BI sistemləri məlumatları tamamilə birləşdirə bilən biznes təhlili üçün nəzərdə tutulmuş analitik sistemlərdir müxtəlif mənbələr məlumat. Data proqram sistemləri məlumatı emal etmək və prosesdə əldə edilən məlumatların ətraflı öyrənilməsi və sonrakı qiymətləndirilməsi üçün rahat interfeysdə hesabat təqdim etmək.
Əldə edilmiş hesabat məlumatları və onların optimal istifadəsi qarşıya qoyulan biznes məqsədlərinə çatmağa kömək edir. Kompleksdə məlumatların təhlili, prosesin səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıra və xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilən bir çox mənbələrdən, o cümlədən biznesin istiqamətindən bir növ sıxışdırılan biliklərin əldə edilməsidir.
BI sistemləri inzibati resurs üçün, lakin əsasən idarəetmə üçün şirkətin biznesi haqqında bütün məlumatların vahid, son dərəcə şəffaf və tam mənbəyidir.
Bu gün hesabatların yaradılması və səriştəli təhlil artıq dəbdəbəli deyil, şirkətlər üçün zərurətdir; hesabat sənədləri həm biznes daxilində, həm də bütün prosesin hər bir tərkib elementində tələb olunur.
BI sisteminin təqdim etdiyi həllər bütün hesabatların hazırlanması üçün optimaldır, o cümlədən biznesin bütün aspektlərini istisnasız əhatə edir, bu cür imkanların mövcudluğu artıq məcburi hesab olunur və digər əsas texnologiyalarla birlikdə korporativ standart kimi qəbul edilir.
- BI alətləri. Bu alətlər sorğu və hesabat generatorlarına, BI analitik emal alətlərinə, korporativ BI platformalarına və BI dəstlərinə bölünür. BI alətlərinin əsas hissəsi müəssisə BI paketlərindən və BI platformalarından ibarətdir. Sorğuların və hesabatların yaradılması üçün nəzərdə tutulmuş alətlər əsasən mənimsənilir və ya korporativ BI dəstləri onları əvəz edir. OLAP mühərrikləri - onlayn analitik məlumat emalı və ya serverlər, o cümlədən əlaqəli olanlar. OLAP mühərrikləri BI platformaları və BI alətləri üçün infrastrukturdur. Alətlərin əksəriyyəti istifadəçilər tərəfindən giriş və təhlil üçün, o cümlədən əksər hallarda anbarlarda, data marketdə və ya məlumat üçün əməliyyat anbarında yerləşən hesabatların yaradılması üçün istifadə olunur.
- BI proqramları. Alətlər hesab edilməyən tətbiqlər. Məsələn, EIS - Məlumat Sistemi lider üçün.
BI sistemlərinin xarakterik xüsusiyyətləri
- Sistemlər İnternetə və müəssisələrin informasiya məkanına vahid giriş nöqtəsini təmin edən portal texnologiyalarından istifadə edir.
- İnterfeys bir neçə əsas göstəricini əks etdirən idarəetmə paneli və ya tablosunda təqdim olunur. Bu, vəziyyəti tez qiymətləndirməyə imkan verir. O, həmçinin tez daxil olmaq imkanı verir əsas göstəricilərşöbələr və şöbələr üzrə onlar tablosunda yerləşən ayrıca qovluqda saxlanılır.
- Layered: Bütün məlumatlar bir neçə təbəqədə göstərilir, hər bir sonrakı təbəqə göstəricilər, hadisələr və ya proseslər haqqında getdikcə daha ətraflı məlumat təqdim edir.
- İstifadəçiyə müxtəlif bölmələr və bölmələr üzrə məlumatlara baxmaq, eləcə də müxtəlif növ ölçmələrdən keçərək “qazma” məlumatları daxil olmaqla, tez naviqasiya etməyə imkan verən BI sistemlərinin interaktivliyi. İstifadəçilər bilavasitə verilənlər üzərində əməliyyatlar həyata keçirə bilərlər.
- idarəolunma və aktuallıq. İstifadəçilərə müxtəlif göstəricilər üçün hədəfləri və hədləri təyin etməyə və hansı məlumat dəyərlərində xəbərdarlıq verilməli olduğunu müəyyən etməyə imkan verən qayda mühərriki ehtiva edən proaktivlik. Sistem parametrləri və ya göstəriciləri təyin etmək imkanı verir: kritik dəyərlərə çatdıqda, monitorda həyəcan siqnalları göstərilir - vizual və / və ya səs.
- BI sistemlərinin fərdiləşdirilməsi - idarəetmə səviyyəsi və istifadəçi rolu üçün uzaqdan idarəetmə və ya tablosunun fərdi konfiqurasiyası. Fərdiləşdirmə istifadəçiyə icazə verilən siyahılardan obyektləri müstəqil seçməyə və onların əhəmiyyətinə uyğun olaraq tablosunda məlumatları nizamlamağa imkan verir.
- Çevik giriş istifadəçilərə uzaqdan giriş və mobil proqramlar da daxil olmaqla çoxlu sayda nəticə hesabatları və qrafiklərindən lazım olan məlumat və hesabatlara intuitiv şəkildə daxil olmaq imkanı verir.
- Əməkdaşlıq, hesabatlara baxmaq da daxil olmaqla, böyük bir işçi qrupunun eyni vaxtda əməkdaşlığını əhatə edir.
Sehrli kvadrantlar
Müasir bazarın vəziyyətini bacarıqla qiymətləndirmək, eləcə də onun əsas oyunçularının hərtərəfli obyektiv təsvirini vermək kifayət qədər qeyri-ciddi bir işdir. Bazarda bir-birindən işlərinin həcminə görə fərqlənən bir çox istehsalçı var, təşkilati strukturlar, idarəetmə tərzi, strategiya və digər amillər.
Bu vəziyyət onların müqayisəsi prosesini xeyli çətinləşdirir və bazarın hərəkət və inkişaf istiqaməti son dərəcə qeyri-müəyyəndir və proqnozlaşdırmaq çətindir. Bu problemi həll etmək üçün BI sistemlərinin "sehrli kvadrantı" hazırlanmışdır ki, burada 2 göstərici istifadə olunur, onlardan biri görmə tamlığıdır. Digəri dərk etmək bacarığıdır.
biznes kəşfiyyatı və ya qısaldılmışdır BI- biznes təhlili, biznes analitikası. Bu anlayış ən çox menecerə öz şirkəti və onun mühiti haqqında məlumatları təhlil etməkdə kömək etmək üçün yaradılmış proqram təminatı deməkdir. Bu termini başa düşməyin bir neçə yolu var.
- Biznes analitikası cari vəziyyət haqqında məlumatlandırıcı hesabatlar hazırlamaq üçün metod və alətlərdir. Belə bir vəziyyətdə iş kəşfiyyatının məqsədi təmin etməkdir zəruri məlumatlar lazımi anda ehtiyacı olan insan. Bu məlumat hazırlamaq üçün vacib ola bilər idarəetmə qərarları.
- Biznes kəşfiyyatı sübuta əsaslanan qərar qəbuletmə tapşırıqları üzərində işləyərkən məlumatı çevirmək, saxlamaq, təhlil etmək, modelləşdirmək, çatdırmaq və izləmək üçün istifadə olunan alətlərdir. Eyni zamanda, bu vasitələrin köməyi ilə qərar qəbul edənlər lazımi texnologiyalardan istifadə edərək, lazımi vaxtda lazımi məlumatları almalıdırlar.
Beləliklə, birinci mənada BI daha geniş ikinci mənada biznes kəşfiyyatı sektorlarından yalnız biridir. Hesabatdan əlavə, məlumatların inteqrasiyası və təmizlənməsi (ETL) alətləri, analitik məlumat anbarları və Data Mining alətləri daxildir.
BI texnologiyaları böyük həcmdə məlumatı təhlil etməyə, istifadəçilərin diqqətini yalnız əsas performans amillərinə yönəltməyə, fəaliyyət üçün müxtəlif variantların nəticələrini simulyasiya etməyə və müəyyən qərarların qəbulunun nəticələrini izləməyə imkan verir.
Termin tarixi
Termin ilk dəfə 1958-ci ildə IBM tədqiqatçısı Hans Peter Lun tərəfindən bir məqalədə ortaya çıxdı. Hans Peter Luhn). O, termini belə müəyyənləşdirdi: "Təqdim olunan faktlar arasındakı əlaqəni başa düşmək bacarığı".
Bu gün bildiyimiz kimi BI 1960-cı illərin əvvəllərində ortaya çıxan və 1980-ci illərin ortalarında inkişaf etdirilən qərar qəbuletmə sistemlərindən təkamülə keçdi.
1989-cu ildə Howard Dresner (sonralar Gartner-də analitik) Biznes intellektini belə təyin etdi. ümumi termin"biznes məlumatlarına əsaslanan sistemlərdən istifadə edərək biznes qərarlarının qəbulunu təkmilləşdirmək üçün konsepsiya və üsulları" təsvir edir.
Qeydlər
Linklər
- Biznes Analitikası Biznes İntellektini əvəz edirmi? (j-l PC Week/RE No. 41 (599) 6 noyabr - 12 noyabr 2007)
- BI Marketinq Kampaniyasının Optimizasiyası Aləti kimi (PC Həftəsinin İcmalı: Business Intelligence, May 2010)
- Business Intelligence: Today and Tomorrow (Intelligent Enterprise Magazine No. 2 (212), fevral 2010)
- Rusiya torpağında biznes kəşfiyyatı (Journal PC Week Review: Business Intelligence, May 2010)
Wikimedia Fondu. 2010.
Digər lüğətlərdə "Biznes İntellektinin" nə olduğuna baxın:
biznes kəşfiyyatı- (BI) biznes məlumatlarının toplanması, inteqrasiyası, təhlili və təqdim edilməsi üçün texnologiyalar, tətbiqlər və təcrübələrə, bəzən isə məlumatın özünə aiddir. Biznes kəşfiyyatının məqsədi ən azı… … Vikipediyaya aid bir termindir
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) Biznes Kəşfiyyatında (BI) bəzi yeni (2006 7) tendensiyaları və irəliləyişləri nəzərdə tutan boş bir termindir. 2.0 versiya nömrəsi proqrama təyin edilmiş versiya nömrələrinə işarə edir, baxmayaraq ki, o, konkret deyil, yalnız mücərrəd bir anlayışdır…… Wikipedia
biznes kəşfiyyatı- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, Wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren və Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia)
biznes kəşfiyyatı- Der Begriff Business Intelligence (ingilis. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) 1990-cı ildə Anfang bis Mitte der Jahre populär və bezeichnet Verfahren və Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Devon Dastell…)…
biznes kəşfiyyatı- Məqalələrin omonimləri, DSS və BI ilə bağlı məlumatlı qərarlar. L’informatique décisionnelle (Management du système d information, ingiliscə: DSS pour Decision Support System or encore BI pour Business Intelligence) dizayn les… … … Français Wikipedia
biznes kəşfiyyatı- isim Biznes təşkilatının tarixi, cari vəziyyəti və ya gələcək proqnozlarına aid olan hər hansı məlumat... Vikilüğət
biznes kəşfiyyatı- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ strategiyasını planlaşdırarkən biznes üçün faydalı ola biləcək isim məlumatı… ingilis dilində marketinq lüğəti
biznes kəşfiyyatı- Sammelbegriff Zugriff üçün IT gestützten Zugriff auf information, IT gestützte die die IT gestützte with Analyze və Aufbereitung məlumatları. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
biznes kəşfiyyatı alətləri- məlumatların hesabatı, təhlili və təqdim edilməsi üçün nəzərdə tutulmuş proqram təminatı növüdür. Alətlər ümumiyyətlə əvvəllər tez-tez saxlanılan məlumatları oxuyur, lakin mütləq deyil, məlumat anbarında və ya data marketdə. Vikipediya biznes kəşfiyyat vasitələrinin növləri
Business Intelligence Development Studio- (BIDS) Microsoft SQL Server Təhlil Xidmətləri, Hesabat Xidmətləri və İnteqrasiya Xidmətlərindən istifadə edərək məlumatların təhlili və Biznes Kəşfiyyatı həllərinin işlənib hazırlanması üçün istifadə edilən Microsoft-dan IDE-dir. O, Microsoft Visual Studio ... ... Vikipediyaya əsaslanır
Kitablar
- biznes kəşfiyyatı. Qərarların qəbulu üçün məlumatların işlənməsi və optimallaşdırılması, Carlo Vercellis, Biznes kəşfiyyatı müəssisə istifadəçilərinin daha yaxşı olmasına kömək etmək məqsədilə məlumatların toplanması, onlara girişin təmin edilməsi və təhlili üçün geniş tətbiq və texnologiyalar kateqoriyasıdır... Nəşriyyatçı:
Çox sayda termin var: analitika, məlumatların istehsalı, məlumatların təhlili, biznes kəşfiyyatı və onların arasındakı fərq hətta bununla əlaqəli insanlar üçün də həmişə o qədər də aydın deyil. Bu gün biz əlçatan və başa düşülən dildə Business Intelligence (BI) nədir haqqında danışacağıq. Mövzu əlbəttə ki, böyükdür və yalnız bir qısa məqalədə əhatə oluna bilməz, lakin bizim vəzifəmiz ilk addımı atmağa kömək etmək və oxucunu mövzu ilə maraqlandırmaqdır. Maraqlanan oxucu gələcək addımlar üçün tam siyahı da tapacaq.
Məqalənin strukturu
Bütün bunlar niyə lazımdır: analitik həyatından
(kliklənə bilər)Təsəvvür edək ki, bizə (təchizatçı Flower-da müəyyən bir analitik Petroviç) bir sıra mağazaların (malları tədarük etdiyimiz) satışlarını qiymətləndirmək tapşırılıb və hər bir mağaza satılan malların öz qeydlərini aparır. Reallıq ondan ibarətdir ki, mühasibat uçotu formaları necə və heç kimin kim tərəfindən başa düşülməsindən asılı olmayaraq doldurulacaq, yəni fərqli struktura və fərqli saxlama formatına (bəzi formada cədvəllər) malik olacaqlar. Sxematik olaraq, bu vəzifə yuxarıdakı diaqramda təsvir edilmişdir.
Görünür ki, tapşırıq sadədir və buna görə də biz frontal həlli nəzərdən keçirəcəyik: tutaq ki, bizdə N cədvəl var və onları bir cədvələ toplamaq lazımdır, sonra bu cədvəlləri çevirən N skript və onları toplayan bir kollektor yazacağıq. birlikdə.
Bu yanaşmanın mənfi cəhətləri:
- eyni zamanda N skripti dəstəkləmək lazımdır (burada N minlərlədir);
- zamanla mağaza hesabatlarının strukturunu dəyişdirərkən (məsələn, mağazada yeni işçi) fərdi skriptləri axtarmaq və yenidən yazmaq lazımdır;
- yeni bir mağaza görünəndə yeni bir skript yazmalısınız;
- hesabatımızı (təchizatçı Çiçək) dəyişdirərkən bütün skriptlərə dəyişiklik etmək lazımdır;
- çətin sazlama və dəstək, çünki mağazalar struktur dəyişiklikləri barədə məlumat vermir və heç bir spesifikasiyaya əməl etmir.
Bütün təşkilat səviyyəsinə qalxsaq, görərik ki, daha çox problemlər var.
Problem nədir: şirkət səviyyəsində problem
(kliklənə bilər)
Çiçək istehsalçısı əslində birbaşa mağazalarla deyil, bəzi vasitəçilər vasitəsilə işləyir. Vasitəçilər mağazalara baş çəkir və bilavasitə öz hərəkətləri ilə satışı stimullaşdırmağa çalışırlar. Müvafiq olaraq, onlar maddi cəhətdən maraqlı tərəflərdir və verdikləri məlumatlar ikiqat yoxlanılmalıdır.
Prinsipcə, problem oxşar görünür: N mağazamız və K distribyutorumuz varsa, mağaza məlumatlarını birləşdirib distribyutorların nəticələri ilə müqayisə edə bilərikmi? (Bütün məlumatların fərqli strukturu və formatı var.)
Burada, cədvəllərə əlavə olaraq, distribyutorların hesabatlarının əlavə olunduğu bütün formatlar zooparkı ilə qarşılaşa bilərik. Bir qayda olaraq, tapşırıq təkrarlanma, uyğunsuzluq və səhvlər daxil olmaqla çox aşağı məlumat keyfiyyəti ilə xarakterizə olunur. Alınan nəticələrə və məlumatların müqayisəsinə əsasən, satınalma şöbəsi nə qədər, kimə və nə qədər göndəriləcəyi barədə qərarlar qəbul edir. Yəni bu problemin həlli birbaşa təsir edir maliyyə göstəricilərişirkətlərdir ki, bu da çox vacibdir.
Şirkət səviyyəsində bir neçə həll yolu nəzərdən keçirin:
- öz-özünə yazılmış həll: istehsalçı şirkətin profilində olmayan bir mütəxəssis işə götürməli olacaq və kritik proqram təminatından asılı olacaq. bu mütəxəssis. O, getsə, şirkət təcili olaraq proqram təminatını dəstəkləyə bilən əvəz axtarmağa məcbur olacaq və keyfiyyət birbaşa işə götürülən mütəxəssisdən asılı olacaq;
- üçüncü tərəfdən proqram almaq, üç əsas amil var: qiymət, keyfiyyət və inteqrasiya vaxtı. Bir qayda olaraq, qiymət və inteqrasiya müddəti orta istehsalçı üçün çox yüksəkdir və bu, həm də işçilər üçün əhəmiyyətli vaxt tələb edir. Təchizatçı seçimi də əhəmiyyətsiz deyil;
- SaaS həlləri: metodologiya hələ də bazar üçün yenidir və bir çox şirkət bu cür xidmətlərə şübhə ilə yanaşır.
Ümumiyyətlə, kiçik və ya orta ölçülü istehsalçıdan danışırıqsa, onda inteqrasiya müddəti, qiymət və həllin keyfiyyəti baxımından xidmət belə görünür. ən yaxşı variantdırçünki qiymətlər dinamikdir və internet vasitəsilə inteqrasiya minimaldır. Bir qayda olaraq, korporativ proqram təminatının üstünlüyü fərdiləşdirmə və fərdiləşdirmədir (hər bir biznes özünü unikal hesab edir), lakin təsvir edilən tapşırıq kifayət qədər geniş şirkətlər üçün olduqca tipik və standartdır. Əlbəttə ki, hər kəs üçün vahid bir həll yoxdur, lakin hər biri üçün fərdi olaraq tapıla bilər.
Şirkət səviyyəsində prosesin özü də oxşar görünür: məlumatlar müəyyən bir şəkildə birləşdirilir, çevrilir (toplanır) və təhlil üçün sistemə yüklənir.
(kliklənə bilər) 
Problemi ümumiləşdiririk: bunların hamısı bir zəncirin halqalarıdır
(kliklənə bilər)
Analitika, məlumatların əldə edilməsi və biznes kəşfiyyatı (BI) arasındakı fərq nədir? Birincisi, artıq təmiz məlumatların təhlili üçün bir sıra üsulları ehtiva edir və praktikada məlumatların təmizlənməsi və təhlil üçün əlverişli formata çevrilməsi vacib və ayrılmaz bir prosesdir. Həmçinin, məlumatların transformasiyası və konsolidasiyası ilə işləməkdən əlavə, BI-nin əsas vəzifəsi biznes üçün qərar qəbul etməkdir.
Biznes konkretliyi sevir. Əgər satış varsa, o zaman rəhbərlik dəqiq bilməlidir ki, bu gün nə qədər məhsul satılıb, ötən ay nə qədər satılıb, ötən illə müqayisədə nə qədər çox və ya az olub. Dövriyyə nə qədərdir, mənfəət nə qədər olub, xərclərin dinamikası necədir? Sənaye xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılmış bu cür suallar istənilən şirkətdə yaranır.
Bütün lazımi məlumatlar korporativ sistemlərdədir və menecerlər üçün əlçatandır. Kiçik bir şirkətdə Excel-də elektron cədvəlləri saxlaya bilərsiniz, daha böyük bir şirkətdə istehsalı, təchizatı, anbarı, müştəri münasibətlərini və digər sahələri idarə etməyə kömək edən çoxsaylı sistemlərdən məlumatları yükləyə bilərsiniz.
Bəs bizneslərə bu məlumat niyə lazımdır? Hesabatlara baxın və hər şeyi optimallaşdırmaq, xərcləri azaltmaq və mənfəəti artırmaq üçün əmr verin? Əslində, belə bir şey var, yalnız idarəetmə qərarlarının məzmunu tamamilə mövcud məlumatların təhlilinin dərinliyindən asılıdır. Təəssüf ki, nömrələr yalnız bir bölmədə nəzərə alındıqda, başqaları olmadığından və ya hesablanması çox vaxt aparan “düz” məlumatların təhlili şirkətin çevik idarə edilməsinə imkan vermir.
Əgər top menecment qlobal məsələlərdən narahatdırsa, o zaman xətt menecerləri daha çox onların konkret sahəsindəki vəziyyətlə maraqlanırlar. Yanacağın qiyməti 5% artarsa, ayrı-ayrı bölgələrdə A və B kontragentlərinə göndərilən hər bir avtomobildən qazanc necə dəyişəcək? Menyu, qiymət dinamikası, məsrəflər, eləcə də saxlama müddəti və şərtləri nəzərə alınmaqla kafelər şəbəkəsi hansı məhsulları almalıdır? Müştəri xidmətləri ilə əlaqə mərkəzini Moskvadan bölgəyə köçürmək lazımdırmı - və yerli icarə tarifləri, rabitə kanallarının qiyməti, ixtisaslı xidmətin mövcudluğu nəzərə alınmaqla hansı birinə. iş qüvvəsi və orta ölçülü əmək haqqı? Supermarketdə kassanın yanında hansı məhsul göstərilməlidir?
Fərqli departamentlərə məxsus fərqli tətbiqlərdən məlumat toplayaraq, BI sistemi düzgün cavabı verir vahid format. Əslində, seçilmiş istiqamətdə biznesdə baş verənlər və analitikin müəyyən etdiyi şərtlərdə nələrin baş verəcəyi barədə vizual məlumat verir. Üstəlik, sistem düzgün suallar verməyə kömək edir.
IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech və s. daxil olmaqla, dünyanın aparıcı İT təchizatçılarının bu sistemlərdə iştirak etməsi BI-nin əhəmiyyətini sübut edir. Əslində, şirkətlərin bütün analitik hesabatları BI-nin fəaliyyət göstərdiyi çoxölçülü məlumatlara əsaslanır.
BI sistemləri hansı konkret vəzifələri həll edir? Onların köməyi ilə top menecer biznesin gəlirli və gəlirsiz sahələrini, gəlir və xərclərin dinamikasını görür. Müəyyən bölmələr üzrə lazımi məlumatları əldə edərək, vəziyyətin istiqamətlərdə inkişafını əsaslı şəkildə proqnozlaşdıra və qərarlar qəbul edə bilər.
Satış şöbəsində planların həyata keçirilməsini planlaşdırmaq və qiymətləndirmək üçün alət var. Hesabatlar hər bir menecerin effektivliyini və hər bir müştəriyə satış dinamikasını göstərir. Təhlil həmçinin satışın bir sıra əlaqəli amillərdən asılılığını müəyyən etməyə imkan verir: mövsüm, müəyyən bir sahədə rəqiblərin olması və s.
Bu suallara cavablar, bir qayda olaraq, tez və İT xidmətinin iştirakı olmadan lazımdır. Belə problemləri həll etmək üçün BI (Business Intelligence) sistemləri mövcuddur. Bu, uzun müddətdir fəal şəkildə inkişaf edən və biznes üçün vacib olan bütün parametrləri götürməyə və onlar üzrə müstəqil, dərhal və istənilən kontekstdə analitik hesabatlar yaratmağa imkan verən tətbiqlər sinfidir.
Maliyyəçilər BI sistemindən büdcələri planlaşdırmaq, konsolidə edilmiş maliyyə hesabatlarını almaq, sistemdən istifadə etməklə pul vəsaitlərinin hərəkətini təhlil etmək və borcalanların kreditlərin ödənilməsinə nəzarət etmək üçün istifadə edə bilərlər.
Liderlər istehsal vahidləri və logistiklər inkişaf etmək üçün biznes intellektindən istifadə edirlər istehsal planı, çatdırılmaların idarə edilməsi, anbar ehtiyatları, təchizatçılarla münasibətlər, nəqliyyat marşrutlarının təhlili üçün Nəqliyyat vasitəsi və s.
Bir iş çoxölçülü dünyada naviqasiya etməyə kömək etmədiyi üçün Excel cədvəllərinin artıq analitik olmadığı miqyasa çatdıqda, onlar hansı analitika sistemindən istifadə edəcəyini düşünürlər. Ancaq əvvəldə qeyd etdiyimiz kimi, biznes konkretliyi sevir. Və sual əslində belə səslənir: "Bir və ya bir neçə fəaliyyət şəraiti dəyişsə, mənim mənfəətim necə dəyişəcək və onu artırmaq üçün nə etmək lazım olduğuna qərar verməyə kim mənə kömək edəcək?" Cavab üçün BI ilə əlaqə saxlamalısınız.
Rusiyada iqtisadiyyatın müxtəlif sektorlarından olan şirkətlər BI sistemlərinə əsaslanan həllərə müraciət edirlər. TAdviser analitik nəşrinin baş redaktoru Aleksandr Levaşovun sözlərinə görə, BI sistemlərinə ən çox maliyyə sektoru, ticarət və dövlət sektorundan olan müştərilər tələb olunur. Həmçinin, bu həllər əczaçılıq sənayesi, qida sənayesi nümayəndələri arasında tələb olunur, enerji və telekommunikasiya seqmentlərində istifadə olunur.
Softline şirkətinin analitik departamentinin məsləhətçisi Dmitri Qluşkov da diqqəti Bİ-yə sənayeyə xas tələbata cəlb edir: “İndi ən çox sayda BI layihələri üç sənayedə həyata keçirilir: maliyyə seqmenti, pərakəndə satış və dövlət sektoru. Eyni zamanda, hər bir seqmentdə biznes kəşfiyyatı konkret problemləri həll etməyə imkan verir.
Məsələn, BI sistemləri banklara və sığorta şirkətlərinə hesabatların toplanması və yaradılması proseslərini avtomatlaşdırmağa imkan verir, top-menecerləri təşkilatların əsas fəaliyyət göstəriciləri haqqında müasir məlumatlarla təmin edir. Bu, maliyyə nəticələrini maksimum dərəcədə artırmaq üçün lazımi qərarları tez bir zamanda qəbul etməyə imkan verir.
seqment pərakəndə analitik alətlər də bir çox tətbiq imkanlarını təmin edir. Bunlar satış təhlili, oxşar hesabatlar, müxtəlif coğrafi xəritələrdə məlumatların vizuallaşdırılması, ərzaq səbətinin təhlili.
Dövlət sektoruna gəlincə, burada proqnozlaşdırma mexanizmlərinin tətbiqi, büdcələşmə proseslərinin avtomatlaşdırılması, müxtəlif göstəricilərin monitorinqi alətlərinin qurulması ilə bağlı müraciətlər xarakterikdir”.
Fərqlidirmi Rusiya bazarı Qərbdən BI? Aleksandr Levaşovun sözlərinə görə, BI həllərinin nüfuzu və istehlakı baxımından heç bir əsas fərq yoxdur. Əhəmiyyətli bir xüsusiyyəti odur ki, ölkəmiz inkişafında öz təcrübəsini inkişaf etdirmişdir proqram təminatı biznes analitikası üçün (söhbət Prognoz şirkətindən gedir). Çox az ölkə bununla öyünə bilər.
Marketoloqlar bazarın bütövlükdə və sektorlar üzrə təhlili, rəqiblərin, müştərilərin davranışlarının öyrənilməsi, tələb və təklifin proqnozlaşdırılması, ən çox təklifin müəyyən edilməsi üçün xüsusi bir alət əldə edirlər. təsirli vasitələr satış və marketinq kampaniyalarının effektivliyinin təhlili.
