신중한 계획은 모든 기업의 성공에 필수적입니다. 그 기초는 계획을 구체화하고 회계 및 제어 시스템의 품질을 평가할 수 있는 다양한 지표의 요인 분석입니다. 결과에 따라 기업의 전술과 전략이 개발됩니다. 이 지표가 제품의 품질과 양, 노동 생산성에 미치는 영향을 결정하기 위해 대부분의 경우 이익과 관련하여 요인 분석이 수행됩니다. 을 위한 무역 기업매출 분석이 가장 중요합니다.
연구 목적 재무 결과- 계획의 실행을 모니터링하고 소득 수준에 영향을 미치는 객관적이고 주관적인 요소를 결정합니다. 계산 프로세스는 사업 계획의 자격 증명과 정보를 사용합니다. 결과에 따라 순이익을 늘리기 위해 적립금을 결정합니다.
계산은 다음에 따라 수행됩니다.
- 총, 과세 대상,
- 기본 재화(서비스, 작업)
- 기타 판매 수익
- 영업외수익
연구 목표:
- 각 기능에 대한 편차 결정
- 각 지표의 변화와 구조 탐색
- 일정 기간 동안 기업의 성과를 평가
소득의 구조 및 구성, 이전 기간과 비교한 역학, 선택한 회계 정책이 각 이익 유형 및 배당금 및 세금 공제 금액에 미치는 영향을 분석합니다.
기업가 활동의 결과에 영향을 미치는 모든 요소를 고려하는 것이 중요합니다.
- 통화, 예금, 채권, 주식을 이용한 영업 소득
- 대손, 과태료, 벌금, 과태료로 인한 손실
- 임대 수입, 벌금, 벌금, 벌금
- 부정적인 과거 수입 및 자연 재해로 인한 손실
- 예산 외 자금에 대한 세금 및 공제 비용
성공적인 작업의 주요 지표는 높은 수익성입니다. 전체 기업 및 각 활동 라인에 대한이 지표의 의존성을 연구해야합니다. 판매 수익성, 투자 자본 수익률, 투자 및 비용이 평가됩니다. 각 유형의 이익(총, 매출, 순)에 대해 계산이 수행됩니다.
요인 분석여러 단계로 구성됩니다.
- 선택 요인
- 그들의 체계화와 분류
- 요인과 결과 간의 모델링 관계
- 각 요인을 결정하고 결과에 미치는 영향 계산 경제 활동
- 결과를 실제로 사용하기 위한 권장 사항 개발
주요 요소: 수익성, 수입 및 비용의 변화.
요인 연구의 경우 수익성과 같은 다른 지표를 사용할 수 있습니다.
- 투자 (자신의 자금 금액에 대한 "최종선"금액의 비율)
- 형평성
- 자산(대차대조표의 첫 번째 섹션의 총 볼륨에 대한 "최하위 라인" 금액의 비율)
- ("최종선" 금액 대 운전자본의 비율)
- 매출(수익에 대한 "최종선" 금액의 비율)
기본금액과 금액차이 올해, 변화에 영향을 미치는 요인을 식별합니다.
매출 수익성에 영향을 미치는 요인 연구
판매 수익은 다음에 따라 달라집니다.
- 판매된 상품의 양
- 판매되는 상품의 구조
- 원가
- 평균 가격 수준
- 사업 비용
연구 과정에서 각 요인과 그 영향이 평가됩니다.
상품 판매로 인한 소득 변화의 일반 지표:
ΔР = Р1 – Р0, 여기서
- P1 - 현재 기간의 이익
- P0 - 이전 기간의 이익
판매된 상품 볼륨이 수익성에 미치는 영향을 계산할 때 볼륨 증가(백분율)가 먼저 계산됩니다.
ΔQ = Q1 / Q0 * 100 - 100, 여기서
- Q1 - 기본 가격의 현재 기간 수익
- Q0 - 이전 기간의 수익
ΔР1 = Р0 * ΔQ / 100, 여기서
- ΔР1 - 판매된 상품의 양의 변화
특히 제품이 이기종인 경우 기본 데이터와 보고 시간 간격을 비교하여 문제가 발생할 수 있습니다. 문제는 이전 기간의 가격을 기준으로 하여 해결됩니다.
비용 가격에 대한 영향은 다음 공식으로 계산됩니다.
ΔР2 = С0 – С1, 여기서
- C0 - 이전 기간의 가격으로 보고 기간에 판매된 상품 원가
- C1 - 보고 기간에 현재 가격으로 판매된 상품 원가
이 공식은 판매 및 관리 비용의 영향을 계산할 때도 사용됩니다.
판매 가격의 변화는 다음 공식으로 계산됩니다.
ΔР3 = Q1 – Q2, 여기서
- Q1 - 현재 가격의 현재 기간 수익
- Q2 - 기본 가격으로 현재 기간의 수익
제품 구조가 이익에 미치는 영향을 계산하기 위해 다음 공식이 사용됩니다.
ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3
모든 요인의 영향을 결정하기 위해 다음 공식이 사용됩니다.
ΔР = Р1 – Р0 = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4
결과에 따라 허용되는 예비비가 결정됩니다. 이것은 판매되는 제품의 양의 증가, 총 비용 또는 개별 구성 요소의 감소, 제조(판매) 제품의 구조(품질, 구색) 개선일 수 있습니다.
계산 예
계산을 하려면 현재 연도와 기준 연도의 대차 대조표에서 데이터를 가져와야 합니다.
다음과 같은 경우 판매 이익의 요인 분석 지표를 계산하는 예:
- 수익 60,000 및 55,000(현재 가격) 또는 45,833(기준 연도 가격)
- 생산 비용 40,000 및 35,000
- 판매 비용 3,000 및 2,000
- 관리비 5,000 및 4,000
- 총 비용 48,000 및 41,000
- 판매 가격 변동 지수 1.2
- 이익 12,000 및 14,000
(첫 번째 지표는 기본 기간을 나타내고 두 번째 지표는 보고 기간을 나타냅니다).
이익 변화:
ΔP \u003d P1 - P0 \u003d 12,000 - 14,000 \u003d -2,000
과거 가격으로 현재 기간의 수익: 55,000 / 1.2 = 45,833.
판매량 증가/감소:
ΔQ = Q1 / Q0 * 100 = 45,833 / 60,000 * 100 - 100 = -24%
볼륨 감소 효과:
ΔP1 \u003d P0 * ΔQ / 100 \u003d 12,000 * (-24) / 100 \u003d -1,480
불완전(생산) 비용의 영향:
ΔР2 \u003d С0 - С1 \u003d 40,000 - 35,000 * 1.2 \u003d -2,000
판매 비용의 영향:
ΔР2 \u003d С0 - С1 \u003d 3,000 - 2,000 * 1.2 \u003d 600
관리 비용의 영향:
ΔР2 \u003d С0 - С1 \u003d 5,000 - 4,000 * 1.2 \u003d 200
판매 가치 변경의 영향:
ΔР3 \u003d Q1 - Q2 \u003d 55,000 - 45,833 \u003d 9,167
구조 영향:
ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3 = -2,000 - 1,480 - 2,000 + 600 + 200 + 9,167 = 4,467
모든 요인의 영향:
ΔР = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4 = -1 480 - 2 000 + 600 + 200 + 9 167 + 3 467 = 9 114
그 결과 보고기간의 이익은 판매량 감소와 생산비 증가로 인해 감소한 것으로 나타났습니다. 판매 중 제품의 구조와 비용의 변화는 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.
매출총이익에 영향을 미치는 요인 연구
총 이익을 계산할 때 다음 비용은 고려되지 않습니다.
- 광고
- 관리
- 비작동
- 수술실
- 세
- 비상
- 기타
이전 섹션에서 논의한 예에서 3은 다음과 같이 변경됩니다.
- 비용은 2000입니다
- 구조 영향 3 667
- 모든 요인의 영향 8 314
전체 원가를 변경하는 판매 및 관리 비용은 고려되지 않기 때문에 금액은 적습니다.
순이익 규모에 영향을 미치는 요인 연구
이 지표에 영향을 미치는 모든 요소는 내부 및 외부로 나뉩니다. 첫 번째 그룹에는 회계 방법, 비용 구조 형성 방법, 두 번째 - 기후의 영향, 원자재 관세 및 가격 변경, 계약 변경, 불가항력이 포함됩니다. 순이익은 수익에서 생산비, 관리비 및 상업비, 기타비용, 세금을 차감하여 계산합니다.
계산을 위해 다음 공식이 사용됩니다.
∆Rch = ∆Р + ∆С + ∆К + ∆У + ∆П + ∆NP, 여기서
- ∆Р - 수익 변화
- ∆С - 비용 변화
- ∆K - 상업 비용의 변화
- ∆У - 관리 비용의 변화
- ∆P - 기타 수입/지출의 변화
- ∆NR - 조정 후 크기 변경
개별 요인의 변화를 계산할 때 다음 공식이 사용됩니다.
ΔI2 = I0 - I1, 여기서
- I0 - 현재 기간의 비용 과거 가격
- I1 - 현재 가격으로 보고 기간의 비용
마찬가지로 소득에 대한 연구 추가 종다른 기업 참여, 예금, 채권 예금과 같은 활동. 이를 통해 수익성과 투자 가능성에 영향을 미치는 요소를 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 예금에 대한 이자 수입이 감소했다면 앞으로 이런 투자를 해서는 안 됩니다.
"결론"으로 작업 할 때 순이익의 품질 및 사용에 대한 연구도 수행됩니다. 이 지표는 대차 대조표의 수치와 실제 자금 금액 사이의 격차를 줄임으로써 향상 될 수 있습니다. 이를 위해 비용을 상각하는 방법, 방법 및 준비금 형성이 변경됩니다.
적립 기금의 사용을 연구하기 위해 한 주식의 수익성을 계산하는 공식이 사용됩니다.
Pa \u003d (Pch - Dpr) / Qo, 여기서
- Pa - 한 주에 대한 수익성
- PC - 순이익
- Dpr - 우선주당 배당금
- Qo - 유통 보통주 수
순이익은 다음에 사용됩니다.
- 배당금 지급
- 저축 및 준비금 형성
- 사회 및 자선 기금에 대한 기부
두 개 이상의 기간에 걸쳐 볼륨과 분산을 비교하기 위해 이러한 측정에 대해 요인 분석을 수행할 수도 있습니다.
요인 분석을 통해 비즈니스 수익성에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 식별하여 기업의 재무 상태를 보다 심층적이고 상세하게 평가할 수 있습니다. 결과를 기반으로 정확히 어떤 조치가 필요한지 결정할 수 있습니다.
아래 양식에 질문을 작성하세요
1. 요인 분석의 개념, 유형 및 작업.
2. 결정론적 분석에서 요인의 영향을 측정하는 방법.
각 성과 지표는 수많은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 효과적인 지표의 가치에 대한 요인의 영향을 자세히 연구할수록 기업 작업 품질에 대한 분석 및 평가 결과가 더 정확해집니다. 따라서 분석에서 중요한 방법론적 문제는 연구된 경제 지표의 가치에 대한 요인의 영향을 연구하고 측정하는 것입니다.
아래에 요인 분석(진단)성과 지표의 규모에 대한 요인의 영향에 대한 방법론과 체계적인 연구 및 측정을 말합니다.
다음이 있습니다 요인 분석의 유형:
결정론적(기능적) 및 확률론적(상관관계)
직접(연역) 및 역(유도)
단일 단계 및 다단계;
정적 및 동적;
소급 및 전망(예측).
결정적 요인 분석성과 지표와의 관계가 본질적으로 기능적인 요인의 영향을 연구하는 방법론입니다. 유효 지표는 곱, 개인 또는 대수적 요인의 합으로 나타낼 수 있습니다.
확률적 요인 분석기능적 지표와 달리 성과 지표와의 관계가 불완전하고 확률적(상관관계)인 요인의 영향을 연구하는 방법론입니다. 인수의 변경과 함께 기능적 종속성이 있는 경우 해당 기능의 변경이 항상 발생하고 상관 관계가 있는 경우 인수의 변경은 다른 조합에 따라 기능 증가의 여러 값을 제공할 수 있습니다 이 지표를 결정하는 요인. 예를 들어, 동일한 자본-노동 비율 수준에서 노동 생산성은 다른 기업에서 동일하지 않을 수 있습니다. 이 지표에 영향을 미치는 다른 요인의 최적 조합에 따라 다릅니다.
~에 직접요인 분석에서 연구는 연역적 방식으로 수행됩니다. 일반에서 특정에 이르기까지. 뒤요인 분석은 논리적 귀납 방법으로 인과 관계에 대한 연구를 수행합니다. 사적 요인, 개별 요인에서 일반 요인에 이르기까지.
요인 분석은 단일 단계 및 다단계.첫 번째 유형은 종속 요소를 구성 요소로 자세히 설명하지 않고 종속의 한 수준(1단계)만 연구하는 데 사용됩니다. 예를 들어, y = a - b입니다. 다단계 요인 분석에서 요인과 b는 행동을 연구하기 위해 구성 요소로 자세히 설명됩니다. 요인을 자세히 설명하는 것은 계속할 수 있습니다. 이 경우 종속 수준이 다른 요인의 영향이 연구됩니다.
공전분석은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 동적분석은 역학에서 인과 관계를 연구하는 기술입니다.
회고요인 분석은 과거 기간 동안 성과 지표의 변화에 대한 이유를 연구하고, 유망한 -미래의 요인 및 성과 지표의 행동을 탐구합니다.
요인 분석의 주요 작업다음은 다음과 같습니다.
연구 성과 지표를 결정하는 요인의 선택;
체계적인 접근의 가능성을 보장하기 위해 요인의 분류 및 체계화;
· 요인과: 유효 지표 간의 의존 형태 정의.
성과와 요인 지표 간의 관계 모델링
요인의 영향 계산 및 유효 지표의 가치 변경에 대한 각 요인의 역할 평가;
· 계승 모델로 작업, i.е. 경제적 과정을 관리하기 위한 실제적인 사용.
하나 또는 다른 지표의 분석을 위한 요인 선택은 이 산업에서 습득한 이론 및 실제 지식을 기반으로 수행됩니다. 그렇게 함으로써, 그들은 일반적으로 다음에서 진행합니다. 원칙: 더 복잡한 요인을 연구할수록 분석 결과가 더 정확해집니다.
동시에이 복잡한 요인이 상호 작용을 고려하지 않고 주요 결정 요인을 강조 표시하지 않고 기계적 합계로 간주되면 결론이 잘못 될 수 있음을 명심해야합니다. 경제 분석에서 성과 지표의 크기에 대한 요인의 영향에 대한 상호 연결된 연구는 체계화를 통해 달성됩니다.
결정론적 분석에서성과 지표의 변화에 대한 개별 요인의 영향의 크기를 결정하기 위해 체인 대체, 지수, 절대 차이, 상대 차이, 비례 나누기, 적분 및 로그와 같은 방법이 사용됩니다.
가장 단순한 결정론적 수학적 모델 요인 분석에 널리 사용됩니다. 분석 실습에서는 다양한 유형과 유형의 모델이 사용됩니다.
가법 모델은 지표의 대수적 합이며 다음과 같은 형식을 갖습니다.
예를 들어 이러한 모델에는 생산 비용 요소 및 비용 항목과 함께 비용 지표가 포함됩니다. 개별 제품의 생산량 또는 개별 부문의 생산량과의 관계에서 생산량을 나타내는 지표.
일반화된 형태의 승법 모델은 다음 공식으로 나타낼 수 있습니다.
승법 모델의 예는 2요소 판매량 모델입니다.
여기서 H - 평균 인원노동자;
CB는 근로자 1인당 평균 생산량입니다.
여러 모델:
다중 모델의 예는 상품 회전율(일) 표시기입니다. - T OB.T:
여기서 ST는 상품의 평균 재고입니다.
RR - 1일 판매량.
혼합 모델은 위에 나열된 모델의 조합이며 특수 표현식을 사용하여 설명할 수 있습니다.
이러한 모델의 예는 1 루블에 대한 비용 지표입니다. 시장성 있는 제품, 수익성 지표 등
가장 다재다능한 복잡한 결정론적 모델방법입니다 사슬 치환. 그 본질은 전체 결과에 대한 개별 요인의 영향을 일관되게 고려하는 데 있습니다. 이 경우 기본 또는 계획 지표실제 및 교체 후 얻은 새 결과를 이전 결과와 비교합니다.
일반적으로 체인 설정 방법의 적용은 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
여기서 a 0 , b 0 , c 0 은 일반화 지표 y에 영향을 미치는 요인의 기본 값입니다.
a 1 , b 1 , c 1 - 요인의 실제 값;
y a , y b - 각각 요인 a, b의 변화와 관련된 결과 지표의 중간 변화.
총 변화 ∆y=y 1 -y 0은 다른 요인의 고정 값으로 각 요인의 변화로 인한 결과 지표의 변화의 합입니다.
절대차법은 연쇄 치환법을 수정한 것이다. 차이 방법에 의한 각 요인으로 인한 유효 지표의 변화는 선택한 대체 순서에 따라 다른 요인의 기준 또는 보고 값에 의한 연구 요인의 편차의 곱으로 정의됩니다.
상대적 차이 방법은 y = (a - c) x s 형식의 승법 및 혼합 모델에서 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. 초기 데이터에 이전에 정의된 요인 지표의 상대 편차가 백분율로 포함되어 있는 경우에 사용됩니다.
y = a x in x c 유형의 승법 모델의 경우 분석 기법은 다음과 같습니다.
각 요인 지표의 상대 편차를 찾습니다.
각 요인으로 인한 유효 지표 y의 편차 결정
사슬 대체 방법과 절대 차이 방법에는 공통적인 단점이 있으며, 그 본질은 마지막 요소의 영향에 대한 수치 값에 추가되는 분해 불가능한 나머지의 출현입니다. 이와 관련하여 유효지표의 변화에 대한 요인의 영향의 크기는 결정론적 모형에서 이 요인이나 저 요인을 배치하는 위치에 따라 다릅니다.
이러한 단점을 없애기 위해 승법, 다중 및 혼합 모델에서 결정론적 요인 분석을 사용합니다. 완전한방법. 적분 방법을 사용하면 연쇄 치환 방법, 절대 및 상대 차이와 비교하여 요인의 영향을 계산하는 더 정확한 결과를 얻을 수 있으며 이 경우 결과가 다음과 같기 때문에 요인 영향에 대한 모호한 평가를 피할 수 있습니다 모델에서 요인의 위치에 의존하지 않고 요인의 상호 작용으로 형성되는 유효 지표의 추가 증가는 성과 지표에 대한 고립된 영향에 비례하여 분해됩니다.
어떤 경우에는 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향의 크기를 결정하기 위해 방법을 사용할 수 있습니다 비례 분할.예를 들어 회사 자산이 20 만 루블 증가하여 자산 수익률이 5 % 감소했습니다. 동시에 비유동 자산의 가치는 300,000 루블 증가하고 유동 자산은 100,000 루블 감소했습니다. 따라서 첫 번째 요인으로 인해 수익성 수준이 감소하고 두 번째 요인으로 인해 다음과 같이 증가했습니다.
∆Р 메인 = *300 = -7.5%;
∆Р 약 \u003d * (-100) \u003d + 2.5%.
인덱스이 방법은 주어진 현상의 수준과 과거 수준 또는 유사한 현상의 수준에 대한 비율을 기준으로 삼는 상대적 지표를 기반으로 합니다. 모든 지수는 보고 값과 기준 값을 비교하여 계산됩니다.
지수 방법을 사용하여 해결되는 고전적인 문제는 계획에 따라 판매량에 대한 수량 및 가격 요인의 영향을 계산하는 것입니다.
∑q 1 p 1 - ∑q 0 p 0 = (∑q 1 p 0 - ∑q 0 p 0) + (∑q 1 p 1 - ∑q 1 p 0),
여기서 ∑q 1 p 0 - ∑q 0 p 0은 양의 영향입니다.
∑q 1 p 1 - ∑q 1 p 0 – 가격 영향.
그런 다음 해당 연도의 가격으로 가져온 판매량 (회전율) 지수는 다음과 같은 형식을 갖습니다.
물리적 거래 지수:
로그 방식승법 모델에서 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 경우 적분의 경우와 같이 계산 결과가 모델 내 요인의 위치에 의존하지 않고 적분법에 비해 더 높은 계산 정확도를 제공한다. 통합할 때 요인의 상호 작용으로 인한 추가 이득이 그들 사이에 균등하게 분포되면 대수를 사용하여 요인의 결합된 작용 결과가 수준에 대한 각 요인의 고립된 영향의 몫에 비례하여 분포됩니다 효과적인 지표의. 이것이 장점이고 단점은 적용 범위가 제한적이라는 것입니다.
기업의 경제 활동의 모든 현상과 과정은 서로 연결되어 있으며 상호 의존적입니다. 그들 중 일부는 직접적인 관련이 있고 다른 일부는 간접적입니다. 따라서 중요한 방법론적 문제는 경제 분석연구된 경제 지표의 가치에 대한 요인의 영향에 대한 연구 및 측정입니다.
교육 문헌에서 요인 분석은 공분산 또는 상관 행렬의 구조를 연구하여 관찰된 변수 집합의 차원을 추정하는 방법을 결합한 다변량 통계 분석의 한 부분으로 해석됩니다.
요인분석은 심리학에서 시작되어 현재 심리학뿐만 아니라 신경생리학, 사회학, 정치학, 경제학, 통계학 및 기타 과학 분야에서도 널리 사용되고 있습니다. 요인 분석의 주요 아이디어는 영국의 심리학자와 인류학자에 의해 제시되었습니다. F. 갈턴. 심리학에서 요인 분석의 개발 및 구현은 다음과 같은 과학자에 의해 수행되었습니다. Ch.Spearman, L.Thurstone 및 R.Kettel. 수학적 요인 분석이 개발되었습니다. 호텔링, 하만, 카이저, 써스톤, 터커그리고 다른 과학자들.
이러한 유형의 분석을 통해 연구원은 두 가지 주요 작업을 해결할 수 있습니다. 즉, 측정 대상을 간결하고 동시에 포괄적으로 설명하는 것입니다. 요인 분석의 도움으로 관찰된 변수 간의 상관 관계에 대한 선형 통계 관계의 존재를 담당하는 요인을 식별하는 것이 가능합니다.
요인 분석의 목표
예를 들어, 여러 척도에서 얻은 점수를 분석할 때 연구자는 그것들이 서로 유사하고 높은 상관 계수를 가지고 있다는 점에 주목합니다. 잠재 변수, 이는 얻은 추정치의 관찰된 유사성을 설명하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 잠재변수를 다른 변수의 수많은 지표에 영향을 미치는 요인이라고 하며, 이는 가능성을 이끌어내고 가장 일반적이고 높은 차수로 표시할 필요가 있습니다.
따라서 두 요인 분석의 목표:
- 변수 간의 관계 결정, 해당 분류, 즉 "객관적 R-분류";
- 변수 수 감소.
가장 중요한 요인과 결과적으로 요인 구조를 식별하려면 다음을 사용하는 것이 가장 타당합니다. 주성분법. 이 방법의 핵심은 상관된 구성 요소를 상관되지 않은 요소로 대체하는 것입니다. 또 다른 중요한 특성방법은 가장 유익한 주성분으로 우리 자신을 제한하고 나머지는 분석에서 제외하는 능력으로 결과의 해석을 단순화합니다. 이 방법의 장점은 요인 분석의 유일하게 수학적으로 정당화되는 방법이라는 것입니다.
요인 분석- 유효 지표의 가치에 대한 요인의 영향에 대한 포괄적이고 체계적인 연구 및 측정을 위한 방법론.
요인 분석의 유형
요인 분석에는 다음과 같은 유형이 있습니다.
1) 결정론적(기능적) - 유효 지표는 제품, 개인 또는 대수적 요인 합계로 표시됩니다.
2) 확률론적(상관관계) - 성과와 요인 지표 간의 관계가 불완전하거나 확률적입니다.
3) 직접(연역) - 일반에서 특정으로.
4) 역(귀납) - 특정에서 일반으로.
5) 단일 단계 및 다중 단계.
6) 정적 및 동적.
7) 회고적 및 미래적.
요인 분석도 가능 탐구- 요인의 수와 부하에 대한 가정 없이 잠재 요인 구조의 연구에서 수행되며, 확인요인의 수와 부하에 대한 가설을 테스트하도록 설계되었습니다. 요인 분석의 실제 구현은 조건을 확인하는 것으로 시작됩니다.
요인 분석을 위한 필수 조건:
- 모든 기호는 정량적이어야 합니다.
- 기능의 수를 두 배로 늘려야 합니다. 더 많은 수변수;
- 샘플은 균질해야 합니다.
- 소스 변수는 대칭적으로 분산되어야 합니다.
- 요인 분석은 상관 변수에 대해 수행됩니다.
분석에서는 서로 강한 상관관계가 있는 변수를 하나의 요인으로 결합하여 구성 요소 간에 분산을 재분배하여 가장 단순하고 명확한 요인 구조를 얻습니다. 결합 후 각 요인 내 구성 요소의 서로 간의 상관 관계는 다른 요인의 구성 요소와의 상관 관계보다 높습니다. 이 절차는 또한 사회적 인식과 가치의 분석에서 특히 중요한 잠재 변수를 분리하는 것을 가능하게 합니다.
요인 분석의 단계
일반적으로 요인 분석은 여러 단계로 수행됩니다.
요인 분석 단계:
스테이지 1. 요인 선택.
2단계. 요인의 분류 및 체계화.
3단계. 성과와 요인 지표 간의 관계 모델링.
4단계. 효과적인 지표의 가치를 변화시키는 요인의 영향 계산 및 각 요인의 역할 평가.
5단계 요인 모델의 실제 사용(유효 지표의 성장을 위한 준비금 계산).
지표 간의 관계의 특성에 따라 다음이 있습니다. 결정론적 방법그리고 확률적 요인 분석
결정적 요인 분석성과 지표와의 관계가 기능적인 요인의 영향을 연구하기 위한 방법론입니다.
결정적 요인 분석 방법: 사슬 치환 방법; 절대차의 방법; 상대차이법; 적분법; 로그 방법.
이러한 유형의 요인 분석은 가장 일반적입니다. 왜냐하면 확률적 분석에 비해 사용이 매우 간단하기 때문에 기업 개발의 주요 요인에 대한 논리를 이해하고, 그 영향을 정량화하고, 어떤 요인이 무엇인지 이해할 수 있기 때문입니다. 비율, 생산 효율성 향상을 위해 변경하는 것이 가능하고 편리합니다.
확률적 분석기능적 지표와 달리 성과 지표와의 관계가 불완전하고 확률론적(상관관계)인 요인을 연구하는 방법론입니다. 기능적 (전체) 종속성에서 함수의 해당 변경은 항상 인수의 변경과 함께 발생하고 상관 관계의 경우 인수의 변경은 다음에 따라 함수 증가의 여러 값을 제공할 수 있습니다 이 지표를 결정하는 다른 요인의 조합.
확률적 요인 분석 방법: 쌍 상관 방법; 다중 상관 분석; 매트릭스 모델; 수학 프로그래밍; 운영 연구 방법; 게임 이론.
또한 정적 요인 분석과 동적 요인 분석을 구분할 필요가 있습니다. 첫 번째 유형은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 또 다른 유형은 역학에서 인과 관계를 연구하는 방법론입니다.
그리고 마지막으로 요인분석은 과거의 성과지표의 증가 원인을 조사하는 소급적 분석과 미래의 요인과 성과지표의 행태를 조사하는 전향적 분석이 될 수 있다.
기업의 재무 지표 간의 관계를 설명하는 모델의 예에 대해 결정론적 요인 분석을 수행해 보겠습니다. 가장 일반적인 사슬 치환 방법을 고려해 보겠습니다. 요인 분석을 위해 추가 기능을 사용합니다.MS 뛰어나다 변화 분석 도구회사에서핀컨트롤렉스.
실행을 위해 MS EXCEL 환경에서 먼저 독자들에게 방법 자체에 대해 간략하게 상기시킨 다음 수행하는 방법을 보여줍니다. 요인 분석간단한 단일 제품 모델의 예와 독립적으로, 그리고 마지막으로 특수 애드온을 사용합니다. 변화 분석 도구 보다 복잡한 다중 제품 모델의 경우 .
약간의 이론
먼저 건조한 학문적 정의를 내리자면 요인 분석, 그러면 예를 들어 설명하겠습니다.
결정적 요인 분석(DFA)영향을 연구하는 방법이다 요인에 성과 지표. 연결되어 있다고 가정한다. 요인와 함께 성과 지표수학 공식으로 표현되는 본질적으로 기능적입니다.
이러한 기능적 연결의 예를 들어 보겠습니다. 결과적으로 우리는 수익기업 및 수익에 영향을 미치는 요인으로 - 판매량, 제품의 판매 가격그리고 추가 요금, 지불 기간을 고려합니다(구매자가 상품에 대해 늦게 지불할수록 마진이 높아짐). 이 경우의 기능적 관계 공식은 다음과 같습니다.
수익=(기간 동안의 제품 판매량)*(제품 가격)*마크업
이 공식은 모델입니다. 현실의 합리적인 단순화. 실제로 이 모델에는 여러 가지 명백한 가정이 있습니다.
- 회사는 단일 제품을 생산합니다.
- 연구 기간 동안 제품의 가격이 변경되지 않는다고 가정합니다(실제로 가격은 다양한 소비자에 대한 공급 조건에 따라 다름).
- 회사는 제품 판매 이외의 다른 수익원이 없습니다(예: 비거래 영업 수익이 없음).
- 수익은 순수익(부가가치세, 할인 제외)이 아닌 총 수익을 의미합니다.
메모: 결정론적 분석기업의 실제 활동 과정에 존재하는 불확실성과 무작위성을 제거합니다. 그러한 분석의 결과는 대략적이지만, 연구자가 결과 지표에 대한 요인의 영향 정도를 결정하는 데 도움이 되며 종종 보다 자세한 분석을 위한 출발점이 됩니다.
메모: 위 모델은 곱셈, 즉. 얻기 위해 결과 지표요인을 곱해야 합니다. 또한 이용 가능한 첨가물(결과=요인1+요인2+…), 배수(결과=요인1/요인2) 및 혼합 모델(결과=인자1*인자2+인자3).
DFA를 수행하려면 2세트의 요인 값과 해당 결과 지표가 필요합니다. 종종 계획된 값이 첫 번째 집합(기본이라고 함)으로 선택되고 실제 값이 두 번째 집합으로 선택됩니다.
우리를 위해 곱셈모델 수익=거래량*가격*가격 인상다음 표를 계획 및 실제 값:
표에서 알 수 있듯이 실제 수익은 계획보다 훨씬 적습니다. 이것은 모든 요인의 실제 값이 계획보다 적기 때문에 발생했습니다. 결과 감소에 가장 크게 기여한 요인을 분석해야합니다. 가격, 인상또는 판매량.
에 결정적 요인 분석다음 분석 방법을 사용하십시오.
- 사슬 치환 방법;
- 절대 차이 방법;
- 상대적(백분율) 차이 방법;
- 적분법 등
우리는 가장 다재다능한 것을 사용합니다 사슬 치환 방법, 모든 유형의 모델에서 사용할 수 있습니다. 덧셈, 곱셈, 배수그리고 혼합.
사슬 치환 방법결과 지표에 가장 큰 영향을 미친 요인을 식별할 수 있습니다. 이 방법은 다음과 같습니다.
- 첫째, 한 요소의 값을 계획에서 실제로 변경합니다(이 경우 변경 판매량). 그러나 다른 요인( 가격그리고 마크업) 변경되지 않은(계획된) 상태로 두어야 합니다. 그런 다음 결과 인덱스가 계산됩니다( 수익), 결과는 기존의 이전 값과 비교됩니다(계획된 수익). 그런 다음 차이점을 찾으십시오. 의 차이가 클수록 절대값, 지표에 대한 이 요인의 영향이 더 커집니다.
- 두 번째 단계에서는 두 요소의 값이 한 번에 실제 값으로 변경됩니다( 용량그리고 가격), 나머지 요소( 마크업) 변경되지 않은 상태로 유지됩니다(계획됨). 다음으로 결과 지표를 계산합니다( 수익) 이전 단계에서 얻은 값과 비교합니다.
- 또한, 계획된 요인에서 실제 요인으로의 요인 값의 대체는 모델의 모든 요인의 값이 실제 값으로 대체될 때까지 반복됩니다.
위의 모든 것은 간단한 수학적 표현을 사용하여 작성할 수 있습니다. 예를 들어 이것을 해보자 3요소 곱셈모델).
요인의 계획된 값만 포함하는 공식으로 시작합니다.
결과(계획) = 요인1(계획) * 요인2(계획) *요인3(계획)
그런 다음 모든 요소에 대해 계획된 값 대신 실제 값을 대체합니다.
결과(1)= 요인1(사실) * 요인2(계획) * 요인3(계획)
결과(2)= 요인1(사실) * 요인2(사실) * 요인3(계획)
결과(3)= 요인1(사실) *요인2(사실) *요인3(사실)
메모: 결과(3) = 결과(사실),저것들. 모든 요인의 실제 값이 포함된 결과 지표의 값 .
이 경우 결과의 총 변경 사항은 다음과 같습니다.
Δ 결과 = 결과(사실) - 결과(계획)
한편, 결과의 전체 변화는 각 요인의 변화로 인한 결과 지표의 변화의 합입니다.
Δ 결과 = Δ 결과(1) + Δ 결과(2) + Δ 결과(3)
여기서,
Δ 결과(1) = 결과(1) – 결과(계획)
Δ 결과(2) = 결과(2) – 결과(1)
Δ 결과(3) = 결과(사실) – 결과(2)
그리고 마지막으로 Δ의 값을 결정합니다. 결과(나), 최대가 될 것입니다 절대 가치. 해당 요인(i)은 결과 지표에 가장 큰 영향을 미치는 요인이 됩니다.
보내자 결정적 요인 분석~을 위한 승법 모델방법 사슬 치환 MS EXCEL 환경에서 한 항목의 경우. 일반적인 공식을 사용하여 모든 계산을 수행합니다.
MS Excel에서 계산
위의 알고리즘에 따라 우리는 계산을 할 것입니다 체인 설정 방법. 이를 위해 우리는 계획에서 실제( 예제 파일, DFA 시트 참조).
ABS($M11)=MAX(ABS($M$11:$M$13))
결과 지표의 최대 편차로 이어지는 값을 선택하십시오. 우리의 경우이 값은 요인에 해당합니다. 판매량.
분명히, 경우에 승법 모델, 가장 큰 상대적 변화를 겪은 요인은 항상 결과 지표의 최대 편차를 담당하는 요인이 됩니다.
이는 모델 요인의 변화를 분석하여 직접 확인할 수 있습니다.
이러한 결과는 하나의 제품을 생산하는 기업의 분석에 모델을 사용할 때만 분명합니다. 기업이 다른 가격과 다른 마진으로 판매되는 여러 제품을 생산하는 경우 결정론적 요인 분석을 위한 계산은 훨씬 더 복잡해집니다.
다행히도 전문 프로그램이 있습니다. 요인 분석. MS EXCEL 환경은 유연하고 동시에 강력한 계산 수행 도구이므로 복잡한 모델에는 추가 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 변화 분석 도구 회사에서 핀컨트롤렉스.
먼저 이 추가 기능을 빠르게 마스터하는 방법을 보여주고 예제를 사용하여 계산을 수행합니다. 혼합 모델기업의 다중 제품 전략의 경우.
분산 분석 도구 추가 기능
메뉴에서 선택하여 http://fincontrollex.com에서 추가 기능을 다운로드할 수 있습니다. 제품또는 사이트 메인 페이지의 해당 아이콘.
또한 사이트(http://fincontrollex.com/?page=products&id=3&lang=en)에서 애드온에 대한 자세한 도움말과 매우 유용한 비디오 자습서를 찾을 수 있습니다.
제품 페이지에서 "무료 다운로드" 버튼을 클릭합니다. 추가 기능은 다음 형식으로 컴퓨터에 다운로드됩니다. zip 아카이브. 아카이브에는 2개의 추가 기능 파일 *.xll이 포함되어 있습니다. x64 - 64용 및 x86 - MS EXCEL 32비트 버전용. 메뉴에서 프로그램 버전을 확인하려면 파일물품을 고르시 오 참조.
추가 기능을 설치하면 새로운 fincontrollex.com 탭이 나타납니다.
잠시 후에 추가 기능으로 돌아가서 이제 혼합 모델요인과 결과 지표에 대한 계획 및 실제 값으로 원래 표를 채우십시오.
모델 생성
3가지 요소에 따라 회사 수익의 더 복잡한 모델을 고려하십시오.
나)*(1개 품목 가격(나))+보너스(나))
공식에서 알 수 있듯이 회사는 현재 여러 제품을 판매하고 있으며 각 제품에는 고유한 가격이 있습니다. 배달 된 배치를 적시에 지불하기 위해 고객에게 보너스 (할인)가 적립 될 수 있습니다. 배송 (배송) 후 처음 3 일 이내에 지불하면 보너스는 20,000 루블입니다. 당; 지불이 일주일 이내에 접수 된 경우 보너스는 10,000 루블이되고 나중에는 보너스가 적립되지 않습니다.
계획된 값과 실제 값에 대한 초기 테이블을 만들어 보겠습니다.
사용자가 입력한 값이 포함된 테이블 열 머리글은 노란색으로 강조 표시됩니다. 나머지 숫자 셀에는 수식( 예제 파일, 시트 테이블 참조).
기업의 관리자는 분명히 1에서 5까지의 제품을 1500개 수량으로 판매하고 나머지 제품은 1750개에 판매할 계획이었습니다. 일부 직책의 실제 판매량은 크게 다릅니다. 또한 판매 관리자가 제품 판매에 동의한 가격도 다릅니다. 보너스의 존재는 지불에 역할을했으며 대부분의 고객은 관리자가 예측한 기한 (3 일에서 1 주)보다 정시에 또는 더 일찍 상품에 대해 지불했습니다.
그러나 어떤 요소가 수익에 가장 큰 영향을 미쳤습니까? 보상을 받아야 하는 직원: 보너스 시스템을 제안한 경영진; 각 제품의 가격과 수량에 대해 합의한 영업담당자 또는 생산 부서, 배치의 유연한 생산을 보장했습니다(계획된 것과 볼륨이 크게 다름). 답은 분명하지 않습니다.
이전 섹션에서 설명한 것처럼, 요인 분석자신만의 공식을 작성할 수 있습니다. 그러나 단일 제품 모델의 경우에도 이는 매우 힘든 작업이므로 계산 오류를 쉽게 범할 수 있습니다.
이러한 일이 발생하지 않도록 하려면 특수 추가 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 변화분석도구.
분산 분석 도구 추가 기능을 사용한 계산
따라서 모델(공식)과 초기 데이터가 있는 테이블이 있습니다. 추가 기능을 사용하려면 공식을 약간 변경해야 합니다.
수익 \u003d SUM(제품 판매량(나)*(1개 품목 가격(나)) + 보너스(나))
합리적으로 보이는 공식을 변경해야 하는 이유를 이해하기 위해 요인을 더 자세히 살펴보겠습니다. 제품 판매량.
중요한 것은 자명하다. 총 매출(조각으로), 그리고 제품 범위. 총 매출은 증가할 수 있지만 동시에 계획보다 더 비싼 제품의 매출이 낮아 매출이 감소합니다. 예를 들어, 관리자는 100개짜리 제품 2개를 판매할 계획이었습니다. 여러분. 한 품목은 10루블이고 다른 품목은 50루블입니다. 계획된 수익은 6,000루블 = 100 * 10 + 100 * 50이었습니다. 실제로 250개, 200개를 판매할 수 있었습니다. 10 문지름. 그리고 50개. 50 문지름. 결과적으로 수익이 4500 루블로 감소했습니다!
아름다움은 다음을 사용하여 공식을 올바르게 작성할 때 요인 분석두 요소의 수익에 대한 영향을 결정할 수 있습니다. 개별적으로 일반의 영향을 결정합니다. 총 매출, 판매의 영향뿐만 아니라 구분제품.
그래서 요인 제품 판매량, 단일 제품 모델에서 사용한 여러 제품의 판매의 경우 2가지 구성 요소로 나누어야 합니다. 총 매출그리고 제품별 매출 비중. 따라서 우리의 모델은 3-요인에서 4-요인으로 변경됩니다.
메모: 웹사이트 fincontrollex.com에서 관련 기사를 읽을 수 있습니다. 수익 요인 분석(http://fincontrollex.com/?page=articles&id=6&lang=en ), 제품에 대한 다양한 판매 채널의 영향을 고려하는 방법, 신제품 도입의 효과 평가, 할인의 영향 결정 방법에 대한 자세한 자료 다른 관리 이니셔티브의 영향을 고려합니다.
영향을 고려한 새로운 공식 구분그리고 총 매출이익을 위해 다음과 같이 보입니다.
매출=총매출액*SUM(제품 매출비중(나)*(1개 품목 가격(나)))+ SUM(보너스(나))
또는 더 간략하게:
수익=총 거래량*주*가격+보너스
이제 모델을 설정해 보겠습니다.
fincontrollex.com 탭에서 버튼을 클릭합니다. 운영.
추가 기능 대화 상자가 나타납니다 변화분석도구.
모델명(자유 텍스트)과 모델 공식을 입력합니다.
모델 수식은 점(.)을 포함할 수 없지만 공백은 포함할 수 있습니다. 수식 입력 후 ENTER 키를 누르거나 버튼 클릭 모델 매개변수또는 현장에서 모델명.
수식의 요인 이름은 원본 테이블의 열 이름과 일치하지 않아도 됩니다. 공식과 원본 테이블 간의 대응 관계는 링크를 사용하여 설정됩니다(아래 참조).
수식을 입력한 후 추가 기능은 자동으로 모델 유형(혼합) 및 요인을 결정하는 동시에 열의 수식에서 요인 목록을 생성합니다. 이름창 하단에 있습니다.
현장에서 제목 범위제품 이름에 대한 링크를 입력해야 합니다.
수식에 표시된 요소를 소스 테이블의 해당 데이터와 연결하려면 3개의 열을 채워야 합니다.
- 열에 설명소스 테이블의 요인 열 이름에 대한 링크를 입력해야 합니다.
- 열에 베이스 범위계획된 요소 값으로 해당 셀에 대한 링크를 입력해야합니다.
- 열에 실제 범위요인의 실제 값으로 해당 셀에 대한 링크를 입력해야 합니다.
열 단위.정보를 제공하며 요인 측정 단위를 포함할 수 있습니다. 이 열은 계산에 영향을 미치지 않으며 원칙적으로 생략할 수 있습니다(적어도 계산 모델을 디버깅할 때).
메뉴버튼만 누르면 운영, 따라서 계산을 시작합니다.
계산은 거의 즉시 수행됩니다. 계산을 수행한 후 2개의 시트로 새 통합 문서가 생성됩니다. 암호그리고 상세히.
색인 베이스시트에 암호우리의 경우 계획된 수익과 동일하고 사실- 실제 수익. 그들 사이에는 모델의 4가지 요소가 모두 있습니다. 이러한 요소의 값을 통해 결과 지표(수익)에 대한 이러한 요소의 영향을 신속하게 결정할 수 있습니다.
분명히 요인들 가격그리고 보너스수익에 거의 동일한 영향을 미치지만 반대의 부호를 나타냅니다. 따라서 영업 관리자는 보너스를 기대할 수 있습니다. 그들은 가격을 크게 증가시켰고, 따라서 계획한 것과 비교하여 수익에 가장 중요한 추가 기여를 제공했습니다. 제품 구색도 올바르게 선택되었습니다(요소에 대해 +7210 공유하다). 이는 계획보다 비싼 제품이 저렴한 제품보다 더 많이 팔렸다는 것을 의미합니다.
시트에 상세히수식으로 자세한 계산을 볼 수 있습니다.
재무 분석 분야에서는 아무것도 당연하게 여길 수 없기 때문에 애드인이 생성하는 공식을 주의 깊게 연구하고 작업 알고리즘을 이론으로 검증했습니다.
부가기능인 것은 분명하다. 변화분석도구"목적"에 잘 대처하여 모든 계산이 올바르게 이루어졌으며 매우 중요한 것은 신속하게 이루어졌습니다.
추가 기능을 마스터하는 데 많은 시간이 걸리지 않습니다. 비디오 자습서(10분)를 본 후 모든 MS EXCEL 사용자는 추가 기능 작업을 시작하고 모델을 빌드하고 실행할 수 있습니다. 연쇄 치환법에 의한 결정적 요인 분석.
결론: 사이트는 재무 분석가 및 관리자가 추가 기능을 사용할 것을 권장합니다. 분산 분석 도구 Fincontrollex에서 이행하기 위해 결정적 요인 분석다양한 종류의 모델.
어느 상업 기업다소 치열한 경쟁 환경에서 시장에서 운영되는 기업은 가용 내부 자원을 효과적으로 관리하고 외부 상황의 변화에 적시에 대응해야 합니다. 이러한 목표는 해당 분석 활동에 의해 추구되며, 이는 출판물에서 논의될 것입니다.
이익의 요인 분석
분석가의 세심한 관심의 대상은 기업의 효율성, 유동성 및 지급 능력을 반영하기 때문에 기업의 이익입니다. 이익은 외부 환경과 회사 내부의 변화에 반응하는 지표 역할을 하므로 이 지표를 분석하고 모든 기준의 영향 정도를 정확하게 평가하는 것이 중요합니다.
회사의 순이익에 대한 요인 분석은 외부 및 내부의 두 가지 영향을 미치는 요소를 고려합니다.
내부는 회사가 영향을 미칠 수 있는 요소를 고려합니다. 예를 들어, 기업의 이윤에 영향을 미칠 수 있는 것은 생산능력의 활용 정도와 사용된 기술의 수준이 제품의 품질에 영향을 미치기 때문입니다. 변화에 대한 인력의 반응과 같은 비생산적 요인은 더 어렵다. 근무 조건, 물류 등
외부에서는 회사가 통제할 수 없지만 고려하는 시장 현실의 요인을 이해합니다. 예를 들어 시장 조건, 인플레이션, 자원으로부터의 원격성, 기후 특성, 주 관세 변경, 파트너의 계약 조건 위반 등에 영향을 미치는 것은 불가능합니다.
순이익의 요인 분석 - 분석의 구성 요소 재정 활동회사. 다양한 지표가 결과에 미치는 영향의 정도를 결정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 연구:
- 수익 금액의 변화 역학;
- 판매량 증가;
- 판매의 이익 역학, 가격 및 비용의 변화에 미치는 영향.
두 특정 기간의 결과를 비교하여 지표를 분석합니다. 분석은 이익에 영향을 미치는 요인의 그룹화로 시작됩니다. 순이익은 비용, 세금, 판매, 관리 및 기타 비용을 차감한 수익으로 정의됩니다.
요인 분석은 이익 금액에 영향을 미치는 각 요인의 변화에 대한 연구를 기반으로합니다. 즉, 검토 기간의 순이익 변화 분석은 모든 구성 요소의 변화를 비교하여 수행됩니다.
순이익 요인 분석: 계산 예
표의 데이터를 기반으로 나열된 요인 분석의 모든 단계를 더 자세히 고려해 보겠습니다.
|
의미 |
판매량(t.R.) |
절대 편차 |
||
|
작년 |
(gr 3 - gr2) |
100 x ((gr 3 / gr2)) - 100 |
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|
가격 |
||||
순이익의 요인분석을 해보자. 우리의 예는 다음과 같이 계산을 기반으로 단순화되었습니다(표의 공식에 따름).
- 전년도와 비교하여보고 기간 동안의 수익 및 비용 데이터 편차의 절대 값;
- %의 지표 증가.
결론 :보고 연도에 회사의 순이익은 작년에 비해 1,000,000 루블 증가했습니다. 부정적인 요인은 전년 대비 11.2%에 달하는 생산비 증가였다. 비용 증가에주의를 기울이고 비용 증가가 이익 증가를 훨씬 능가하기 때문에 현상의 원인을 식별해야합니다.
작업을 단순화하고 지표를 분석한 결과, 우리의 예에서는 여러 지표로 구성되며 계산은 생산, 상업 및 관리. 초기 데이터 블록을 확장한 후 판매 이익의 요인 분석을 진행하여 주요 변경 기준을 결정합니다.
매출이익 요인분석 : 계산예
의미
판매량(t.R.)
절대 편차
작년
보고 연도
(gr 3 – gr 2)
100 x ((gr 3 / gr 2)) - 100
가격
판매 비용
관리비
판매 수익
가격 변동 지수
비슷한 가격의 판매량
영향력을 정의해보자:
- 이익에 볼륨 변화를 곱한 판매량:
- 73 451조 (83,000 / 1.13)
- 변경에 따라 조정된 실제 판매량은 88.5%(73,451 / 83,000 x 100), 즉 판매량이 11.5%(100 - 88.5) 감소했습니다.
- 이 때문에 판매 이익은 실제로 1495,000 루블 감소했습니다. (13,000 x (-0.115) \u003d - 1495).
- 제품 범위:
- 실제 판매는 47,790,000 루블의 기본 비용으로 계산되었습니다. (54,000 x 0.885);
- 기본 비용 및 가격 (AUR 및 판매 비용) 16,661,000 루블로 계산 된보고 연도의 이익. (73 451 - 47 790 - 4000 - 5000). 저것들. 구색 구성의 변경으로 5156,000 루블의 이익이 변경되었습니다. (16,661 - (13,000 x 0.885). 수익성이 높은 제품의 비중이 높아졌다는 의미다.
- 기준에 따른 비용:
- (54,000 x 0.885) - 60,000 \u003d - 12,210,000 루블. - 원가가 높아졌다는 것은 매출이익이 같은 금액만큼 감소했다는 뜻이다.
- AUR 및 상업 비용, 절대값 비교:
- 판매 비용은 6,000,000 루블 증가했습니다. (10,000 - 4,000), 즉 이익이 감소했습니다.
- AUR을 1,000,000,000 루블로 줄입니다. (4000 - 5000) 이익이 증가했습니다.
- 판매 가격, 기본 판매 금액과 보고 가격 비교:
- 83,000 - 73451 \u003d 9459 천 루블.
- 모든 요인의 영향을 계산해 보겠습니다.
- 1495 + 5156 - 12 210 - 6000 + 1000 + 9459 = - 4090,000 루블.
결 론: 원자재 가격 및 관세 인상 등으로 원가가 크게 상승하였다. 판매량 감소는 부정적인 영향을 미쳤지만 회사는 구색을 업데이트하여 수익성이 높은 여러 제품을 출시했습니다. 또한 사업 비용이 크게 증가했습니다. 회사 이익 성장을 위한 준비금은 매출 증가, 비용 효율적인 제품 생산, 비용 및 상업 비용 감소입니다.
