريحة 1
الذكاء الاصطناعي
مشكلة خلق العقل البشري
الشريحة 2
الشريحة 3
كيف يفكر الشخص؟
يفكر العلماء من جميع أنحاء العالم في هذا السؤال. الهدف من بحثهم هو إنشاء نموذج للذكاء البشري وتنفيذه على الكمبيوتر. يبدو الهدف المذكور أعلاه مبسطًا قليلاً كما يلي: - لتعليم الآلة التفكير.
الشريحة 4
الغرض من خلق الذكاء الاصطناعي
بناء نظام كمبيوتر ذكي عالمي مصمم لحل أنواع معينة من المشكلات ، والذي من شأنه إيجاد حلول لجميع (أو على الأقل معظم) المشكلات غير الرسمية ، بكفاءة مماثلة للإنسان أو متفوقة عليه
الشريحة 5
المناهج الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي:
من أعلى إلى أسفل (الإنجليزية من أعلى إلى أسفل ، الذكاء الاصطناعي) ، السيميائية - إنشاء أنظمة خبيرة ، وقواعد المعرفة وأنظمة الاستدلال التي تحاكي العمليات العقلية عالية المستوى: التفكير ، والاستدلال ، والكلام ، والعواطف ، والإبداع ، وما إلى ذلك ؛ ذكاء إصطناعي ، بيولوجي - دراسة الشبكات العصبية والحسابات التطورية التي تقوم بنمذجة السلوك الذكي بناءً على العناصر البيولوجية ، فضلاً عن إنشاء أنظمة الحوسبة المناسبة ، مثل الكمبيوتر العصبي أو الكمبيوتر الحيوي.
الشريحة 6
الأنشطة البشرية
هناك العديد من الأنشطة البشرية التي لا يمكن برمجتها مسبقًا. على سبيل المثال: تأليف الموسيقى والشعر ، إثبات النظرية ، الترجمة الأدبية من لغة أجنبية ، تشخيص المرض وعلاجه ، وأكثر من ذلك بكثير.
شريحة 7
هل يمكن للآلة أن تفكر من تلقاء نفسها؟
يحاول مطورو أنظمة الذكاء الاصطناعي فقط تعليم الآلة ، مثل أي شخص ، بناء برنامج لأفعالها بشكل مستقل ، بناءً على ظروف المشكلة. الهدف هو تحويل الكمبيوتر من منفذ رسمي إلى منفذ فكري.
شريحة 8
كيف يتم إنشاء الأنظمة الذكية
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على أساس قواعد المعرفة المتضمنة فيها ، ويقوم التفكير البشري على عنصرين: مخزون المعرفة والقدرة على التفكير المنطقي. لذلك ، لإنشاء أنظمة ذكية على جهاز كمبيوتر ، يجب حل مهمتين: نمذجة المعرفة (تطوير طرق تشكيل المعرفة لإدخالها في ذاكرة الكمبيوتر كقاعدة معرفية) ؛ النمذجة المنطقية (إنشاء برامج كمبيوتر تحاكي منطق التفكير البشري عند حل المشكلات المختلفة).
شريحة 9
المجالات الرئيسية التي يتم فيها تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي:
التعرف على الأنماط التعرف البصري على الأحرف التعرف على الكتابة اليدوية التعرف على الكلام التعرف على الوجوه آلة معالجة اللغة الطبيعية الترجمة التحكم غير الخطي والروبوتات رؤية الآلة والواقع الافتراضي ومعالجة الصور نظرية الألعاب و تخطيط استراتيجيتشخيصات الذكاء الاصطناعي في الألعاب والروبوتات في ألعاب الكمبيوترإبداع الآلة أمن الشبكة
شريحة 10
نماذج عاملة من المنفذ الرسمي والفكري
