24-dən 1-i
Mövzu üzrə təqdimat: Süni intellekt
slayd nömrəsi 1
Slaydın təsviri:
Süni intellekt İntellectus (latınca bilik, anlama, səbəb) - düşünmə qabiliyyəti, rasional bilik. Elmin mövzusu " süni intellekt' insan düşüncəsidir. Alimlər suala cavab axtarır: insan necə düşünür? Bu tədqiqatların məqsədi insan intellektinin modelini yaratmaq və onu kompüterdə həyata keçirməkdir.(Başqa sözlə: maşına düşünməyi öyrət).
slayd nömrəsi 2
Slaydın təsviri:
3 nömrəli slayd
Slaydın təsviri:
Süni intellekt - əsas funksiya Əllinci illər müharibədən sonrakı elmin üfüqündə fövqəlnovanın - Kibernetikanın görünməsinin, onun sürətli yüksəlişinin və eyni dərəcədə sürətlə hissələrə parçalanmasının şahidi oldu, bunlardan biri də süni intellektin (AI) doğulması ilə bağlıdır. Müxtəlif ümidlər yeni doğulmuş uşağın cazibədar adı ilə əlaqələndirilsə də (və əlaqələndirilməkdə davam edir), tezliklə aydın oldu ki, bu sahəni nə qədər geniş şərh etməkdən asılı olmayaraq, biliyi təmsil etmək və emal etmək üçün aparat onun əsasına çevrilməlidir.
slayd nömrəsi 4
Slaydın təsviri:
Eyni zamanda, ən iddialı apoloqlar hesab edirlər ki, süni intellektin məqsədi fəlsəfə, psixologiya, riyaziyyatı birləşdirə və yaymağa qadir olan metabilik aparatının formalaşdırılmasıdır”. yeni sifariş” bütün elmlər, fəaliyyətlər və hətta sənət üçün insan və kompüterin simbiozu. Beləliklə, məlum oldu ki, AI-nin əsas vəzifəsi - biliyi təmsil etmək və emal etmək üçün formal vasitələrin inkişafı - riyaziyyatın özünün funksiyasına çox yaxındır.
Slayd nömrəsi 5
Slaydın təsviri:
Bununla belə, onların metodoloji mövqelərində kifayət qədər ciddi fərq var: formal aparatların nəzəriyyəsi və inkişafı ilə məşğul olanda, yalnız periferiyadakı riyaziyyat bu aparatların digər fənlərin problemlərinə tətbiqinə diqqət yetirir; süni intellektin metodologiyası əks istiqamətlə xarakterizə olunur - tədqiqatdan müxtəlif formalar bütün fəaliyyət sahələrini ideal şəkildə əhatə edən bir sıra formal alətlərin işlənib hazırlanmasına dair biliklər.
6 nömrəli slayd
Slaydın təsviri:
7 nömrəli slayd
Slaydın təsviri:
Bir çox insan fəaliyyəti var ki, onları əvvəlcədən planlaşdırmaq mümkün deyil. Musiqi və şeir bəstələmək, teoremin isbatı, xarici dildən bədii tərcümə, xəstəliyin diaqnozu və müalicəsi və sair... Məsələn, şahmat oynayan zaman şahmatçı oyunun qaydalarını bilir və məqsədi qalib gəlməkdir. oyun. Onun hərəkətləri əvvəlcədən proqramlaşdırılmayıb. Onlar rəqibin hərəkətlərindən, lövhədə yaranan mövqedən, şahmatçının ağlından və şəxsi təcrübəsindən asılıdır.
slayd nömrəsi 8
Slaydın təsviri:
9 nömrəli slayd
Slaydın təsviri:
Slayd nömrəsi 10
Slaydın təsviri:
Slayd nömrəsi 11
Slaydın təsviri:
İstənilən süni intellekt sistemi müəyyən müddət ərzində fəaliyyət göstərir mövzu sahəsi(tibbi diaqnostika, qanunvericilik, riyaziyyat, iqtisadiyyat və s.) Mütəxəssis kimi kompüter də müəyyən sahə üzrə biliyə malik olmalıdır.Müəyyən bir fənn sahəsi üzrə müəyyən qaydada rəsmiləşdirilən və kompüterin yaddaşında saxlanılan biliklərə kompyuter deyilir. bilik bazası.
Slayd nömrəsi 12
Slaydın təsviri:
Məsələn, siz həndəsə məsələlərini həll etmək üçün kompüterdən istifadə etmək istəyirsiniz. Problemlər kitabında müxtəlif məzmunlu 500 tapşırıq var.Süni intellekt üzrə mütəxəssis həndəsə biliklərini kompüterə yerləşdirəcək (güman edilir ki, müəllimin biliyi sizdə belə qoyulur). Bu biliklərə əsaslanaraq və xüsusi məntiqi düşünmə alqoritminin köməyi ilə kompüter 500 məsələdən hər hansı birini həll edəcək. Bunun üçün ona yalnız problemin vəziyyətini söyləmək kifayətdir.Süni intellekt sistemləri onlara daxil edilmiş bilik bazaları əsasında işləyir.
Slayd nömrəsi 13
Slaydın təsviri:
Kompüterdə intellektual sistem necə yaradılır? İnsan təfəkkürü iki komponentə əsaslanır: bilik ehtiyatı və məntiqi mülahizə yürütmək bacarığı.Bundan kompüterdə intellektual sistemlərin yaradılmasında iki əsas vəzifə durur: biliyin modelləşdirilməsi (bilik kimi kompüter yaddaşına daxil edilməsi üçün biliyin rəsmiləşdirilməsi üsullarının işlənib hazırlanması). əsas); əsaslandırıcı modelləşdirmə (yaratmaq kompüter proqramları müxtəlif problemləri həll edərkən insan təfəkkürünün məntiqini təqlid etmək).
Slayd nömrəsi 14
Slaydın təsviri:
Süni intellekt sistemlərinin növlərindən biri də ekspert sistemləridir.Ekspert sistemlərin məqsədi istifadəçi ilə məsləhətləşmək, qərar qəbul etməyə kömək etməkdir. Bu cür yardım ekstremal vəziyyətlərdə, məsələn, texniki qəza, fövqəladə əməliyyat, avtomobil idarə edərkən xüsusilə vacibdir. nəqliyyat vasitələri. Kompüter stressə məruz qalmır. O, tez optimal, təhlükəsiz həll yolu tapacaq və insana təklif edəcək.
Slayd nömrəsi 15
Slaydın təsviri:
Maraqlananlar üçün: Süni intellekt əsas funksiyadır Bilik modelləşdirmə Qeyri-səlis riyaziyyat İnformasiya texnologiyaları- dövrlərin dəyişməsi "Qeyri-alqoritmik" nəzarət... Ən yüksək səviyyəli mütəxəssislər üçün tapşırıqlarKompüter NOT von Neumann memarlığı
Slayd nömrəsi 16
Slaydın təsviri:
Slayd nömrəsi 17
Slaydın təsviri:
AI-nin mərkəzi vəzifəsi - bilik aparatının (AZ) yaradılması - demək olar ki, dərhal aydınlaşdırma tələb etdi - amma əslində nə bilikdən danışırıq? Dəqiq, rəsmi olanlardan söz düşmüşkən, bu ərazilərdə artıq bir məşuqə var - Riyaziyyat, peşəkar ordu ilə, yeni torpaqları işğal edənlərin heç bir həvəsi yox idi. Əgər qeyri-rəsmi bilik nəzərdə tutulursa, o, aşağıdakı kimi təsnif edilə bilər: kifayət qədər öyrənilmiş və spesifik, lakin (indiyə qədər) zəif rəsmiləşdirilmiş - məsələn, təbii dil sintaksisi və ya tibbi diaqnostika və prinsipcə zəif rəsmiləşdirilmiş, yəni əsas hissəsi. bütün sahələrdə fəaliyyət anlayışları - dən humanitar elmlər sənətə və həyatın məişət sahələrinə.
Slaydın təsviri:
Bu az qala ümidsiz vəziyyətdən 60-cı illərin ortalarında linqvistik dəyişən konsepsiyasını və qeyri-səlis riyaziyyatın aparatını təklif edən L.Zadə xilas etdi. Süni intellekt hədiyyə olaraq əsl sehrli çubuq aldı - tez aydın oldu ki, bilik xəritəsindəki bərk ağ ləkələrdən ibarət səhra asanlıqla qeyri-səlis (və təəssüf ki, yalnız faktiki olaraq) çiçəkli sahələrə çevrilə bilər.
Slayd nömrəsi 20
Slaydın təsviri:
Fuzzy-Morgana tez bir zamanda kütlələri ələ keçirdi: 80-ci illərin əvvəllərində qeyri-səlis biblioqrafiyaya iyirmi minə yaxın başlıq daxil edildi, onların sayı o vaxtdan bəri əlbəttə ki, ən azı iki və ya üç dəfə artdı. Həvəs burulğanında yeni universal alətə xas olan müəyyən qüsur diqqətdən kənarda qaldı - qeyri-səlis aparatın semantikası və praqmatikası əvvəldən kifayət qədər qeyri-səlis idi: bulanıq qalan şey NƏ idi, əslində qeyri-səlislik NƏDİR, NƏ işlədir. və NİYƏ məhz BU şəkildə, başqa cür deyil. Aparatın qeyri-müəyyənliyi istər-istəməz onun tətbiqi nəticələrinin tam qeyri-müəyyənliyinə gətirib çıxardı ki, bu da sadəcə olaraq bu nəticələrin necə yoxlanılacağı aydın olmadığı üçün nəzərə çarpmırdı.
Slayd nömrəsi 21
Slaydın təsviri:
Slayd nömrəsi 22
Slaydın təsviri:
Əvvəldən imperativ (alqoritmik) idarəetmə fon Neyman arxitekturasının kompüterləri üçün proqramlaşdırmanın əsasını təşkil etsə də, 60-cı illərin sonu 70-ci illərin əvvəllərində hesablama prosesinin təşkilinin alternativ üsullarının işlənib hazırlanması cəhdləri olmuşdur. Bu, ilk növbədə, süni intellekt və çoxprosessorlu sistemlər üçün paralel proqramlaşdırma üzrə tədqiqatlar nəticəsində baş verib. Bununla belə, bu problemin həllində keyfiyyətcə irəliləyiş qeyri-müəyyən modellər aparatı və məhdudiyyətlərdə proqramlaşdırma sahəsində son işlərlə təmin edilmişdir, çünki onlar mərkəzləşdirilməmiş, asinxron, maksimum paralel verilənlərə əsaslanan hesablama prosesi üzərində qurulmuşdur. Bu inqilabda növbəti addım olaraq, məlumatların idarə edilməsi prosesini təşkil edən assosiativ aparatın səviyyəsini əhəmiyyətli dərəcədə artıran hadisələrə əsaslanan idarəetməyə keçid mümkündür.
Slayd nömrəsi 23
Slaydın təsviri:
Paralellik Həll olunmazlığı – imperativ proqram təminatı texnologiyalarının paralelləşdirilməsi problemi çoxprosessorlu sistemlərin geniş tətbiqi qarşısında keçilməz maneə yaratmışdır. Son 15 il ərzində proqram təminatı və texniki təchizat yerlərini dəyişdi: aparat dizaynının avtomatlaşdırılması səviyyəsi və element bazasının dəyəri uzun illər ərzində istənilən sayda prosessoru olan kompüterlərin kütləvi istehsalına imkan verdi, lakin müasir kompüterləri onlara uyğunlaşdırdı və inkişaf etdirdi. yeni proqram məhsulları yalnız ən yüksək səviyyəli mütəxəssislər tərəfindən həll edilə bilən bir vəzifə olaraq qalır və sonra yalnız bəzi xüsusi hallarda. Yeni İT paradiqmasında paralellik artıq problem deyil, istənilən proqram sisteminin təbii xüsusiyyətidir.
Slayd nömrəsi 24
Slaydın təsviri:
Kompüter fon Neuman memarlığı DEYİL. Məlumata əsaslanan (və gələcəkdə hadisələrə əsaslanan nəzarət) hesablama prosesinin təşkilini kökündən dəyişir, onu asinxron, mərkəzləşdirilməmiş və prosessorların sayından asılı olmayaraq edir. Müasir maşınların tanış fon Neyman arxitekturasının əsaslı şəkildə yenidən qurulması tələb olunacaq. Beləliklə, təkcə nəsillərin dəyişməsi deyil, əsl inqilaba səbəb olan dövrlərin dəyişməsi perspektivi var - İT-nin “sarsılmaz əsaslarına” zərbə: Alqoritm, fon Neyman memarlığı, deterministik və ardıcıl proses çökür. tarixdə əbədi olaraq öz yerini Modelə, çox agentliyə və assosiativ olaraq özünü təşkil edən qeyri-deterministik paralel prosesə verir.
Şəkillər, dizayn və slaydlarla təqdimata baxmaq üçün, onun faylını yükləyin və PowerPoint-də açın kompüterinizdə.
Təqdimat slaydlarının mətni:"Bu gün və gələcək" müsabiqəsi üçün təqdimat Mövzu: "Süni intellektin inkişafı" GPOU TO "Krapivinsky Meşə Texniki Məktəbi" Müəllim Blazhevich L.S. Hazırda süni intellekt haqqında məlumat Süni intellekt insan tərəfindən həyata keçirildikdə müəyyən intellektual səylər tələb edən problemlərin həlli üçün proqramların yaradılması imkanlarını öyrənən bir elm sahəsidir. İndiki vaxtda süni intellekt (AI) insan fəaliyyətinin bütün sahələrində - idarəetmə, istehsal, təhsil və s. Bu texnologiyalar vasitəsilə qurulan intellektual sistemlər insanın zehni qabiliyyətlərini artırmaq, ona müxtəlif növ qeyri-müəyyənliklərin və nəhəng qeyri-müəyyənliklərin olması ilə xarakterizə olunan zəif rəsmiləşdirilmiş və yarı strukturlaşdırılmış tapşırıqların effektiv həllini tapmağa kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. axtarış boşluqları. Tədqiqatda əsas üstünlük neyron şəbəkələrə verilir. Neyroşəbəkələr insan beyninin bəzi aspektlərini təqlid edən və onun qeyri-rəsmi öyrənmək bacarığı, təsnif olunmamış məlumatları ümumiləşdirmək və qruplaşdırmaq bacarığı və artıq təqdim olunmuş vaxt seriyaları əsasında müstəqil şəkildə proqnozlar qurmaq bacarığı kimi imkanlarını nümayiş etdirən riyazi strukturdur. Ekspert sistemləri kimi digər metodlardan ən mühüm fərqi odur ki, neyron şəbəkələrə prinsipcə ehtiyac yoxdur məşhur model, lakin onlar bunu yalnız təqdim olunan məlumatlar əsasında özləri qururlar. Buna görə də neyron şəbəkələri və genetik alqoritmlər proqnozlaşdırma, təsnifat və nəzarət məsələlərini həll etmək üçün lazım olan hər yerdə praktikaya daxil olmuşdur. Təcrübədə neyron şəbəkələri iki formada istifadə olunur - kimi proqram məhsulları adi kompüterlərdə və xüsusi aparat və proqram sistemləri kimi işləyir. Neyrokompüterlərin əsas vəzifəsi öyrənməyə əsaslanan təsvirin işlənməsidir. Bioloji şəbəkələr kimi, süni neyron şəbəkələri də genişzolaqlı təsvirlərin paralel işlənməsinə yönəlib. Növbəti ən vacib texnologiya təkamüllü hesablamadır (EC). EV-lər eyni vaxtda fəaliyyət göstərən bir çox qovşaqdan ibarət sistemlərin öz-özünə yığılması, özünü konfiqurasiyası və özünü sağaltmasının praktiki problemlərinə toxunur. Eyni zamanda müraciət etmək də mümkündür elmi nailiyyətlər rəqəmsal maşınlar sahəsindən. EV-nin digər aspekti şəxsi katiblər, şəxsi hesabları idarə etmək, üçüncü nəsil axtarış alqoritmlərindən istifadə edərək şəbəkələrdə lazımi məlumatları seçən köməkçilər, iş planlayıcıları, şəxsi müəllimlər, virtual satıcılar və s. kimi gündəlik vəzifələrin həlli üçün avtonom agentlərdən istifadə etməkdir. robototexnika və bütün əlaqəli sahələri tətbiq edir. İnkişafın əsas istiqamətləri standartların, açıq arxitekturaların, intellektual qabıqların, skriptlərin/sorğu dillərinin, proqramlar və insanlar arasında effektiv qarşılıqlı əlaqə üçün metodologiyaların işlənib hazırlanmasıdır.Qeyri-səlis məntiq, təsvirin işlənməsi və s. daxil olmaqla, növbəti texnologiya qrupu istifadə olunur. idarəetmə sistemləri, təsvirin tanınması sistemləri, real miqyaslı sistemlər vaxtı, biliklərin əldə edilməsi və işlənməsi sistemləri və s. Bu texnologiyalar qrupu böyük həcmli informasiya ilə işləyərkən, onun axtarışı, təhlili, saxlanması və strukturlaşdırılması zamanı zəruridir.Sonuncu qrup texnologiyalar bir sıra konkret problemlərin həllinə kömək edir. Məsələn, avtomatlaşdırılmış kiberfabriklər adlanan süni intellektə əsaslanan robototexnikanı tətbiq etməklə istehsalda avtomatlaşdırma problemini həll etmək. Yaxud tibbdə robot texnologiyasının tətbiqi insanın birbaşa müdaxiləsi olmadan dəqiq diaqnostika və ya çox mürəkkəb əməliyyatlar aparmağa imkan verəcək. Bu gün süni intellekt texnologiyalarının inkişafını və onların praktikada tətbiqi imkanlarını şərtləndirən əsas amil kompüterlərin hesablama gücünün artım tempidir, çünki insan psixikasının prinsipləri hələ də aydın deyil. Yetkin elmə çevrilmiş süni intellekt sahəsi tədricən inkişaf edir - yavaş-yavaş, lakin davamlı şəkildə irəliləyir. Buna görə də, nəticələr kifayət qədər yaxşı proqnozlaşdırıla bilər, baxmayaraq ki, strateji təşəbbüslərlə bağlı qəfil irəliləyişlər yol boyu istisna edilmir. Məsələn, 1980-ci illərdə ABŞ Milli Hesablama Təşəbbüsü süni intellektin bir çox sahələrini laboratoriyadan çıxardı və yüksək məhsuldar hesablama nəzəriyyəsinin inkişafına və onun bir çox tətbiqi layihələrdə tətbiqinə əhəmiyyətli təsir göstərdi. Bu cür təşəbbüslər çox güman ki, müxtəlif riyazi fənlərin - ehtimallar nəzəriyyəsinin, neyron şəbəkələrin, qeyri-səlis məntiqin kəsişməsində meydana çıxacaq. Gələcəkdə süni intellekt Süni intellekt adətən kompüter sistemlərinin və digər süni cihazların köməyi ilə intellektual hərəkətlərin və mülahizələrin təmin edilməsi imkanlarını öyrənən kompüter elminin bir sahəsi adlanır. Əksər hallarda eyni zamanda məsələlərin həlli alqoritmi əvvəlcədən məlum olur.Qeyd etmək lazımdır ki, elmi dairələrdə bu elmin dəqiq tərifi yoxdur, çünki status və təbiət məsələsinin də həlli yoxdur. insan beyninin. Eynilə, nail olmaq üçün dəqiq bir meyar yoxdur kompüterlər“intellekt”, süni intellektin inkişafının ilkin mərhələlərində müəyyən fərziyyələrdən, xüsusən də Tyurinq testindən istifadə olunmasına baxmayaraq (məqsəd maşının düşünə bilib-bilmədiyini müəyyən etməkdir). Bu elmin psixologiya, transhumanizm və neyrofiziologiya ilə sıx əlaqəsi var. Bütün kompüter elmləri kimi, riyazi aparatdan istifadə edir. Süni intellekt 1956-cı ildə başlayan kifayət qədər gənc tədqiqat sahəsidir. AT Bu an Bu elmin inkişafı, əvvəllər əldə edilmiş nəticələr elmin, sənayenin, biznesin və məişətin müxtəlif sahələrində tətbiq edildiyi zaman, bu elmin inkişafı qondarma tənəzzül vəziyyətindədir.Hazırda süni elmin qurulmasının öyrənilməsinə dörd əsas yanaşma mövcuddur. kəşfiyyat sistemləri: logistik, struktur, təkamül və simulyasiya. Logistik yanaşma əsasən proqramçılara yaxşı məlum olan Boolean cəbrini ehtiva edir. Logistik prinsipə əsasən qurulmuş süni intellekt sistemlərinin əksəriyyəti müəyyən bir teoremi sübut edən maşındır: fon məlumatı aksiomlar şəklində öz əksini tapır və məntiqi nəticələr bu aksiomlar arasındakı əlaqə qaydalarına uyğun tərtib edilir. Hər bir belə maşının məqsəd yaratma vahidi var və nəticə çıxarma sistemi bu məqsədi bir teorem kimi sübut edir. Bu sistem daha çox ekspert sistemi kimi tanınır.Struktur yanaşma süni intellekt sisteminin əsası kimi insan beyninin strukturunun modelləşdirilməsindən istifadə edir. İlk belə cəhdlər arasında Rosenblatt-ın perseptronunu qeyd etmək lazımdır. Əsas struktur modelləşdirilmiş vahid neyrondur. Zaman keçdikcə hazırda neyroşəbəkələr kimi tanınan yeni modellər meydana çıxdı.Süni intellekt sistemlərinin qurulması üçün təkamül yanaşmasından istifadə edildiyi halda, diqqətin əsas hissəsi adətən ilkin modelin qurulmasına, habelə qaydalara yönəldilir. Hansı ki, bu model inkişaf edə bilər. Təkamül alqoritminin klassik nümunəsi genetik alqoritmdir. 2010-cu ildə başlanmış digər layihə SRI International ilə əməkdaşlıq çərçivəsində həyata keçirilən DARPA layihəsidir. Onun mahiyyəti insan beyninin mexanizmlərini kopyalayaraq məlumatları emal edə və ötürə biləcək sıçrayışlı süni intellektin inkişafındadır. Tərtibatçıların fikrincə, SyNAPSE elektron adaptiv neyromorfik miqyaslana bilən sistem məlumatların emalının ənənəvi alqoritmlərini üstələməli və mürəkkəb mühiti avtonom şəkildə öyrənə bilməlidir.Hazırda ordu böyük həcmdə informasiyanı, xüsusən də kəşfiyyatı emal etmək üçün süni intellektdən istifadə edir. məlumat və video. Bütün bu məlumatlar tez deşifrə edilməli və təhlil edilməlidir. Yeni sistem üçün bu çətin olmayacaq. O, riyazi məntiqdən istifadə edəcək, sensor məlumatları əsasında sadə teoremləri həll edəcək, qərarlar qəbul edəcək və lazımi hərəkətləri yerinə yetirəcək.Bundan başqa, Pentaqon bu süni intellekt modelindən səsli əmrlərə cavab verə bilən və katib kimi fəaliyyət göstərən virtual şəxsi köməkçi kimi istifadə etmək niyyətindədir. Xatırladaq ki, əvvəllər DARPA SRI International ilə birlikdə artıq CALO adlı şəxsi köməkçi hazırlayır. Layihə 2009-cu ildə tamamlandı. Proqram əsaslandırmaq, təlimatları başa düşmək, öyrənmək, hərəkətlərini izah etmək, naməlum vəziyyətə adekvat cavab vermək və başa çatdıqdan sonra əməliyyatın aparılmasını müzakirə etmək qabiliyyətinə malikdir. Bu proqram istifadəçinin kontaktlarından lazımi məlumatları alır, onun E-poçt, layihələr və tapşırıqlar. Sonra istifadəçi mühitinin relyativ modeli yaradılır, təlim keçirilir. Nəticədə, Süni İntellekt istifadəçi adından danışıqlar apara və münaqişələri həll edə bilər. Təəssüf ki, bu proqram yalnız işləyir Şəxsi kompüter robota inteqrasiya olunmadan. 2011-ci ildə Yaponiyada ilk süni beyin prototipi hazırlanmışdır. Süni intellekt böyük miqdarda məlumatı emal edə bilər, lakin robotlar hələ düşünmə qabiliyyətinə malik deyillər. Tərtibatçılar hələ ki, buna tələsmirlər... Tədqiqatçıların fikrincə, yaxın gələcəyin robotları bir çox cəhətdən insanlara bənzəyəcək: onlar iki ayaq üstə yeriyə biləcək, üzləri ayırd edə biləcəklər. , söhbətə davam edin, istəkləri yerinə yetirin, amma mahiyyət etibarı ilə onlar sadəcə bir insana bənzər maşınlardır. Onların bütün hərəkətləri əvvəlcədən hazırlanmış alqoritmə tabedir və buna görə də primitivdir. Və yalnız bimolekulyar hesablama texnologiyasını həyata keçirmək mümkün olarsa, maşınlar düşünə və yaradıcılıq qabiliyyəti qazana bilər. Tərtibatçıların fikrincə, yeni informasiyanın emalı mexanizmi insan beyninin işinə çox bənzəyir. İnsan başında bir-biri ilə daim qarşılıqlı əlaqədə olan milyonlarla neyron var. mahiyyəti yeni texnologiya odur ki, hər bir molekul üç yüzə qədər əlaqə istiqamətinə malik ola bilər. Beləliklə, yeni texnologiya sayəsində maşınlar hazırda əlçatmaz olan vəzifələri həll edə biləcəklər. Tədqiqatçıların fikrincə, onkoloji xəstəliklərin diaqnostikası və müalicəsi sahəsində yeni inkişafların tətbiqi gözlənilir: proqramlaşdırıla bilən molekulyar sistemlər xərçəng hüceyrələrinə daxil edilərək onları sağlam hüceyrələrə çevirəcək. Gələcəkdə süni intellektlə bağlı fikrim.. Süni intellektin böyük gələcəyi var, hətta indi də süni intellekt böyük bir irəliləyiş əldə edib. Gələcək üçün proqnozlar nə olursa olsun, artıq diqqətə ehtiyacı olan bəzi layihələr var. Bu, xüsusən də Mavi Beyin adlı süni beyin yaratmaq layihəsi haqqındadır. Layihə tədqiqatçı alimlər, Federal Politexnik Məktəbinin (Lozanna) nümayəndələri tərəfindən hazırlanır. Onlar siçovulların beynində sinapsların yerləşməsinin model diaqramını yarada biliblər. Layihənin direktoru Henri Makramın sözlərinə görə, nəticələr bütün gözləntiləri üstələyib. Tamamilə mümkündür ki, tədqiqatçılar indiyədək alimləri narahat edən bir çox suallara tezliklə cavab verə biləcəklər: süni ağıl insan şüurunu əvəz edəcəkmi və o, daha yüksək səviyyədə inkişaf edəcəkmi? İnsan planetin təkamül zəncirinin son həlqəsidirmi? Ümid edirəm ki, yaxın gələcəkdə bu və bir çox digər suallara cavab tapacağıq.
slayd 1
slayd 2
slayd 3
slayd 4
Slayd 5
slayd 6
Slayd 7
Slayd 8
Slayd 9
Slayd 10
slayd 11
"Süni intellekt" (8-ci sinif) mövzusunda təqdimatı saytımızda tamamilə pulsuz yükləmək olar. Layihənin mövzusu: İnformatika. Rəngarəng slaydlar və illüstrasiyalar sinif yoldaşlarınızı və ya auditoriyanızı maraqlandırmağa kömək edəcək. Məzmuna baxmaq üçün pleyerdən istifadə edin və ya hesabatı yükləmək istəyirsinizsə, pleyerin altındakı müvafiq mətnə klikləyin. Təqdimat 11 slayddan ibarətdir.
Təqdimat slaydları
slayd 1
Süni intellekt
İnsan şüurunun yaradılması problemi
slayd 2
slayd 3
İnsan necə düşünür?
Dünyanın hər yerindən alimlər bu sual üzərində düşünürlər. Onların tədqiqatlarının məqsədi insan intellektinin modelini yaratmaq və onu kompüterdə həyata keçirməkdir. Bir qədər sadələşdirildikdə, yuxarıda göstərilən məqsəd belə səslənir: - Maşını düşünməyi öyrətmək.
slayd 4
Süni intellektin yaradılmasında məqsəd
müəyyən növ problemləri həll etmək üçün nəzərdə tutulmuş universal kompüter intellektual sisteminin qurulması, bütün (və ya ən azı bir çox) rəsmiləşdirilməmiş problemlərin həllini tapacaq, səmərəliliyi insanla müqayisə edilə bilən və ya ondan üstündür.
Slayd 5
AI inkişafına əsas yanaşmalar:
yuxarıdan aşağıya (ingiliscə Top-Down AI), semiotik - yüksək səviyyəli psixi prosesləri simulyasiya edən ekspert sistemlərinin, bilik bazalarının və nəticə çıxarma sistemlərinin yaradılması: təfəkkür, əsaslandırma, nitq, emosiyalar, yaradıcılıq və s.; aşağıdan yuxarıya AI, bioloji - bioloji elementlərə əsaslanan intellektual davranışı modelləşdirən neyron şəbəkələrinin və təkamül hesablamalarının öyrənilməsi, həmçinin neyrokompüter və ya biokompüter kimi müvafiq hesablama sistemlərinin yaradılması.
slayd 6
İnsan fəaliyyəti
Bir çox insan fəaliyyəti var ki, onları əvvəlcədən proqramlaşdırmaq mümkün deyil. Məsələn: musiqi və şeir bəstələmək, teoremin sübutu, xarici dildən bədii tərcümə, xəstəliyin diaqnozu və müalicəsi və s.
Slayd 7
Maşın özbaşına düşünə bilərmi?
Süni intellekt sistemlərinin tərtibatçıları sadəcə bir insan kimi maşına problemin şərtlərindən asılı olaraq öz hərəkətlərinin proqramını müstəqil şəkildə qurmağı öyrətməyə çalışırlar. Məqsəd kompüteri formal icraçıdan intellektual icraçıya çevirməkdir.
Slayd 8
Ağıllı sistemlər necə yaradılır
Süni intellekt sistemləri onlara daxil edilmiş bilik bazaları əsasında işləyir və insan təfəkkürü iki komponentə əsaslanır: bilik ehtiyatı və məntiqi düşünmə qabiliyyəti. Buna görə də kompüterdə intellektual sistemlər yaratmaq üçün iki vəzifə həll edilməlidir: biliklərin modelləşdirilməsi (bilik bazası kimi onların kompüter yaddaşına daxil edilməsi üçün biliklərin rəsmiləşdirilməsi üsullarının işlənib hazırlanması); mülahizələrin modelləşdirilməsi (müxtəlif məsələlərin həlli zamanı insan təfəkkürünün məntiqini təqlid edən kompüter proqramlarının yaradılması).
Slayd 9
AI metodlarının tətbiq olunduğu əsas sahələr:
Nümunənin tanınması Optik xarakter tanınması Əl yazısının tanınması Nitqin tanınması Üzün tanınması Təbii dil Emalı Maşın Tərcüməsi Qeyri-xətti İdarəetmə və Robototexnika Maşın Görmə, Virtual Reallıq və Təsvir Emalı Oyun Nəzəriyyəsi və strateji planlaşdırma Oyunlarda və botlarda AI diaqnostikası Kompüter oyunları Maşın yaradıcılığı Şəbəkə təhlükəsizliyi
Slayd 10
Formal və intellektual icraçının işləmə modelləri
