Süni intellekt nədir?
“Süni intellekt” termininin müəllifi Lisp dilinin ixtiraçısı, funksional proqramlaşdırmanın banisi və süni intellektin tədqiqatı sahəsinə verdiyi böyük töhfəyə görə Turinq mükafatı laureatı Con Makkartidir.
Süni intellekt kompüter, kompüterlə idarə olunan robot və ya insan kimi ağıllı düşünə bilən bir proqram yaratmağın bir yoludur.
Süni intellekt sahəsində tədqiqatlar insanın zehni qabiliyyətlərinin öyrənilməsi ilə aparılır və sonra bu tədqiqatın nəticələri intellektual proqram və sistemlərin hazırlanması üçün əsas kimi istifadə olunur.
AI-nin əsas məqsədləri
- Ekspert sistemlərinin yaradılması - ağıllı davranış nümayiş etdirən sistemlər: öyrənmək, göstərmək, izah etmək və məsləhət vermək;
- Maşınlarda insan intellektinin reallaşdırılması - insan kimi başa düşmək, düşünmək, öyrətmək və davranmaq qabiliyyətinə malik maşının yaradılması.
AI ilə tətbiqlər
- Süni intellekt müxtəlif sahələrdə üstünlük təşkil etdi, məsələn:
- Oyunlar - AI şahmat, poker, tic-tac-toe və s. kimi strategiya oyunlarında həlledici rol oynayır, burada kompüter evristik biliklərə əsaslanaraq çoxlu sayda mümkün həlləri hesablaya bilir.
- Təbii dilin işlənməsi insanların danışdığı təbii dili anlayan kompüterlə ünsiyyət qurmaq bacarığıdır.
- Nitqin tanınması - bəzi ağıllı sistemlər insanın onlarla ünsiyyət qurduğu dili eşitmək və anlamaq qabiliyyətinə malikdir. Onlar müxtəlif vurğuları, jarqonları və s.
- Əl yazısının tanınması - proqram təminatı qələmlə və ya ekranda qələmlə yazılmış mətni qələmlə oxuyur. O, hərf formalarını tanıya və onu redaktə edilə bilən mətnə çevirə bilər.
- Ağıllı robotlar insanlar tərəfindən verilən tapşırıqları yerinə yetirə bilən robotlardır. Onlarda işıq, istilik, hərəkət, səs, zərbə və təzyiq kimi real dünyadan fiziki məlumatları aşkar etmək üçün sensorlar var. Onların yüksək performanslı prosessorları, çoxsaylı sensorları və böyük yaddaşı var. Bundan əlavə, onlar öz səhvlərindən dərs almağı və yeni mühitə uyğunlaşmağı bacarırlar.
AI-nin inkişafına nə kömək edir?
Süni intellekt kompüter elmləri, biologiya, psixologiya, dilçilik, riyaziyyat, maşınqayırma kimi fənlərə əsaslanan elm və texnologiyadır. Süni intellektin əsas sahələrindən biri insan zəkasına aid kompüter funksiyalarının inkişafıdır, məsələn: düşünmə, öyrənmə və problem həll etmək.
AI ilə və AI olmadan proqram
AI olmayan bir kompüter proqramı yalnız cavab vermək üçün proqramlaşdırılmış xüsusi suallara cavab verə bilər.
Cavab vermək üçün proqramlaşdırılmış universal suallara cavab verə bilər.
Proqrama dəyişikliklərin edilməsi onun strukturunun dəyişməsinə gətirib çıxarır
Süni intellekt proqramı yüksək dərəcədə müstəqil məlumat hissələrini çeşidləməklə yeni dəyişiklikləri qəbul edə bilər. Beləliklə, proqramın strukturuna təsir etmədən proqramdakı məlumat hissələrini dəyişə bilərsiniz.
Modifikasiya tez və asan deyil.
Modifikasiya tez və asandır
Slayd 2: Süni intellekt nədir?
Kompüterlərin ixtirasından bəri onların müxtəlif vəzifələri yerinə yetirmək qabiliyyəti eksponent olaraq artmağa davam etdi. İnsanlar güc inkişaf etdirirlər kompüter sistemləri, tapşırıqların icrasını artırmaq və kompüterlərin ölçüsünü azaltmaq. Süni intellekt sahəsində tədqiqatçıların əsas məqsədi kompüter və ya insan kimi intellektli maşınlar yaratmaqdır.
slayd 3
“Süni intellekt” termininin müəllifi Lisp dilinin ixtiraçısı, funksional proqramlaşdırmanın banisi və süni intellektin tədqiqatı sahəsinə verdiyi böyük töhfəyə görə Turinq mükafatı laureatı Con Makkartidir. Süni intellekt insan kimi ağıllı düşünə bilən kompüter, kompüterlə idarə olunan robot və ya proqramı düzəltməyin bir yoludur. Süni intellekt sahəsində tədqiqatlar insanın zehni qabiliyyətlərinin öyrənilməsi ilə aparılır və sonra bu tədqiqatın nəticələri intellektual proqram və sistemlərin hazırlanması üçün əsas kimi istifadə olunur.
Slayd 4: Həm süni, həm də intellektin fəlsəfəsi
Güclü kompüter sistemlərinin işləməsi zamanı hər kəs belə bir sual verirdi: “Maşın insan kimi düşünə və davrana bilərmi? ". Beləliklə, süni intellektin inkişafı da maşınlarda insana bənzər bir zəka yaratmaq niyyəti ilə başladı.
Slayd 5: Süni intellektin əsas məqsədləri
Ekspert sistemlərinin yaradılması - ağıllı davranış nümayiş etdirən sistemlər: öyrənmək, göstərmək, izah etmək və məsləhət vermək; Maşınlarda insan intellektinin reallaşdırılması - insan kimi başa düşmək, düşünmək, öyrətmək və davranmaq qabiliyyətinə malik maşının yaradılması.
Slayd 6: Süni intellektin inkişafına nə kömək edir?
Süni intellekt kompüter elmləri, biologiya, psixologiya, dilçilik, riyaziyyat, maşınqayırma kimi fənlərə əsaslanan elm və texnologiyadır. Süni intellektin əsas sahələrindən biri insan zəkasına aid kompüter funksiyalarının inkişafıdır, məsələn: düşünmə, öyrənmə və problem həll etmək.
Slayd 7: AI olan və olmayan proqram
AI olan və olmayan proqramlar aşağıdakı xüsusiyyətlərə görə fərqlənir: AI olmadan AI ilə AI olmayan bir kompüter proqramı yalnız cavab vermək üçün proqramlaşdırılmış xüsusi suallara cavab verə bilər. Cavab vermək üçün proqramlaşdırılmış universal suallara cavab verə bilər. Proqrama dəyişikliklərin edilməsi onun strukturunun dəyişməsi ilə nəticələnir. Süni intellekt proqramı yüksək dərəcədə müstəqil informasiya hissələrini çeşidləməklə yeni dəyişiklikləri qəbul edə bilər. Buna görə də, proqramın strukturuna təsir etmədən proqramdakı məlumat hissələrini dəyişə bilərsiniz Modifikasiya tez və asan deyil Modifikasiya tez və asandır
Slayd 8: AI ilə tətbiqlər
Süni intellekt müxtəlif sahələrdə üstünlük təşkil edib, məsələn: Oyunlar - AI şahmat, poker, tic-tac-toe və s. kimi strategiya oyunlarında həlledici rol oynayır, burada kompüter çoxlu sayda mümkün həlləri hesablaya bilir. evristik biliklər haqqında. Təbii dilin işlənməsi insanların danışdığı təbii dili anlayan kompüterlə ünsiyyət qurmaq bacarığıdır. Nitqin tanınması - bəzi ağıllı sistemlər insanın onlarla ünsiyyət qurduğu dili eşitmək və anlamaq qabiliyyətinə malikdir. Onlar müxtəlif vurğuları, jarqonları və s. Əl yazısının tanınması - Proqram kağız üzərində yazılmış mətni qələmlə və ya ekranda qələmlə oxuyur. O, hərf formalarını tanıya və onu redaktə edilə bilən mətnə çevirə bilər. Ağıllı robotlar insanlar tərəfindən verilən tapşırıqları yerinə yetirə bilən robotlardır. Onlarda işıq, istilik, hərəkət, səs, zərbə və təzyiq kimi real dünyadan fiziki məlumatları aşkar etmək üçün sensorlar var. Onların yüksək performanslı prosessorları, çoxsaylı sensorları və böyük yaddaşı var. Bundan əlavə, onlar öz səhvlərindən dərs almağı və yeni mühitə uyğunlaşmağı bacarırlar.
Slayd 9: AI inkişaf tarixi
İl Hadisəsi 1923 Karel Capek Londonda "Universal Robots" adlı tamaşaya qoyur, ingilis dilində "robot" sözünün ilk istifadəsi. 1943 Neyron şəbəkələri üçün əsaslar. 1945-ci ildə Kolumbiya Universitetinin məzunu İsaak Asimov robototexnika terminini işlətdi. 1950 Alan Turing intellekt üçün Turing testini hazırlayır. Klod Şennon intellektual şahmat oyununun ətraflı təhlilini dərc edir. 1956 Con Makkarti süni intellekt terminini işlətdi. Karnegi Mellon Universitetində süni intellekt proqramının ilk işə salınmasının nümayişi. 1958 John McCarthy AI üçün lisp proqramlaşdırma dilini icad etdi. 1964 Denni Bobrovun MIT-də dissertasiyası kompüterlərin təbii dili kifayət qədər yaxşı başa düşdüyünü göstərir. 1965 MIT-də Cozef Veyzenbaum ingilis dilində ünsiyyət quran interaktiv köməkçi Elizanı inkişaf etdirir.
10
Slayd 10
İl hadisəsi 1969-cu il Stenford Tədqiqat İnstitutunun alimləri bəzi problemləri qavraya və həll etməyə qadir olan motorlu robot Şəki yaratdılar. 1973 Edinburq Universitetində tədqiqatçılar qrupu, modelləri tapmaq və yığmaq üçün görmə qabiliyyətindən istifadə edə bilən məşhur Şotlandiya robotu Freddi yaratdı.1979 İlk kompüterlə idarə olunan avtonom avtomobil, Stanford Arabası quruldu. 1985 Harold Cohen proqramlaşdırmanı hazırladı və nümayiş etdirdi, Aaron. 1997 Şahmat üzrə dünya çempionu Qarri Kasparovu məğlub edən şahmat proqramı. 2000 İnteraktiv robot ev heyvanları kommersiya baxımından əlçatan oldu. MIT emosiyaları ifadə edən sifətə malik robot Qismeti nümayiş etdirir. Robot Nomad Antarktidanın ucqar ərazilərini araşdırır və meteoritləri tapır.
11
Slayd 11: Süni intellekt sahəsində nailiyyətlərin nümunələri
12
slayd 12
Qismet 1990-cı illərin sonunda Massaçusets Texnologiya İnstitutunda Dr. Cynthia Breazeale tərəfindən yaradılmış robotdur. Robotun eşitmə, vizual və ifadəli sistemləri onun iştirakı üçün nəzərdə tutulub sosial qarşılıqlı əlaqə bir şəxslə və insan emosiyalarının və üz ifadələrinin modelləşdirilməsi. "Qismət" adı ərəb, türk, urdu, hindi və pəncab dilindən "tale" və ya bəzən "bəxt" mənasını verən sözlərdəndir.
13
slayd 13: virtual şəxsi köməkçilər
Siri, Kortana və müxtəlif platformalarda (iOS, Android və Windows) digər ağıllı rəqəmsal şəxsi köməkçilər. Tapmağa kömək edirlər faydalı məlumat onlardan təbii insan dilindən istifadə etmələrini xahiş edirsiniz. Bu proqramlardakı süni intellekt suallarınızdan məlumat toplayır və ondan nitqinizi daha yaxşı başa düşmək və seçimlərinizə uyğunlaşdırılmış nəticələri göstərmək üçün istifadə edir. Microsoft iddia edir ki, Cortana öz istifadəçiləri haqqında daim öyrənir və nəticədə müştərilərinin ehtiyaclarını təxmin edə biləcək. Virtual şəxsi köməkçilər istifadəçilər haqqında daha çox məlumat əldə etmək və məlumatların tapılması və emalında daha effektiv köməkçi olmaq üçün müxtəlif mənbələrdən çoxlu məlumat emal edir.
14
Slayd 14 video oyunlar
Əksər insanların yəqin ki, tanış olduğu süni intellektdən istifadə nümunələrindən biri də uzun müddət süni intellektdən istifadə edən video oyunlarıdır. Video oyunlarda AI-nin mürəkkəbliyi və effektivliyi son bir neçə onillikdə eksponent olaraq artdı, nəticədə video oyun personajları özlərini tamamilə gözlənilməz şəkildə apara bildilər. Video oyunlar təhlil edə bilən personajları üçün AI-dan fəal şəkildə istifadə edir mühit obyektləri axtarmaq və onlarla qarşılıqlı əlaqədə olmaq. Onlar gizlənmək, səsləri araşdırmaq, cinah manevrlərindən istifadə etmək, digər personajlarla ünsiyyət qurmaq və s.
15
Slayd 15: Dəhşət həvəskarlarının sevimli oyunlarından biri - Five Nights At Freddy's
Oyun "Freddy Fazbear's Pizza" adlı bir pizzacıda baş verir, burada oyunçunun personajı oyunçunun otağına girməyə çalışdıqları elektron qapıları bağlayaraq gecə canlanan animatronikadan müdafiə etməli olan gecə gözətçisi kimi çıxış edir.
16
Slayd 16: Süni intellektli avtomobillər (özünü idarə edən avtomobillər)
Avtonom avtomobillər reallığa getdikcə yaxınlaşır. Bu il Google bir insan kimi sürməyi öyrənə biləcək bir alqoritm elan etdi: təcrübə vasitəsilə. İdeya ondan ibarətdir ki, nəhayət avtomobil yola baxa və gördüklərinə əsasən qərar verə biləcək.
17
Slayd 17: Məhsul təklifi
Hədəf və Amazon kimi böyük pərakəndə satıcılar ehtiyaclarınızı qabaqcadan qarşılamaq üçün mağazalarının qabiliyyətindən çoxlu pul qazanırlar. Bu qabiliyyət müxtəlif yollarla həyata keçirilir: kuponlar, endirimlər, hədəf reklam və s. Təxmin etdiyiniz kimi, bu, süni intellektin çox mübahisəli istifadəsidir, çünki bu, bir çox insanı mümkün məxfilik pozuntularından narahat edir.
18
Slayd 18: Fırıldaqçılığın aşkarlanması
Heç bir alış-veriş etmədiyiniz halda, kredit kartınızla alış-veriş etdiyiniz barədə mesaj almısınızmı? Bir çox banklar hesabınızın fırıldaq oluna biləcəyini düşünsələr və başqa şirkətə pul köçürməzdən əvvəl alışı təsdiqlədiyinizə əmin olmaq istəyirlərsə, bu mesajları göndərirlər. Süni intellekt tez-tez bu cür saxtakarlığı müşahidə etmək üçün istifadə olunur. Kifayət qədər təlim keçdikdən sonra sistem təlim vasitəsilə öyrəndiyi əlamətlər əsasında saxta əməliyyatları aşkar edə biləcək.
19
Slayd 19: Onlayn müştəri dəstəyi
İndi bir çox saytlar müştəriyə saytda məhsullara baxarkən müştəri xidməti nümayəndəsi ilə söhbət etməyi təklif edir, lakin hər sayt əslində canlı insanlarla cavab vermir! Bir çox hallarda AI ilə əlaqə saxlayırsınız. Bu chatbotların çoxu avtocavab verənlərdən bir qədər başqadır, lakin onlardan bəziləri əslində saytdan bilik çıxarmaq və müştərilərə bunu istədikdə təqdim etmək iqtidarındadır.
20
Slayd 20: Xəbər portalları
Süni intellekt proqramlarının xəbər yazmağa qadir olduğunu bilirdinizmi? Süni intellekt maliyyə hesabatları, idman hesabatları və s. kimi sadə hekayələr yaza bilir. Əlbəttə ki, belə bir sistemin hələ də insan köməyinə ehtiyacı var, lakin bu, sadəcə vaxt məsələsidir və yaxın gələcəkdə AI tam hüquqlu məqalələr yaza biləcək.
21
Slayd 21 video
Bir nəfər üçün çox sayda kameraya nəzarət etmək çox çətin və bəzən darıxdırıcı bir işdir. Buna görə də bu kameraları izləmək üçün AI kompüterləri hazırlanmışdır. Monitorinq alqoritmi CCTV kameralarından məlumat alır və təhlükənin olub-olmadığını müəyyən edir. Təhlükəni “görərsə”, bu barədə təhlükəsizlik işçilərinə xəbər verir.
22
Əlbəttə ki, bu sistemlər digər intellektual sistemlərlə müqayisədə kifayət qədər sadədir, lakin eyni zamanda onlar kifayət qədər faydalı bir vəzifəni yerinə yetirirlər: maraqlarınız əsasında musiqi və filmlər təklif edirlər. Hərəkətlərinizi müşahidə etməklə onlar öyrənirlər və nəhayət sizi maraqlandıracaqları barədə tövsiyələr verirlər. Bu funksiyaların əksəriyyəti insandan asılıdır. Məsələn, "rok"u sevirsinizsə və bu xüsusiyyəti profilinizdə qeyd etmisinizsə, o zaman bu xüsusiyyəti özündə birləşdirən digər mahnıları da bəyənirsiniz. Bu, bir çox tövsiyələrin əsasını təşkil edir və futuristik bir inkişaf olmasa da, çox şey edir Yaxşı iş yeni musiqi və filmlər tapmağımıza kömək edir.
24
Slayd 24: Ümumiləşdirin
Süni intellekt dünya əhalisinin əksəriyyətinin həyatının ayrılmaz hissəsidir. İlk model yarananda hamı şoka düşdü, sadəcə bu haqda danışırdılar. Zaman keçdikcə modellər təkmilləşdi. İndi fikir aktualdır ki, nə vaxtsa insan elə ağıllı maşın yaradacaq ki, o, bəşəriyyəti əsarət altına alacaq. Bu mövzuda çoxlu filmlər çəkilib (Terminator), çoxlu oyunlar çəkilib (Five Nights At Freddy's).
25
Təqdimatın son slaydı: "Süni intellekt" mövzusunda təqdimat
slayd 1
slayd 2
Süni intellekt bir şəxs tərəfindən yerinə yetirildikdə müəyyən intellektual səylər tələb edən vəzifələrin həlli üçün proqramların yaradılması imkanlarını öyrənən bir intizamdır.
slayd 3
“Süni intellekt” adlanan elm informatika kompleksinə daxildir və onun əsasında yaradılmış texnologiyalar informasiya texnologiyaları. Bu elmin vəzifəsi hesablama sistemləri və digər süni cihazların köməyi ilə ağlabatan düşüncə və hərəkətə nail olmaqdır. Süni intellekt sahəsində tədqiqatın məqsədi bir kompüter (və ya digər) üçün kifayət qədər meta-prosedurlar arsenalını yaratmaqdır. texniki sistemlər məsələn, robotlar) problemlər qoyaraq öz həll yollarını tapa bilirdilər.
slayd 4
Süni intellektin problemləri ilə bağlı ilk tədqiqatlar, demək olar ki, meydana çıxdıqdan dərhal sonra aparılmışdır kompüterlər. Yeni elmin adı XX əsrin 60-cı illərinin sonlarında yarandı və 1969-cu ildə Vaşinqtonda (ABŞ) Süni İntellekt üzrə ilk Ümumdünya Konfransı keçirildi.
slayd 5
Süni intellekt sahəsində tədqiqatlar iki istiqamətdə aparılır: bionik - süni ağıl yaratmaq məqsədilə insan beyninin psixofizioloji fəaliyyətini süni sistemlərin köməyi ilə modelləşdirməyə cəhdlər; 2) praqmatik - kompüterlərdən istifadə edərək zehni fəaliyyətin özünü deyil, onun nəticəsi olan prosesləri təkrar istehsal etməyə imkan verən proqramların yaradılması. Burada praktiki əhəmiyyət kəsb edən mühüm nəticələr əldə edilmişdir.
slayd 6
Birinci istiqamət - neyrokibernetika Bu, insan beyninin aparat modelləşdirilməsinə əsaslanır, bunun əsasını çoxlu sayda (təxminən 14 milyard) əlaqəli və qarşılıqlı təsir edən sinir hüceyrələri - neyronlar təşkil edir. Hələ 1950-ci illərdə sinir hüceyrəsini modelləşdirmək üçün eşik cihazı, perseptron yaradılmışdır. İlk aşağı performanslı kompüterlərdə beynin bioloji quruluşunu həyata keçirmək mümkün olmadı. İndi mikroelektronika bir neçə min mikroprosessordan - neyrokompüterlərdən ibarət hesablama strukturlarını qurmağa imkan verir. Onların əsas xüsusiyyəti daxili quruluşu dəyişdirmək və bununla da bir insan kimi öyrənmək qabiliyyətidir.
Slayd 7
İkinci istiqamət AI-nin praqmatik istiqamətidir.Bu, intellektual problemlərin həlli üçün kompüter proqram təminatı ilə nəticələnir. Bunlar, ilk növbədə, təbii dil proqramlarıdır. Onlar sizə imkan verir: mətni bir dildən digər dilə tərcümə etmək, böyük sənədlərin konspektlərini tərtib etmək, nağıllar və şeirlər üçün mətnlər, televiziya serialları (sabun operaları) üçün ssenarilər tərtib etmək. Musiqi proqramları musiqi əsərləri tərtib edə, hazır musiqi əsərlərini təhlil edə və müxtəlif ifa üslublarını təqlid edə bilər. Tanınma proqramları mətnin düzgünlüyünü yoxlamağa, skan edildikdə əl ilə yazılmış mətnin simvollarını tanımağa imkan verir. Səslərin analizatorları və sintezatorları texniki cihazların səsini idarə etmək, həmçinin nitq mesajları vermək qabiliyyətinə malikdir. Çox oyun proqramları AI prinsiplərindən istifadə edin. Məşhur superkompüter Deep Blue şahmat üzrə dünya çempionu Q.Kasparovu üstələyib.
Slayd 8
Süni intellekt sistemlərinin xassələri daxili interpretasiyadır - biliklər bazasındakı məlumatlarla yanaşı, təkcə bilikləri saxlamağa deyil, həm də ondan istifadə etməyə imkan verən informasiya strukturları təqdim olunur; strukturluluq - mürəkkəb obyektlərin daha sadələrə parçalanması və onlar arasında əlaqənin qurulması həyata keçirilir; bağlılıq - qanunauyğunluqlar faktlara, proseslərə, hadisələrə və onlar arasındakı səbəb-nəticə əlaqəsinə münasibətdə əks olunur; fəaliyyət - mövcud biliklərə əsaslanaraq, siz yeni biliklər əldə edə (qəbul edə bilərsiniz).
Slayd 9
Süni intellekt sistemləri (AI) üçün alətlər. İlk AIS geniş tətbiqi alqoritmik dillərdə yaradılmışdır. Ən əlverişli dillər LISP və SmallTalk idi. Sonradan biliklərin təmsil dillərində proqramlaşdırma sistemləri yaradılmışdır. Onlar biliyi təmsil etmək və nəticə çıxarmaq üçün öz vasitələrini ehtiva edirlər. Bu dillərə FRL, KRL, OPS5, LogLISP və Prolog daxildir. Prolog və OSP5 məntiqi proqramlaşdırma dilləri bu dillərdən ən çox istifadə olunanlardır.
slayd 10
Ekspert sistemləri Ekspert sistemi (ES) təcrübəli mütəxəssislərin (ekspertlərin) bəziləri haqqında biliklərini ehtiva edən süni intellekt sistemidir. mövzu sahəsi və bu sahədə ekspert qərarları qəbul etməyə qadir olan (məsləhət vermək, diaqnoz qoymaq, istifadəçinin hərəkətlərinə rəhbərlik etmək).
slayd 11
slayd 12
Ekspert sisteminin struktur diaqramı İstənilən ES-nin əsas hissəsini bilik bazası - nəşrlərdən toplanmış, o cümlədən ekspertlərlə ES arasında qarşılıqlı əlaqə prosesində təqdim olunan mövzu sahəsi üzrə biliklərin məcmusudur. Bilik bazası redaktorunun köməyi ilə ekspert bilik bazasını doldurur (sanki ona öz bilik, bacarıq və bacarıqlarını köçürür).
Ekspert sistemlərinin nümunələri MYCIN Ekspert sistemi (Stanford Universiteti) keçən əsrin 1970-ci illərinin ortalarında hazırlanmış ilk və ən məşhur ES-lərdən biridir. O, yoluxucu xəstəliklərin diaqnostikası üçün nəzərdə tutulub. JUDITH ekspert sistemi 1975-ci ildə Heidelberg və Darmstadt Universitetlərində yaradılmışdır və hüquqşünaslara mülki işlər üzrə ekspert rəyi almağa imkan verir. INTERNIST ekspert sistemi ixtisaslı həkim tərəfindən qoyulan diaqnozla müqayisə olunan dəqiqliklə bir neçə yüz xəstəliyə diaqnoz qoyur. Mütəxəssis idarəetmə məsləhətçi sistemi menecerə öz işini planlaşdırmaqda kömək edir kommersiya fəaliyyəti. EXPERTAX ekspert sistemi vergi hesablamalarının hazırlanmasında və maliyyə bəyannamələrinin hazırlanmasında auditorlar və vergi mütəxəssisləri üçün tövsiyələr hazırlayır. Bilik bazası iyirmidən çox mütəxəssisin təcrübəsini əks etdirir. PROSPECTOR ekspert sistemi - geoloqlara faydalı qazıntıların axtarışında kömək edir. Xəritələr, ərazinin tədqiqatları, geoloqlara verilən sualların cavabları kompüterə daxil edilir.
slayd 15
Ev tapşırığı Aşağıdakı mövzulardan biri üzrə məruzə hazırlayın Robotlar və süni intellekt Oyunlarda süni intellekt Filmlərdə və kitablarda süni intellekt Süni intellektin istifadəsinin proqnozlaşdırılan nəticələri Süni intellektin istifadəsinin istiqamətləri hansılardır Süni intellektin inkişaf tarixi Süni intellekt Rusiya
Bu gün süni intellekt texnologiyalarının inkişafını şərtləndirən əsas amil kompüterlərin hesablama gücünün artım tempidir, çünki insan psixikasının prinsipləri hələ də qeyri-müəyyən olaraq qalır (modelləşdirmə üçün əlçatan olan detallar səviyyəsində). Buna görə də, AI konfranslarının mövzuları olduqca standart görünür və kifayət qədər uzun müddət tərkibində demək olar ki, dəyişməyib. Lakin müasir kompüterlərin məhsuldarlığının artması alqoritmlərin keyfiyyətinin yüksəldilməsi ilə birlikdə vaxtaşırı müxtəlif elmi metodları praktikada tətbiq etməyə imkan verir. Bu, intellektual oyuncaqlarla oldu, yerli robotlarla da olur. Variantların sadə sadalanmasının müvəqqəti olaraq unudulmuş üsulları (şahmat proqramlarında olduğu kimi) obyektlərin olduqca sadələşdirilmiş təsvirindən istifadə etməklə yenidən intensiv şəkildə inkişaf etdiriləcəkdir. Lakin bu yanaşmanın köməyi ilə (onun uğurlu tətbiqi üçün əsas resurs performansdır) gözlənildiyi kimi, ən çox problemi həll etmək mümkün olacaq. müxtəlif vəzifələr(məsələn, kriptoqrafiya sahəsindən). Adaptiv davranışın kifayət qədər sadə, lakin resurs tutumlu alqoritmləri avtonom cihazların mürəkkəb dünyada inamla işləməsinə kömək edəcək. Eyni zamanda, məqsəd insana bənzəməyən, lakin insan kimi davranan sistemləri inkişaf etdirməkdir. Alimlər daha uzaq gələcəyə baxmağa çalışırlar. Lazım gələrsə, özlərinin oxşar nüsxələrini müstəqil şəkildə toplayan (çoxaldan) müstəqil qurğular yaratmaq mümkündürmü? Elm uyğun alqoritmlər yarada bilirmi? Belə maşınları idarə edə biləcəyikmi? Bu suallara hələ ki, cavab yoxdur. Biliklərin təqdim edilməsi və emalı üçün tətbiqi sistemlərə formal məntiqin fəal şəkildə tətbiqi davam etdiriləcəkdir. Eyni zamanda belə məntiq tam əks etdirə bilmir həqiqi həyat, və inteqrasiya baş verəcək müxtəlif sistemlər tək qabıqlarda məntiqi nəticə. Eyni zamanda, obyektlər haqqında məlumatın təfərrüatlı təsviri konsepsiyasından və bu məlumatı manipulyasiya etmək üsullarından daha mücərrəd formal təsvirlərə və universal nəticə mexanizmlərinin istifadəsinə keçmək mümkün ola bilər və obyektlərin özləri bir xüsusiyyət ilə xarakterizə ediləcəkdir. xüsusiyyətlərin ehtimal paylanmasına əsaslanan məlumatların kiçik massivi. Yetkin elmə çevrilmiş süni intellekt sahəsi tədricən inkişaf edir - yavaş-yavaş, lakin davamlı şəkildə irəliləyir. Buna görə də, nəticələr kifayət qədər yaxşı proqnozlaşdırıla bilər, baxmayaraq ki, strateji təşəbbüslərlə bağlı qəfil irəliləyişlər yol boyu istisna edilmir. Məsələn, 1980-ci illərdə ABŞ Milli Hesablama Təşəbbüsü süni intellektin bir çox sahələrini laboratoriyadan çıxardı və yüksək məhsuldar hesablama nəzəriyyəsinin inkişafına və onun bir çox tətbiqi layihələrdə tətbiqinə əhəmiyyətli təsir göstərdi. Bu cür təşəbbüslər çox güman ki, müxtəlif riyazi fənlərin - ehtimallar nəzəriyyəsinin, neyron şəbəkələrin, qeyri-səlis məntiqin kəsişməsində meydana çıxacaq.
