Czym jest sztuczna inteligencja?
Autorem terminu „sztuczna inteligencja” jest John McCarthy, wynalazca języka Lisp, twórca programowania funkcjonalnego i zdobywca nagrody Turinga za wielki wkład w dziedzinę badań nad sztuczną inteligencją.
Sztuczna inteligencja to sposób na stworzenie komputera, sterowanego komputerowo robota lub programu zdolnego do inteligentnego myślenia również jak człowiek.
Badania w zakresie sztucznej inteligencji prowadzone są poprzez badanie zdolności umysłowych człowieka, a następnie wyniki tych badań są wykorzystywane jako podstawa do rozwoju inteligentnych programów i systemów.
Główne cele AI
- Tworzenie systemów eksperckich - systemów, które wykazują inteligentne zachowanie: uczą się, pokazują, wyjaśniają i doradzają;
- Urzeczywistnienie ludzkiej inteligencji w maszynach - stworzenie maszyny zdolnej do rozumienia, myślenia, nauczania i zachowywania się jak człowiek.
Aplikacje z AI
- Sztuczna inteligencja stała się dominująca w różnych dziedzinach, takich jak:
- Gry – sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w grach strategicznych, takich jak szachy, poker, kółko i krzyżyk itp., w których komputer jest w stanie obliczyć dużą liczbę możliwych rozwiązań w oparciu o wiedzę heurystyczną.
- Przetwarzanie języka naturalnego to zdolność komunikowania się z komputerem, który rozumie język naturalny używany przez ludzi.
- Rozpoznawanie mowy - niektóre inteligentne systemy są w stanie słyszeć i rozumieć język, w którym dana osoba się z nimi komunikuje. Poradzą sobie z różnymi akcentami, slangiem itp.
- Rozpoznawanie pisma odręcznego - oprogramowanie czyta tekst pisany długopisem na papierze lub rysikiem na ekranie. Potrafi rozpoznawać kształty liter i konwertować je na tekst do edycji.
- Inteligentne roboty to roboty zdolne do wykonywania zadań zleconych przez człowieka. Mają czujniki do wykrywania fizycznych danych ze świata rzeczywistego, takich jak światło, ciepło, ruch, dźwięk, wstrząsy i ciśnienie. Mają wysokowydajne procesory, wiele czujników i ogromną pamięć. Ponadto potrafią uczyć się na własnych błędach i dostosowywać do nowego środowiska.
Co przyczynia się do rozwoju AI?
Sztuczna inteligencja to nauka i technologia oparta na takich dyscyplinach jak informatyka, biologia, psychologia, lingwistyka, matematyka, inżynieria mechaniczna. Jednym z głównych obszarów sztucznej inteligencji jest rozwój funkcji komputera związanych z inteligencją człowieka, takich jak: wnioskowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Program z AI i bez AI
Program komputerowy bez sztucznej inteligencji może odpowiadać tylko na określone pytania, na które jest zaprogramowany.
Potrafi odpowiedzieć na uniwersalne pytania, na które jest zaprogramowany.
Wprowadzanie zmian w programie prowadzi do zmiany jego struktury
Program AI może wchłonąć nowe modyfikacje, sortując razem wysoce niezależne fragmenty informacji. Dlatego możesz zmieniać fragmenty informacji z programu bez wpływu na strukturę samego programu.
Modyfikacja nie jest szybka i łatwa.
Modyfikacja jest szybka i łatwa
Slajd 2: Czym jest sztuczna inteligencja?
Od czasu wynalezienia komputerów ich zdolność do wykonywania różnych zadań stale rośnie wykładniczo. Ludzie rozwijają moc systemy komputerowe, zwiększając wykonywanie zadań i zmniejszając rozmiar komputerów. Głównym celem badaczy w dziedzinie sztucznej inteligencji jest stworzenie komputerów lub maszyn tak inteligentnych jak człowiek.
slajd 3
Autorem terminu „sztuczna inteligencja” jest John McCarthy, wynalazca języka Lisp, twórca programowania funkcjonalnego i zdobywca nagrody Turinga za wielki wkład w dziedzinę badań nad sztuczną inteligencją. Sztuczna inteligencja to sposób na stworzenie komputera, sterowanego komputerowo robota lub programu zdolnego do inteligentnego myślenia również jak człowiek. Badania w zakresie sztucznej inteligencji prowadzone są poprzez badanie zdolności umysłowych człowieka, a następnie wyniki tych badań są wykorzystywane jako podstawa do rozwoju inteligentnych programów i systemów.
Slajd 4: Filozofia zarówno sztucznego, jak i intelektu
Podczas działania potężnych systemów komputerowych wszyscy zadawali pytanie: „Czy maszyna może myśleć i zachowywać się tak samo jak człowiek? ”. Tak więc rozwój sztucznej inteligencji rozpoczął się również z zamiarem stworzenia podobnej inteligencji w maszynach, podobnej do ludzkiej.
Slajd 5: Główne cele AI
Tworzenie systemów eksperckich - systemów, które wykazują inteligentne zachowanie: uczą się, pokazują, wyjaśniają i doradzają; Urzeczywistnienie ludzkiej inteligencji w maszynach - stworzenie maszyny zdolnej do rozumienia, myślenia, nauczania i zachowywania się jak człowiek.
Slajd 6: Co przyczynia się do rozwoju sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja to nauka i technologia oparta na takich dyscyplinach jak informatyka, biologia, psychologia, lingwistyka, matematyka, inżynieria mechaniczna. Jednym z głównych obszarów sztucznej inteligencji jest rozwój funkcji komputera związanych z inteligencją człowieka, takich jak: wnioskowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Slajd 7: Program z i bez AI
Programy z AI i bez AI różnią się następującymi właściwościami: Z AI Bez AI Program komputerowy bez AI może odpowiadać tylko na określone pytania, na które jest zaprogramowany. Potrafi odpowiedzieć na uniwersalne pytania, na które jest zaprogramowany. Dokonywanie zmian w programie powoduje zmianę jego struktury Program AI może wchłonąć nowe modyfikacje, sortując razem wysoce niezależne fragmenty informacji. Dzięki temu możesz zmieniać fragmenty informacji z programu bez wpływu na strukturę samego programu Modyfikacja nie jest szybka i łatwa Modyfikacja jest szybka i łatwa
Slajd 8: Aplikacje ze sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja stała się dominująca w różnych obszarach, takich jak: Gry – AI odgrywa kluczową rolę w grach strategicznych, takich jak szachy, poker, kółko i krzyżyk itp., w których komputer jest w stanie obliczyć dużą liczbę możliwych rozwiązań na podstawie na wiedzy heurystycznej . Przetwarzanie języka naturalnego to zdolność komunikowania się z komputerem, który rozumie język naturalny używany przez ludzi. Rozpoznawanie mowy - niektóre inteligentne systemy są w stanie słyszeć i rozumieć język, w którym dana osoba się z nimi komunikuje. Poradzą sobie z różnymi akcentami, slangiem itp. Rozpoznawanie pisma ręcznego — oprogramowanie odczytuje tekst napisany na papierze za pomocą pióra lub na ekranie za pomocą rysika. Potrafi rozpoznawać kształty liter i konwertować je na tekst do edycji. Inteligentne roboty to roboty zdolne do wykonywania zadań zleconych przez człowieka. Mają czujniki do wykrywania fizycznych danych ze świata rzeczywistego, takich jak światło, ciepło, ruch, dźwięk, wstrząsy i ciśnienie. Mają wysokowydajne procesory, wiele czujników i ogromną pamięć. Ponadto potrafią uczyć się na własnych błędach i dostosowywać do nowego środowiska.
Slajd 9: Historia rozwoju AI
Rok Wydarzenie 1923 Karel Capek wystawia w Londynie sztukę "Universal Robots", pierwsze użycie słowa "robot" w języku angielskim. 1943 Fundamenty sieci neuronowych. 1945 Isaac Asimov, absolwent Uniwersytetu Columbia, ukuł termin robotyka. 1950 Alan Turing opracowuje test Turinga na inteligencję. Claude Shannon publikuje szczegółową analizę intelektualnej gry w szachy. 1956 John McCarthy ukuł termin sztuczna inteligencja. Demonstracja pierwszego uruchomienia programu AI na Carnegie Mellon University. 1958 John McCarthy wynajduje język programowania Lisp dla AI. 1964 Rozprawa Danny'ego Bobrowa na MIT pokazuje, że komputery całkiem dobrze rozumieją język naturalny. 1965 Joseph Weizenbaum z MIT opracowuje Elizę, interaktywną asystentkę, która komunikuje się w języku angielskim.
10
Slajd 10
Rok Wydarzenie 1969 Naukowcy ze Stanford Research Institute opracowali Sheki, zmotoryzowanego robota zdolnego do postrzegania i rozwiązywania niektórych problemów. 1973 Zespół naukowców z Uniwersytetu w Edynburgu skonstruował Freddy'ego, słynnego szkockiego robota zdolnego do lokalizowania i składania modeli za pomocą wizji 1979 Zbudowano pierwszy sterowany komputerowo samochód autonomiczny, Stanford Cart. 1985 Harold Cohen zaprojektował i zademonstrował programowanie, Aaron. 1997 Program szachowy, który pokonuje mistrza świata w szachach Garry Kasparowa. 2000 Interaktywne zrobotyzowane zwierzęta domowe stają się dostępne na rynku. MIT pokazuje Kismet, robota z twarzą, która wyraża emocje. Robot Nomad bada odległe obszary Antarktydy i znajduje meteoryty.
11
Slajd 11: Przykłady osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji
12
zjeżdżalnia 12
Kismet to robot stworzony pod koniec lat 90. w Massachusetts Institute of Technology przez dr Cynthię Breazeale. Systemy słuchowe, wizualne i ekspresyjne robota zostały zaprojektowane z myślą o jego udziale w interakcji społecznych z osobą i modelowanie ludzkich emocji i mimiki. Nazwa „kismet” pochodzi od arabskiego, tureckiego, urdu, hindi i pendżabskiego słowa oznaczającego „los”, a czasem „szczęście”.
13
slajd 13: wirtualni asystenci osobiści
Siri, Kortana i inni inteligentni cyfrowi asystenci osobiści na różnych platformach (iOS, Android i Windows). Pomagają znaleźć przydatna informacjaże prosisz ich o używanie naturalnego ludzkiego języka. Sztuczna inteligencja w tych aplikacjach zbiera informacje z Twoich pytań i wykorzystuje je, aby lepiej zrozumieć Twoją mowę i wyświetlać wyniki dostosowane do Twoich preferencji. Microsoft twierdzi, że Cortana stale uczy się o swoich użytkownikach i ostatecznie będzie w stanie przewidywać potrzeby swoich klientów. Wirtualni asystenci osobiści przetwarzają ogromne ilości danych z różnych źródeł, aby dowiedzieć się więcej o użytkownikach i stać się skuteczniejszymi asystentami w wyszukiwaniu i przetwarzaniu informacji.
14
przesuń 14 gier wideo
Jednym z przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji, z którym prawdopodobnie większość ludzi jest zaznajomiona, są gry wideo, które od dawna wykorzystują sztuczną inteligencję. Złożoność i skuteczność sztucznej inteligencji w grach wideo wzrosła wykładniczo w ciągu ostatnich kilku dekad, w wyniku czego postacie z gier wideo mogą zachowywać się w całkowicie nieprzewidywalny sposób. Gry wideo aktywnie wykorzystują sztuczną inteligencję dla swoich postaci, które mogą analizować środowisko wyszukiwać przedmioty i wchodzić z nimi w interakcję. Są w stanie ukryć się, badać dźwięki, wykonywać manewry oskrzydlające, komunikować się z innymi postaciami i tak dalej.
15
Slajd 15: Jedna z ulubionych gier fanów horroru - Five Nights At Freddy's
Akcja gry toczy się w pizzerii „Freddy Fazbear's Pizza”, w której postać gracza pełni rolę nocnego strażnika, który musi bronić się przed ożywającą nocą animatroniką, zamykając elektroniczne drzwi, przez które próbuje wejść do pokoju gracza.
16
Slajd 16: Samochody ze sztuczną inteligencją (samochody autonomiczne)
Samochody autonomiczne zbliżają się do rzeczywistości. W tym roku Google ogłosił algorytm, który może nauczyć się jeździć tak jak człowiek: poprzez doświadczenie. Chodzi o to, aby ostatecznie samochód mógł patrzeć na drogę i podejmować decyzje na podstawie tego, co widzi.
17
Slajd 17: Oferta produktowa
Wielcy detaliści, tacy jak Target i Amazon, zarabiają dużo pieniędzy na zdolności swoich sklepów do przewidywania Twoich potrzeb. Ta możliwość jest realizowana na różne sposoby: kupony, rabaty, reklamy ukierunkowane itp. Jak można się domyślić, jest to bardzo kontrowersyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji, ponieważ sprawia, że wiele osób martwi się możliwymi naruszeniami prywatności.
18
Slajd 18: Wykrywanie oszustw
Czy kiedykolwiek otrzymałeś wiadomość, że dokonałeś zakupu kartą kredytową, mimo że nie dokonałeś żadnych zakupów? Wiele banków wysyła takie wiadomości, jeśli uważają, że Twoje konto może być oszukane i chcą upewnić się, że zatwierdziłeś zakup przed przelaniem pieniędzy do innej firmy. AI jest często wykorzystywana do obserwowania tego rodzaju oszustw. Po odpowiednim przeszkoleniu system będzie w stanie wykrywać nieuczciwe transakcje na podstawie znaków poznanych podczas szkolenia.
19
Slajd 19: Obsługa klienta online
Wiele witryn oferuje teraz klientom czat z przedstawicielem obsługi klienta podczas przeglądania produktów w witrynie, ale nie każda witryna faktycznie odpowiada na żywo! W wielu przypadkach komunikujesz się z AI. Wiele z tych chatbotów to niewiele więcej niż autorespondery, ale niektóre z nich są w stanie wydobyć wiedzę ze strony i dostarczyć ją klientom, gdy o to poproszą.
20
Slajd 20: Portale informacyjne
Czy wiesz, że programy AI mogą pisać wiadomości? AI jest w stanie pisać proste historie, takie jak raporty finansowe, raporty sportowe itp. Oczywiście taki system nadal potrzebuje ludzkiej pomocy, ale to tylko kwestia czasu i w niedalekiej przyszłości AI będzie w stanie pisać pełnoprawne artykuły.
21
slajd 21 wideo
Sterowanie dużą liczbą kamer dla jednej osoby jest bardzo trudnym i czasem nudnym zadaniem. Właśnie dlatego opracowano komputery AI do monitorowania tych kamer. Algorytm monitorowania pobiera dane z kamer CCTV i określa, czy istnieje zagrożenie, czy nie. Jeśli „widzi” niebezpieczeństwo, powiadamia o tym ochronę.
22
Oczywiście te systemy są dość proste w porównaniu z innymi. inteligentne systemy, ale jednocześnie wykonują całkiem pożyteczną pracę, sugerując muzykę i filmy na podstawie Twoich zainteresowań. Obserwując twoje działania, uczą się i ostatecznie dają ci zalecenia dotyczące tego, co cię zainteresuje. Większość z tych funkcji zależy od osoby. Na przykład, jeśli lubisz „rock” i zaznaczyłeś tę cechę w swoim profilu, to lubisz też inne piosenki, które zawierają tę cechę. To podstawa wielu rekomendacji i choć nie jest to futurystyczne rozwinięcie, to sprawia, że bardzo Dobra robota pomaga nam znaleźć nową muzykę i filmy.
24
Slajd 24: Podsumowanie
Sztuczna inteligencja jest integralną częścią życia większości światowej populacji. Kiedy powstał pierwszy model, wszyscy byli zszokowani, tylko o tym rozmawiali. Z biegiem czasu modele uległy poprawie. Teraz pomysł jest istotny, że pewnego dnia człowiek stworzy tak inteligentną maszynę, że zniewoli ludzkość. Na ten temat powstało wiele filmów (Terminator), powstało wiele gier (Five Nights At Freddy's).
25
Ostatni slajd prezentacji: Prezentacja na temat „Sztuczna inteligencja”
slajd 1
slajd 2
Sztuczna inteligencja to dyscyplina badająca możliwość tworzenia programów do rozwiązywania zadań wymagających pewnego wysiłku intelektualnego, gdy są wykonywane przez człowieka.
slajd 3
Nauka zwana „sztuczną inteligencją” jest częścią kompleksu informatyki, a tworzone na jej podstawie technologie należą do: technologia informacyjna. Zadaniem tej nauki jest osiągnięcie rozsądnego rozumowania i działania za pomocą systemów komputerowych i innych sztucznych urządzeń. Celem badań w dziedzinie sztucznej inteligencji jest stworzenie arsenału metaprocedur wystarczających dla komputera (lub innego systemy techniczne, na przykład roboty) mogą znaleźć swoje rozwiązania, stawiając problemy.
slajd 4
Pierwsze badania związane z problematyką sztucznej inteligencji podjęto niemal natychmiast po pojawieniu się komputery. Sama nazwa nowej nauki powstała pod koniec lat 60. XX wieku, a w 1969 roku w Waszyngtonie (USA) odbyła się pierwsza Światowa Konferencja na temat Sztucznej Inteligencji.
zjeżdżalnia 5
Badania w dziedzinie sztucznej inteligencji prowadzone są w dwóch kierunkach: bionicznym – próby modelowania psychofizjologicznej aktywności ludzkiego mózgu za pomocą sztucznych systemów w celu stworzenia sztucznego umysłu; 2) pragmatyczny - tworzenie programów, które pozwalają za pomocą komputerów odtwarzać nie samą aktywność umysłową, ale procesy będące jej rezultatami. Osiągnięto tutaj ważne wyniki o wartości praktycznej.
zjeżdżalnia 6
Pierwszy kierunek – neurocybernetyka Opiera się na sprzętowym modelowaniu ludzkiego mózgu, którego podstawą jest duża liczba (około 14 miliardów) połączonych i oddziałujących ze sobą komórek nerwowych – neuronów. W latach pięćdziesiątych stworzono perceptron, urządzenie progowe do modelowania komórki nerwowej. Na pierwszych komputerach o niskiej wydajności nie było możliwe zaimplementowanie biologicznej struktury mózgu. Obecnie mikroelektronika umożliwia budowanie struktur obliczeniowych składających się z kilku tysięcy mikroprocesorów - neurokomputerów. Ich główną cechą jest zdolność do zmiany wewnętrznej struktury i tym samym uczenia się jak osoba.
Slajd 7
Drugi kierunek to pragmatyczny kierunek AI, którego efektem jest oprogramowanie komputerowe do rozwiązywania problemów intelektualnych. Są to przede wszystkim programy w języku naturalnym. Umożliwiają: tłumaczenie tekstu z jednego języka na inny, komponowanie abstraktów dużych dokumentów, komponowanie tekstów do bajek i wierszy, scenariuszy do seriali telewizyjnych (oper mydlanych). Programy muzyczne mogą komponować utwory muzyczne, analizować gotowe utwory muzyczne i naśladować różne style wykonawcze. Programy rozpoznające pozwalają sprawdzić poprawność tekstu, rozpoznać znaki odręcznego tekstu podczas jego skanowania. Analizatory i syntezatory dźwięków są w stanie kontrolować głos urządzeń technicznych, a także wydawać komunikaty głosowe. Wiele programy do gier korzystać z zasad sztucznej inteligencji. Słynny superkomputer Deep Blue pokonał mistrza świata w szachach G. Kasparowa.
Slajd 8
Właściwościami systemów sztucznej inteligencji są interpretowalność wewnętrzna – wraz z informacjami w bazie wiedzy prezentowane są struktury informacyjne, które pozwalają nie tylko przechowywać wiedzę, ale także z niej korzystać; uporządkowanie - dokonuje się dekompozycji złożonych obiektów na prostsze i ustanowienia połączenia między nimi; powiązanie - wzorce znajdują odzwierciedlenie w odniesieniu do faktów, procesów, zjawisk i związków przyczynowo-skutkowych między nimi; aktywność - w oparciu o istniejącą wiedzę możesz czerpać (otrzymywać) nową wiedzę.
Slajd 9
Narzędzia dla systemów sztucznej inteligencji (AI). Pierwsze AIS powstały w językach algorytmicznych o szerokim zastosowaniu. Najwygodniejszymi językami były LISP i SmallTalk. Następnie powstały systemy programowania w językach reprezentacji wiedzy. Zawierają własne sposoby reprezentowania wiedzy i wnioskowania pomocniczego. Te języki obejmują FRL, KRL, OPS5, LogLISP i Prolog. Języki programowania logicznego Prolog i OSP5 są najczęściej używanymi z tych języków.
zjeżdżalnia 10
Systemy eksperckie System ekspercki (ES) to system sztucznej inteligencji, który zawiera wiedzę doświadczonych specjalistów (ekspertów) na temat niektórych Tematyka i która w tym obszarze jest zdolna do podejmowania eksperckich decyzji (doradzania, diagnozowania, kierowania działaniami użytkownika).
slajd 11
zjeżdżalnia 12
Schemat strukturalny systemu eksperckiego Główną częścią każdego ES jest baza wiedzy - całość wiedzy na dany temat, zebrana z publikacji, a także wprowadzona w procesie interakcji pomiędzy ekspertami a ES. Za pomocą edytora bazy wiedzy ekspert wypełnia bazę wiedzy (jakby przenosząc do niej swoją wiedzę, umiejętności i zdolności).
Przykłady systemów ekspertowych System ekspercki MYCIN (Uniwersytet Stanforda) jest jednym z pierwszych i najbardziej znanych ES, opracowanym w połowie lat 70. ubiegłego wieku. Przeznaczony jest do diagnozowania chorób zakaźnych. System ekspercki JUDITH powstał w 1975 roku na uniwersytetach w Heidelbergu i Darmstadt i umożliwia prawnikom uzyskanie opinii eksperckich w sprawach cywilnych. System ekspercki INTERNIST diagnozuje kilkaset schorzeń z dokładnością porównywalną z diagnozą postawioną przez wykwalifikowanego lekarza. Ekspercki system doradców zarządczych pomaga menedżerowi w planowaniu jego działalności komercyjne. System ekspercki EXPERTAX przygotowuje rekomendacje dla audytorów i specjalistów podatkowych w zakresie sporządzania kalkulacji podatkowych oraz sporządzania deklaracji finansowych. Baza wiedzy odzwierciedla doświadczenie ponad dwudziestu ekspertów. System ekspercki PROSPECTOR - pomaga geologom w poszukiwaniu minerałów. Do komputera wprowadzane są mapy, badania terenu, odpowiedzi na pytania zadawane geologom.
zjeżdżalnia 15
Praca domowa Przygotuj raport na jeden z tematów Roboty i sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja w grach Sztuczna inteligencja w filmach i książkach Przewidywane konsekwencje zastosowania sztucznej inteligencji Jakie są kierunki wykorzystania sztucznej inteligencji Historia rozwoju sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja w Rosja
Kluczowym czynnikiem determinującym rozwój technologii AI jest dziś tempo wzrostu mocy obliczeniowej komputerów, gdyż zasady funkcjonowania ludzkiej psychiki wciąż pozostają niejasne (na poziomie szczegółowości dostępnym dla modelowania). Dlatego tematyka konferencji AI wygląda dość standardowo i od dłuższego czasu prawie nie zmienia się w składzie. Jednak wzrost wydajności nowoczesnych komputerów, w połączeniu z poprawą jakości algorytmów, okresowo umożliwia zastosowanie w praktyce różnych metod naukowych. Zdarzyło się to z zabawkami intelektualnymi, tak się dzieje z robotami domowymi. Chwilowo zapomniane metody prostego wyliczania opcji (jak w programach szachowych) będą ponownie intensywnie rozwijane, wykorzystując niezwykle uproszczony opis obiektów. Ale za pomocą tego podejścia (głównym zasobem jego udanego zastosowania jest wydajność) możliwe będzie rozwiązanie, zgodnie z oczekiwaniami, wielu z najbardziej różne zadania(na przykład z dziedziny kryptografii). Dość proste, ale wymagające dużej ilości zasobów algorytmy zachowań adaptacyjnych pomogą autonomicznym urządzeniom pewnie działać w złożonym świecie. Jednocześnie celem jest opracowanie systemów, które nie wyglądają jak osoba, ale działają jak osoba. Naukowcy próbują spojrzeć w dalszą przyszłość. Czy możliwe jest tworzenie samodzielnych urządzeń, które w razie potrzeby samodzielnie zbierają podobne kopie (pomnażają się)? Czy nauka jest w stanie stworzyć odpowiednie algorytmy? Czy będziemy w stanie sterować takimi maszynami? Na te pytania nie ma jeszcze odpowiedzi. Kontynuowane będzie aktywne wprowadzanie logiki formalnej do stosowanych systemów reprezentacji i przetwarzania wiedzy. Jednocześnie taka logika nie jest w stanie w pełni odzwierciedlić prawdziwe życie i nastąpi integracja różne systemy wnioskowanie logiczne w pojedynczych powłokach. Jednocześnie możliwe jest przejście od koncepcji szczegółowej reprezentacji informacji o obiektach i technik manipulowania tymi informacjami do bardziej abstrakcyjnych opisów formalnych i wykorzystania uniwersalnych mechanizmów wnioskowania, a same obiekty będą charakteryzować się mały zbiór danych w oparciu o rozkłady prawdopodobieństwa cech. Dziedzina sztucznej inteligencji, która stała się dojrzałą nauką, rozwija się stopniowo – powoli, ale stale posuwając się do przodu. Rezultaty są więc dość przewidywalne, choć nie wyklucza się po drodze nagłych przełomów związanych z inicjatywami strategicznymi. Na przykład w latach 80. amerykańska National Computing Initiative wyprowadziła z laboratorium wiele obszarów sztucznej inteligencji i miała znaczący wpływ na rozwój teorii obliczeń o wysokiej wydajności i jej zastosowanie w wielu projektach użytkowych. Takie inicjatywy najprawdopodobniej pojawią się na przecięciu różnych dyscyplin matematycznych - teorii prawdopodobieństwa, sieci neuronowych, logiki rozmytej.
