Systemy BI to systemy analityczne przeznaczone do analizy biznesowej, które są w stanie całkowicie łączyć dane z różne źródła Informacja. Dane systemy oprogramowania przetwarzać informacje i dostarczać raport w wygodnym interfejsie do szczegółowego badania i późniejszej oceny informacji uzyskanych w procesie.
Uzyskane dane raportowe i ich optymalne wykorzystanie pomagają w osiągnięciu założonych celów biznesowych. Analiza danych w kompleksie to pozyskiwanie wiedzy, rodzaj wyciskania z masy źródeł, w tym kierunku biznesu, co może znacząco zwiększyć efektywność procesu i znacząco obniżyć koszty.
Systemy BI są jednym, niezwykle przejrzystym i kompletnym źródłem wszystkich danych o działalności firmy dla jej zasobu administracyjnego, ale przede wszystkim dla kierownictwa.
Dzisiaj generowanie raportów i kompetentna analiza nie są już luksusem, a raczej koniecznością dla firm, dokumentacja raportowa jest wymagana zarówno w ramach firmy, jak i w każdym elemencie składowym całego procesu.
Rozwiązania dostarczane przez system BI są optymalne do przygotowania wszelkich raportów, w tym obejmujących wszystkie aspekty działalności bez wyjątku, obecność takich możliwości jest już uważana za obowiązkową i jest uważana, wraz z innymi podstawowymi technologiami, za standard korporacyjny.
- Narzędzia BI. Narzędzia te dzielą się na generatory zapytań i raportów, narzędzia do przetwarzania analitycznego BI, korporacyjne platformy BI oraz pakiety BI. Większość narzędzi BI składa się z korporacyjnych pakietów BI i platform BI. Dostarczane narzędzia do generowania zapytań i raportów są w większości absorbowane lub zastępują je korporacyjne pakiety BI. Silniki OLAP - przetwarzanie lub serwery analityczne danych online, w tym relacyjne. Silniki OLAP to infrastruktura dla platform BI i narzędzi BI. Większość narzędzi jest wykorzystywana przez użytkowników w celu dostępu i analizy, w tym generowania raportów, które w większości przypadków znajdują się w hurtowniach, data marcie lub operacyjnej hurtowni danych.
- Aplikacje BI. Aplikacje, które nie są uważane za narzędzia. Przykładem jest EIS − System informacyjny dla lidera.
Cechy charakterystyczne systemów BI
- Systemy wykorzystują technologie portalowe, które zapewniają pojedynczy punkt wejścia do Internetu i przestrzeni informacyjnej przedsiębiorstw.
- Interfejs prezentowany jest w postaci panelu kontrolnego lub dashboardu wyświetlającego kilka kluczowych wskaźników. Umożliwia to szybką ocenę sytuacji. Zapewnia również możliwość szybkiego dostępu kluczowe wskaźniki według działów i pionów są one przechowywane w osobnym folderze znajdującym się na desce rozdzielczej.
- Warstwowe: Wszystkie dane są wyświetlane w wielu warstwach, a każda kolejna warstwa przedstawia coraz bardziej szczegółowe informacje o wskaźnikach, zdarzeniach lub procesach.
- Interaktywność systemów BI, która pozwala użytkownikowi na szybką nawigację, w tym przeglądanie danych w różnych przekrojach i przekrojach, a także „wiercenie” danych, poruszanie się po różnego rodzaju pomiarach. Użytkownicy mogą bezpośrednio wykonywać operacje na danych.
- łatwość zarządzania i trafność. Proactivity, która zawiera silnik reguł, który pozwala użytkownikom definiować cele i progi dla różnych wskaźników oraz określać, przy jakich wartościach danych powinien zostać wygenerowany alert. System zapewnia możliwość ustawienia parametrów lub wskaźników: jeśli osiągną wartości krytyczne, na monitorze wyświetlane są sygnały alarmowe - wizualne i/lub dźwiękowe.
- Personalizacja systemów BI - indywidualna konfiguracja pilota lub pulpitu nawigacyjnego dla poziomu kontroli i roli użytkownika. Personalizacja pozwala użytkownikowi samodzielnie wybierać obiekty z autoryzowanych list i porządkować dane na dashboardzie według ich ważności.
- Elastyczny dostęp umożliwia użytkownikom intuicyjny dostęp do potrzebnych im danych i raportów z szerokiej gamy raportów i wykresów wyników, w tym dostępu zdalnego i aplikacji mobilnych.
- Współpraca polega na jednoczesnej współpracy dużej grupy pracowników, w tym przeglądaniu raportów.
Magiczne kwadranty
Umiejętna ocena stanu współczesnego rynku, a także wyczerpujące i obiektywne opisanie jego głównych graczy to zadanie dość nietrywialne. Na rynku jest wielu producentów różniących się między sobą wielkością prowadzonej działalności, struktury organizacyjne, styl zarządzania, strategia i inne czynniki.
Taki stan rzeczy znacznie komplikuje proces ich porównywania, a kierunek ruchu i rozwoju rynku jest niezwykle niejednoznaczny i trudny do przewidzenia. Aby rozwiązać ten problem, opracowano „magiczną ćwiartkę” systemów BI, w której zastosowano 2 wskaźniki, jednym z nich jest kompletność wizji. Druga to umiejętność realizacji.
wywiad biznesowy lub w skrócie BI- analiza biznesowa, analityka biznesowa. Pojęcie to najczęściej oznacza oprogramowanie stworzone, aby pomóc menedżerowi w analizie informacji o jego firmie i jej otoczeniu. Jest kilka sposobów rozumienia tego terminu.
- Analityka biznesowa to metody i narzędzia do budowania raportów informacyjnych na temat aktualnej sytuacji. W takim przypadku celem wywiadu gospodarczego jest dostarczenie: niezbędne informacje osoba, która tego potrzebuje we właściwym czasie. Ta informacja może być niezbędna do robienia decyzje zarządcze.
- Analiza biznesowa to narzędzia używane do przekształcania, przechowywania, analizowania, modelowania, dostarczania i śledzenia informacji podczas pracy nad zadaniami decyzyjnymi opartymi na dowodach. Jednocześnie za pomocą tych narzędzi decydenci powinni otrzymywać właściwe informacje we właściwym czasie przy użyciu odpowiednich technologii.
Zatem BI w pierwszym znaczeniu jest tylko jednym z sektorów business intelligence w szerszym drugim znaczeniu. Oprócz raportowania obejmuje narzędzia do integracji i czyszczenia danych (ETL), analityczne hurtownie danych i narzędzia Data Mining.
Technologie BI pozwalają analizować duże ilości informacji, skupiając uwagę użytkowników tylko na kluczowych czynnikach wydajnościowych, symulując wyniki różnych opcji działania i śledząc wyniki podejmowania określonych decyzji.
Historia terminu
Termin ten pojawił się po raz pierwszy w artykule z 1958 roku autorstwa badacza IBM Hansa Petera Luna. Hans Peter Luhn). Termin ten zdefiniował jako: „Zdolność zrozumienia powiązań między przedstawionymi faktami”.
BI, jaką znamy dzisiaj, wyewoluował z systemów podejmowania decyzji, które pojawiły się na początku lat 60. i zostały opracowane w połowie lat 80. XX wieku.
W 1989 roku Howard Dresner (później analityk Gartner) zdefiniował Business Intelligence jako termin ogólny opisywanie „koncepcji i metod usprawniania podejmowania decyzji biznesowych z wykorzystaniem systemów opartych na danych biznesowych”.
Uwagi
Spinki do mankietów
- Czy Business Analytics zastępuje Business Intelligence? (j-1 PC Week/RE nr 41 (599) 6 listopada - 12 listopada 2007)
- BI jako narzędzie do optymalizacji kampanii marketingowych (PC Week Review: Business Intelligence, maj 2010)
- Business Intelligence: Dzisiaj i jutro (Intelligent Enterprise Magazine nr 2 (212), luty 2010)
- Business Intelligence na rosyjskiej glebie (Journal PC Week Review: Business Intelligence, maj 2010)
Fundacja Wikimedia. 2010 .
Zobacz, co „Business Intelligence” znajduje się w innych słownikach:
wywiad biznesowy- (BI) odnosi się do technologii, aplikacji i praktyk gromadzenia, integracji, analizy i prezentacji informacji biznesowych, a czasem do samych informacji. Cel wywiadu gospodarczego termin, który datuje się co najmniej… … Wikipedia
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) to luźny termin odnoszący się do nowych (2006 7) trendów i postępów w Business Intelligence (BI). Numer wersji 2.0 nawiązuje do numerów wersji przypisanych do oprogramowania, mimo że jest to tylko abstrakcyjne pojęcie, a nie konkretna… … Wikipedia
wywiad biznesowy- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia
wywiad biznesowy- Der Begriff Business Intelligence (ang. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) w anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in… … Deutsch Wikipedia
wywiad biznesowy- Informatique décisionnelle Pour les article homonimes, voir DSS et BI. L’informatique décisionnelle (Management du système d information, en anglais: DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français
wywiad biznesowy- rzeczownik Wszelkie informacje dotyczące historii, obecnego stanu lub przyszłych prognoz organizacji biznesowej … Wikisłownik
wywiad biznesowy- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ rzeczownik informacje, które mogą być przydatne dla firmy podczas planowania strategii … słownik marketingowy w języku angielskim
wywiad biznesowy- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
narzędzia do analizy biznesowej- to rodzaj oprogramowania aplikacyjnego przeznaczonego do raportowania, analizy i prezentacji danych. Narzędzia generalnie odczytują dane, które były wcześniej często przechowywane, choć niekoniecznie w hurtowni danych lub hurtowni danych. Rodzaje narzędzi analizy biznesowej Wikipedia
Studio rozwoju Business Intelligence- (BIDS) to środowisko IDE firmy Microsoft używane do opracowywania rozwiązań do analizy danych i analizy biznesowej z wykorzystaniem usług Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services i Integration Services. Opiera się na Microsoft Visual Studio ... ... Wikipedia
Książki
- wywiad biznesowy. Eksploracja danych i optymalizacja do podejmowania decyzji , Carlo Vercellis , Business intelligence to szeroka kategoria aplikacji i technologii do gromadzenia, udostępniania i analizowania danych w celu pomocy użytkownikom korporacyjnym w ulepszaniu… Wydawca:
Pojęć jest ogromna ilość: analityka, data mining, analiza danych, business intelligence, a różnica między nimi nie zawsze jest tak oczywista nawet dla osób, które są z tym związane. Dziś porozmawiamy o tym, czym jest Business Intelligence (BI) w przystępnym i zrozumiałym języku. Temat z pewnością jest ogromny i nie da się go opisać w jednym krótkim artykule, ale naszym zadaniem jest pomóc zrobić pierwszy krok i zainteresować czytelnika tematem. Zainteresowany czytelnik znajdzie również wyczerpującą listę dalszych kroków.
Struktura artykułu
Dlaczego to wszystko jest potrzebne: z życia analityka
(możliwe do kliknięcia)Wyobraźmy sobie, że my (niektóry analityk Pietrowicz u dostawcy Flower) mamy za zadanie ocenić sprzedaż kilku sklepów (do których dostarczamy towary), a każdy sklep prowadzi własną ewidencję sprzedanych towarów. W rzeczywistości formularze księgowe będą wypełniane bez względu na to, jak i nikt nie rozumie przez kogo, to znaczy będą miały inną strukturę i inny format przechowywania (jakaś forma tabel). Schematycznie to zadanie jest przedstawione na powyższym schemacie.
Wydawałoby się, że zadanie jest proste i dlatego rozważymy rozwiązanie frontalne: powiedzmy, że mamy N tabel i musimy je zebrać w jedną tabelę, potem napiszemy N skryptów konwertujących te tabele i jeden kolektor, który je zbiera razem.
Wady tego podejścia:
- konieczne jest jednoczesne wsparcie N skryptów (gdzie N jest rzędu tysięcy);
- przy zmianie struktury raportów sklepu w czasie (np. sklep ma nowy pracownik) konieczne jest wyszukanie i przepisanie poszczególnych skryptów;
- kiedy pojawi się nowy sklep, musisz napisać nowy skrypt;
- przy zmianie naszego raportowania (dostawca Flower) konieczne jest wprowadzenie zmian we wszystkich skryptach;
- trudne debugowanie i wsparcie, ponieważ sklepy nie powiadamiają o zmianach struktury i nie przestrzegają żadnych specyfikacji.
Jeśli wzniesiemy się na poziom całej organizacji, zobaczymy, że problemów jest jeszcze więcej.
W czym problem: problem na poziomie firmy
(możliwe do kliknięcia)
Producent Flower właściwie nie współpracuje bezpośrednio ze sklepami, ale przez niektórych pośredników. Pośrednicy odwiedzają sklepy i bezpośrednio swoimi działaniami starają się stymulować sprzedaż. W związku z tym są stronami zainteresowanymi materialnie, a informacje, które przekazują, muszą zostać ponownie sprawdzone.
W zasadzie problem wygląda podobnie: jeśli mamy N sklepów i K dystrybutorów, to czy możemy agregować dane sklepów i porównywać je z wynikami dystrybutorów? (Wszystkie dane mają inną strukturę i format.)
Tutaj oprócz tabel możemy już spotkać całe zoo formatów, do których dodawane są raporty dystrybutorów. Z reguły zadanie charakteryzuje się bardzo niską jakością danych, w tym duplikacją, niespójnością i błędami. Na podstawie uzyskanych wyników i porównania danych dział zakupów podejmuje decyzje o tym ile, do kogo i ile wysłać co. Oznacza to, że rozwiązanie tego problemu bezpośrednio wpływa wskaźniki finansowe firm, co jest bardzo ważne.
Rozważ kilka rozwiązań na poziomie firmy:
- rozwiązanie napisane samodzielnie: producent będzie musiał zatrudnić specjalistę spoza profilu firmy, a krytyczne oprogramowanie będzie zależeć od ten specjalista. Jeśli odejdzie, firma będzie zmuszona pilnie poszukać zamiennika, który będzie obsługiwał oprogramowanie, a jakość będzie bezpośrednio zależeć od wynajętego specjalisty;
- kup oprogramowanie od strony trzeciej, istnieją trzy kluczowe czynniki: cena, jakość i czas integracji. Z reguły cena i czas integracji są zbyt wysokie dla przeciętnego producenta, a dla pracowników wymaga to również znacznej ilości czasu. Wybór dostawcy również nie jest trywialny;
- Rozwiązania SaaS: metodologia jest wciąż nowa na rynku i wiele firm podchodzi sceptycznie do takich usług.
Generalnie, jeśli mówimy o małym lub średnim producencie, to pod względem czasu integracji, ceny i jakości rozwiązania usługa wygląda tak: najlepsza opcja ponieważ ceny są dynamiczne, a integracja przez Internet jest minimalna. Z reguły zaletą oprogramowania korporacyjnego jest możliwość dostosowywania i dostosowywania (każdy biznes uważa się za wyjątkowy), ale opisane zadanie jest dość typowe i standardowe dla dość szerokiego grona firm. Oczywiście nie ma jednego rozwiązania dla każdego, ale można je znaleźć dla każdego z osobna.
Sam proces na poziomie firmy wygląda podobnie: dane są konsolidowane, przekształcane (agregowane) w określony sposób i ładowane do systemu do analizy.
(możliwe do kliknięcia) 
Uogólniamy problem: wszystko to są ogniwa jednego łańcucha
(możliwe do kliknięcia)
Jaka jest różnica między analityką, eksploracją danych i analizą biznesową (BI)? Te pierwsze obejmują zestaw metod analizy już czystych danych, aw praktyce czyszczenie i konwertowanie danych do formatu dogodnego do analizy jest ważnym i integralnym procesem. Oprócz pracy z transformacją i konsolidacją danych głównym zadaniem BI jest podejmowanie decyzji biznesowych.
Biznes kocha konkrety. Jeśli jest sprzedaż, to kierownictwo musi dokładnie wiedzieć, ile produktu zostało sprzedane dzisiaj, ile w zeszłym miesiącu, o ile mniej więcej w porównaniu do zeszłego roku. Jaki jest obrót, ile wyniósł zysk, jaka jest dynamika kosztów? Takie pytania, dostosowane do specyfiki branży, pojawiają się w każdej firmie.
Wszystkie niezbędne informacje znajdują się w systemach korporacyjnych i są dostępne dla menedżerów. W małej firmie możesz prowadzić arkusze kalkulacyjne w Excelu, w większej możesz przesyłać dane z wielu systemów, które pomagają zarządzać produkcją, zapasami, magazynem, relacjami z klientami i innymi obszarami.
Ale dlaczego firmy potrzebują tych informacji? Przeglądać raporty i wydawać polecenia, aby wszystko optymalizować, redukować koszty i zwiększać zyski? W rzeczywistości coś takiego ma miejsce, tylko treść decyzji zarządczych zależy całkowicie od dogłębnej analizy dostępnych informacji. I niestety analiza „płaskich” danych, gdy liczby brane są pod uwagę tylko w jednej sekcji, bo nie ma innych lub ich obliczenia trwają długo, nie pozwala na elastyczne zarządzanie firmą.
Jeśli kierownictwo najwyższego szczebla jest zaniepokojone kwestiami globalnymi, menedżerowie liniowi są bardziej zaniepokojeni stanem rzeczy w swoim konkretnym obszarze. Jak zmieni się zysk z każdego samochodu wysłanego do kontrahentów A i B w różnych regionach, jeśli cena paliwa wzrośnie o 5%? Jakie produkty musi kupić sieć kawiarni, biorąc pod uwagę menu, dynamikę cen, koszty, a także warunki przechowywania? Czy konieczne jest przeniesienie centrum kontaktowego obsługi klienta z Moskwy do regionu - i do którego, biorąc pod uwagę lokalne stawki najmu, koszt kanałów komunikacji, dostępność wykwalifikowanego siła robocza i średniej wielkości wynagrodzenie? Jaki produkt powinien znajdować się przy kasie w supermarkecie?
Zbierając dane z różnych aplikacji należących do różnych działów, system BI daje poprawną odpowiedź w jednolity format. W rzeczywistości dostarcza wizualnej informacji o tym, co dzieje się w biznesie w wybranym kierunku i co będzie się działo w warunkach określonych przez analityka. Ponadto system pomaga zadawać właściwe pytania.
O znaczeniu BI świadczy fakt, że w systemy te zaangażowani są czołowi światowi dostawcy IT, m.in. IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech i inne. W rzeczywistości całe raportowanie analityczne firm opiera się na wielowymiarowych danych, na których operuje BI.
Jakie konkretne zadania rozwiązują systemy BI? Z ich pomocą menedżer najwyższego szczebla widzi dochodowe i nierentowne linie biznesowe, dynamikę przychodów i wydatków. Otrzymując niezbędne dane na poszczególnych odcinkach, potrafi racjonalnie przewidywać rozwój sytuacji w kierunkach i podejmować decyzje.
Dział sprzedaży posiada narzędzie do planowania i oceny realizacji planów. Raporty pokazują skuteczność każdego menedżera i dynamikę sprzedaży do każdego klienta. Analiza pozwala również na określenie zależności sprzedaży od szeregu powiązanych czynników: pory roku, obecności konkurentów na danym obszarze itp.
Odpowiedzi na te pytania z reguły potrzebne są szybko i bez udziału serwisu IT. Do rozwiązania takich problemów służą systemy BI (Business Intelligence). Jest to klasa aplikacji, która od dłuższego czasu aktywnie się rozwija i pozwala na samodzielne, błyskawiczne i w dowolnym kontekście branie wszystkich parametrów istotnych dla biznesu i budowanie na ich podstawie raportów analitycznych.
Finansiści mogą korzystać z systemu BI do planowania budżetów, otrzymywania skonsolidowanych sprawozdań finansowych, analizowania przepływów pieniężnych za pomocą systemu oraz kontrolowania spłat kredytów przez kredytobiorców.
Liderzy jednostki produkcyjne a logistycy wykorzystują do rozwoju business intelligence Plan produkcji, zarządzanie dostawami, stanami magazynowymi, relacjami z dostawcami, do analizy tras komunikacyjnych Pojazd itp.
Gdy firma osiągnie skalę, w której arkusze kalkulacyjne Excela nie są już analityką, ponieważ nie pomagają poruszać się po wielowymiarowym świecie, zastanawiają się, którego systemu analitycznego użyć. Jednak, jak wspomnieliśmy na samym początku, biznes kocha konkrety. A pytanie brzmi mniej więcej tak: „Jak zmieni się mój zysk, jeśli zmieni się jeden lub więcej warunków działalności i kto pomoże mi zdecydować, co należy zrobić, aby go zwiększyć?” Aby uzyskać odpowiedź, skontaktuj się z BI.
W Rosji firmy z różnych sektorów gospodarki sięgają po rozwiązania oparte na systemach BI. Według redaktora naczelnego publikacji analitycznej TAdviser Aleksandra Lewaszowa, systemy BI cieszą się największym zainteresowaniem wśród klientów z sektora finansowego, handlu i sektora publicznego. Rozwiązania te są również poszukiwane przez przedstawicieli branży farmaceutycznej, spożywczej, wykorzystywane są w segmentach energetyki i telekomunikacji.
Dmitry Glushkov, konsultant działu analitycznego Softline, również zwraca uwagę na branżowe zapotrzebowanie na BI: „Najwięcej projektów BI jest obecnie realizowanych w trzech branżach: finansowym, detalicznym i publicznym. Jednocześnie w każdym z segmentów business intelligence umożliwia rozwiązywanie konkretnych problemów.
Na przykład systemy BI pozwalają bankom i towarzystwom ubezpieczeniowym zautomatyzować procesy zbierania i generowania raportów, dostarczając najwyższej kadrze zarządzającej aktualnych informacji o głównych wskaźnikach efektywności organizacji. Umożliwia to szybkie podejmowanie niezbędnych decyzji w celu maksymalizacji wyników finansowych.
człon sprzedaż narzędzia analityczne dają również wiele możliwości aplikacyjnych. Są to analizy sprzedaży, raporty like-for-like, wizualizacja danych na różnych mapach geograficznych, analiza koszyka spożywczego.
Jeśli chodzi o sektor publiczny, typowe są tu prośby o wdrożenie mechanizmów prognozowania, automatyzację procesów budżetowania, budowę narzędzi do monitorowania różnych wskaźników.”
Czy jest inaczej? Rynek rosyjski BI z zachodniego? Według Aleksandra Lewaszowa nie ma większych różnic pod względem penetracji lub konsumpcji rozwiązań BI. Ważną cechą jest to, że nasz kraj wypracował własne kompetencje w zakresie rozwoju oprogramowanie do analityki biznesowej (mowa o firmie Prognoz). Niewiele krajów może się tym pochwalić.
Marketerzy nabywają narzędzie do konkretnej, liczbowej analizy rynku jako całości i sektorów, badania konkurencji, zachowań klientów, prognozowania podaży i popytu, określania najbardziej skuteczne narzędzia sprzedaż i analiza skuteczności kampanii marketingowych.
