जहां इंसानों की जगह रोबोट पहले ही ले चुके हैं। रोबोट लोगों की जगह लेंगे

ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि हमारे समय में मांग में आने वाले कुछ पेशे आने वाले दशकों में प्रासंगिक नहीं रहेंगे, क्योंकि विशेषज्ञों के सभी कार्य रोबोट द्वारा किए जाएंगे। हम उन 10 व्यवसायों के बारे में बात करेंगे जो जल्द ही अनावश्यक हो जाएंगे।

10. रखरखाव कर्मचारी

सेवा के कर्मचारी 10-20 वर्षों में रोबोट शामिल होंगे

यह सेवा क्षेत्र में है कि रोबोट सबसे पहले लोगों की जगह लेंगे। यहां आश्चर्यचकित होने की कोई बात नहीं है - वे अधिक विश्वसनीय, तेज, मजबूत हैं। रोबोटों को वेतन देने की आवश्यकता नहीं है, वे असावधानी के कारण गलती नहीं करते हैं और किस कारण से नहीं कर पाएंगे? खराब मूडएक ऐसे ग्राहक के प्रति असभ्य होना, जो उन्हें बहुत चुस्त-दुरुस्त लग रहा था।

पहले से ही आज, ग्राहक सेवा प्रणालियों का हिस्सा स्वचालित है। किसी में प्रमुख शहरआप एटीएम, विभिन्न सेवाओं के भुगतान के लिए टर्मिनल, भोजन के लिए वेंडिंग मशीन, स्वयं सेवा चेकआउट, स्वचालित पार्किंग स्थल पा सकते हैं। पिछले 2 वर्षों में, पुस्तकालयों ने भी अपने कर्मचारियों की छंटनी शुरू कर दी है और उन्हें रोबोट के साथ बदल दिया है। अब तक, इस प्रवृत्ति ने बड़े पैमाने पर चरित्र प्राप्त नहीं किया है, लेकिन इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह समय की बात है।

और कौन सा अद्भुत आविष्कार इलेक्ट्रॉनिक कतारों ने किया है जिसने लोगों को लगातार बहस से बचा लिया है कि कौन किसके सामने है, है ना?

यह दिलचस्प है: क्षेत्र में अमेरिकी दिग्गज खुदरावॉल-मार्ट स्टोर्स पूरी तरह से स्वचालित गोदाम बना रहा है। इसे 2016 में काम करना शुरू करने की योजना है।

9. वेटर

लोगों की जगह लेंगे रोबोट वेटर

दुनिया में रेस्तरां पहले से ही खुले हैं, उन टेबलों पर जिनमें टैबलेट स्थापित हैं जो आगंतुकों से ऑर्डर लेते हैं। वेटर सिर्फ व्यंजन को सही टेबल पर लाते हैं। और एक चीनी रेस्तरां में आज भी रोबोट पहले से ही ऐसा कर रहे हैं, इसलिए वहां एक भी वेटर नहीं है।

इसमें कोई शक नहीं कि दस वर्षों में अधिकांश प्रतिष्ठान खानपानजनशक्ति के लिए रोबोट पसंद करते हैं। सबसे अधिक संभावना है, उस समय तक उन्होंने न केवल ऑर्डर लेना और व्यंजन लाना सीख लिया होगा, बल्कि उन्हें टेबल पर रखना भी सीख लिया होगा। वैसे, उसके बाद शेफ को धीरे-धीरे रोबोट से रिप्लेस किया जाएगा। उत्पादों को संसाधित करना, सामग्री को सही अनुपात में मिलाना और अन्य जोड़तोड़ करना उनके लिए मुश्किल नहीं है। यह खाना पकाने की गुणवत्ता को लगातार उच्च स्तर पर बनाए रखने में मदद करेगा, जिससे ग्राहक केवल खुश होंगे।

8. सहायता विशेषज्ञ

समर्थन सेवा में रोबोट ग्राहकों के किसी भी प्रश्न का उत्तर देंगे

समर्थन सेवा को कॉल करते हुए, हम तेजी से लाइन के दूसरे छोर पर एक उत्तर देने वाली मशीन की आवाज सुनते हैं। यदि आप एक प्रश्न में रुचि रखते हैं, तो वे "1" बटन दबाने की पेशकश करते हैं, यदि दूसरा - "2" बटन, और इसी तरह। यह केवल दुर्लभ मामलों में ऑपरेटर से संपर्क करने की आवश्यकता के लिए नीचे आता है, क्योंकि अक्सर एक स्वचालित उत्तर देने वाली मशीन किसी व्यक्ति को रुचि के प्रश्न का संपूर्ण उत्तर देने में सक्षम होती है।

यह इंटरनेट सेवाओं पर ऑनलाइन परामर्श का उल्लेख करने योग्य है। रोबोट को संदेश के पाठ का विश्लेषण करके प्रतिक्रियाएँ बनाना सिखाया गया था। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी क्रेडिट कार्ड को अनब्लॉक करने के तरीके के बारे में बैंक सहायता सेवा से ऑनलाइन कोई प्रश्न पूछते हैं, तो सिस्टम स्वचालित रूप से जेनरेट और प्रदर्शित होगा आवश्यक जानकारी. यदि प्रश्न स्पष्ट नहीं है, तो आपको किसी एक विकल्प पर क्लिक करके संदर्भ जानकारी के वांछित अनुभाग का चयन करने के लिए प्रेरित किया जाएगा।

भविष्य में, इस तरह के स्वचालित सिस्टम लगभग हर कार्यालय में दिखाई देंगे, और रोबोट के साथ संवाद करना बहुत सुविधाजनक होगा। शायद वैज्ञानिक इसे सामान्य मानव संचार के स्तर के करीब लाएंगे। ऐसा करने के लिए, रोबोट को मानव भाषण को पहचानने और उसका विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित करना पर्याप्त है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का आविष्कार पहले ही किया जा चुका है जो इस बार को हाथ की लंबाई में ले गए हैं - कम से कम सिरी ऑनलाइन सहायक को iPhone पर याद रखें।

7. रियल एस्टेट एजेंट

रियल एस्टेट एजेंट जल्द ही बेमानी हो जाएंगे

यह दिलचस्प है: और 10-15 वर्षों में, अचल संपत्ति का निरीक्षण करते समय मानव एजेंट की उपस्थिति भी अनिवार्य नहीं होगी। कार्यक्रम स्वतंत्र रूप से आपके प्रश्नों का उत्तर देगा, और यदि आवश्यक हो, तो निरीक्षण किए गए कमरे के बंद दरवाजे को भी खोल दें। आपको बस उस पर एक लॉक स्थापित करने की आवश्यकता है, जो इंटरनेट के माध्यम से भेजे गए सिग्नल को प्राप्त करने पर अपने आप खुल जाता है।

6. पत्रकार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले कार्यक्रमों से पत्रकारों की जगह ले ली जाएगी

ऐसे भी रचनात्मक पेशा, एक पत्रकार के रूप में, लावारिस हो सकता है। विश्लेषकों का अनुमान है कि 15 वर्षों में 10 में से 9 समाचार स्वचालित रूप से कंप्यूटर द्वारा तैयार किए जाएंगे। फोर्ब्स पत्रिका पहले से ही आज रोबोट पत्रकारों की सेवाओं को बनाने और सत्यापित करने के लिए उपयोग करती है वार्षिक रिपोर्ट्स, और बिग टेन नेटवर्क में, रोबोट नवीनतम खेल समाचार जल्दी से लिखते और प्रकाशित करते हैं।

खोज नयी नौकरी 2020 के बाद, अधिकांश कॉपीराइटर को करना होगा। विशेषज्ञों को यकीन है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले कार्यात्मक कार्यक्रम डेटाबेस से पाठ सामग्री (कानून, कला का काम करता है, वैज्ञानिक साहित्य) मानव हस्तक्षेप के बिना कुछ शैलियों में लेख उत्पन्न करने में सक्षम होंगे। ऐसे कार्यक्रमों के प्रोटोटाइप - पर्यायवाची, आज भी मौजूद हैं, लेकिन केवल उनके द्वारा बनाए गए पाठ की गुणवत्ता वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देती है।

5. फार्मासिस्ट

रोबोटिक फार्मासिस्ट तैयार करेंगे दवाएं

पर मेडिकल सेंटरसैन फ्रांसिस्को विश्वविद्यालय के पास एक प्रयोगात्मक रोबोट है जो नई दवाएं बनाता है।

वह दिन निकट आ रहा है जब प्रमुख कंपनियां फार्मास्युटिकल रोबोटों का व्यवसायीकरण करना शुरू कर देंगी। मशीनों की दक्षता और उत्पादकता समान मानव संकेतकों की तुलना में दस गुना अधिक है। असावधानी के कारण रोबोट कभी नहीं थकेंगे या गलतियाँ नहीं करेंगे। यह स्पष्ट है कि क्यों बड़ा दवा कंपनियांअरबों डॉलर के कारोबार के साथ, वे लोगों को मशीनों से बदलने में केवल फायदे देखते हैं। इसलिए, फार्मासिस्ट रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने वाले पहले लोगों में से एक होंगे। यह 2020 तक होने की उम्मीद है।

4. ड्राइवर

सड़कों पर ड्राइवरों की जगह लेंगे रोबोट

Google के बाद, मोटर वाहन उद्योग के अन्य दिग्गजों ने अपनी स्वचालित नियंत्रण प्रणाली विकसित करना शुरू कर दिया। वाहनों. जैसे ही उनमें से दो या तीन एक सुलभ और आसानी से लागू होने वाली अवधारणा विकसित करते हैं, इस क्षेत्र में कुल मशीनीकरण की प्रक्रिया शुरू हो जाएगी। और हमारे बच्चे पुरानी फिल्मों और वयस्क कहानियों से ही ड्राइवर के पेशे के बारे में जानेंगे।

2014 में, विशेषज्ञों ने 10 कारों का परीक्षण किया जो बिना ड्राइवरों के चल सकती हैं। इसलिए, Google Corporation की एक कार बिना किसी दुर्घटना के व्यस्त अमेरिकी राजमार्गों के साथ 1 मिलियन किलोमीटर से अधिक की दूरी तय करती है। ऑस्ट्रेलिया में, अब 45 "मानव रहित" वाहनों का परीक्षण किया जा रहा है।

ड्राइवरों को बदलने में स्वचालित प्रणालीलाभ ही देखा जा सकता है। सबसे पहले, वे थकते नहीं हैं और 24 घंटे बिना किसी रुकावट के काम कर सकते हैं। दूसरा, परिसमापन मानवीय कारकसड़कों पर दुर्घटनाओं की संख्या को दसियों या सैकड़ों गुना कम करने में मदद करते हैं और इसलिए लाखों लोगों की जान बचाते हैं।

3. सैनिक

रोबोट सैनिक कम करेंगे पीड़ितों की संख्या

सैन्य उद्योग छलांग और सीमा से विकसित हो रहा है। लड़ाकू प्रणालियों को लगातार उन्नत किया जा रहा है, नियमित रूप से हमें तकनीकी नवाचारों के साथ आश्चर्यचकित करता है। और सेना तेजी से रोबोट का उपयोग कर रही है। मानव रहित हवाई वाहनों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है विमान, विमान भेदी प्रणालीरिमोट कंट्रोल, रोबोट और अन्य मशीनों को नष्ट करना।

अग्रणी देशों की सेनाओं के रोबोटीकरण की गति ही बढ़ेगी। और यह अच्छी खबर है। इतिहास बताता है कि लोग संघर्षों के बिना नहीं रह सकते हैं, लेकिन रोबोट कम से कम पीड़ितों की संख्या को कम कर देंगे। मशीनों के पक्ष में एक और तर्क यह है कि वे थकेंगे नहीं, गलती नहीं करेंगे और दुश्मन के पक्ष में नहीं जाएंगे। और अथक परिश्रम उन्हें आदर्श सैनिक बनाता है।

2. शिक्षक

स्कूलों में पढ़ाएंगे रोबोट शिक्षक

शिक्षण आज सबसे सम्मानित व्यवसायों में से एक है। लेकिन 10-20 वर्षों में शैक्षणिक विश्वविद्यालयों को अनावश्यक रूप से बंद किया जा सकता है। शोधकर्ता लगातार ऐसी बुद्धिमान मशीनें बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो लोगों को विशिष्ट विषयों के बारे में सिखा सकें। रोबोट को लोगों के साथ बातचीत करना, प्राकृतिक संवाद करना भी सिखाया जाता है। इससे छात्रों को सामग्री को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

यह दिलचस्प है: दक्षिण कोरिया में, सरकार ने रोबोट शिक्षकों को शैक्षिक प्रक्रिया में शामिल करने के लिए एक कार्यक्रम को मंजूरी दी है। इंगकी नामक एक मशीन पहले से ही बच्चों को गणित, विज्ञान, व्याकरण और अन्य विज्ञान की मूल बातें सिखा रही है। बेशक, जबकि उसके लिए सब कुछ सही नहीं है, लेकिन वैज्ञानिक लगातार रोबोट को अपग्रेड कर रहे हैं। और जिस कंपनी ने Engkey को बनाया है, उसे पहले ही इसी तरह की मशीनों के लिए सैकड़ों ऑर्डर मिल चुके हैं।

1. डॉक्टर

रोबोटिक डॉक्टर करेंगे जटिल ऑपरेशन

क्या आप डॉक्टरों के बिना भविष्य की कल्पना कर सकते हैं? यदि नहीं, तो इस तरह के विचार के अभ्यस्त होने का समय आ गया है। चिकित्सा तेजी से विकसित हो रही है, और इस पेशे का क्रमिक रोबोटीकरण पहले से ही गति प्राप्त कर रहा है। पिछले 5 वर्षों में, रोबोट द्वारा हजारों जटिल ऑपरेशन किए गए हैं जिन पर जीवित लोगों पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। मशीनें इंसानों से ज्यादा सटीक और तेज होती हैं।

अग्रणी क्लीनिक "रिमोट" ऑपरेशन का अभ्यास करते हैं, जिसमें सर्जन रोबोट के कार्यों को नियंत्रित करता है, जो दुनिया के दूसरे कोने में होता है।

निकट भविष्य में कोई भी ऑपरेशन रोबोट द्वारा किया जाएगा। वे मरीजों को देखेंगे, उनका निदान करेंगे, उनका टीकाकरण करेंगे और मेडिकल रिकॉर्ड रखेंगे।

विशेषज्ञों के अनुसार, दर्जनों क्षेत्रों का कुल रोबोटीकरण अगले 15 वर्षों में होगा। इसमें कोई शक नहीं कि इससे हमारे जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार होगा। यह केवल उन लोगों के लिए बुरा होगा जो मास्टर करने के लिए मजबूर हैं नया पेशाऔर दूसरी नौकरी की तलाश करें।

रोबोट और इंसान: कौन जीतेगा?

लोगों को नरक से डरने की अधिक संभावना नहीं है, लेकिन वह दिन जल्द ही आएगा जब रोबोट अपने धातु के हाथों में "पहल को जब्त कर लेंगे" और दुनिया पर कब्जा कर लेंगे। साइंस फिक्शन की दुनिया में 1920 और 1930 के दशक में कई कहानियां लिखी गईं, जिसका विषय रोबोट था जिसने विद्रोह किया और अपने रचनाकारों को नष्ट कर दिया। कई शानदार कहानियां कुछ समय बाद सच होती हैं। यह सच है, लेकिन विज्ञान कथा लेखकों ने कई साल पहले रोबोट का आविष्कार किया था। और किसी कारण से वे हमारी सड़कों पर कभी नहीं दिखाई दिए। क्यों? कई चीजें इसमें हस्तक्षेप करती हैं, जिसमें स्वयं व्यक्ति भी शामिल है।

उधार लें, प्रतिस्थापित न करें
यदि हम रोबोट को जीवन के एक अलग रूप के रूप में कल्पना करते हैं, तो यह तर्कसंगत है कि वे अपने स्वयं के कानूनों के अनुसार जीएंगे और खुद को उनके लिए सुविधाजनक तरीके से व्यवस्थित करेंगे, यदि वे अभी भी लोगों पर हावी हैं। लेकिन रोबोट जीवन का दूसरा रूप नहीं है, क्योंकि जीवन एक शारीरिक अस्तित्व है। जानवर या व्यक्ति। रोबोट सिर्फ एक यांत्रिक मशीन है जो किसी व्यक्ति द्वारा सौंपे गए कार्यों को करता है। यह पता चला है कि भले ही रोबोट किसी चीज़ में सफल हों, वे लोगों की जगह नहीं लेंगे, बल्कि बस उन पर कब्जा कर लेंगे कार्यस्थल.

और अगर हम प्रश्न को दोबारा दोहराएं और थोड़ा अलग स्रोत डेटा लें? उदाहरण के लिए: क्या मेंढक क्रिकेट की जगह ले सकते हैं? या मृग हाथियों की जगह ले सकते हैं? स्पष्टः नहीं। वे एक आवास ले सकते हैं, लेकिन प्रतिस्थापित नहीं कर सकते।

भावना एक महत्वपूर्ण घटक है
रोबोट के लिए बहुत सी ऐसी कार्रवाइयां जिनमें मानव प्रयास की आवश्यकता नहीं होती है, बस असंभव हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, हाथ मिलाने के दौरान हाथ पकड़ने की शक्ति की गणना करना उनके लिए इतना आसान नहीं है, वे लोगों के विपरीत अच्छी तरह से नहीं चलते और दौड़ते हैं, लेकिन इस सब के अलावा: वे भावनाओं और भावनाओं के अधीन नहीं हैं।

रोबोट इंसानों की जगह तब तक नहीं लेंगे जब तक वे महसूस करना नहीं सीखते। लेकिन हमारे धातु सहायकों को भावनाओं और भावनाओं की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि यह केवल उनके काम को "अव्यवस्था" करेगा: काम में भावनाएं और भावनाएं बड़ी संख्या में खुले कार्यक्रमों की तरह हैं जो प्रक्रिया को धीमा कर देती हैं। वार्शवस्की की कहानी "कोई खतरनाक लक्षण नहीं हैं" में एक वैज्ञानिक था जो अब अपना काम इतनी अच्छी तरह से नहीं कर रहा था। कहानी के अनुसार, लोग सर्जरी के माध्यम से अपने अंगों को फिर से जीवंत कर सकते हैं और हमेशा के लिए जीवित रह सकते हैं। वैज्ञानिक ने उसके दिमाग को साफ करने के लिए एक ऑपरेशन किया, लेकिन उसके बाद वह अपने मृत बेटे को भूल गया, तस्वीरों में उसे पहचानना बंद कर दिया। उन्होंने यादों, भावनाओं से छुटकारा पा लिया, लेकिन अपनी मानवता खो दी।

रोबोट हमारे कार्यों में समान हो सकते हैं, लेकिन हमें भावनाओं और यादों की आवश्यकता होती है, जबकि वे रोबोट को जल्दी और सटीक रूप से कार्य करने से रोकेंगे।

अगर इंसानों की जगह रोबोट काम करें तो क्या होगा?
नौकरियों की संख्या कम होगी। बैंक ऑफ इंग्लैंड के अर्थशास्त्रियों ने संभावित नुकसान की गणना की है। अध्ययन के परिणामस्वरूप, उन्होंने पाया कि किसी व्यक्ति को बदलने के मामले में विभिन्न क्षेत्रोंअकेले ब्रिटेन में और अमेरिका में करीब 80 लाख लोगों को अपनी नौकरी से हाथ धोना पड़ेगा।
सबसे पहले साधारण वर्ग के लिपिकीय कार्य एवं बंदोबस्त का कार्य करने वाले कार्यालय के कर्मचारियों को निकाल दिया जाएगा। चूंकि श्रम जो एक महत्वपूर्ण मानसिक भार नहीं उठाता है, रोबोटिक्स द्वारा समस्याओं के बिना किया जा सकता है।

के अनुसार "वित्तीय बार» में काम करने वाले सभी सामाजिक क्षेत्रऔर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र। और अगर रोबोट अभी भी कम से कम आंशिक रूप से लोगों की स्थिति लेते हैं, तो इसकी आवश्यकता हैयह-विशेषज्ञ और तकनीकी ज्ञान वाले कर्मचारी।

"मूल्य सीमा समस्या"
रोबोटिक्स में यह सबसे बड़ी समस्या है। धातु मशीनें "पृथ्वी" या "वायु" का अर्थ नहीं समझती हैं। लेकिन लोग खुद शब्द का अर्थ नहीं जानते, वे बस इसे समझते हैं। बेशक, शब्द की व्याख्या मशीन में पेश की जा सकती है ताकि रोबोट भविष्य में वस्तु को पहचान सके, लेकिन टेम्पलेट के बाईं या दाईं ओर एक कदम, और अब रोबोट इसे पहचान नहीं सकता है, जबकि एक व्यक्ति करेगा इससे समस्या नहीं है।

लोग बड़ी संख्या में शब्दकोश और डेटाबेस बनाते हैं, जहां वे सभी प्रकार के शब्द अर्थों को रिकॉर्ड करते हैं। लेकिन यह एक आंशिक समाधान है: यदि रोबोट जिस बारे में बात कर रहा है वह उसके डेटाबेस में है, तो वह समझ जाएगा। क्या होगा यदि शब्द मौजूद नहीं है?

और अगर रोबोट पहल को पकड़ लेते हैं और मनुष्य को पृथ्वी से बाहर कर देते हैं?
आरंभ करने के लिए, आइए जानें कि एक व्यक्ति को दुनिया पर कब्जा करने के लिए क्या प्रेरित करता है? भूख और प्रतिस्पर्धा का डर, सुरक्षा की आवश्यकता और सर्वशक्तिमान महसूस करने की इच्छा।

अब वापस रोबोट्स पर। क्या उन्हें डर है? नहीं। और क्यों? स्थिति, गणना और दक्षता का स्पष्ट विश्लेषण। क्या रोबोट में अहंकार और अभिमान होता है? नहीं। स्वतंत्रता, समानता, शक्ति की प्यास और अन्य आभासी अवधारणाओं के विचार को रोबोट में प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है, उनके पास मूल्यांकन मानदंड नहीं हैं। इससे पहले कि कोई रोबोट दुनिया को संभाले, सबसे पहले एक इंसान उसे समझाएगा कि यह क्या है और इसे कैसे करना है। और यह असंभव है, क्योंकि "स्वतंत्रता" और "स्वतंत्रता" का एक सार अर्थ है।

जैसे कोई जानवर दुनिया भर में आजादी, आजादी और सत्ता के लिए नहीं लड़ेगा, वैसे ही रोबोट नहीं करेंगे।
बेशक, एक रोबोट में मानवता को खत्म करने के लिए एक कमांड प्रोग्राम करना संभव है, लेकिन जैसे ही यह किया जाता है, रोबोट की सभ्यता गायब हो जाएगी, क्योंकि अब रोबोट की सेवा करने वाला कोई नहीं होगा और उन्हें नियंत्रित करने वाला कोई नहीं होगा। या लोग सिर्फ रोबोट की मदद से एक दूसरे को मार देते हैं। और फिर: न तो रोबोट पृथ्वी पर रहेंगे, न ही लोग।

दिलचस्प रूप से पर्याप्त है, लेकिन मानवता ने कभी भी दुनिया पर कब्जा नहीं किया। हालाँकि इसका इतना अध्ययन किया गया था, लेकिन इसे विभिन्न क्षेत्रों में विभाजित किया गया था। उसकी शक्ति में पृथ्वी के केवल कुछ हिस्से हैं और केवल वे ही हैं जहाँ आप जीवित रह सकते हैं। रोबोट इंसानों से बड़ी जगहों पर जीवित रह सकते हैं। कम से कम विशाल स्थान लें। इसीलिएनासाअंतरिक्ष विज्ञान में सक्रिय रूप से रोबोटिक्स का परिचय देता है? क्योंकि यह लोगों के लिए अंतरिक्ष निकायों की सतह के विश्लेषण को सरल बनाता है, क्योंकि रोबोट को ऑक्सीजन या आराम की आवश्यकता नहीं होती है। लेकिन हालांकि वे डर को नहीं जानते, वे दर्द से नहीं डरते, वे उच्च तापमान के लिए कठोर हैं - वे अभी भी खराब अंतरिक्ष यात्री हैं। रोवर कई महीनों तक जो जानकारी इकट्ठा करता है, उसे एक व्यक्ति बहुत तेजी से प्राप्त कर सकता है, क्योंकि वह जानता है कि कितने मीटर की यात्रा करनी है और कहां पहुंचना है, कोई भी उसे नियंत्रित नहीं करता है। वह इसे अवचेतन स्तर पर अपने आप करता है।

यानी रोबोट हमेशा लोगों की दया पर रहेंगे?
आरंभ करने के लिए, आइए जानें कि "शक्ति" क्या है और "शक्ति में" का क्या अर्थ है। जैसा कि ओज़ेगोव का शब्दकोश हमें बताता है, शक्ति किसी व्यक्ति या किसी चीज़ को किसी की इच्छा के अधीन करने का अधिकार / क्षमता है। फिर हम इस प्रश्न का अनुवाद इस परिभाषा का उपयोग करते हुए करते हैं: "तो लोग हमेशा रोबोट को नियंत्रित करने में सक्षम होंगे?"
पूर्ण, सर्वव्यापी शक्ति मौजूद नहीं है और इसकी उपलब्धि असंभव है। और अगर हम इसे एक अधिकार या अवसर के रूप में मानते हैं, तो यह सभी के लिए उपलब्ध है।

आजादी के साथ भी ऐसा ही है। हम कुछ भी कर सकते हैं, लेकिन सभ्यता द्वारा निर्धारित सीमाओं के भीतर। वास्तव में, कोई भी प्राधिकरण कानूनी रूप से हमारी गतिविधियों में हस्तक्षेप नहीं कर सकता है। वे दंडित कर सकते हैं, लेकिन हस्तक्षेप कर सकते हैं ... दुर्लभ मामलों में। यह पता चला है कि नागरिक स्वतंत्र हैं, लेकिन उनके कुछ कार्यों के लिए जिम्मेदारी के रूप में एक कीमत है। यह पता चला है कि सभी को स्वतंत्रता है। या नहीं? हर कोई अपना जवाब देगा, जो अवधारणा की अमूर्तता को साबित करेगा।

और क्या "शक्ति", "स्वतंत्रता" जैसी अमूर्त अवधारणाओं को रोबोट की आवश्यकता है?

मदद करने के लिए रोबोट, बदलने के लिए नहीं
रोबोट अब मानव गतिविधि के लगभग सभी क्षेत्रों में हैं। उदाहरण के लिए, अक्टूबर 2016 में, मीडिया ने लिखा किFoxconnसबसे बड़े इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता, ने बड़ी संख्या में संचालन को 40,000 रोबोटों को आउटसोर्स किया, जिससे मानव नौकरियों में 60,000 की कमी आई। लेकिन इसका मतलब सिर्फ इतना है कि श्रम संकट इस तरह से बढ़ रहा है।

लेकिन फिर भी, एक व्यक्ति उन व्यवसायों में अपरिहार्य रहेगा जिनके लिए एक ऐसे दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो "एक टेम्पलेट के अनुसार" नहीं है: पत्रकारिता, मनोविज्ञान, संगीत, कला में ... और अगर रोबोट हमें गतिविधि के कुछ क्षेत्रों में बदलने के लिए आते हैं, तो ए व्यक्ति, हमारी राय में, आप बिना किसी कठिनाई के खुद को रचनात्मक गतिविधि में पा सकते हैं।

क्लासिक साइंस फिक्शन लेखक आइजैक असिमोव ने अपने निबंध "द लॉज ऑफ रोबोटिक्स" में इस निष्कर्ष पर पहुंचे, जिसका हम भी समर्थन करते हैं, भले ही कंप्यूटर अपने धातु के हाथों में "पहल को जब्त" करने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान हो, वे अब नहीं रहेंगे प्रतिबंधों की जरूरत है। और फिर, जैसा कि असिमोव लिखते हैं, "अपने दिल की दया से, वे हमारी देखभाल करने और हमें परेशानियों और समस्याओं से बचाने का फैसला करेंगे।" लेकिन यह संभावना नहीं है कि ऐसा कभी होगा, क्योंकि मनोविज्ञान के दृष्टिकोण से, रोबोट में लोगों की जगह लेने या दुनिया पर कब्जा करने का कोई मतलब नहीं है, क्योंकि वे केवल एक सहायक तत्व के रूप में काम करते हैं जो मानव जाति के जीवन को सरल बनाता है।

डरो मत कि रोबोट मनुष्यों की जगह ले लेंगे - निकट भविष्य में ऐसा नहीं होगा। और यही कारण है।

रोबोट जटिल और रचनात्मक कार्य करने में असमर्थ हैं
अमेरिकी निवेश बैंक मेरिल लिंच के अनुमान के मुताबिक, 2016 की शुरुआत में रोबोट ने 1.5 मिलियन लोगों का काम छीन लिया। मूल रूप से, उन्होंने नियमित कार्य करने वाले लोगों की स्थिति ली। उत्पादन कार्य. और यह तो बस शुरुआत है: मेरिल लिंच का मानना ​​है कि 2025 तक रोबोट पहले से ही 45% निर्माण कार्य कर रहे होंगे।

उद्योग में, रोबोट के बराबर नहीं है: वे अथक रूप से उबाऊ नीरस काम करते हैं, लोगों की तुलना में कम गलतियाँ करते हैं, और निश्चित रूप से, वे कभी बीमार नहीं होते हैं या छुट्टी पर नहीं जाते हैं।

तो लोगों के लिए क्या बचा है?

भविष्य का व्यक्ति उन रिक्तियों के लिए आवेदन करने में सक्षम होगा जिनके लिए गैर-मानक सोच, गहन विश्लेषण और की आवश्यकता होती है उच्च स्तरव्यावसायिकता। एक ही उद्योग में, मेरिल लिंच की रिपोर्ट के अनुसार, 80% उद्योगपति अत्यधिक कुशल श्रमिकों की कमी की शिकायत करते हैं। और वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) की रिपोर्ट 2020 तक 2 मिलियन नई नौकरियों के उद्भव की भविष्यवाणी करती है जो रोबोट के लिए दुर्गम हैं: ये प्रबंधकीय पद, प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण, वास्तुकला, प्रशिक्षण, इंजीनियरिंग पदों के क्षेत्र में रिक्तियां हैं।

भविष्यवादी इयान पियर्सन कहते हैं कि मानव-केवल रचनात्मकता रचनात्मक व्यवसायों को रोबोटीकरण से बचाएगी।

निकट भविष्य में, रोबोट पूरी तरह से दवा में भी इंसानों की जगह नहीं ले पाएंगे। कृत्रिम होशियारीपहले से ही परीक्षण और एक्स-रे को समझना सीख रहा है और जल्द ही सरल निदान करने में सक्षम होगा। लेकिन मुश्किल मामलों में, आपको अभी भी एक जीवित डॉक्टर के अनुभव और उसकी गैर-मानक सोच की आवश्यकता है। डॉ हाउस कार से - यह अभी भी कल्पना के दायरे से है।

रोबोट-असिस्टेड सर्जरी के लिए भी यही होता है: मशीनें आज सर्जनों को ऑपरेशन करने में मदद करती हैं जहां सबसे सटीक आंदोलनों की आवश्यकता होती है, लेकिन वे अभी भी लोगों द्वारा नियंत्रित होते हैं। और अगर ऑपरेशन के दौरान कुछ गलत हो जाता है, तो डॉक्टर तुरंत प्रक्रिया में हस्तक्षेप करेंगे। भले ही भविष्य में कुछ सरल सर्जिकल हस्तक्षेप पूरी तरह से स्वचालित हों, फिर भी रोबोट को एक व्यक्ति द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी - आखिरकार, मशीन सभी गैर-मानक परिदृश्यों को ध्यान में रखने में सक्षम नहीं है, और एक जीवित सर्जन सुधार कर सकता है।

रोबोट में सहानुभूति नहीं होती
और इसलिए, उदाहरण के लिए, स्कूल के शिक्षकों को बदलने में सक्षम होने की संभावना नहीं है। हाँ, स्कूल पाठ्यक्रम की सारी जानकारी अब Google पर मिल सकती है। और सैद्धांतिक रूप से, शिक्षक को आज पहले से ही "बात कर रहे सिर" से बदला जा सकता है। और शाब्दिक अर्थ में: न्यूरोबोटिक्स कंपनी के रूसी डेवलपर्स, उदाहरण के लिए, स्कूलों में साहित्य पाठ के लिए पुश्किन के रोबोटिक सिर का उपयोग करने के बारे में सोचा।

लेकिन रोबोट अभी भी एक जीवित शिक्षक की जगह नहीं लेगा, इयान पियर्सन निश्चित है। "एक रोबोट कभी भी एक बच्चे को नहीं समझ पाएगा क्योंकि उसके पास आवश्यक मानवीय अनुभव नहीं है," वे कहते हैं।

यही बात उन व्यवसायों पर भी लागू होती है जिनमें भावनाओं और सहानुभूति की आवश्यकता होती है, जैसे मनोवैज्ञानिक, कोच, कार्मिक प्रबंधक, जिनके कर्तव्यों में कर्मचारियों को प्रेरित करना शामिल है। विश्व आर्थिक मंच के विशेषज्ञ इससे सहमत हैं: उनकी राय में, भविष्य में इनमें से एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभनौकरी के लिए आवेदन करते समय रोबोट के सामने वाला व्यक्ति ठीक भावनात्मक बुद्धिमत्ता वाला होगा।

"भावनात्मक स्तर पर, एक व्यक्ति हमेशा किसी रोबोट की तुलना में किसी अन्य व्यक्ति के साथ बेहतर बातचीत करने में सक्षम होगा," इयान पियर्सन निश्चित है।

दिलचस्प बात यह है कि सर्वेक्षणों के अनुसार, एक चौथाई युवा रोबोट के साथ संबंध बनाने के लिए तैयार हैं।
रोबोट नहीं जानते कि दिए गए एल्गोरिदम से कैसे विचलन करें
यहां तक ​​​​कि सबसे उन्नत रोबोट दिए गए एल्गोरिदम के अनुसार "जीवित" रहेगा। इलेक्ट्रॉनिक दिमाग में, "क्या करना है अगर ..." के बारे में विस्तार से लिखना संभव है। लेकिन उन सभी कार्यों के संबंध में सभी प्रकार के विकल्पों को ध्यान में रखना असंभव है जो एक व्यक्ति को प्रतिदिन सामना करना पड़ता है।

अब माइक्रोसॉफ्ट और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ता प्रोग्रामिंग के लिए एक रोबोटिक प्लेटफॉर्म बनाने पर काम कर रहे हैं। लेकिन यहाँ समस्या है: एक रोबोट प्रोग्रामर केवल उन एल्गोरिदम को पुन: पेश कर सकता है जो एक व्यक्ति के साथ पहले से ही समान हैं।

कुछ बनाने के लिए मौलिक रूप से नए रोबोट अभी तक बल में नहीं हैं - केवल लोग ही इसे कर सकते हैं। कम से कम जब तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव मस्तिष्क की तरह व्यवहार करना नहीं सीख जाती - और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि आने वाले दशकों में ऐसा नहीं होगा।

रोबोट में अंतर्ज्ञान नहीं होता
यह अतार्किक, लगभग रहस्यमय क्षमता, केवल मनुष्य के लिए विशिष्ट, अक्सर तथ्यों और तर्क के विपरीत सही निर्णय लेने में मदद करती है। रियल एस्टेट एजेंसी बेयर्ड एंड वार्नर की कार्यकारी उपाध्यक्ष लॉरा एलिस एक रियल एस्टेट एजेंट के साथ इसे समझाती हैं। “घर खरीदार अक्सर अपनी इच्छाओं का बहुत विस्तार से वर्णन करते हैं। तकनीक का उपयोग करके, मैं उन्हें औपचारिक मानदंडों के अनुसार आसानी से 100% मैच ढूंढ सकता हूं। लेकिन फिर निम्नलिखित होता है: हम घर में जाते हैं, और तीन सेकंड के बाद यह स्पष्ट होता है - ऐसा नहीं है। एक उपयुक्त "कागज पर" घर ढूंढना मुश्किल नहीं है - कृत्रिम बुद्धि आसानी से डेटाबेस की जांच करके इसका सामना कर सकती है। खरीदारों को उनकी पसंद का घर ढूंढना बहुत कठिन है। आवास की पसंद अंतर्ज्ञान और भावनाओं से दृढ़ता से निर्धारित होती है, "लौरा एलिस कहती हैं।

"गड़बड़ी" हमेशा रहेगी
अमेरिकियों के विशाल बहुमत (88%) चेकआउट लाइनों में प्रतीक्षा और जोश से नफरत करते हैं। स्वचालित स्कैनर एक अच्छा विकल्प हो सकता है, कैशियर को राहत दे सकता है और खरीदारों का समय बचा सकता है।

हालांकि, समान उत्तरदाताओं में से तीन-चौथाई का कहना है कि वे संभावित तकनीकी समस्याओं के कारण स्वयं-चेकआउट से बचते हैं। और यदि आप किसी त्रुटि के मामले में किसी व्यक्ति के साथ हमेशा सहमत हो सकते हैं, तो यदि कोई रोबोट कैशियर टूट जाता है, तो खरीदार असहाय है। और समस्या को ठीक करने के लिए, आपको अभी भी एक व्यक्ति की आवश्यकता है।
यही कारण है कि सभी क्षेत्रों में बड़ी संख्या में रोबोट भी एक व्यक्ति को उत्पादन और सेवा क्षेत्र से पूरी तरह से विस्थापित नहीं कर पाएंगे। स्वयं रोबोट - उन्हें नियमित रूप से बनाए रखने और मरम्मत करने की आवश्यकता - लोगों के लिए विशेष रूप से प्रोग्रामर और इंजीनियरों के लिए कई नए रोजगार पैदा करेंगे।

"रोबोट वास्तव में पहले से ही कमोबेश हर चीज में हैं बेहतर लोग, रचनात्मक कार्यों और गैर-मानक स्थितियों को छोड़कर, - हाई-टेक Mail.Ru प्रोजेक्ट के प्रधान संपादक व्याचेस्लाव ओपाखिन कहते हैं। - लेकिन अगर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अगले स्तर पर पहुंच जाता है, तो हम खुद को और मुश्किल स्थिति में पाएंगे।

लोग अक्सर यह अंतर नहीं कर पाते हैं कि वे किसी बॉट के साथ चैट में बात कर रहे हैं या किसी वास्तविक व्यक्ति के साथ। तंत्रिका नेटवर्क संगीत लिखते हैं, और हम इसे केवल इसलिए गंभीरता से नहीं लेते हैं क्योंकि यह अच्छी तरह से स्थापित समझ है कि यहां निर्माता कौन है। यदि इन मानदंडों को हटा दिया जाता है, तो क्या रोबोट की धुन एक उत्कृष्ट कृति बन जाएगी?
दुनिया एक दिन यथासंभव स्वचालित हो जाएगी। और इसका मतलब यह नहीं है कि लोहे के टुकड़े लोगों के बजाय हर जगह घूमेंगे - सिस्टम व्यक्ति के जीवन को आसान बना देगा।

लोगों का काम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ऐसी नींव रखना है ताकि कई रोबोट (रोबोट वैक्यूम क्लीनर से लेकर मानव रहित वाहनों तक) यह भी न सोचें कि इस ग्रह पर किसी व्यक्ति के बिना भी बुरा नहीं है। या कम से कम इस विचार को आने में बहुत लंबा समय लगा।

नवीनतम तकनीक तेजी से हमारे जीवन को बदल रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ब्लॉकचेन, 3डी प्रिंटिंग, रोबोटाइजेशन और अन्य नवाचार न केवल लोगों को विभिन्न समस्याओं को हल करने में मदद करते हैं, बल्कि लोगों को नौकरी बदलने और नई दक्षताओं में महारत हासिल करने के लिए भी मजबूर करते हैं। विश्व आर्थिक मंच के एक अध्ययन के अनुसार, 2020 तक प्रौद्योगिकी में 50 लाख से अधिक नौकरियां होंगी। अनिवार्य रूप से केविन केली। 12 तकनीकी रुझान जो हमारे भविष्य को निर्धारित करते हैं ”(मान, इवानोव और फेरबर द्वारा प्रकाशित) ने बताया कि जब लोग अपनी सामान्य नौकरी खो देंगे तो लोग क्या करेंगे और आने वाले लंबे समय तक रोबोट के लिए कौन से मानव कौशल दुर्गम होंगे।

इस सदी के अंत से पहले, आज के 70% कार्य स्वचालित हो जाएंगे, जिसमें वह कार्य भी शामिल है जो आप वर्तमान में कर रहे हैं। दूसरे शब्दों में, मानव जीवन के सभी क्षेत्रों में रोबोटों का प्रवेश अपरिहार्य है और उनके द्वारा मानव विशेषज्ञों का प्रतिस्थापन केवल समय की बात है। यह बदलाव ऑटोमेशन की दूसरी लहर से पूर्व निर्धारित है, जो कृत्रिम अनुभूति, सस्ते सेंसर, मशीन लर्निंग और वितरित बुद्धि पर केंद्रित है। स्वचालन की इतनी व्यापक प्रक्रिया सभी प्रकार के रोजगार को प्रभावित करेगी: शारीरिक श्रम से लेकर बौद्धिक श्रम तक।

जब लोग रोबोट के साथ मिलकर काम करना शुरू करते हैं, तो उनके कार्य अनिवार्य रूप से विलीन हो जाते हैं, और जल्द ही लोगों ने जो काम किया वह रोबोट के लिए एक कार्य बन जाएगा, और हमारे लिए एक नई नौकरी की कल्पना करना भी मुश्किल है जो इस क्षेत्र में होगी। लोगों की जिम्मेदारी।

आइए मानव प्रतिस्थापन की प्रक्रिया को बेहतर ढंग से समझने के लिए मानव और रोबोट के बीच के संबंध को चार श्रेणियों में विभाजित करें।

1. ऐसे काम जो इंसान कर सकते हैं लेकिन रोबोट बेहतर करते हैं

   मनुष्य बुनाई कर सकते हैं, लेकिन स्वचालित करघे बहुत कम लागत पर उत्तम कपड़े का उत्पादन करते हैं। आज आप एक हस्तनिर्मित चीज खरीद सकते हैं, इसका एकमात्र कारण यह है कि यदि आप चाहते हैं कि मानव उत्पादन के कारण अपूर्णता के परिणामस्वरूप उसमें एक मोड़ हो। हालांकि, शायद कम ही लोग चाहते हैं कि उनके पास ट्विस्ट वाली कार हो। जब आप फ्रीवे पर 110 किमी/घंटा की रफ्तार से गाड़ी चला रहे हों तो टूटे हुए उपकरणों की सराहना करना मुश्किल है, इसलिए तार्किक निष्कर्ष यह है कि कारों के उत्पादन में कम मानवीय कारक, बेहतर है।

   और फिर भी, जब अधिक जटिल कर्तव्यों की आवश्यकता होती है, तो हम गलती से आश्वस्त हो जाते हैं कि रोबोट और कंप्यूटर पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। यही कारण है कि हम यह स्वीकार करने में इतने अनिच्छुक हैं कि रोबोट बौद्धिक कार्यों को करने में सफल होते हैं - कुछ मामलों में यांत्रिक क्रियाओं से भी अधिक कुशलता से। कम्प्यूटरीकृत ऑटोपायलट प्रणाली उड़ान के सात मिनट को छोड़कर, उड़ान की अवधि के लिए बोइंग 787 को उड़ाने में सक्षम है। पायलट कॉकपिट में उन सात मिनट और उससे आगे "जस्ट इन केस" के लिए विमान उड़ाने के लिए है, जबकि उसे वास्तव में जिस समय की आवश्यकता है वह तेजी से सिकुड़ रहा है।

   मनुष्य का कार्य रोबोटों के लिए नए रोजगार सृजित करना होगा, और यह एक अंतहीन प्रक्रिया है। इसलिए हमें हमेशा कम से कम एक नौकरी की गारंटी दी जाती है।

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हाल ही में जापान में Henn-na Hotel (Henn-na Hotel) खोला गया, जिसमें 90% काम रोबोट द्वारा किया जाता है और शेष 10% मामलों को 10 लोग हैंडल करते हैं। कोकोरो द्वारा निर्मित रोबोट को एक्ट्रोइड्स कहा जाता है। वे जानते हैं कि मेहमानों के साथ आँख से संपर्क करके और उनकी हरकतों पर प्रतिक्रिया करके उनका अभिवादन कैसे किया जाता है और उन्हें कैसे व्यवस्थित किया जाता है। कुछ विदेशी भाषाओं में संवाद कर सकते हैं।

होटल हेन-ना, जिसका शाब्दिक रूप से जापानी से अंग्रेजी में "अजीब होटल" के रूप में अनुवाद किया जाता है, एक्ट्रोइड के अलावा अन्य रोबोटों का उपयोग करता है, जैसे कि ह्यूमनॉइड रोबोट नाओ (एनएओ) और एल्डेबारन रोबोटिक्स से पेपर (काली मिर्च)। रोबोट मेहमानों से प्रवेश द्वार पर और रिसेप्शन डेस्क पर मिलते हैं, उन्हें अपने कोट उतारने और बैग ले जाने में मदद करते हैं, और कमरों को साफ करते हैं।

Hotel Henn-na अपनी तरह का अकेला नहीं है। न्यूयॉर्क में योटेल है, जहां रोबोट मेहमानों के सामान की देखभाल करते हैं, कॉफी बनाते हैं, लिनेन लाते हैं, साफ-सुथरे कमरे और कई अन्य काम करते हैं।

और पिछले साल, होटल की दिग्गज कंपनी स्टारवुड ने बॉटलर्स नामक रोबोट का अनावरण किया। मेहमानों की सेवा करते हुए, ये रोबोट मानव सहायता के बिना होटल और लिफ्ट में घूम सकते हैं। 1992 से, रोबोट अस्पतालों में मदद कर रहे हैं: भोजन और दवा की ट्रे वितरित करना, बिस्तर लिनन धोना और कचरा बाहर निकालना। लोव की हाइपरमार्केट श्रृंखला में, OSHbot रोबोट ग्राहकों को सही उत्पाद खोजने में मदद करता है।

अमेज़न अपने गोदामों में समय पर ऑर्डर देने के लिए 15,000 से अधिक रोबोट का उपयोग करता है। यहां तक ​​कि अमेरिकी सेना ने भी हजारों सैनिकों को रोबोट से बदलने की योजना बनाई है। पिछले साल, बर्मिंघम विश्वविद्यालय ने अपना पहला 1.8-मीटर लंबा सुरक्षा रोबोट, बॉब लॉन्च किया, जो कुछ भी असामान्य दिखने पर कमरों और अलर्ट को स्कैन करता है। अगर बॉब कहीं फंस जाता है, तो वह मदद के लिए पुकार सकता है, और अगर उसकी बैटरी खत्म हो जाती है, तो वह खुद रिचार्ज करने चला जाता है।

रोबोट दूरस्थ श्रमिकों की उत्पादकता बढ़ाने में मदद करते हैं। एमआईटी के बिजनेस स्कूल में, घर से काम करने वाले कर्मचारी कार्यालय के चारों ओर "घूम" सकते हैं और रोबोट का उपयोग करके सहकर्मियों के साथ संवाद कर सकते हैं।

रोबोट का व्यापक परिचय हमें कैसे प्रभावित करेगा

काम पर रोबोट तेजी से हमारे बगल में दिखाई दे रहे हैं, तो क्या वे पूरी तरह से नौकरियां छीन लेंगे? कुछ का मानना ​​है कि रोबोट की व्यापक शुरुआत के कारण लोग सड़क पर हो सकते हैं। 2013 में, ऑक्सफोर्ड ने एक अध्ययन किया जिसके अनुसार वर्तमान उच्च जोखिम वाली 47% नौकरियां जल्द ही स्वचालित हो जाएंगी। 20 साल के अंदर इन जगहों पर लोगों की जगह रोबोट ले लेंगे।

हालांकि, एक और राय है: मशीनों को कड़ी मेहनत देने से, लोग खुद को और अधिक रोचक और उच्च तकनीक वाली गतिविधियों के लिए समर्पित करने में सक्षम होंगे। तो क्या MIT में इस्तेमाल किए गए रोबोट बनाने वाली कंपनी डबल रोबोटिक्स के प्रमुख डेविड कैन हैं।

टेक्नोलॉजिकल डेवलपमेंट एंड इनोवेशन फाउंडेशन थिंक टैंक के एक अर्थशास्त्री रॉबर्ट एटकिंसन का तर्क है कि यह निष्कर्ष कि रोबोट नौकरी लेंगे, स्थिति के एक बहुत ही सतही विश्लेषण पर आधारित है। वास्तव में, इसके विपरीत हो रहा है: रोबोटों को अपनाना कम हो रहा है। एटकिंसन इस गिरावट को दो कारणों से जिम्मेदार ठहराते हैं:

1. तीस साल पहले, संयुक्त राज्य अमेरिका ने रोबोटिक्स के विकास में बहुत अधिक सक्रिय रूप से निवेश किया था और सॉफ़्टवेयरफिर अब।
2. एयरपोर्ट चेक-इन मशीन जैसे कम लटके फलों को तोड़ा जा चुका है।

तीसरा कारण, एटकिंस के अनुसार, इस तथ्य को कहा जा सकता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में उत्पादकता के विकास के लिए कोई नीति नहीं है।

वे देश में उत्पादकता के स्तर को बढ़ाने के लिए बहुत कुछ कर सकते थे, लेकिन वे कुछ योजना भी नहीं बना रहे हैं। इसके विपरीत, उदाहरण के लिए, ऑस्ट्रेलिया, जिसका एक राष्ट्रीय उत्पादकता आयोग है जिसका काम विकास के अवसरों की पहचान करना है। हम सिर्फ अनुमान लगा रहे हैं कि क्या होने वाला है...

और कंपनियों के लिए कम लोगों को काम पर रखना अधिक लाभदायक है वेतनस्वचालित होने के बजाय। कर्मचारियों को रोबोट से बदलने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है। अब अगर लोगों को ज्यादा भुगतान करना होता तो कंपनियां रोबोटाइजेशन के बारे में सोचतीं।

उदाहरण के लिए, यदि न्यू यॉर्क में फास्ट फूड श्रमिकों की तरह कम वेतन वाले अधिकांश श्रमिक उच्च मजदूरी की मांग करते हैं, तो स्वचालन की प्रक्रिया में तेजी आएगी।

यहाँ क्या हैरी मटियासन, के अध्यक्ष कानून फर्मलिटलर मेंडेलसन, जो सवालों में माहिर हैं श्रम कानूनरोबोटिक्स से संबंधित।

प्रगति होती है। न्यूयॉर्क शहर में, फास्ट फूड श्रमिकों ने न्यूनतम मजदूरी को पहले ही 15 डॉलर प्रति घंटा कर दिया है। जल्द ही नियोक्ताओं के लिए काम का एक हिस्सा रोबोट में स्थानांतरित करना आर्थिक रूप से लाभदायक होगा। तदनुसार, यह व्यापक स्वचालन की प्रक्रिया को गति देगा। इस प्रकार, हम अगले पांच वर्षों में हर जगह रोबोट देख सकते हैं यदि हम स्वयं आर्थिक रूप से सक्रिय हैं।

हैरी मटियासन

रोबोट हमारी नौकरी ले सकते हैं, लेकिन यह बुरा नहीं है।

एटकिंसन की तरह, मैटियासन का मानना ​​है कि चिंता का कोई कारण नहीं है। वह बताते हैं कि 47% उच्च जोखिम वाली नौकरियों को स्वचालित करने का बेरोजगारी से कोई लेना-देना नहीं है।

लोगों को उन पदों पर ले जाया जाएगा जो अभी मौजूद नहीं हैं, लेकिन वे भविष्य में दिखाई देंगे। अगर हम इतिहास की ओर मुड़ें, तो हम देखेंगे कि यह स्थिति पहले ही हो चुकी है। तब सब कुछ उतनी तेजी से नहीं हुआ जितना अब है, लेकिन फिर भी मिसालें थीं। वैसे, 1870 . में कृषि 70-80% आबादी अर्जित की, और अब केवल 1%।

और, वैसे, इतिहास की ओर मुड़ते हुए, आप देख सकते हैं कि उत्पादन में नई तकनीकों के आगमन के साथ, बेरोजगारी हमेशा एक ही स्तर पर रही है या कम भी हुई है। मैं वास्तव में देखना चाहता हूं कि अगले 10 वर्षों में क्या होता है: लोगों के लिए सबसे पहले बेरोजगारी का खतरा नहीं होगा, बल्कि कुछ नया सीखने का अवसर होगा। और अगर कोई व्यक्ति 10 साल से एक कम कुशल नौकरी कर रहा है, तो शायद जरूरत है कैरियर विकासवह केवल खुश रहेगा।

हैरी मटियासन

Matiason वादा करता है कि रोमांचक समय हमारा इंतजार कर रहा है। में समायोजन करना होगा श्रम कोड, इंसानों और रोबोटों की बातचीत से जुड़े सवालों के जवाब देना। उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत जानकारी के प्रसार को कैसे नियंत्रित किया जाए, क्योंकि रोबोट जो सुनते हैं उसे रिकॉर्ड करेंगे।

हालांकि यह ज्ञात नहीं है कि रोबोटीकरण कितनी जल्दी सभी क्षेत्रों में प्रवेश करेगा, इसमें कोई संदेह नहीं है कि ऐसा होगा। और जबकि कुछ को अपनी नौकरी खोने का डर बना रहता है, दूसरों का सपना होता है कि यह कैसे समग्र रूप से अर्थव्यवस्था और प्रत्येक व्यक्ति की भलाई में सुधार करेगा। कंपनियां अधिक उत्पादक होंगी, अधिक कमाएंगी और अपने कर्मचारियों को अधिक भुगतान करने में सक्षम होंगी।

हालांकि, विवादों में से एक अभी तक हल नहीं हुआ है: यह कैसा है जब आप होटल के रिसेप्शन पर एक एक्ट्रोइड से मिलते हैं, जो मानवीय इशारों की नकल करता है ...