sisteme BI sunt sisteme analitice concepute pentru analiza de afaceri care sunt capabile să combine datele din totalitate surse diferite informație. Date sisteme software procesează informațiile și oferă un raport într-o interfață convenabilă pentru studiul detaliat și evaluarea ulterioară a informațiilor obținute în cadrul procesului.
Datele de raportare rezultate și utilizarea lor optimă ajută la atingerea obiectivelor de afaceri. Analiza complexă a datelor este dobândirea de cunoștințe, un fel de extragere dintr-o masă de surse, inclusiv o linie de afaceri, care poate crește semnificativ eficiența procesului și poate reduce semnificativ costurile.
Sistemele BI sunt o sursă unică, extrem de transparentă și completă a tuturor datelor despre afacerea unei companii pentru resursele sale administrative, dar în principal pentru management.
Astăzi, generarea de rapoarte și analiza competentă nu mai sunt un lux, ci mai degrabă o necesitate pentru companii; documentația de raportare este necesară atât în cadrul afacerii, cât și în fiecare componentă a întregului proces.
Soluțiile oferite de sistemul BI sunt optime pentru pregătirea tuturor raportărilor, inclusiv acoperind toate aspectele afacerii fără excepție; prezența unor astfel de capabilități este deja considerată obligatorie și este considerată împreună cu alte tehnologii de bază ca standard corporativ.
- Instrumente BI. Aceste instrumente sunt împărțite în generatoare de interogări și rapoarte, instrumente BI pentru procesare analitică, platforme BI corporative și suite BI. Cea mai mare parte a instrumentelor BI constă din suite BI pentru întreprinderi și platforme BI. Capacitățile de generare de interogări și rapoarte sunt în mare măsură absorbite sau sunt înlocuite de suite BI pentru întreprinderi. Mecanisme OLAP – procesarea datelor analitice operaționale sau servere, inclusiv cele relaționale. Motoarele OLAP sunt infrastructura pentru platformele BI și instrumentele BI. Majoritatea instrumentelor sunt folosite de utilizatori pentru acces, precum și pentru analiză, inclusiv pentru generarea de rapoarte, care în cele mai multe cazuri sunt situate în depozite, un data mart sau un depozit de date operațional.
- aplicații BI. Aplicații care nu sunt considerate instrumente. Un exemplu este EIS - Sistem informatic pentru lider.
Caracteristici caracteristice ale sistemelor BI
- Sistemele folosesc tehnologii portal care oferă un singur punct de intrare la Internet și spațiul informațional al întreprinderilor.
- Interfața este prezentată sub forma unui panou de control sau tablou de bord care afișează mai mulți indicatori cheie. Acest lucru face posibilă evaluarea rapidă a situației. De asemenea, este posibil să contactați rapid indicatori cheie pe departamente și divizii, acestea sunt stocate într-un folder separat situat pe tabloul de bord.
- Multi-strat: toate datele sunt afișate sub forma mai multor straturi, fiecare strat ulterior prezentând informații din ce în ce mai detaliate privind indicatorii, evenimentele sau procesele.
- Interactivitatea sistemelor BI, permițând utilizatorului să navigheze rapid, inclusiv vizualizarea datelor în diferite secțiuni și secțiuni, precum și date de „foraj”, deplasându-se prin diferite tipuri de măsurători. Utilizatorii pot efectua direct operațiuni asupra datelor.
- Gestionabilitate și relevanță. Proactivitate, care conține un motor de reguli care permite utilizatorilor să definească obiective și limite de prag pentru diferite tipuri de indicatori și să determine la ce valori ale datelor ar trebui să fie emisă o alertă. Sistemul oferă posibilitatea de a seta parametri sau indicatori: dacă ating valori critice, semnalele de alarmă sunt emise către monitor - vizuale și/sau audio.
- Personalizarea sistemelor BI - configurare individuală a consolei sau tabloului de bord pentru nivelul de control și rolul utilizatorului. Personalizarea permite utilizatorului să selecteze în mod independent obiectele din listele autorizate și să aranjeze datele pe tabloul de bord în funcție de importanța acestora.
- Accesul flexibil permite utilizatorilor să acceseze în mod intuitiv datele și rapoartele de care au nevoie dintr-o gamă largă de rapoarte și grafice cu rezultate, inclusiv acces la distanță și aplicații mobile.
- Colaborarea presupune colaborarea simultană a unui grup mare de angajați, inclusiv vizualizarea rapoartelor.
Cadrele magice
Evaluarea cu competență a stării pieței moderne, precum și o descriere obiectivă cuprinzătoare a principalilor săi jucători, este o sarcină destul de netrivială. Există mulți producători pe piață care diferă unul de celălalt în ceea ce privește dimensiunea afacerii, structuri organizatorice, stilul de management, strategia și alți factori.
Această stare de fapt complică semnificativ procesul de comparare a acestora, iar direcția de mișcare și dezvoltare a pieței este extrem de ambiguă și dificil de prezis. Pentru a rezolva această problemă, a fost dezvoltat un „cadrant magic” al sistemelor BI, care utilizează 2 indicatori, unul dintre ei este completitatea viziunii. Celălalt este capacitatea de implementare.
Business intelligence sau pe scurt B.I.- analiză de afaceri, analiză de afaceri. Acest concept înseamnă cel mai adesea un software creat pentru a ajuta un manager să analizeze informații despre compania sa și mediul său. Există mai multe opțiuni pentru înțelegerea acestui termen.
- Analizele de afaceri sunt metode și instrumente pentru construirea de rapoarte informative asupra situației actuale. Scopul business intelligence, deci, este de a oferi informatie necesara persoanei care are nevoie de el la momentul potrivit. Aceste informații pot fi vitale pentru realizarea decizii de management.
- Analizele de afaceri sunt instrumentele folosite pentru a transforma, stoca, analiza, modela, livra și urmări informații în timp ce se lucrează la probleme legate de luarea deciziilor bazate pe dovezi. În același timp, aceste instrumente oferă factorilor de decizie informațiile potrivite la momentul potrivit folosind tehnologiile potrivite.
Astfel, BI în prima înțelegere este doar unul dintre sectoarele de analiză de afaceri în a doua înțelegere mai largă. Pe lângă raportare, include instrumente de integrare și curățare a datelor (ETL), depozite de date analitice și instrumente de extragere a datelor.
Tehnologiile BI fac posibilă analiza unor volume mari de informații, concentrând atenția utilizatorilor doar asupra factorilor cheie de performanță, modelând rezultatul diferitelor opțiuni de acțiune și urmărind rezultatele luării anumitor decizii.
Istoria termenului
Termenul a apărut pentru prima dată în 1958 într-un articol al cercetătorului IBM Hans Peter Luhn. Hans Peter Luhn). El a definit termenul ca: „Abilitatea de a înțelege legăturile dintre faptele prezentate”.
BI așa cum o cunoaștem astăzi a evoluat din sistemele de luare a deciziilor care au apărut la începutul anilor 1960 și au fost dezvoltate la mijlocul anilor 1980.
În 1989, Howard Dresner (mai târziu un analist Gartner) a definit Business Intelligence ca termen general, descriind „concepte și tehnici pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor de afaceri folosind sisteme bazate pe date de afaceri”.
Note
Legături
- Business Analytics înlocuiește Business Intelligence? (J-l PC Week/RE nr. 41 (599) 6 noiembrie - 12 noiembrie 2007)
- BI ca instrument pentru optimizarea campaniilor de marketing (PC Week Review: Business Intelligence, mai 2010)
- Business Intelligence: Today and Tomorrow (Intelligent Enterprise Magazine nr. 2 (212), februarie 2010)
- Analize de afaceri pe pământul rusesc (J-l PC Week Review: Business analytics, mai 2010)
Fundația Wikimedia. 2010.
Vedeți ce înseamnă „Business Intelligence” în alte dicționare:
Business intelligence- (BI) se referă la tehnologii, aplicații și practici pentru colectarea, integrarea, analiza și prezentarea informațiilor de afaceri și, uneori, la informațiile în sine. Scopul business intelligence este un termen care datează cel puțin… … Wikipedia
Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) este un termen liber care se referă la unele noi (2006 7) tendințe și progrese în Business Intelligence (BI). Numărul versiunii 2.0 face aluzie la numerele de versiune atribuite software-ului, chiar dacă este doar un concept abstract, nu un specific... ... Wikipedia
Business Intelligence- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia
Business-Intelligence- Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung) … Wikipedia von Date Darstellung…
Business Intelligence- Informatică decizională Pentru articolele omonime, vezi DSS și BI. L’informatique décisionnelle (Management du système d information, en anglais: DSS pentru Decision Support System sau encore BI pentru Business Intelligence) dezigne les… … Wikipédia en Français
business intelligence- substantiv Orice informație care se referă la istoria, starea actuală sau proiecțiile viitoare ale unei organizații de afaceri... Wikționar
business intelligence- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ substantiv informații care pot fi utile unei afaceri atunci când își planifică strategia... Dicționar de marketing în engleză
Business Intelligence- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyse und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics
Instrumente de business intelligence- sunt un tip de aplicație software concepută pentru a raporta, analiza și prezenta date. Instrumentele anterioare citesc, în general, date care au fost stocate adesea, deși, nu neapărat, într-un depozit de date sau un magazin de date. Tipuri de instrumente de business intelligence... Wikipedia
Business Intelligence Development Studio- (BIDS) este IDE-ul de la Microsoft utilizat pentru dezvoltarea de soluții de analiză a datelor și Business Intelligence utilizând serviciile Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services și Integration Services. Se bazează pe Microsoft Visual Studio… … Wikipedia
Cărți
- Business Intelligence. Miningul de date și optimizarea pentru luarea deciziilor, Carlo Vercellis, Business intelligence este o categorie largă de aplicații și tehnologii pentru colectarea, furnizarea de acces și analizarea datelor în scopul de a ajuta utilizatorii întreprinderilor să facă mai bine... Editor:
Există un număr mare de termeni: analiză, data mining, analiză de date, business intelligence, iar diferența dintre ei nu este întotdeauna atât de evidentă nici măcar pentru persoanele care sunt asociate cu acest lucru. Astăzi vom vorbi despre ce este Business Intelligence (BI) într-un limbaj accesibil și ușor de înțeles. Subiectul este, fără îndoială, uriaș și nu poate fi acoperit doar cu un articol scurt, dar sarcina noastră este să ajutăm să facem primul pas și să interesăm cititorul în subiect. Cititorul interesat va găsi, de asemenea, o listă cuprinzătoare a pașilor următori.
Structura articolului
De ce este nevoie de toate acestea: din viața unui analist
(se poate da clic)Să ne imaginăm că noi (un anume analist Petrovici de la furnizorul Flower) avem sarcina de a evalua vânzările unui număr de magazine (unde furnizăm mărfuri) și fiecare magazin ține propriile evidențe ale mărfurilor vândute. Realitatea este că formularele contabile vor fi completate de nimeni nu știe cum sau de către cine, adică vor avea o structură diferită și un format de stocare diferit (un fel de tabele). Această sarcină este prezentată schematic în diagrama de mai sus.
S-ar părea că sarcina nu este dificilă, așa că să luăm în considerare o soluție simplă: să avem N tabele și trebuie să le colectăm împreună într-un singur tabel, apoi vom scrie N scripturi care convertesc aceste tabele și un colector care le adună împreună. .
Dezavantajele acestei abordări:
- este necesar să se suporte N scripturi simultan (unde N este de ordinul miilor);
- când structura rapoartelor magazinului se modifică în timp (de exemplu, un magazin are angajat nou) este necesar să se caute și să rescrie scripturi individuale;
- când apare un nou magazin, trebuie să scrieți un nou script;
- atunci când raportarea noastră (furnizorul Flower) se modifică, este necesar să facem modificări la toate scripturile;
- Este dificil de depanat și de suportat, deoarece magazinele nu notifică modificările structurii și nu respectă nicio specificație.
Dacă ne ridicăm la nivelul unei întregi organizații, vom vedea că sunt și mai multe probleme.
Care este provocarea: problema este la nivelul companiei
(se poate da clic)
Producătorul Flower de fapt nu lucrează direct cu magazinele, ci prin niște intermediari. Intermediarii vizitează magazinele și încearcă direct să stimuleze vânzările prin acțiunile lor. În consecință, aceștia sunt părți interesate din punct de vedere financiar și informațiile pe care le furnizează trebuie să fie verificate de două ori.
În principiu, problema arată similară: să presupunem că avem N magazine și K distribuitori, putem agrega datele magazinelor și le putem compara cu rezultatele distribuitorilor? (Datele fiecăruia au o structură și un format diferit.)
Aici, pe lângă tabele, putem întâlni deja o întreagă grădină zoologică de formate, la care se adaugă rapoartele distribuitorilor. De obicei, o sarcină este caracterizată de o calitate foarte scăzută a datelor, inclusiv dublare, inconsecvență și erori. Pe baza rezultatelor obținute și a comparației datelor, departamentul de achiziții ia decizii cu privire la cât, cui și la ce preț să expedieze ce. Adică, soluția la această problemă afectează direct indicatori financiari companie, ceea ce este cu siguranță important.
Să luăm în considerare mai multe opțiuni de soluție la nivel de companie:
- soluție auto-scrisă: compania producătoare va trebui să angajeze un specialist care nu este în profilul companiei, iar software-ul critic va depinde de acest specialist. Daca pleaca, firma va fi nevoita sa caute urgent un inlocuitor care sa suporte software-ul iar calitatea va depinde direct de specialistul angajat;
- Achiziționând software de la o terță parte, există trei factori cheie: preț, calitate și timpul de integrare. De regulă, prețul și timpul de integrare sunt prea mari pentru producătorul mediu și necesită, de asemenea, timp semnificativ de angajat. Alegerea unui furnizor nu este, de asemenea, banală;
- Soluții SaaS: metodologia este încă nouă pe piață și multe companii sunt sceptice cu privire la astfel de servicii.
În general, dacă vorbim despre un producător mic sau mijlociu, atunci din punct de vedere al timpului de integrare, prețului și calității soluției, serviciul arată cea mai bună opțiune, deoarece prețul este dinamic și integrarea este minimă prin web. De regulă, avantajul software-ului pentru întreprinderi este personalizarea acestuia (fiecare afacere se consideră unică), dar sarcina descrisă este destul de tipică și standard pentru o gamă destul de largă de companii. Desigur, nu există o soluție unică pentru toată lumea, dar poate fi găsită pentru fiecare individ.
Procesul în sine la nivel de companie arată similar: datele sunt consolidate, transformate (agregate) într-un anumit mod și încărcate în sistem pentru analiză.
(se poate da clic) 
Să rezumam problema: toate acestea sunt verigi dintr-un singur lanț
(se poate da clic)
Care este diferența dintre analiză, data mining și business intelligence (BI)? Primele includ un set de metode pentru analiza datelor deja curate, dar în practică, curățarea și conversia datelor într-un format convenabil pentru analiză este un proces important și integral. De asemenea, pe lângă lucrul cu transformarea și consolidarea datelor, sarcina principală a BI este luarea deciziilor de afaceri.
Afacerile iubesc specificul. Dacă există vânzări, atunci conducerea trebuie să știe exact cât de mult produs a fost vândut astăzi, cât de mult luna trecută, cât este mai mult sau mai puțin față de anul trecut. Care este cifra de afaceri, cât este profitul, care este dinamica costurilor? Astfel de întrebări, ajustate pentru specificul industriei, apar în orice companie.
Toate informațiile necesare se află în sistemele corporative și sunt disponibile managerilor. Într-o companie mică puteți menține tabele în Excel, într-o companie mai mare puteți descărca date din numeroase sisteme care vă ajută să gestionați producția, consumabilele, depozitul, relațiile cu clienții și alte domenii.
Dar de ce are nevoie o afacere de aceste informații? Vizualizați rapoarte și instruiți echipa să optimizeze totul, să reducă costurile și să crească profiturile? De fapt, cam așa stau lucrurile, doar semnificația deciziilor de management depinde în totalitate de profunzimea analizei informațiilor disponibile. Și, din păcate, analiza datelor „plate”, când numerele sunt luate în considerare doar într-un singur aspect, pentru că nu există altele sau este nevoie de mult timp pentru a număra, nu permite un management flexibil al companiei.
Dacă conducerea de vârf este preocupată de problemele globale, atunci managerii de linie sunt mai preocupați de starea lucrurilor în domeniul lor specific. Cum se va schimba profitul din fiecare mașină trimisă contractorilor A și B din diferite regiuni dacă prețul combustibilului crește cu 5%? Ce produse trebuie să achiziționeze în plus lanțul de cafenele, ținând cont de meniu, dinamica prețurilor, costuri, precum și termenii și condițiile de depozitare? Este necesar să transferați centrul de contact cu serviciul clienți de la Moscova în regiune - și în ce regiune în mod specific, ținând cont de tarifele locale de închiriere, de costul canalelor de comunicare, de disponibilitatea unor persoane calificate. forta de munca si marime medie salariile? Ce produs ar trebui să fie afișat lângă ghișeul de casă dintr-un supermarket?
Prin colectarea datelor din aplicații disparate deținute de diferite departamente, sistemul BI oferă răspunsul corect format uniform. În esență, oferă informații vizuale despre ceea ce se întâmplă în business în zona aleasă și ce se va întâmpla în condițiile specificate de analist. Mai mult, sistemul te ajută să pui întrebări corect.
Importanța BI este dovedită de faptul că aceste sisteme sunt gestionate de cei mai importanți furnizori IT din lume, inclusiv IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech și alții. De fapt, toate rapoartele analitice ale companiilor se bazează pe datele multidimensionale pe care operează BI.
Ce probleme specifice rezolvă sistemele BI? Cu ajutorul lor, un manager de top vede domenii profitabile și neprofitabile ale afacerii, dinamica veniturilor și a cheltuielilor. Primind datele necesare pe anumite secțiuni, el poate prezice în mod rezonabil evoluția situației în diferite direcții și poate lua decizii.
Departamentul de vânzări are un instrument de planificare și evaluare a implementării planurilor. Rapoartele arată eficacitatea fiecărui manager și dinamica vânzărilor către fiecare client. De asemenea, analiza ne permite să identificăm dependența vânzărilor de o serie de factori legați: sezon, prezența concurenților într-o anumită zonă etc.
Răspunsurile la aceste întrebări sunt de obicei necesare rapid și fără participarea serviciului IT. Sistemele BI (Business Intelligence) există pentru a rezolva astfel de probleme. Aceasta este o clasă de aplicații pe termen lung și în curs de dezvoltare, care vă permite să luați toți parametrii importanți pentru o afacere și să construiți rapoarte analitice asupra acestora în mod independent, instantaneu și în orice context.
Finanțatorii pot folosi sistemul BI pentru a planifica bugete, a primi situații financiare consolidate, a analiza fluxurile de numerar folosind sistemul și a controla rambursarea împrumuturilor de către debitori.
Managerii unitati de productie iar logisticienii folosesc analizele de afaceri pentru a se dezvolta plan de productie, managementul aprovizionării, managementul stocurilor, relațiile cu furnizorii, pentru analiza rutelor de trafic Vehicul etc.
Odată ce o afacere ajunge la punctul în care foile de calcul Excel nu mai contează ca analize, deoarece nu ajută la navigarea într-o lume multidimensională, încep să se întrebe ce sistem de analiză să folosească. Cu toate acestea, așa cum am menționat la început, afacerile iubesc specificul. Și întrebarea este cam așa: „Cum se va schimba profitul meu dacă se schimbă una sau mai multe condiții de operare și cine mă poate ajuta să decid ce să fac pentru a-l crește?” Ar trebui să contactați BI pentru un răspuns.
În Rusia, companiile din diferite sectoare ale economiei apelează la soluții bazate pe sisteme BI. Potrivit redactorului-șef al publicației analitice TAdviser, Alexander Levashov, sistemele BI sunt cele mai căutate în rândul clienților din sectorul financiar, comerț și sectorul public. Aceste soluții sunt solicitate și în rândul reprezentanților industriei farmaceutice, industriei alimentare și sunt utilizate în segmentele de energie și telecomunicații.
Dmitry Glushkov, consultant al departamentului analitic al Softline, atrage atenția și asupra specificului industriei privind cererea de BI: „Cel mai mare număr de proiecte BI sunt implementate în prezent în trei industrii: segmentul financiar, retail și sectorul public. În același timp, în fiecare dintre segmente, analiza de afaceri face posibilă rezolvarea unor probleme specifice.
De exemplu, sistemele BI permit băncilor și companiilor de asigurări să automatizeze procesele de colectare și generare de rapoarte, oferind managerilor de top informații operaționale despre principalii indicatori de performanță ai organizațiilor. Acest lucru face posibilă luarea rapidă a deciziilor necesare pentru a maximiza performanța financiară.
Segment cu amănuntul Instrumentele analitice oferă, de asemenea, o varietate de posibilități de aplicare. Aceasta include analiza vânzărilor, rapoarte similare, vizualizarea datelor pe diferite hărți geografice și analiza coșului de produse.
În ceea ce privește sectorul public, sunt tipice solicitările de implementare a mecanismelor de prognoză, automatizarea proceselor de bugetare și crearea de instrumente pentru monitorizarea diferiților indicatori.”
Este diferit? piata ruseasca BI din Occident? Potrivit lui Alexander Levashov, nu există diferențe serioase în ceea ce privește penetrarea sau consumul de soluții BI. Caracteristică importantă este că țara noastră și-a dezvoltat propria expertiză în domeniul dezvoltării software pentru business analytics (vorbim despre compania „Prognoz”). Puține țări se pot lăuda cu asta.
Marketerii dobândesc un instrument de analiză specifică, numerică, a pieței în ansamblu și pe sectoare, studiind concurenții, comportamentul clienților, prognozând cererea și oferta, determinând cel mai mult instrumente eficiente vânzări și analiza eficienței campaniilor de marketing.
