옥스포드 대학의 과학자들이 실시한 최근 연구에 따르면 전문가의 모든 기능이 로봇에 의해 수행되기 때문에 우리 시대에 요구되는 일부 직업은 향후 수십 년 동안 더 이상 관련이 없을 것입니다. 곧 불필요하게 될 10가지 직업에 대해 이야기하겠습니다.
10. 유지 보수 직원
서비스 직원 10~20년 안에 로봇으로 구성될 것로봇이 사람을 대체하게 될 서비스 분야가 먼저다. 여기에 놀랄 것은 없습니다. 더 안정적이고 빠르고 강합니다. 로봇은 급여를 받을 필요가 없으며, 부주의로 인해 실수를 하지 않으며, 나쁜 기분너무 까다로워 보이는 고객에게 무례하게 대하는 것.
이미 오늘날 고객 서비스 시스템의 일부는 자동화되어 있습니다. 어떤 주요 도시 ATM, 다양한 서비스 결제를 위한 터미널, 식품 자판기, 셀프 서비스 계산대, 자동 주차장을 찾을 수 있습니다. 지난 2년 동안 도서관에서도 직원을 해고하고 로봇으로 대체하기 시작했습니다. 지금까지 이러한 추세는 대중성을 얻지 못했지만 이것이 시간 문제라는 것은 의심의 여지가 없습니다.
그리고 누가 누구 앞에 있는지에 대한 끊임없는 논쟁에서 사람들을 구한 전자 대기열은 얼마나 놀라운 발명품입니까?
이것은 흥미 롭습니다 : 현장의 미국 거인 소매 Wal-Mart Stores는 완전히 자동화된 창고를 구축하고 있습니다. 2016년부터 본격 가동할 계획이다.
9. 웨이터
로봇 웨이터가 사람을 대체합니다 방문객의 주문을받는 태블릿이 설치된 테이블에 이미 레스토랑이 열려 있습니다. 웨이터는 올바른 테이블로 요리를 가져옵니다. 그리고 중국 식당 중 한 곳에서는 로봇이 오늘날에도 이미 이 일을 하고 있기 때문에 거기에는 웨이터가 한 명도 없습니다.
10년 안에 대부분의 시설이 케이터링인력보다 로봇을 선호합니다. 아마도 그때까지 그들은 주문을 받고 요리를 가져 오는 것뿐만 아니라 테이블 위에 올려 놓는 법도 배웠을 것입니다. 그건 그렇고, 그 후 요리사는 점차 로봇으로 대체 될 것입니다. 제품 가공, 올바른 비율의 재료 혼합 및 기타 조작 수행은 어렵지 않습니다. 이것은 고객이 만족할 수있는 일관되게 높은 수준의 요리 품질을 유지하는 데 도움이 될 것입니다.
8. 지원 전문가
지원 서비스의 로봇이 고객의 모든 질문에 답변합니다. 지원 서비스에 전화하면 회선 반대편에서 자동 응답기의 음성이 점점 더 많이 들립니다. 한 질문에 관심이 있으시면 "1"버튼을 누르라고 제안하고 다른 질문이면 "2"버튼 등을 누르십시오. 대부분의 경우 자동 응답기가 사람이 관심있는 질문에 대한 철저한 답변을 제공 할 수 있기 때문에 드문 경우에만 교환 원에게 연락해야 할 필요성이 있습니다.
인터넷 서비스에 대한 온라인 상담을 언급할 가치가 있습니다. 로봇은 메시지의 텍스트를 분석하여 응답을 형성하도록 배웠습니다. 예를 들어 은행 지원 서비스에 신용 카드 차단 해제 방법에 대해 온라인으로 질문하면 시스템이 자동으로 생성하여 표시합니다. 필요한 정보. 질문이 명확하지 않은 경우 옵션 중 하나를 클릭하여 원하는 참조 정보 섹션을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
미래에는 이러한 자동화 시스템이 거의 모든 사무실에 나타날 것이며 로봇과 대화하는 것이 매우 편리할 것입니다. 아마도 과학자들은 그것을 평범한 인간 의사 소통 수준에 더 가깝게 만들 것입니다. 이를 위해서는 인간의 말을 인식하고 분석하도록 로봇을 훈련시키는 것으로 충분하다. 팔 길이로 이 막대에 접근한 인공 지능 시스템이 이미 발명되었습니다. 최소한 iPhone의 Sirie 온라인 도우미를 기억하십시오.
7. 부동산 중개인
부동산 중개인은 곧 해고 될 것입니다 이것은 흥미롭습니다. 그리고 10~15년 후에는 부동산을 조사할 때 인간 대리인의 존재조차 더 이상 의무 사항이 되지 않을 것입니다. 프로그램은 귀하의 질문에 독립적으로 답변하고 필요한 경우 검사실의 잠긴 문을 열 수도 있습니다. 인터넷을 통해 전송된 신호를 수신하면 자동으로 열리는 잠금 장치를 설치하기만 하면 됩니다.
6. 언론인
언론인은 인공 지능 프로그램으로 대체됩니다. 그런 것조차 창의적인 직업, 언론인으로서 소유권이 주장되지 않을 수 있습니다. 분석가들은 15년 안에 뉴스 기사 10개 중 9개가 컴퓨터에 의해 자동으로 생성될 것이라고 예측합니다. Forbes 매거진은 이미 오늘날 로봇 저널리스트의 서비스를 사용하여 연례 보고서, Big Ten Network에서 로봇은 최신 스포츠 뉴스를 빠르게 작성하고 게시합니다.
검색 새 직업 2020년 이후에는 대부분의 카피라이터가 그렇게 해야 합니다. 전문가들은 텍스트 자료(법률, 예술 작품, 과학 문헌)은 사람의 개입 없이 일부 장르의 기사를 생성할 수 있습니다. 이러한 프로그램의 프로토타입인 동의어는 오늘날 존재하지만 그들이 생성하는 텍스트의 품질만이 많이 남아 있습니다.
5. 약사
로봇 약사가 약을 생산할 것입니다. 에 의료 센터샌프란시스코 대학교에는 신약을 만드는 실험용 로봇이 있습니다.
선도 기업들이 제약 로봇을 상용화하기 시작할 날이 다가오고 있습니다. 기계의 효율성과 생산성은 유사한 인간 지표보다 10배 더 높습니다. 로봇은 부주의로 인해 지치거나 실수하지 않습니다. 큰 이유는 분명하다 제약 회사매출이 10억 달러인 그들은 사람을 기계로 대체하는 것의 이점만을 봅니다. 따라서 약사는 로봇으로 대체되는 첫 번째 사람 중 하나가 될 것입니다. 이것은 2020년까지 일어날 것으로 예상됩니다.
4. 드라이버
로봇은 도로에서 운전자를 대체할 것입니다. Google에 이어 자동차 산업의 다른 거대 기업들도 자체 자동 제어 시스템을 개발하기 시작했습니다. 차량. 그들 중 2~3명이 접근 가능하고 구현하기 쉬운 개념을 개발하는 즉시 전체 기계화 프로세스가 이 영역에서 시작됩니다. 그리고 우리 아이들은 오래된 영화와 성인 이야기에서만 운전자의 직업에 대해 배울 것입니다.
2014년에 전문가들은 운전자 없이도 할 수 있는 자동차를 최대 10대까지 테스트했습니다. 그래서 Google Corporation의 자동차는 한 번도 사고를 내지 않고 번잡한 미국 고속도로를 따라 100만 킬로미터 이상을 주행했습니다. 호주에서는 현재 45대의 "무인" 차량이 테스트되고 있습니다.
드라이버 교체에 자동화 시스템혜택만 볼 수 있습니다. 첫째, 그들은 피곤하지 않고 하루 24시간 중단 없이 일할 수 있습니다. 둘째, 청산 인적 요소도로 사고의 수를 수십 또는 수백 배로 줄여 수백만 명의 생명을 구하는 데 도움이 됩니다.
3. 군인
로봇 병사는 희생자 수를 줄일 것입니다 군사 산업은 비약적으로 발전하고 있습니다. 전투 시스템은 지속적으로 업그레이드되고 있으며 정기적으로 기술 혁신으로 우리를 놀라게 합니다. 그리고 군대는 점점 더 로봇을 사용하고 있습니다. 무인 항공기가 널리 사용됩니다. 항공기, 대공포 단지원격 제어, demining 로봇 및 기타 기계.
주요 국가 군대의 로봇화 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 그리고 이것은 좋은 소식입니다. 역사는 사람은 갈등 없이는 살 수 없다는 것을 보여주지만, 로봇은 적어도 피해자의 수를 줄일 것입니다. 기계를 선호하는 또 다른 주장은 기계가 지치지 않고 실수하지 않으며 적의 편으로 넘어가지 않을 것이라는 점입니다. 그리고 지치지 않음은 그들을 이상적인 군인으로 만듭니다.
2. 교사
로봇 교사는 학교에서 가르칠 것입니다 교육은 오늘날 가장 영예로운 직업 중 하나입니다. 그러나 10-20년 안에 교육 대학은 불필요하게 문을 닫을 수 있습니다. 연구자들은 사람들에게 특정 분야에 대해 가르칠 수 있는 지능형 기계를 만들기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 로봇은 또한 사람들과 상호 작용하고 자연스러운 대화를 수행하도록 배웁니다. 이것은 학생들이 자료를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
흥미로운 점은 한국에서 정부가 로봇 교사를 교육 과정에 도입하는 프로그램을 승인했다는 것입니다. Engkey라는 기계는 이미 아이들에게 수학, 과학, 문법 및 기타 과학의 기초를 가르치고 있습니다. 물론 모든 것이 그에게 완벽하지는 않지만 과학자들은 지속적으로 로봇을 업그레이드하고 있습니다. 그리고 Engkey를 만든 회사는 이미 유사한 기계에 대한 수백 건의 주문을 받았습니다.
1. 의사
로봇 의사는 복잡한 수술을 수행합니다 의사가 없는 미래를 상상할 수 있습니까? 그렇지 않다면 그런 생각에 익숙해지기 시작할 때입니다. 의학은 빠르게 발전하고 있으며 이 직업의 점진적인 로봇화는 이미 추진력을 얻고 있습니다. 지난 5년 동안 로봇은 살아있는 사람이 믿을 수 없는 수천 가지의 복잡한 작업을 수행했습니다. 기계는 인간보다 더 정확하고 빠릅니다.
선도적인 클리닉에서는 "원격" 수술을 실시합니다. 이 수술에서는 외과의가 지구의 다른 구석에 있는 로봇의 동작을 제어합니다.
가까운 장래에 모든 작업은 로봇이 수행합니다. 그들은 또한 환자를 보고, 진단하고, 예방 접종을 하고, 의료 기록을 보관할 것입니다.
전문가들에 따르면 향후 15년 내에 수십 개 영역의 전체 로봇화가 발생할 것입니다. 이것이 우리 삶의 질을 크게 향상시킬 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 억지로 마스터하는 사람들에게만 나쁠 것입니다 새로운 직업그리고 다른 직업을 찾아보세요.
로봇과 인간: 누가 이길 것인가?사람들은 지옥을 두려워하지 않을 가능성이 높지만, 로봇이 금속 손으로 "주도권을 잡고" 세상을 장악할 날이 곧 올 것이라고 생각합니다. SF의 세계에서 1920년대와 1930년대에 많은 이야기가 쓰여졌는데, 그 주제는 그들의 창작자를 반역하고 파괴한 로봇이었습니다. 시간이 지나면 많은 환상적인 이야기가 실현됩니다. 이것은 사실이지만 SF 작가들은 수년 전에 로봇을 발명했습니다. 그리고 어떤 이유로 그들은 우리 거리에 나타나지 않았습니다. 왜요? 그 사람 자신을 포함하여 많은 것들이 이것을 방해합니다.
교체가 아닌 대여
우리가 로봇을 다른 형태의 삶으로 상상한다면, 그들이 여전히 사람들보다 우세하다면 그들은 자신의 법칙에 따라 살 것이고 그들에게 편리한 방식으로 스스로를 배열할 것이라는 것이 논리적입니다. 그러나 로봇은 생명의 또 다른 형태가 아닙니다. 생명은 생리학적 존재이기 때문입니다. 동물이나 사람. 로봇은 사람이 할당한 작업을 수행하는 기계적 기계일 뿐입니다. 로봇이 무언가에 성공하더라도 사람을 대체하지 않고 단순히 점유한다는 사실이 밝혀졌습니다. 직장.
그리고 질문을 바꿔서 약간 다른 소스 데이터를 사용한다면? 예: 개구리가 귀뚜라미를 대체할 수 있습니까? 아니면 영양이 코끼리를 대체할 수 있을까요? 당연히 아니. 서식지를 차지할 수는 있지만 대체할 수는 없습니다.
느낌은 중요한 요소입니다
인간의 노력이 필요하지 않은 많은 행동이 로봇에게는 단순히 불가능할 수 있습니다. 예를 들어 악수 할 때 손을 잡는 힘을 계산하는 것이 그렇게 쉽지 않고 사람과 달리 잘 걷거나 뛰지 않지만이 모든 것 외에도 감정과 감정의 영향을받지 않습니다.
로봇은 느끼는 법을 배우지 않는 한 결코 인간을 대체하지 못할 것입니다. 그러나 우리의 금속 조수는 감정과 감정이 필요하지 않습니다. 이것은 그들의 작업을 "어수선하게"만 할 것이기 때문입니다. 작업의 감정과 감정은 프로세스 속도를 늦추는 수많은 개방형 프로그램과 같습니다. Varshavsky의 이야기 "놀라운 증상은 없습니다"에는 더 이상 자신의 일을 잘하지 못하는 과학자가있었습니다. 이야기에 따르면 사람들은 수술을 통해 장기를 젊어지게하고 영원히 살 수 있습니다. 과학자는 뇌를 청소하기 위해 수술을 받았지만 그 후 죽은 아들을 잊고 사진에서 그를 알아보지 못했습니다. 그는 기억과 감정을 제거했지만 인간성을 잃었습니다.
로봇은 기능면에서 우리와 비슷할 수 있지만 감정과 기억이 필요하지만 로봇이 빠르고 정확하게 행동을 수행하지 못하게 합니다.
사람 대신 로봇이 일하면 어떻게 될까요?
일자리의 수가 줄어들 것입니다. 영국 은행 경제학자들은 가능한 손실을 계산했습니다. 연구 결과 그들은 사람을 교체하는 경우 다른 지역영국에서만 약 1,500만 명이 일자리를 잃고 미국에서는 약 80명이 일자리를 잃을 것입니다.
우선 가장 단순한 계층의 사무 및 결산 기능을 수행하는 사무직 직원을 해고합니다. 상당한 정신적 부담을 지니지 않는 노동은 로봇 공학에 의해 문제 없이 수행될 수 있기 때문입니다.
에 따르면 "재정적인 타임스» 일하는 모든 사람들 사회적 영역그리고 의료 부문. 그리고 로봇이 여전히 적어도 부분적으로는 사람의 위치를 차지한다면그것- 기술 지식을 갖춘 전문가 및 근로자.
"가치 제한 문제"
이것은 로봇 공학에서 가장 중요한 문제입니다. 금속 기계는 "땅"이나 "공기"가 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 그러나 사람들은 단어의 의미를 모르고 이해합니다. 물론 단어에 대한 설명을 기계에 도입하여 미래에 로봇이 물체를 인식하도록 할 수 있지만 템플릿의 왼쪽이나 오른쪽으로 한 걸음만 움직여도 이제 로봇은 인식하지 못하는 반면 사람은 물체를 인식하게 됩니다. 이것에 문제가 없습니다.
사람들은 모든 종류의 단어 의미를 기록하는 엄청난 수의 사전과 데이터베이스를 만듭니다. 그러나 이것은 부분적인 해결책입니다. 로봇이 말하는 내용이 데이터베이스에 있으면 로봇이 이해할 것입니다. 단어가 존재하지 않는다면?
그리고 로봇이 주도권을 잡고 인간을 지구 밖으로 밀어낸다면?
우선, 사람이 세상을 장악하도록 동기를 부여하는 것이 무엇인지 알아 봅시다. 배고픔과 경쟁에 대한 두려움, 안전에 대한 욕구, 전능함을 느끼고 싶은 욕구.
이제 로봇으로 돌아갑니다. 그들은 두려움이 있습니까? 아니. 그리고 왜? 상황, 계산 및 효율성에 대한 명확한 분석. 로봇은 자기 중심성과 자부심을 가지고 있습니까? 아니. 자유, 평등, 권력에 대한 갈증 및 기타 가상 개념에 대한 아이디어는 로봇에 프로그래밍할 수 없으며 평가 기준이 없습니다. 로봇이 세상을 장악하기 전에 먼저 인간이 그에게 그것이 무엇이며 어떻게 하는지 설명할 것입니다. 그리고 이것은 "자유"와 "독립"이 추상적인 의미를 갖기 때문에 불가능합니다.
어떤 동물도 세상의 자유, 독립, 권력을 위해 싸우지 않듯이 로봇도 그러지 않을 것입니다.
물론 인류를 멸절시키라는 명령을 로봇에 프로그래밍하는 것도 가능하지만, 그렇게 되면 로봇의 문명은 사라질 것이다. 또는 사람들은 로봇의 도움으로 서로를 죽입니다. 그리고 다시 : 로봇도 사람도 지구에 남지 않을 것입니다.
흥미롭게도 인류는 결코 세계를 장악하지 못했습니다. 그렇게 많이 연구되었지만 여러 분야로 나뉘어졌습니다. 그의 힘에는 지구의 특정 부분과 당신이 살아남을 수 있는 부분만 있습니다. 로봇은 인간보다 더 넓은 곳에서 생존할 수 있습니다. 최소한 광대 한 공간을 차지하십시오. 그래서NASA우주 비행에 로봇 공학을 적극적으로 도입합니까? 로봇은 산소나 휴식이 필요하지 않기 때문에 사람을 위한 우주체 표면 분석을 단순화하기 때문입니다. 그러나 그들은 두려움을 모르지만 고통을 두려워하지 않고 고온에 강합니다. 그들은 여전히 \u200b\u200b나쁜 우주 비행사입니다. 로버가 몇 달 동안 수집하는 정보는 사람이 훨씬 더 빨리 얻을 수 있습니다. 사람은 몇 미터를 이동하고 어디로 접근해야 하는지 알고 있기 때문에 아무도 그를 통제하지 않습니다. 그는 잠재 의식 수준에서 스스로 그것을합니다.
즉, 로봇은 항상 사람들의 자비를 받을 것입니까?
먼저 "권력"이 무엇인지, "권력"이 무엇을 의미하는지 알아 봅시다. Ozhegov의 사전에서 알 수 있듯이 권력은 누군가 또는 무언가를 처분하고 자신의 의지에 종속시키는 권리 / 능력입니다. 그런 다음 이 질문을 정의를 사용하여 번역합니다. "그래서 사람들은 항상 로봇을 제어할 수 있을까요?"
완전하고 모든 것을 포괄하는 힘은 존재하지 않으며 그 성취는 불가능합니다. 그리고 우리가 그것을 권리나 기회로 생각한다면 그것은 모든 사람이 이용할 수 있습니다.
자유도 마찬가지입니다. 우리는 무엇이든 할 수 있지만 문명 자체가 설정한 한계 내에서 할 수 있습니다. 사실 어떤 권위도 우리의 활동에 법적으로 간섭할 수 없습니다. 그들은 처벌 할 수 있지만 간섭합니다 ... 드문 경우입니다. 시민은 자유롭지만 그들의 행동에는 책임의 형태로 대가가 따릅니다. 모든 사람에게 자유가 있음이 밝혀졌습니다. 아님? 모두가 자신의 대답을 할 것이며 이는 개념의 추상성을 증명할 것입니다.
그리고 "힘", "자유"와 같은 추상적인 개념에 로봇이 필요합니까?
대체가 아닌 돕는 로봇
로봇은 이제 인간 활동의 거의 모든 영역에 있습니다. 예를 들어, 2016년 10월에 언론은 이렇게 썼습니다.폭스콘최대 전자제품 제조업체인 는 40,000대의 로봇에 많은 작업을 아웃소싱하여 인간 일자리를 60,000개 줄였습니다. 그러나 이것은 노동 위기가 이렇게 커지고 있다는 것을 의미할 뿐이다.
그러나 여전히 저널리즘, 심리학, 음악, 예술 등 "템플릿에 따르지 않는"접근 방식이 필요한 직업에서 사람은 없어서는 안될 존재로 남을 것입니다. 그리고 로봇이 일부 활동 영역에서 우리를 대신하게된다면 사람, 우리 의견으로는 어려움없이 창의적인 활동에서 자신을 찾을 수 있습니다.
고전 공상과학 작가인 아이작 아시모프(Isaac Asimov)는 그의 에세이 "로봇 공학의 법칙"에서 결론에 도달했습니다. 우리도 지지하는 바입니다. 제한이 필요합니다. 그런 다음 Asimov가 쓴 것처럼 "마음의 친절로 그들은 우리를 돌보고 문제와 문제로부터 우리를 보호하기로 결정할 것입니다." 그러나 심리학의 관점에서 볼 때 로봇이 인류의 삶을 단순화하는 보조 요소로만 작동하기 때문에 로봇이 사람을 대체하거나 세상을 장악하는 것은 의미가 없기 때문에 이런 일이 일어날 가능성은 낮습니다.
로봇이 인간을 대체하는 것을 두려워하지 마십시오. 이것은 가까운 미래에 일어나지 않을 것입니다. 그리고 그것이 이유입니다.
로봇은 복잡하고 창의적인 작업을 수행할 수 없습니다.
미국 투자은행 메릴린치(Merrill Lynch)의 추산에 따르면, 빠르면 2016년에 로봇이 150만 명의 일을 앗아갔다. 기본적으로 그들은 일상적인 작업을 수행하는 사람들의 위치를 차지했습니다. 생산 작업. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. Merrill Lynch는 2025년까지 로봇이 이미 제조 작업의 45%를 수행할 것이라고 믿습니다.
산업 분야에서 로봇은 동등하지 않습니다. 지루하고 단조로운 작업을 지칠 줄 모르고 수행하고 사람보다 실수가 적으며 물론 아프거나 휴가를 가지 않습니다.
그래서 사람들에게 남은 것은 무엇입니까?
미래의 사람은 비표준 사고, 심층 분석 및 높은 레벨전문 직업 의식. Merrill Lynch 보고서에 따르면 동일한 산업 분야에서도 기업가의 80%가 고도로 숙련된 근로자가 부족하다고 불평합니다. 그리고 세계 경제 포럼(WEF)의 보고서는 2020년까지 로봇이 접근할 수 없는 200만 개의 새로운 일자리가 출현할 것으로 예측합니다. 이들은 관리직, 프로그래밍 및 데이터 분석 분야의 공석, 건축, 교육, 엔지니어링 직책입니다.
미래학자 Ian Pearson은 인간만이 할 수 있는 창의성이 로봇화로부터 창의적인 직업을 보호할 것이라고 덧붙입니다.
가까운 미래에 로봇은 의학 분야에서도 인간을 완전히 대체할 수 없을 것입니다. 인공 지능이미 테스트와 엑스레이를 해독하는 방법을 배우고 있으며 곧 간단한 진단을 할 수 있게 될 것입니다. 그러나 어려운 경우에는 살아있는 의사의 경험과 그의 비표준적인 사고가 여전히 필요합니다. 차에서 닥터 하우스 - 이것은 여전히 환상의 영역에서 온 것입니다.
로봇 보조 수술도 마찬가지입니다. 오늘날 기계는 외과의가 가장 정확한 움직임이 필요한 수술을 수행하는 데 도움을 주지만 여전히 사람이 제어합니다. 수술 중에 문제가 발생하면 의사가 즉시 개입합니다. 미래에 간단한 외과적 개입이 완전히 자동화되더라도 로봇은 여전히 사람의 도움을 받을 것입니다. 결국 기계는 모든 비표준 시나리오를 고려할 수 없으며 살아있는 외과의가 즉흥적으로 할 수 있습니다.
로봇은 공감능력이 없다
따라서 그들은 예를 들어 학교 교사를 대체할 수 없을 것입니다. 예, 학교 과정의 모든 정보는 이제 Google에서 찾을 수 있습니다. 그리고 이론적으로 교사는 오늘날 이미 "말하는 머리"로 대체 될 수 있습니다. 예를 들어 Neurobotics 회사의 러시아 개발자는 학교에서 문학 수업을 위해 Pushkin의 로봇 머리를 사용하는 것에 대해 생각했습니다.
그러나 로봇이 살아있는 교사를 대체하지는 못할 것이라고 Ian Pearson은 확신합니다. "로봇은 필요한 인간 경험이 없기 때문에 결코 어린이를 이해할 수 없습니다."라고 그는 말합니다.
감정과 공감이 필요한 직업(예: 심리학자, 코치, 직원 동기 부여가 포함된 인사 관리자)에도 동일하게 적용됩니다. 세계 경제 포럼의 전문가들은 이에 동의합니다. 경쟁 우위입사 지원 시 로봇 앞에 선 사람은 바로 감성 지능일 것이다.
Ian Pearson은 "감정적인 차원에서 사람은 항상 어떤 로봇보다 다른 사람과 더 잘 상호 작용할 수 있습니다."라고 확신합니다.
흥미롭게도 여론 조사에 따르면 젊은이의 4분의 1이 로봇과 관계를 맺을 준비가 되어 있습니다.
로봇은 주어진 알고리즘에서 벗어나는 방법을 모릅니다
가장 진보된 로봇도 주어진 알고리즘에 따라 "살아갈" 것입니다. 전자두뇌에서는 "~라면 어떻게 할까"라고 자세하게 처방하는 것이 가능하다. 그러나 사람이 매일 직면하는 모든 작업에 대한 다양한 옵션을 모두 고려하는 것은 불가능합니다.
현재 마이크로소프트와 케임브리지 대학의 연구원들은 프로그래밍을 위한 로봇 플랫폼을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 여기에 문제가 있습니다. 로봇 프로그래머는 사람이 이미 생각해 낸 알고리즘과 유사한 알고리즘만 재현할 수 있습니다.
근본적으로 새로운 로봇을 만드는 것은 아직 힘이 들지 않습니다. 사람 만이 할 수 있습니다. 적어도 인공 지능이 인간의 두뇌와 같은 방식으로 행동하는 법을 배우기 전까지는 전문가들은 이것이 앞으로 수십 년 동안 일어나지 않을 것이라고 믿습니다.
로봇은 직관력이 없다
인간에게만 있는 이 비논리적이고 거의 신비한 능력은 종종 사실과 논리에 반하는 올바른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 부동산 중개사 Baird & Warner의 수석 부사장인 Laura Ellis는 부동산 중개인과 함께 이에 대해 설명합니다. “주택 구매자는 종종 자신의 소망을 아주 자세하게 설명합니다. 기술을 사용하면 공식 기준에 따라 100% 일치하는 항목을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 일이 발생합니다. 우리는 집에 들어가고 3 초 후에 분명합니다. 적절한 "종이"집을 찾는 것은 어렵지 않습니다. 인공 지능은 데이터베이스를 확인하여 쉽게 대처할 수 있습니다. 구매자가 원하는 집을 찾는 것이 훨씬 더 어렵습니다. 주택 선택은 직감과 감정에 의해 크게 결정됩니다.”라고 Laura Ellis는 말합니다.
"결함"은 항상
대다수의 미국인(88%)은 계산대에서 기다리거나 밀치는 것을 싫어합니다. 자동 스캐너는 좋은 대안이 될 수 있으며 계산원의 부담을 덜어주고 쇼핑객의 시간을 절약해 줍니다.
그러나 같은 응답자의 4분의 3은 기술적인 문제 때문에 셀프 계산대를 기피한다고 답했습니다. 그리고 오류가 발생할 경우 항상 사람과 동의할 수 있다면 로봇 출납원이 고장나면 구매자는 무력합니다. 그리고 문제를 해결하려면 여전히 사람이 필요합니다.
그렇기 때문에 모든 분야의 수많은 로봇조차도 생산 및 서비스 부문에서 사람을 완전히 대체할 수 없습니다. 정기적으로 유지 관리하고 수리해야 하는 로봇 자체는 사람들, 특히 프로그래머와 엔지니어를 위한 많은 새로운 일자리를 창출할 것입니다.
“로봇은 실제로 이미 거의 모든 것에 있습니다. 더 나은 사람들, 창의적인 작업 및 비표준 상황을 제외하고-Hi-Tech Mail.Ru 프로젝트의 편집장 Vyacheslav Opakhin은 말합니다. - 하지만 인공 지능이 다음 수준에 도달하면 우리는 더 어려운 상황에 처하게 될 것입니다.
사람들은 자신이 봇과 대화를 나누는지 실제 사람과 대화를 나누는지 더 이상 구분할 수 없는 경우가 많습니다. 신경망은 음악을 작성하며 여기에서 제작자가 누구인지 잘 알고 있기 때문에 진지하게 받아들이지 않습니다. 이러한 규범이 제거되면 로봇 멜로디가 명작이 될까요?
세상은 언젠가 가능한 한 자동화될 것입니다. 그리고 이것은 철 조각이 사람 대신 모든 곳을 돌아 다닐 것이라는 의미는 아닙니다. 시스템은 사람의 삶을 더 쉽게 만들 것입니다.
사람들의 임무는 로봇 진공 청소기에서 무인 차량에 이르기까지 수많은 로봇이이 행성에 사람 없이는 나쁘지 않다고 생각조차하지 않도록 인공 지능에 그러한 기반을 마련하는 것입니다. 또는 적어도 이 아이디어에 도달하는 데 매우 오랜 시간이 걸렸습니다.
최신 기술은 우리의 삶을 빠르게 변화시키고 있습니다. 인공 지능, 블록체인, 3D 프린팅, 로봇화 및 기타 혁신은 사람들이 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 사람들이 직업을 바꾸고 새로운 역량을 습득하도록 합니다. 세계 경제 포럼(World Economic Forum)의 연구에 따르면 2020년까지 기술은 500만 개 이상의 일자리를 갖게 될 것입니다. 필연적으로 케빈 켈리. 우리의 미래를 결정하는 12가지 기술 동향”(Mann, Ivanov 및 Ferber 발행)은 사람들이 일상적인 일자리를 잃을 때 무엇을 할 것인지, 그리고 앞으로 오랫동안 로봇이 인간의 기술에 접근할 수 없는 것이 무엇인지에 대해 설명했습니다.
금세기가 끝나기 전에 현재 하고 있는 일을 포함하여 오늘날 직업의 70%가 자동화될 것입니다. 즉, 인간 삶의 모든 영역에 로봇이 침투하는 것은 불가피하며 로봇이 인간 전문가를 대체하는 것은 시간 문제일 뿐이다. 이러한 변화는 인공 인지, 저렴한 센서, 기계 학습 및 분산 지능에 중점을 둔 자동화의 두 번째 물결에 의해 미리 결정됩니다. 이러한 광범위한 자동화 프로세스는 육체 노동에서 지적 노동에 이르기까지 모든 유형의 고용에 영향을 미칠 것입니다.
사람들이 로봇과 함께 일하기 시작하면 그들의 작업은 필연적으로 병합되고 곧 사람들이 한 작업은 로봇의 작업이 될 것이며 우리는 상상조차하기 힘든 새로운 작업 영역에있을 것입니다 사람들의 책임.
인간 대체 과정을 더 잘 이해하기 위해 인간과 로봇의 관계를 네 가지 범주로 나누어 봅시다.
- 인간이 할 수 있지만 로봇이 더 잘하는 직업
인간은 직조를 할 수 있지만 자동화된 베틀은 매우 저렴한 비용으로 완벽한 직물을 생산합니다. 오늘날 손수 만든 물건을 살 수 있는 유일한 이유는 인간 생산으로 인한 불완전함의 결과로 뒤틀리기를 원할 때입니다. 하지만 반전이 있는 차를 갖고 싶어하는 사람은 거의 없을 것입니다. 고속도로에서 110km/h로 운전할 때 고장난 장비를 인식하기 어렵기 때문에 논리적인 결론은 자동차 생산에서 인적 요소가 적을수록 좋다는 것입니다.
그러나 더 복잡한 임무가 필요할 때 우리는 계속해서 로봇과 컴퓨터를 신뢰할 수 없다고 잘못 생각합니다. 그렇기 때문에 우리는 로봇이 지적 작업을 성공적으로 수행한다는 사실을 인정하기를 꺼려합니다. 어떤 경우에는 기계적 작업보다 훨씬 더 효율적입니다. 컴퓨터화된 자동 조종 장치 시스템은 비행 시간 7분을 제외한 비행 시간 동안 보잉 787을 조종할 수 있습니다. 조종사는 7분 동안 항공기를 조종하기 위해 조종실에 있으며 "만약의 경우"를 넘어서는 동안 실제로 필요한 시간은 빠르게 줄어들고 있습니다.
인간의 임무는 로봇을 위한 새로운 일자리를 창출하는 것이며 이것은 끝없는 과정입니다. 따라서 우리는 항상 적어도 하나의 직업을 가질 수 있습니다.
우리를 읽으십시오
최근 일본에 헨나호텔(Henn-na Hotel)이 오픈했는데, 작업의 90%는 로봇이 하고 나머지 10%는 10명이 처리한다. Kokoro가 생산하는 로봇을 액트로이드라고 합니다. 그들은 손님과 눈을 마주치고 움직임에 반응하여 손님을 맞이하고 정돈하는 방법을 알고 있습니다. 일부는 외국어로 의사 소통을 할 수 있습니다.
문자 그대로 일본어에서 영어로 "이상한 호텔"로 번역되는 Hotel Henn-na는 Aldebaran Robotics의 휴머노이드 로봇 Nao(NAO) 및 Pepper(Pepper)와 같이 액트로이드 외에 다른 로봇을 사용합니다. 로봇은 입구와 접수처에서 손님을 맞이하고 코트를 벗고 가방을 들고 방을 청소하는 것을 돕습니다.
호텔 헨나만이 그런 종류의 호텔은 아닙니다. 뉴욕에는 로봇이 손님의 소지품을 관리하고, 커피를 만들고, 린넨을 가져오고, 방을 청소하는 등 많은 일을 하는 YOTEL이 있습니다.
그리고 작년에 거대 호텔 Starwood는 Botlrs라는 로봇을 공개했습니다. 손님에게 서비스를 제공하는 이 로봇은 사람의 도움 없이 호텔과 엘리베이터에서 이동할 수 있습니다. 1992년부터 로봇은 음식과 의약품이 담긴 쟁반을 배달하고, 침구류를 세탁하고, 쓰레기를 치우는 등 병원에서 도움을 주고 있습니다. Lowe의 하이퍼마켓 체인에서 OSHbot 로봇은 고객이 올바른 제품을 찾도록 도와줍니다.
Amazon은 창고에서 15,000대 이상의 로봇을 사용하여 주문을 정시에 배송합니다. 미군도 수만 명의 병사를 로봇으로 대체할 계획이다. 작년에 버밍엄 대학교는 방을 스캔하고 이상한 것을 발견하면 신호를 보내는 1.8미터 높이의 보안 로봇인 Bob을 처음 출시했습니다. Bob은 어딘가에 갇히면 도움을 요청할 수 있고 배터리가 부족하면 스스로 재충전합니다.
로봇은 원격 작업자의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. MIT 경영대학원에서는 재택근무 직원들이 사무실을 돌아다니며 로봇을 이용해 동료들과 소통할 수 있다.
로봇의 광범위한 도입이 우리에게 미치는 영향
직장에서 점점 우리 옆에 로봇이 등장하는데 로봇이 일자리를 완전히 앗아갈까? 어떤 사람들은 로봇의 광범위한 도입으로 인해 사람들이 거리에 있을 수 있다고 생각합니다. 2013년 옥스포드는 현재 고위험 직업의 47%가 곧 자동화될 것이라는 연구를 수행했습니다. 20년 안에 이 장소의 사람들은 로봇으로 대체될 것입니다.
그러나 또 다른 의견이 있습니다. 기계에 열심히 일을 주면 사람들이 더 흥미롭고 첨단 기술을 추구하는 데 전념할 수 있을 것입니다. MIT에서 사용되는 로봇을 만든 회사인 Double Robotics의 대표인 David Cann도 마찬가지입니다.
기술개발혁신재단(Technological Development and Innovation Foundation) 싱크탱크의 경제학자 로버트 앳킨슨(Robert Atkinson)은 로봇이 일자리를 대체할 것이라는 결론은 상황에 대한 매우 피상적인 분석에 근거한 것이라고 주장한다. 사실, 그 반대 현상이 일어나고 있습니다. 로봇의 채택이 감소하고 있습니다. Atkinson은 이번 가을이 두 가지 이유 때문이라고 생각합니다.
- 30년 전 미국은 로봇 공학 개발에 훨씬 더 적극적으로 투자했으며 소프트웨어지금보다.
- 공항 체크인 기계와 같은 낮은 곳에 매달린 과일은 이미 뽑혔습니다.
Atkins에 따르면 세 번째 이유는 미국에 생산성 개발 정책이 없다는 사실이라고 할 수 있습니다.
그들은 국가의 생산성 수준을 높이기 위해 많은 일을 할 수 있지만 아무것도 계획하지 않습니다. 예를 들어 국가 생산성 위원회가 성장 기회를 파악하는 일을 하는 호주와는 다릅니다. 우리는 무슨 일이 일어날지 추측하고 있을 뿐입니다...
그리고 회사가 낮은 사람들을 고용하는 것이 더 유리합니다. 샐러리자동화가 아니라. 직원을 로봇으로 대체할 인센티브가 없습니다. 이제 사람들이 더 많은 비용을 지불해야 한다면 기업은 로봇화에 대해 생각할 것입니다.
뉴욕에서 패스트푸드 노동자들이 그랬던 것처럼 대부분의 저임금 노동자들이 더 높은 임금을 요구한다면 자동화 과정이 가속화될 것이라고 가정해 봅시다.
다음은 해리 마티아손(Harry Matiason) 회장의 말입니다. 법률 사무소질문을 전문으로 하는 Littler Mendelson 노동법로봇과 관련된.
진전이 있습니다. 뉴욕시에서는 패스트푸드 노동자들이 이미 최저임금을 시간당 15달러로 밀어붙였습니다. 곧 고용주가 작업의 일부를 로봇으로 전환하는 것이 경제적으로 이익이 될 것입니다. 따라서 이것은 광범위한 자동화 프로세스를 가속화합니다. 따라서 우리 자신이 경제 활동을 한다면 향후 5년 안에 어디에서나 로봇을 볼 수 있을 것입니다.
해리 마티아손
로봇이 우리의 일을 대신할 수 있지만 나쁘지는 않습니다.
Atkinson과 마찬가지로 Matiason은 걱정할 이유가 없다고 생각합니다. 그는 고위험 직업의 47%를 자동화하는 것이 실업과 관련이 없다고 설명합니다.
지금은 없는 자리로 사람이 옮겨가겠지만, 앞으로는 나타날 것이다. 역사를 돌아보면 이런 상황이 이미 벌어졌음을 알 수 있습니다. 그런 다음 모든 일이 지금처럼 빠르지는 않았지만 그럼에도 불구하고 선례가있었습니다. 참고로 1870년 농업인구의 70-80%를 벌었고 지금은 1%에 불과합니다.
그건 그렇고, 다시 역사로 돌아가면 생산에 새로운 기술이 등장함에 따라 실업률이 항상 같은 수준을 유지하거나 심지어 감소했음을 알 수 있습니다. 저는 앞으로 10년 동안 무슨 일이 일어날지 정말로 보고 싶습니다. 왜냐하면 사람들에게 처음에는 실업의 위협이 아니라 새로운 것을 배울 수 있는 기회가 될 것이기 때문입니다. 그리고 어떤 사람이 10년 동안 하나의 저숙련 직업을 해왔다면 아마도 그 필요성은 경력 개발그는 행복할 뿐입니다.
해리 마티아손
Matiason은 흥미로운 시간이 우리를 기다리고 있다고 약속합니다. 에 대한 조정을 해야 할 것입니다. 노동법, 인간과 로봇의 상호 작용과 관련된 질문에 답합니다. 예를 들어, 로봇이 듣는 것을 녹음하기 때문에 개인 정보의 유포를 규제하는 방법입니다.
로봇화가 얼마나 빨리 모든 영역에 침투할지는 알 수 없지만 일어날 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그리고 어떤 사람들은 실직을 계속 두려워하는 반면, 다른 사람들은 이것이 경제 전체와 모든 사람의 복지를 어떻게 향상시킬 것인지 꿈꿉니다. 기업은 더 생산적이고, 더 많이 벌고, 직원들에게 더 많은 급여를 지급할 수 있습니다.
그러나 분쟁 중 하나는 아직 해결되지 않았습니다. 호텔 리셉션에서 사람의 몸짓을 끔찍하게 모방하는 액트 로이드를 만났을 때 어떤가요 ...
